gif壓縮的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

gif壓縮的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦鄭苑鳳寫的 影音行銷最佳幫手:免費視訊剪輯軟體全攻略 和SimsonL.Garfinkel的 電腦之書都 可以從中找到所需的評價。

另外網站在線壓縮圖像JPG,PNG也說明:在線壓縮圖像- 優化JPG,PNG,GIF,SVG,WEBP或DDS圖像以減小文件大小。不同的圖像格式使用不同的優化方法。

這兩本書分別來自博碩 和時報出版所出版 。

國立臺灣海洋大學 河海工程學系 張景鐘所指導 周哲緯的 道路基礎採垂直排水帶工法地質改良探討-以北投洲美地區開發案為例 (2021),提出gif壓縮關鍵因素是什麼,來自於預壓垂直排水帶打設工法、超額孔隙水壓、預壓載重、壓密沉陷。

而第二篇論文國立臺北科技大學 自動化科技研究所 陳永耀所指導 陳柏諺的 基於區塊截斷編碼高品質與大容量資料隱寫技術 (2018),提出因為有 區塊截斷編碼技術、資料安全、多媒體浮水印的重點而找出了 gif壓縮的解答。

最後網站5款免費在線影像工具:圖片壓縮、GIF、摳圖全都搞定則補充:不過對於大部分人來說,TinyPNG 免費版提供的20 張一次性上傳+ 單張大小不超過5MB 的功能已經足以應對大部分圖片壓縮場景。 GIF 在線錄製工具:gifcap ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了gif壓縮,大家也想知道這些:

影音行銷最佳幫手:免費視訊剪輯軟體全攻略

為了解決gif壓縮的問題,作者鄭苑鳳 這樣論述:

詳實解說‧學習無負擔 剪輯流程完整大公開     The best helper for video marketing   ★新手適用的一鍵式快剪影片秘技   ★從新手到熟手成為視訊剪輯的高手   ★勢不可擋的行動與影音社群行銷術   ★編輯小技巧問答說明解決各種疑惑     YouTube × Facebook × Instagram   影片上傳與分享絕技     ★免費視訊剪輯軟體大活用,讓你剪輯、串接、特效、字幕、配樂、分享一手搞定。     ★免費無浮水印的行動裝置影音剪輯術,讓你隨時隨地玩出精彩的影音剪輯,幻燈片、字幕、小貼、塗鴉、濾鏡、轉場、聲音錄製、特效等輕鬆做到,也能多

樣的分享影片。     ★影片剪輯、相片動畫化、覆疊素材、視訊特效、轉場效果、3D動畫標題、字幕、錄製旁白語音、關鍵影格設定,讓你靈活運用各項功能,輕鬆做出豐富而多層次、且變化多端的視訊影片。     ★惱人的字幕製作,教你輕鬆將影音轉變成字幕,利用ArtTime Pro軟體快速壓製視訊或匯出字幕,學會新增CC影片字幕的方法。   本書特色     ★收錄無浮水印的手機版Filmigo視訊剪輯技巧   ★免費且穩定易使用的OpenShop剪輯攻略   ★好用的VidCoder視訊壓縮工具   ★學會免費版的GIMP編排版面與製作去背圖形   ★使用免費好用的pyTranscriber字幕辨識軟

體轉換字幕   ★學習以Arctime Pro快速壓制視訊或匯出字幕   ★從YouTube網站新增CC影片字幕

gif壓縮進入發燒排行的影片

我是JC老師

電腦相關課程授課超過6000小時的一位 Photoshop 課程講師
由於實在太多同學像我反映希望可以有線上課程學習
所以就決定錄製一系列的 Photoshop 線上影片教學
而且不加密、不設限、不販售,就是純分享
希望可以幫助到有需要的朋友們

這系列 Photoshop 教學影片
是由初學到深入,專為初學者設計
後半部進階內容與範例並非一般商業用途
而是針對 Photoshop 與 3ds Max 之間的整合教學
包含無縫貼圖製作、建築合成調色、室內設計合成調色、遊戲貼圖製作方面

如果這部影片對你有幫助的話,請幫我按個讚,給我點鼓勵
也多分享給需要的朋友們喔~

Photoshop CC 2020 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2u0WwWG
Photoshop CC 2020 線上教學影片範例下載:http://bitly.com/2FTNygJ
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解析度
 ● DPI (Dot Per Inch) 指的是一英寸中有幾個像素
  ▲ 解析度的大小關係到影像的清析與否,一般電腦螢幕的解析度為72DPI,搭配高階一點的顯示卡則可到96DPI。如果是要印刷用的影像檔案,則至少要300DPI 以上才不會有馬賽克的模糊現像產生。若是要使用在網頁上的影像檔案,則只要72DPI 就足夠了。
  ▲ 影像的解析度會影響列印時,影像的列印品質及大小,但不會影響它在螢幕上所呈現的品質。而且,影像解析度是可以透過 PhotoImpact 、 PhotoShop 、 PaintShop Pro… 等影像處理軟體加以改變!
 ● 每英寸像素,ppi 或 PPI (Pixels Per Inch)
  ▲ 像素密度(pixel density)單位,即每英寸的長度中所具有的像素。由解析度中X或Y軸的數字除以該軸的長度(英寸),可得該軸的像素每英寸密度。一般的像素是方形或接近方形,X與Y軸像素密度相同,但也有不相同的顯示器。
  ▲ 掃描圖片時的度量單位:掃描圖片時,我們在原稿的每一英吋範圍內要產生多少畫素值pixel,經過掃描後,同一張原稿,它的 ppi 值越大時,所得到的圖像也越大,通常我們在掃描時,對於較大的正片或圖像,可以採用較大的 ppi 值,對較小的正片或照片採用較小的 ppi 值,ppi 與 dpi 是不同的!

介紹常見影像格式(BMP、GIF、JPEG、PNG、向量圖)
 ● BMP:Windows的標準影像格式,支援RGB、索引色、灰階和點陣色彩模式。
 ● GIF:翻譯為圖形交換格式,是一種LZW壓縮格式,設計用於最小化檔案大小和電子傳輸時間。優點為可以做動畫和透明背景圖,缺點是色彩數少,只支援256色、易失真。
 ● JPEG:是利用離散餘弦轉換壓縮技術來儲存靜態影像的檔案格式。支援CMYK、RGB、灰階色彩模式,不同於GIF的是JPEG會保留RGB影像中的所有色彩資訊,但會選擇性的丟棄資料以壓縮檔案容量,是一種破壞性的壓縮。
 ● PNG:是免專利的一種替代GIF的圖形格式,支援灰階、含Alpha的RGB色彩、點陣圖、無含Alpha的RGB色彩模式,利用Alpha色版來定義檔案中的透明度,所以可以產生無鋸齒邊緣的背景透明圖。
 ● 向量圖:以數學函式來描述螢幕上的圖形、色彩,就算是改變圖形的外觀,也只是改變了數學函式的某些參數值,讓電腦重新計算而已,因此不會有點陣圖失真和鋸齒狀的情形發聲,而且因為只是記錄數學函式的參數值,所以檔案遠小於點陣圖。

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==延伸線上教學聯結==
Photoshop CC 2017 線上教學影片目錄:http://bit.ly/2A9PH3B
3ds Max 2015 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGqn3
AutoCAD 2015 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGm6Y
TQC AutoCAD 2008 2D 線上教學影片目錄:http://bitly.com/2dUGQtB

道路基礎採垂直排水帶工法地質改良探討-以北投洲美地區開發案為例

為了解決gif壓縮的問題,作者周哲緯 這樣論述:

台灣公共工程建設與推展,其中道路工程基礎設施更為重要,公共工程之興建,往往因工址因素而遭遇低窪、地質承載力不足或壓縮量過大等軟弱地質區域,在處理基礎工程需投入大量人力、物力及預算金,若因設計不當或施工品質不佳時,會導致基礎不均勻沉陷之虞,本研究案例區域位於台北區雙溪及基隆河流域下游區旁,且為臺北盆地沈積區,現況地質軟弱及地層涵蓋範圍甚廣深厚,整體區域土壤透水性較差、承載力較低,採用預壓垂直排水帶打設工法,加速地質沉陷壓密速率,減少道路工程施作後產生不均勻沉陷問題,以維護路堤結構之安全。本研究案例位於北投洲美地區開發案第2期填土整地工程,本工程總開發面積約90.24公頃(第1期範圍約32公頃,

第2期範圍約58.24公頃),依鑽探資料顯示洲美地區土層含有深厚軟弱黏土層,採用預壓垂直排水帶工法,係由填土增加土體載重,以靜載重引發飽和軟弱黏土層產生超額孔隙水壓達到預壓載重效果,再由垂直排水帶工法增加孔隙水消散路徑及縮短排水距離使壓密時間縮短,從增加土壤強度中獲得預期之壓密沉陷量效果。本研究案例結果顯示本基地之地層條件及土壤性質,對於垂直排水帶打設過程成效具有相當程度之影響,地理位置、氣候、環境及施工時機等,皆為造成垂直排水帶打設功率偏低之因素,而由實測沉陷量成果與預估沉陷理論值相近,證明藉由垂直排水帶縮短排水路徑排放流之原理,以加速軟弱黏土層壓密沉陷速率,皆有發揮其功能達到縮短壓密時間之

目的,經由施工過程、施工障礙、障礙排除及相關成果等回饋,據以提出結論與建議,可以提供後續相關地質改良工程參酌。

電腦之書

為了解決gif壓縮的問題,作者SimsonL.Garfinkel 這樣論述:

史上最強系列之《電腦之書》 從西元前兩千年的蘇美算盤,到個人電腦的發明,乃至21世紀的臉書等網路社群 250則趣味的電腦科學故事+詳解歷史+精采圖片 從閱讀中學習科學知識的百科   一本圖文並茂的電腦科學百科.一本博古通今的資訊科技發展史   一本趣味橫生的電腦科學故事.一本條理分明的資訊科技資料庫   關於電腦科學世界裡最重要、最有趣的故事盡在其中   電腦已經滲透到我們生活各個層面。原本只用於破解納粹密碼、發展核彈的技術,現已廣泛應用於我們的日常之中,其影響力甚至遠及太陽系之外。   《電腦之書》依照時間順序編列,探索古今250則計算機科學的關鍵里程碑,範圍從古代算盤到人工智能和

社群媒體,時間軸涵蓋了運算裝置、程式語言、文化和科學領域的發展史。擁有數十年計算機研究並鑽研創新領域的兩位作者西姆森‧加芬克爾(Simson L. Garfinkel)與瑞秋‧格隆斯潘(Rachel H. Grunspan),不但挑出推進智能機器發展的里程碑,也納入應用廣泛的科技、廣為人知的象徵,甚至是有潛力成為未來里程碑的新技術。   《電腦之書》列舉諸多關鍵發明,包括:蘇美算盤,第一封垃圾郵件,摩斯電碼,密碼學,早期計算機,艾薩克•阿西莫夫的機器人定律,UNIX和早期編程語言,電影,遊戲,大型機,小型微型計算機,駭客技術,虛擬現實等主題。每項里程碑背後的重點人物也有所介紹,如:愛達・勒芙

蕾絲、西摩.克雷、葛蕾絲.霍珀、家釀電腦俱樂部、艾倫・圖靈以及比爾・蓋茲。   本書呈現科技發明的進程,絕對有顛覆你認知的事實——舉例而言,語音辨識技術居然在1950年代就起頭?早在1975年,人工智慧就用於醫療診斷?《魔獸世界》裡大規模擴散的瘟疫,更有助於流行病學家探究現實裡的傳染病?!   本書條目按照年代排序,各含一則簡短摘要和至少一幅精美圖畫,每頁底下的「參照條目」方便你快速查閱其他篇目,讓知識立體化。跟著《電腦之書》進入一趟收穫滿滿的電腦科學之旅吧! 本書特色   ‧豐富條目:250則人工智慧史上重大里程碑一次收錄。   ‧編年百科:條目依年代排序,清楚掌握人工智慧發展演變;

相關條目隨頁交叉索引,知識脈絡立體化。   ‧濃縮文字:每篇約700字,快速閱讀、吸收重要科學觀念和大師理論。   ‧精美插圖:每項條目均搭配精美全彩圖片,幫助記憶,刺激想像力。   ‧理想收藏:全彩印刷、圖片精緻、收藏度高,是科普愛好者必備最理想的科學百科。  

基於區塊截斷編碼高品質與大容量資料隱寫技術

為了解決gif壓縮的問題,作者陳柏諺 這樣論述:

每天有許多圖像透過互聯網來進行傳輸的動作,但是對於包含有個人隱私的圖像,如個人醫療圖像、透過公共網路來進行傳輸可能會被有心人士所盜取個資,因此數位浮水印技術對於保全個資以及機密訊息至關重要,另外大多數的圖像會經過資料壓縮技術應用在數位圖像,目的是減少圖像資料中的冗餘資訊,從而用更加高效的格式儲存和傳輸資料,影像壓縮可以分為有損資料壓縮與無失真資料壓縮。常見的應用有raw和tiff格式等。通過DCT變換後選擇性丟掉人眼不敏感的細節,實現高壓縮比率。本文提出一種基於區塊截斷編碼壓縮技術的資料隱寫技術,此技術用於透過圖像壓縮提高壓縮效率並且同時透過資料隱寫技術將機密訊息藏入圖像中確保通信安全,並且

確保圖片保有最小化的失真,並且不會被有心人士所竊取機密。在所提出的方法中,首先將圖像依照圖像的特性分類成兩種類型不同的區塊類型1.平滑區2.複雜區,兩種方案,根據兩種方案會有不同的資料隱寫技術,使得每個區塊有最多的資料隱寫並且最小化圖像的失真,實驗結果指出我們提出的方法不管在於影像品質或者資料隱寫的部份都優於其他比較論文。