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今晚來點Web前端效能優化大補帖：一次搞定指標×工具×技巧，打造超高速網站(iThome鐵人賽系列書)

為了解決gpu比較網站的問題，作者莫力全KyleMo 這樣論述：

針對「前端效能優化」技巧最全面的中文書籍！   精通前端基礎和優化技術，為你打造高效能網站！   　　本書內容改編自第 13 屆 2021 iThome 鐵人賽，Modern Web 組冠軍網路系列文章──《今晚，我想來點 Web 前端效能優化大補帖！》。本書彙整了網頁前端應用效能優化的各種技巧，並以此為出發點，延伸至許多前端領域必備的知識。搭配簡易圖文和範例檔實作，讓你打造高效能的前端應用，解決網站效能痛點，提升速度與使用者體驗，增加網站曝光率與流量！   　　四大重點   　　▍小細節讓效能UP 　　除了依賴指標，還要從對的地方著手！   　　▍前端開發必備心法 　　用對優化工具和技術

，提升效能&使用者體驗。   　　▍深入技術原理 　　介紹前端技術原理，精通前端應用知識。   　　▍提供完整範例檔 　　跟著實作範例學習，強化前端優化技能！   　　精彩內容   　　●認識 Core Web Vitals、RAIL Model、Lighthouse 等指標和效能監測工具，找出效能不足的地方。   　　●建立前端必備知識：瀏覽器架構與渲染流程、網路與快取、JavaScript 記憶體管理機制，並學習正確的圖片資源、檔案壓縮與打包技術。   　　●在不同情境下使用正確的優化技術：Code Splitting、動態載入、Tree Shaking、模組化技巧、Web Wor

kers 與 WebAssembly。   　　●使用 DevTool 檢測網站效能、實作 Debounce 與 Throttle，達到網站節流。   　　目標讀者 　 　　✦想要了解各種效能優化技巧的前端開發者 　　✦想要更理解前端開發底層知識的開發者 　　✦想了解前端開發近期發展與未來趨勢的讀者   專業推薦   　　「不論是剛入門的工程師或者資深工程師，都可以在這本書得到不同階段的啟發並且應用在實戰當中。」──── Verybuy Fashion 資深前端技術總監│Bingo Yang   　　「作者將業界所交流的各式各樣經驗，在這本書中一次性地統整起來，不僅僅只是教你效能優化的技巧，甚

至帶著你從歷史淵源、使用者面向、網路傳輸、渲染機制等不同角度來看效能。」──── 適才科技技術長 & Web 實驗室社群發起人│KK   　　「前端領域的發展十分迅速，很難得有作者用心將這些知識整理成書，帶領讀者從發現問題開始，了解背後原因與需求、實作練習，以及在每章節附上延伸學習的資源。」──── Design engineer@PicCollage│Lichin   　　「這本書深入淺出說明效能優化的各道題目，篇篇精彩有趣。除了從遠古到現今的技術解析和優劣比較，並且圖文並茂、附上實戰實例，讀起來讓人欲罷不能。」────《 打造高速網站從網站指標開始 》、技術部落格「Summer。桑

莫。夏天」作者│Summer　　

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重組EfficientNet模塊之口罩瑕疵檢測

為了解決gpu比較網站的問題，作者王家恩 這樣論述：

在2019年底 新型冠狀病毒肺炎 (COVID-19)疫情爆發，全球口罩的需求瞬間大增，口罩的生產品質也變得重要。 因此本研究藉由 AI深度學習模型替口罩進行瑕疵檢測分類， 以當前精準 的卷積神經網路模型 EfficientNet 進行口罩檢測； 在使用模型時發現，雖然此類模型的準確率 高 ，但與 其他模型 相比則 需要較長的訓練時間 尤其是EfficientNet B7，在進行檢測 若沒有 高效能 顯示卡，就 無法進行訓練 ，最低也需要有一張 10G的顯示卡才能讓模型在不會將圖片縮得太小的情況下運作 。 於是本研究透過將EfficientNet B7的模型 神經層數量 減少， 並 觀察其在

此 情況下是否能夠 維持或提高檢測準確率 以目前修改表現最好的模型 得出 若 將 模型的 神經層數量減少百分之 60 不僅能降低顯示卡的負擔，還能減少訓練所要花費的時間， 且修改後的模型準確率與原始模型的準確率 也沒有太大差異 。

圖解雲端技術的原理與商業應用

為了解決gpu比較網站的問題，作者西村泰洋 這樣論述：

涵蓋觀念、技術與實作方法，提供網管與開發人員都需要的基礎知識  　　 　　雲端系統是資訊與通訊技術的技術，因此，「懂雲就懂IT」的說法並不誇張。本書以兩頁一個主題的方式進行，以圖文並茂的方式解說關於雲端的各種知識。您可以將本書從頭到尾看完，以獲得關於雲端的完整概念與知識，也可以直接翻閱自己感興趣的主題，馬上解決迫切需要處理的問題。    　　．可由「建構技術」、「運作技術」、「資安防護」等面向來理解！  　　．完整收錄有關現在、近未來、過去的IT運用內容與實例！  　　．確實吻合現場實際情況、場景的最新趨勢！  　　．精選解說商業人士必須具備的知識！  　　．了解AI、物聯網、大數據與RP

A之間的關係！    來自讀者的讚譽    　　「本書可以幫助你從商業運用的角度來理解雲端技術，內容編排良好，閱讀起來很輕鬆」  　　「推薦給工作上會接觸到雲端技術的人閱讀」  　　「接觸雲端時，會遇到一推陌生的名詞，這本書可以幫助你快速了解這些專有名詞」 

消費者筆電購買決策行為之研究

為了解決gpu比較網站的問題，作者邱于庭 這樣論述：

隨著近年來疫情效應下，筆電產品的需求與日俱增，而同時因為筆電市場狀況呈現飽和樣貌，彼此品牌間的產品相似程度高。因此消費者如何從眾多的品牌中尋找到適合的筆電產品更是目前筆電品牌廠商優先關注的議題。本研究希望能夠知道消費者在挑選筆電產品的消費行為是否會受到消費者的個人特質、不同的購買需求群的影響下是否有不同的差異存在。透過學者Engel, Kollat and Blackwell (1973)所提出的消費行為模式作為主要架構。在網路問卷平台上製作網路問卷後並刊載於各大社群網站進行蒐集，共計回收385份問卷。本研究結果發現人口統計變數在購買需求、購買行為及品牌比較上均有差異性。在不同的筆電用途上可

依用途性質分為四種群體，其中工作需求群在挑選筆電上考慮因素重視CPU運算平台、螢幕規格、邊框尺寸、相機及系統面規格。日常處理需求群在挑選筆電上考慮因素重視價格、折扣、筆電品牌口碑及機台重量。影音處理需求群在挑選筆電上考慮因素重視IO接口輸入輸出、藍芽及生物辨識功能、筆電品牌口碑及價格、折扣。遊戲娛樂需求群在挑選筆電上考慮因素重視獨立顯示卡、記憶體大小及價格、折扣。