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另外網站雲端硬碟容量- Google 推出一鍵清理儲存空間工具 - 經理人也說明：首先看到的是Google 自動挑選出來的「可以直接捨棄項目」，我帳號中可以看到的有：. 已經刪除的Gmail 郵件，但還是在垃圾桶占用空間; Gmail 垃圾郵件， ...
這兩本書分別來自深智數位 和博碩所出版 。
國立臺灣科技大學 電機工程系 吳傳嘉、黎碧煌所指導 林莉妤的 一個應用於智慧農場的環境監控系統-網頁應用程式設計 （2020），提出google雲端與我共用刪除關鍵因素是什麼，來自於物聯網、智慧農場、網頁應用設計、響應式設計。
而第二篇論文國立高雄大學 法律學系碩士班 紀振清所指導 陳永鴻的 以HFMEA檢視醫療資訊保護之法制 （2015），提出因為有 健康照護失效模式與效應分析、醫療資訊自主權、醫療資訊隱私、個人資料保護法、健保資料庫、標準化的重點而找出了 google雲端與我共用刪除的解答。
最後網站電腦王阿達則補充：帶你看看Google Maps 如同空拍一般的「沈浸實景（Immersive View）」功能 ... 內部消息指出Netflix 於年底推出價格更低，有廣告的方案，並打擊密碼共用行為. by Rocky.
PB硬碟時代必備技法：精解檔案系統技術及應用
為了解決google雲端與我共用刪除 的問題，作者張書寧 這樣論述：
☆★☆★【檔案系統技術精解！】★☆★☆ 了解所有檔案原理，技術內幕一網打盡！ 檔案系統可以說是電腦軟體系統中最複雜的子系統，也是作業系統的基石，了解其中原理及應用可以幫助使用者解決各種類型的問題。檔案系統的實現與運算資源管理、記憶體資源管理、網路資源管理相互作用，了解這些充滿歷史的故事和智慧的技術方案不但實用，在深入學習電腦各種知識如AI、大數據時，心中更有底，知道考慮的重點是什麼。在網際網路與自媒體時代，知識的獲取變得容易和便捷，資訊的產生、多樣性和品質、獲得呈爆炸性增長。當今個人電腦的硬碟即將進入PB時代，雲端儲存更早就突破這個數字了。本書讓你有機會重新複習各大作業系統的檔案系統
，不管是Linux、MacOS或是Windows，一窺我們眼中已具體化的資料，是如何用0/1方式儲存在磁單位或電子單位中，而最新一代的網路檔案系統NFS、SMB，甚至更進一步的分散式雲端檔案系統GFS、CephFS、GlusterFS，甚至是Amazon S3系統，都收納至本書中，從本機到雲端，從雲端到分散，一覽無遺。 本書看點 ✪檔案系統的概念、原理和基本使用 ✪本地檔案系統的關鍵技術、原理介紹 ✪傳統網路檔案系統介紹 ✪分散式網路檔案系統介紹 ✪NFS及SMB ✪CephFS和GlusterFS ✪Amazon S3
一個應用於智慧農場的環境監控系統-網頁應用程式設計
為了解決google雲端與我共用刪除 的問題，作者林莉妤 這樣論述：
近年來，高齡化成為熱門議題，尤以農業從業人口，由於少子化，年輕人返鄉投入農業的比率偏低，再加上極端氣候的影響，衝擊著整個產業發展，然而危機就是轉機，藉由導入物聯網和相關技術設備，能夠將以經驗法則為主的農業改以數據量化，智慧化農業生產過程，不僅能降低人力需求，也能透過機器設備將資源運用地更精準，提高整體的生產效益。本論文使用新興的 Google Flutter 框架實現跨平台響應式網頁應用程式，並結合布置在溫室內，由低功耗藍牙組合而成的感測器 Mesh 網路，透過主控制器發出HTTP 請求將感測資料上傳雲端儲存，讓應用程式能經由伺服器同步感測資料到客戶端，隨時呈現最新溫室內部資訊給使用者，同時
系統用戶也可以藉由「會員系統」、「溫室管理系統」、「感測器管理系統」和「歷史記錄查詢」四大主要功能，打造個人專屬的智慧農場環境監控系統。透過本論文網頁應用程式，使用者能夠以加入會員，將資料加密式儲存，確保其農場資訊不會外漏，並且使用直覺式的溫室管理系統，輕鬆模擬農場裡的溫室配置，各種植栽的分布一目了然，而在溫室內，透過感測器能代替人類監測環境，同時利用警報的設置，當有任何不利農作物生長的情形發生時，系統會馬上以顏色示警使用者，這時農場管理者可以選擇以遠端遙控設備因應，不必到現場，降低勞力、物力成本，而感測器所收集到的數據也能將環境因子量化儲存，並藉由圖表呈現，將這些歷史記錄轉化為趨勢圖，讓使用
者了解農作環境長時間的變化，作為日後耕作的參考。總結來說，透過本論文，農民可以達成安心在家或放心出遠門都能輕鬆耕田的目的。
超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術
為了解決google雲端與我共用刪除 的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：
收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！ 生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。 主要章節 ・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術
搜尋 ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 ・線上地圖（MAP）和申請我的商家 ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 ・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 ・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 ・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 ・YouTube：影片上傳／編修／行銷 ・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋
・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 ・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程 目標讀者 ・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 ・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 ・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人 本書特色 系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力
以HFMEA檢視醫療資訊保護之法制
為了解決google雲端與我共用刪除 的問題，作者陳永鴻 這樣論述：
醫療行為之目的在於解決病痛，維護健康。醫療資訊的取得與分析是在進行醫療行為時不可或缺的過程。依據「醫療法」，醫療機構對於持有的醫療資訊負有管理保存的責任，但因其內容具有敏感性與公共利益價值，因此，患者應如何主張其管理權？醫療機構或政府是否有權利可未經病患同意而擅自使用該資訊？必須藉由行政法規加以規範醫病雙方的權利義務。是以，醫療資訊權利因而具有私權公法化的特質。醫療資訊的持有者並無絕對管理的權利，資訊當事人又該在何範圍內可主張其權利？現行法規在隱私權、醫療行為與公共利益間必須取得平衡。資訊權利之內涵有美國之資訊隱私權及德國之資訊自主權；隱私權為我國憲法所保障之基本權利，大法官會議釋字第603
號解釋，對資訊隱私權之解釋實亦含括資訊自主權。醫療資訊的建立是醫病雙方為了共同目的而合作完成，內容多屬個人私密而不欲為人所知，屬敏感性資訊，應較一般個人資訊受到更嚴密的保護；但另一方面，個人醫療資訊之利用也有助於促進公共利益，例如醫療資訊的整理統計有助於公共衛生政策的訂定，傳染病的通報可防堵疫情擴散，醫療資訊的交換對於提升醫療品質、減少醫療浪費，進而使整體醫療效能發揮極致；因而個人資訊自主權在醫療資訊上須受到一定的限縮。然而，現行對於醫療資訊管理的法規多著重於行政管理的層面，在資訊隱私權的保護上欠缺主動保護的機制。在資訊自主權方面，除了病歷索取的規定外，更是少有著墨。此外，因應資訊發展以及促進
醫療資訊的流通性，提升醫療品質及安全，並減少醫療資源的浪費，醫療資訊的紀錄與使用已朝電子病歷、雲端藥歷與影像傳輸共用平台的建構發展，這也是政府現今醫療資訊管理發展的重點。在醫療資訊電子化的現在，適宜的法規範不僅僅能提供個人資訊隱私權的保障，也有助於醫療資訊利用效能的提高。本文從醫療資訊的特性分析醫療資訊內容之權利歸屬，探討現行法規對醫療資訊保護之密度，並參酌外國法例來檢視本國對於醫療資訊權之保障是否完備；並創新運用健康照護失效模式與效應分析(Healthcare Failure Mode and Effect Analysis, HFMEA)來檢視現行法規或管理上的問題。由HFMEA之結果得知
，安全管理措施、授權同意以及健保資料庫使用為隱私權侵害可能的三大原因，針對此三個問題進行強化保護之對策。安全管理措施為個人隱私保護的基礎，而資訊安全管理標準化不僅可使民眾信任個人資料可得到最完善的保護，使資料能發揮最大的使用效能，並且對於機構間甚至跨國間的資料傳輸交換可得到保障，標準化規定，予以規範入法，是值得採行的進程。在授權同意部分，病歷之醫療資訊是為了醫療行為之進行而存在，因此進行醫療行為的資訊蒐集利用的程序，不應與非醫療目的作相同的規定。為了醫療行為順利進行，或可參考美國HIPAA規定，不需得到患者同意即可蒐集使用資訊，或是推定就診病人的同意意願，甚至修訂第6條第1項但書規定，將正當醫
療行為列為排除項目，但同時應加重機構資訊安全保護之責任與違反規定之罰則。健保資料庫為進行公共衛生研究、提升健康照護的最佳材料，善用健保資料庫也符合我國「個人資料保護法」的宗旨，只要能將健保資料蒐集的目的與使用範圍具體化、明確化，並嚴守研究資料將個人資料去辨識的規定，將可減少民眾的疑慮，兼顧隱私保護與資料利用最大化的目的。