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擁抱你的內在家庭：運用IFS，重新愛你的內在人格，療癒過去受的傷

為了解決get access to中文的問題，作者留佩萱 這樣論述：

★ 首本以華人視角探討IFS的心理學專書 ★風行歐美的革命性心理療法！ 「我們都有缺陷，也都值得被愛； 我們都會犯錯，同時也在成長。」—留佩萱   　　為何你有時溫和、有時憤怒？感到快樂、卻也在痛苦裡打轉？ 　　這些都是你，同時有許多內在人格存在於心裡。 　　各種看似傷害的負面情緒與身心問題，都只是為了保護自己， 　　IFS讓你有機會進到內心去認識他們，理解並擁抱他們， 　　找回自己是誰，讓不完美但完整的自己，繼續成長與前行！   　　人，真的很複雜。 　　你可能被傷害過，也曾傷害過別人； 　　渴望有歸屬感、被看見，又害怕展現脆弱、害怕真實的自己會被拒絕； 　　感到快樂、喜悅、痛苦、悲傷、

憤怒、忌妒、失望……； 　　希望自己可以真實地活著，但又不斷推開生命中真實的情緒。 　　所以總在不斷出現的各種身心問題中掙扎，承受內在衝突。   　　IFS正是能帶你走出痛苦迴圈的心理治療法。 　　在歐美，「內在家庭系統」（Internal Family Systems, IFS）因成效斐然， 　　數十年來，已然成為最受歡迎的心理療法， 　　無論是創傷復原、成癮行為、憂鬱⋯⋯都能有效療癒。   　　IFS認為正面、負面都是自己的一部分（Part, 或稱內在人格）， 　　內心就像一棟大房子，像家庭一樣，有不同的成員居住其中， 　　這些內在部分，在成長過程中經歷過各種事件，用不同方式保護著你。 　

　唯有找出自己的內在衝突根源、對話並理解， 　　即能找回自己是誰，療癒過去的創傷。 　　●什麼是「內在家庭系統」？ 　　「內在家庭系統治療」（Internal Family Systems Therapy），簡稱IFS，是近年在國外十分風靡的心理治療法， 　　IFS認為，我們的內心就像一棟大房子，裡面居住著許多不同的「部分」(parts)， 　　而這些「部分」(parts)也會如同家庭成員般互動。   　　有些「部分」是正面的，他會鞭策、批評你，幫助你生活規律、受人稱讚； 　　有些「部分」是負面的，他會轉移你的注意力，透過暴飲暴食，喝醉酒、沉迷性愛，幫助你遺忘痛苦。 　　每個「部分」都有其存

在意義，無論他們做出什麼行為，最終目的都是為了保護你不受傷害。 　　IFS並非將你將不好的「部分」趕走，而是幫助你面對內心的脆弱、不安，接納這些情緒， 　　療癒你曾經受的傷。   　　療癒，就是找回你最初的「自我」(Self)，是你真正的本質， 　　當你的「自我」成為內在領導者後，就能夠撐起空間給每一個內在部分， 　　你的「自我」能夠跟這些情緒共處，而不是陷入情緒中。   　　每個人的本質都充滿愛與智慧，只是「部分」的情緒將你的本質暫時遮蔽， 　　而IFS將會幫助你展露深埋在心的真正自我， 　　用「自我」回應外界，並讓你在各種人際關係中都能感到舒服且自在。   本書特色 　　〈1〉風行歐美的

IFS．首本華人諮商師著作 　　具豐富諮商經驗，更以貼近華人社會模式的角度， 　　運用IFS覺察情緒、解決內在衝突、和「內在人格」對話， 　　讓有效的IFS幫助更多受各種身心情緒困擾的人。   　　〈2〉任何人都適用的心理學療法，帶你走出人生困境 　　最具劃時代意義的心理療癒體系──內在家庭系統治療（IFS）， 　　是繼弗洛伊德精神分析學派之後，世上目前最受矚目的心理治療方法。 　　情緒低潮、人生卡關、創傷復原、成癮行為……都能透過與「內在人格」對話， 　　重新整合內在，回歸「自我」領導，不再被負面情緒牽著鼻子走。   　　〈3〉從家庭、伴侶、人際到職場，建立更舒適的相處模式 　　我們內心世界

的人際關係，映照著我們外在世界的人際關係。 　　本書將以完整且最深入淺出的方式介紹，該如何用這套療法與內在的自我對話， 　　從根本理解家族原傷，終止行為複製；掌握理性溝通，讓親密關係更緊密； 　　從人際到職場，不管身處何處，都能恰當展現「自我」，以能讓彼此感到放鬆的模式與他人相處。   　　〈4〉19組覺察練習，帶著你探索內在 　　內在家庭的組成，需要你慢慢練習探索內心， 　　覺察這些成員各自替你承擔了什麼樣的情緒與記憶， 　　接著理解、擁抱、感謝，接納內心各部分的存在，展開自己的療癒之旅。 暖心推薦 　　親子作家 李崇建 　　心理學作家 海苔熊 　　作家 黃山料 　　作家 / 正向心理學

專家 劉軒 　　(依姓氏筆劃排序)

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利用模糊層級分析法 探討半導體產業品牌影響因素之分析

為了解決get access to中文的問題，作者范志旻 這樣論述：

隨著時間的流逝，半導體創新正在發生變化，可以適用於不同的創新業務，半導體業務的發展至關重要，因而開闢了許多新的職位。半導體業務是一個融合了不同創新能力並協調上游，中途和下游提供商的專業能力的行業，並且通常具有較高的進入壁壘 。廠家已投入花費很多精力與成本進入這個行業，期盼永續經營與回饋利害關係人。本研究第一步採用PEST, 五力 & SWOT分析，在美國，日本和臺灣，這些是國際半導體供應商鏈中的關鍵成員。經過最新半導體有關文獻的討論和分析，發現現有廠商已經建立了行業品牌，並獲得了用戶的信任。因此，品牌研究在這個行業是大家一直在探索的領域。考慮到寫作對話和大師談話，本研究使用分析層次結構(A

HP)研究技術對品牌的關鍵指針在半導體品牌的關鍵部件上進行重要性的排序，然後利用模糊層次分析法(FAHP)來分析這些標記之間的聯繫。經調查，有11項顯著結果可供參考，關鍵是要在半導體品牌建設上取得優異的成績，“客戶價值”和“品牌資產”都必須達到一定的水平。本研究發現，半導體品牌策略應以“客戶價值”為核心，解決客戶問題，創造卓越價值，並隨著技術的進步不斷投入新產品的研發，以奠定半導體品牌長期成功的基礎。

當代中文課程課本2

為了解決get access to中文的問題，作者王慧娟,孫懿芬,劉崇仁 這樣論述：

華語教學最權威──國立臺灣師範大學國語教學中心 編寫開發 最符合當代華語學習趨勢的教學用書 讓中文課程走出新的未來、新的視野 　　系列規劃 　　全系列教材共六冊，為全方位訓練學生華語能力的教材。前三冊以口語訓練為主，後三冊開始進入書面語訓練。 　　第一冊著重在實際日常生活對話運用，第二冊開始輔以短文閱讀，第三冊則從長篇對話進入書面語及篇章的訓練，第四冊以篇章方式對書面語做更進一步的加強訓練，培養學生具備閱讀真實語料的語言實力。第五、六冊則涵蓋社會、科技、經濟、政治、文化、環境等多元議題探討，擴展學生對不同領域的語言運用。 　　各冊教材分別包含課本、作業本、教師手冊及漢字練習簿

（第一、二冊）。 　　程度規劃 　　本系列教材適合來台學習華語學生，並適用於海外高中或大學學習華語的學生。一～六冊的程度規劃相當於 CEFR 的 A1-C1 等級或 ACTFL 的 Novice-Superior 等級。 　　特色 　　符合現代教學潮流，結合溝通式教學和任務導向學習，培養學生使用華語的能力。 　　每課開始的學習目標和課末的學習自評表，幫助學習者了解自己是否達成學習目標。 　　課文緊貼日常生活真實情況，使學生在自然的語境下學習華語。 　　採用新思維漢語教學詞類架構及語法說明，有效防堵學習者偏誤產生。 　　語法說明包括語法功能、結構、語用、練習四個部分，輔助學習者正確地使用

語言。 　　課室活動提供明確的學習目標、活動或任務，透過有趣的活動練習鞏固學習。 　　「文化」單元輔以真實的照片，使學習者能深入瞭解臺灣當地社會文化。 　　提供線上輔助工具，協助教師課堂教學輔助及學習者之課後練習。 　　Introduction 　　This six-volume series is a comprehensive learning material that focuses on spoken language in the first three volumes and written language in the latter three volumes. Volu

me One aims to strengthen daily conversation and applications; Volume Two contains short essays as supplementary readings; Volume Three introduces beginning-level written language and discourse, in addition to extended dialogues. Volume Four uses discourse to solidify the learner’s written language

and ability in reading authentic materials; Volumes Five and Six are arranged in topics such as society, technology, economics, politics, culture, and environment to help the learner expand their language utilisations in different domains. 　　Each volume includes a textbook, a student workbook, and

a teacher’s manual.  In addition, Volume One and Two include a practice book for characters. 　　Level of Students 　　A Course in Contemporary Chinese 《當代中文課程》 is suitable for learners of Chinese in Taiwan, as well as for high school or college level Chinese language courses overseas. Volumes One to

Six cover levels A1 to C1 in the CEFR, or Novice to Superior levels in ACTFL Guidelines 　　Overview 　　The series adopts communicative language teaching and task-based learning to boost the learner’s Chinese ability. 　　Each lesson has learning objectives and self-evaluation to give the learner a cle

ar record of tasks completed. 　　Lessons are authentic daily situations to help the learner learn in natural contexts. 　　Lexical items and syntactic structures are presented and explained in functional, not structural, perspectives. 　　Syntactic, i.e. grammatical, explanation includes functions, struc

tures, pragmatics, and drills to guide the learner to proper usage. 　　Classroom activities have specific learning objectives, activities, or tasks to help fortify learning while having fun. 　　The “Bits of Chinese Culture” section of the lesson has authentic photographs to give the learner a deeper l

ook at local Taiwanese culture. 　　Online access provides supplementary materials for teachers & students.

基於FPGA單晶片及像素趨勢車道線檢測法實現車道線感測系統之研究

為了解決get access to中文的問題，作者廖國欽 這樣論述：

車輛自動駕駛系統目前主要是由自動跟車 (Adaptive Cruise Control, ACC) 以及車道偏離警示 (Lane Departure Warning System, LDWS) 兩大系統所組成。然而，自動跟車系統在實現過程中，由於必須藉由前方車輛實現車輛跟隨功能，因此若無前方車輛時則無法實現此功能。反觀車道偏離警示系統是依據車道線軌跡來幫助車輛保持於車道內，因此具備較高實用性。在此，本研究特別針對車道感測進行研究。由於傳統的車道線感測必須仰賴高效率的電腦才能有效地完成運算，為了克服傳統車道線辨識的缺點，本研究專注於如何將車道線辨識演算法簡化，並實現在單晶片上，達到低功耗之目的

。本研究以單一數位相機及單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 實線以精簡之硬體電路達到即時於白天及黃昏情況下進行車道線辨識。透過像素趨勢車道檢測法 (Pixel Trend Lane Detection, PTLD) 擷取特徵，並將所得之車道位置利用線性回歸 (Linear Regression, LR) 決定車道線的軌跡，再透過左右車道回歸線取得車道的中心線，藉此引導車輛穩定行駛於車道中。另外，本研究還搭配語音辨識擴充模組 (DFR0177 Voice Recognition) 來辨識由Google Map路線規劃所傳出的語音指

令。根據辨識的結果，輸出行車指令給FPGA，以此決定車輛轉彎或直線行車路線模式。根據本研究之實驗結果，在使用每秒90張畫面播放速度以及640×480影像解析度情況下，只需11 ms即可擷取車道線特徵。而由左右車道線線性回歸決定出的中心線與實際影像中的中心線，誤差僅在5個像素以內。故本研究不管在運算速度以及準確度上均符合實際運用需求，未來可以有效幫助車輛穩定行駛於車道，達成自動駕駛之目的。