fpga架構的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

智能光學遙感微納衛星系統設計方法

為了解決fpga架構的問題，作者劉敏時劉英趙峰 這樣論述：

本書分別介紹了光學遙感微納衛星和智慧微納衛星的發展現狀，光學遙感衛星設計任務分析，微納衛星系統總體設計方法，衛星系統總裝、測試及試驗方法，微納衛星系統專案實施規劃方法，並針對微納衛星系統中兩個重要的關鍵分系統，介紹了低成本、高集成度的綜合電子設計方法及微納衛星光學載荷設計方法，之後對智慧光學遙感微納衛星進行了展望。 本書知識系統完整，理論聯繫實際，緊跟時代前沿技術，對未來智慧遙感衛星系統設計具有一定的理論指導意義。本書可作為衛星系統設計、光學載荷設計、衛星產品開發人員的專業技術參考書。 劉敏時 工學博士，山東工商學院，高級工程師。先後從事空間光學載荷技術及衛星總體技術研究、

光電系統及機器視覺技術、波前探測技術研究等，作為技術負責人完成“十三五”裝備預研課題、山東省重大科技創新工程項目（省級）、“973”子課題、所自主研發課題等項目，作為主任設計師完成一箭雙星的衛星研製任務，負責多個型號載荷分系統論證、硬體型號產品研製、星載 FPGA產品研製，在軌運行穩定。 第1章 概述 1 1．1　衛星光學遙感　1 1．1．1　衛星光學遙感系統組成　2 1．1．2　衛星光學遙感的分類　2 1．1．3　衛星光學遙感特點　4 1．2　光學遙感微納衛星　4 1．2．1　國外光學遙感微納衛星發展介紹　5 1．2．2　國內光學遙感微納衛星發展介紹　8 1．2．3　我國光

學遙感衛星資料應用發展介紹　9 1．3　智慧微納衛星發展現狀　11 1．3．1　軟體定義衛星　11 1．3．2　人工智慧技術　14 1．4　本章小結　16 第2章 光學遙感衛星任務分析　18 2．1　衛星應用任務　19 2．1．1　應用任務的功能及性能　19 2．1．2　載荷任務分析　20 2．1．3　資料存儲及傳輸要求　24 2．2　空間環境　26 2．2．1　地球大氣環境　26 2．2．2　引力場環境　27 2．2．3　空間等離子體環境　27 2．2．4　高能粒子輻射環境　28 2．2．5　微流星體和空間碎片環境　30 2．3　大系統介面　30 2．3．1　衛星運載　30 2．3．2　衛

星軌道　34 2．3．3　衛星頻率資源　40 2．4　初步總體技術指標　41 2．5　本章小結　41 第3章　微納衛星系統總體設計方法　43 3．1　衛星系統特點規劃　44 3．2　衛星總體框架設計　45 3．3　衛星技術指標設計　47 3．3．1　衛星系統技術指標　47 3．3．2　衛星分系統技術指標　48 3．4　衛星配套產品選擇　51 3．5　衛星系統結構和佈局設計方法　58 3．5．1　衛星系統坐標系的建立　58 3．5．2　衛星系統基本構型的建立　59 3．5．3　衛星系統佈局的設計　63 3．6　衛星資訊流設計　64 3．6．1　常用介面及資料格式　64 3．6．2　遙測資訊流設

計　73 3．6．3　遙控資訊流設計　74 3．6．4　載荷資料資訊流設計　75 3．6．5　GIOVE-A衛星資訊流設計　76 3．7　衛星工作模式設計　78 3．7．1　衛星常用工作模式　78 3．7．2　工作模式設計　80 3．8　衛星資源預算　83 3．8．1　品質預算　83 3．8．2　能源平衡計算　84 3．8．3　通信鏈路預算　84 3．8．4　資料存儲容量及下傳能力預算　87 3．9　本章小結　89 第4章　低成本高集成度綜合電子系統設計方法　90 4．1　光學遙感微納衛星對綜合電子的需求分析　90 4．2　低成本高集成度綜合電子架構設計　92 4．3　星載電腦設計　94 4

．3．1　CPU+FPGA架構設計　95 4．3．2　記憶體設計　99 4．3．3　介面單元設計　100 4．4　電源模組設計　103 4．5　本章小結　106 第5章　微納衛星光學遙感載荷　107 5．1　光學遙感載荷設計方法　108 5．1．1　光學遙感載荷詳細設計及方法　109 5．1．2　輔助測量設備介紹　128 5．1．3　衛星遙感產品　137 5．2　超解析度圖像復原技術在衛星中的應用　139 5．3　本章小結　141 第6章　衛星總裝、測試及試驗　142 6．1　衛星總裝　144 6．1．1　衛星總裝設計　145 6．1．2　衛星總裝前準備　147 6．1．3　衛星總裝集成　

148 6．1．4　衛星總裝後測試　149 6．2　衛星測試　149 6．2．1　桌面聯試階段測試　150 6．2．2　裝星後整星測試　151 6．2．3　試驗過程中的測試　153 6．2．4　自動化衛星系統測試　153 6．3　衛星試驗　155 6．3．1　力學環境試驗　156 6．3．2　熱環境試驗　158 6．3．3　電磁相容環境試驗　161 6．3．4　磁試驗　163 6．4　本章小結　165 第7章　專案實施規劃方法　166 7．1　專案論證階段　166 7．2　總體設計階段　168 7．3　分系統設計階段　169 7．4　總裝試驗驗證階段　170 7．5　正樣衛星研製階段　170

7．6　在軌測試交付階段　171 7．7　本章小結　172 第8章　智慧光學遙感微納衛星展望　173 參考文獻　175

fpga架構進入發燒排行的影片

氯離子濃度感測器設計

為了解決fpga架構的問題，作者簡台翔 這樣論述：

本論文使用二極式印刷電極來設計一個氯離子濃度感測器，該感測器可應用於水中氯離子濃度檢測，以評估純水之品質、評估廢水中之溶解礦物質濃度、預估水進行化學分析時之樣品使用量、及檢核化學分析結果之正確性。本論文所提出之氯離子濃度感測器設計是採用可程式化邏輯閘陣列(FPGA)、電荷轉移電路、以及類比數位轉換電路(ADC)來開發完成。在檢測過程中，我們分兩個週期時間完成。首先，將可程式化邏輯閘陣列(FPGA) 所產生100Hz的方波信號，施加在感測試片，然後將待量測之樣品滴在試片上，待試片產生反應電流，將此反應電流經由電荷轉移電路輸出成反應電壓，再經由類比數位轉換電路測量此電壓並傳回FPGA，FPGA則

會分析出不同氯離子濃度之反應電壓，來設定第二個量測週期所需要的延遲時間。接著，ADC會等待所設定的延遲時間以進行第二次峰值電壓量測，而所量測之峰值電壓即代表不同氯離子濃度之結果將經由FPGA傳到Labview。 在系統驗證上，我們採用已知氯離子濃度之標準溶液 (分別為0.1 M、0.01 M、0.001 M氯化鉀溶液)，對於所設計之氯離子濃度感測系統進行測試，將所測試之結果建立出氯離子濃度感測器之校正曲線。根據此系統校正曲線，我們取樣自一般海水、港口海水、魚塭水、灌溉水、工廠水溝水及自來水以進行分析檢測，就可以推算出檢測樣品之氯離子濃度。實驗結果顯示本文所提出之氯離子濃度感測器具有檢測速

度快、操作簡便、與高準確度等特點。

FPGA的AI之路：Intel FPGA開發技術昇華實戰

為了解決fpga架構的問題，作者張瑞 這樣論述：

　　Intel依然強大！FPGA設計是現代電子業的奇蹟，用軟體設計的方式來完成硬體核心的佈建，加上人工智慧更是如虎添翼。 　　本書主要從技術基礎、開發方法和人工智慧應用三個方面介紹FPGA的開發工具與開發技巧，圍繞FPGA的基礎知識，Verilog硬體描述語言，FPGA在Quartus中的開發流程，FPGA的SOPC、HLS、OpenCL設計方法，FPGA在人工智慧領域的應用等方面進行闡述，使開發人員能理解FPGA的核心知識，掌握FPGA的開發方法和開發工具。 　　以FPGA基礎知識為切入點，透過對開發方法和設計思路的講解，幫助讀者快速掌握FPGA開發技術及FPGA在人

工智慧上的應用。 　　全書包含FPGA技術基礎篇、FPGA開發方法篇和人工智慧應用篇三大篇，內容如下 　　■ 第一部分 FPGA的基礎知識及開發流程 　　首先，介紹了FPGA的基本概念和入門知識，從FPGA的抽象化解釋，到FPGA如何從早期的邏輯門器件演變為當前的現場可程式化邏輯閘陣列的整個發展歷程，讓讀者明白FPGA的概念及特點。其次，介紹了FPGA的內部結構，進一步解讀FPGA的晶片內建資源，包括查閱資料表、可程式化暫存器、自我調整邏輯模組、內部儲存模組和時脈網路等，讓讀者能夠從FPGA的最基本邏輯單元和最底層結構的角度加深對FPGA的瞭解。然後，介紹了FPGA的Verilog HDL

語言開發方法，包括基本語法，如if-else敘述、case敘述等和進階開發技巧，如鎖相器和暫存器的區別、阻塞與非阻塞的區別，並且根據編碼器、解碼器、雙向暫存器和上浮排序等實例具體介紹Verilog HDL語言的開發。最後，介紹了FPGA在Quartus Prime軟體中的開發流程，結合FPGA基礎知識、FPGA的內部結構及Verilog硬體描述語言系列內容，形成了一個基本的FPGA開發知識系統。 　　■ 第二部分 FPGA開發方法和工具 　　在對第一部分內容進行深化的同時，進一步介紹了針對軟體工程師的FPGA開發方法。首先，介紹了FPGA傳統開發過程中使用到的分析與偵錯工具，如綜合工具、約束

工具、時序分析工具、偵錯工具等，介紹了編譯報告和網路表查看工具。其次，介紹了基於FPGA的可程式化系統單晶片（SOPC）的建構方法及其軟硬體的開發流程，介紹了IP核心與Nios處理器。然後，介紹了使用高層次綜合設計的FPGA設計工具HLS進行FPGA開發的方法，包括基於HLS的開發流程、程式最佳化、Modelsim模擬及HLS多種介面的使用場景分析。最後，介紹了在異質計算場景下，如何使用OpenCL進行FPGA開發的方法，包括主機端和裝置端的程式編寫。 　　■ 第三部分 FPGA開發的擴充 　　主要介紹FPGA在人工智慧領域的應用。首先，介紹了人工智慧的發展歷史和深度學習技術的基礎，包括常用

的深度學習網路模型和程式設計框架。其次，介紹了深度學習的概念、基本組成及深度學習的應用挑戰，包括神經網路基本組成、常見的神經網路模型和資料集。最後，以電腦機器視覺為例，介紹了如何使用英特爾OpenVINO工具在英特爾FPGA上部署深度學習推理計算。  

以FPGA開發板實現車道偏移警示系統

為了解決fpga架構的問題，作者廖子毅 這樣論述：

本論文使用友晶科技DE2-115開發板、D5M數位相機套件，將鏡頭所拍攝到的即時行車影像，進行灰階化、Sobel邊緣偵測、直線偵測並判斷行車路徑是否偏移，處理完的圖像資料經由VGA輸出，傳送至螢幕上顯示，用以判斷所偵測到的結果是否正確。以IC電路架構之設計，加速影像處理的速度。 此外，本論文還加入了車道偵測與偏移偵測。在駕駛未打方向燈的情況之下，若車輛偏移了車道，則對駕駛進行警示，利用這個系統來輔助駕駛對車輛進行控制，來達到增進行車安全的目的。而車道偵測是對霍夫轉換進行簡化，利用蒐集車道線資料的方式來建表，這樣可初步的將非車道線的直線排除掉，以減少尋找車道線時所需代入的斜率與截距的數量。再

利用車道線的直線方程式來判斷是否偏移。