fpga是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI硬體專屬晶片：最新技術未來創新發展

為了解決fpga是什麼的問題，作者張臣雄 這樣論述：

AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界   　　當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多

的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。 　　本書技術內容 　　●深度學習AI晶片 　　●神經形態計算和類腦晶片 　　●近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 　　●自然計算和仿生計算 　　●元學習與元推理 　　●有機計算和自進化AI晶片 　　●量子場論、規範場論與球形曲面卷積 　　●

重整化群與深度學習 　　●超材料與電磁波深度神經網路 　　●量子機器學習與量子神經網路   本書特色   　　●市面上第一本AI晶片詳解專書 　　●500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 　　●1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 　　●超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 　　●讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢   專家推薦   　　This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI

Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to impart the essence of the essential recent advances, in pedagogical terms, for the lay r

eader to understand, and appreciate. 　　This book is essential reading for anyone interested in learning how AI Chips is spearheading the next industrial revolution.——Leon O. Chua   　　這是一本關於深度學習和神經形態計算等類別AI 晶片的及時、全面而富有遠見的書。儘管使AI 晶片成為可能的革命性前沿進展在理論和硬體方面都層出不窮，作者還是成功地以循循善誘的口吻分享了最新進展的精髓，讓眾多讀者能夠理解和領會

。 　　對於任何有興趣瞭解AI 晶片如何引領下一次工業革命的人來說，這本書都是必不可少的讀物。——蔡少棠（Leon O. Chua）

Vivado/Tcl零基礎入門與案例實戰

為了解決fpga是什麼的問題，作者高亞軍 這樣論述：

本書既是一本有關Tcl語言程式設計的書籍，又是一本對在Vivado中應用Tcl的實踐經驗總結的書籍。全書分為兩部分：第一部分為基礎部分，以Tcl基礎知識為主，包括第1～9章，重在理論；第二部分為應用部分，以Tcl在Vivado中的應用為主，包括第10～14章，重在實踐。   同時，本書給出了354個Tcl腳本的代碼示例，結合49個表格、171張圖片説明讀者深入理解知識點。無論Tcl初學者，還是已掌握Tcl精髓的工程師，只要想將Tcl得心應手地應用於Vivado設計與開發，都會從本書中受益。   本書可供電子工程領域內的本科高年級學生和研究生參考，也可供FPGA工程師和自學者參考。

高亞軍，電路與系統專業碩士，FPGA技術分享者，設計優化、時序收斂專家，Vivado工具使用專家，Xilinx資深戰略應用工程師。多年來使用Xilinx FPGA實現數位信號處理演算法，對Xilinx FPGA器件架構、開發工具Vivado/Vitis HLS/System Generator有著深厚的理論基礎和實戰經驗。主要著作：2011年出版圖書《基於FPGA的數位信號處理》2012年發佈網路視頻課程：Vivado入門與提高2015年出版圖書《基於FPGA的數位信號處理（第2版）》2016年出版圖書《Vivado從此開始》2016年發佈網路視頻課程：跟Xilinx SAE學HLS2

020年出版圖書《Vivado從此開始（進階篇）》自2018年創建FPGA技術分享公眾號：TeacherGaoFPGAHub後，每週更新兩篇原創文章，累計發表原創文章280餘篇，獲得大量粉絲的認可和讚譽。 第1部分 基 礎 部 分 第1章 Tcl基礎知識 2 1.1 什麼是Tcl 2 1.2 Tcl腳本的構成 3 1.3 變數賦值 4 1.4 變數置換 6 1.5 命令置換 10 1.6 反斜線置換 11 1.7 深入理解Tcl中的置換 12 1.8 雙引號與花括弧 13 1.9 注釋與續行 15 1.10 本章小結 18 第2章 運算式 19 2.1 運算式的構成要素 1

9 2.2 算術操作符 20 2.3 關係操作符 21 2.4 邏輯操作符 22 2.5 按位操作符 23 2.6 選擇操作符 24 2.7 數學函數 25 2.8 字串操作 28 2.9 本章小結 29 第3章 字串 30 3.1 字串的表示 30 3.2 字串的類型 31 3.3 字串的長度與索引 32 3.4 字元的獲取 33 3.5 字串的添加 34 3.6 字元的刪除 34 3.7 字元的替換 35 3.8 字串的比較 36 3.9 字串的簡單搜索 37 3.10 字串的匹配 38 3.11 格式化輸出 40 3.12 與字串相關的其他命令 44 3.13 本章小結 45 第4章 列

表 47 4.1 創建列表 47 4.2 清單長度與清單索引 49 4.3 獲取清單元素 52 4.4 添加清單元素 54 4.5 刪除清單元素 56 4.6 替換清單元素 57 4.7 搜索清單元素 58 4.8 對清單元素排序 61 4.9 字串和清單之間的轉換 62 4.10 in和ni操作符 63 4.11 foreach命令 65 4.12 本章小結 68 第5章 陣列 69 5.1 創建陣列 69 5.2 獲取陣列中的元素 70 5.3 刪除陣列中的元素 72 5.4 陣列與清單之間的轉換 73 5.5 二維陣列 74 5.6 本章小結 75 第6章 流程控制 76 6.1 if命

令 76 6.2 switch命令 79 6.3 while命令 83 6.4 for命令 85 6.5 source命令 87 6.6 本章小結 88 第7章 過程 89 7.1 過程的構成 89 7.2 過程的參數名列表 90 7.3 過程的返回值 93 7.4 區域變數與全域變數 96 7.5 模擬引用 98 7.6 陣列用作參數或返回值 99 7.7 upvar命令 102 7.8 本章小結 106 第8章 命名空間 107 8.1 創建命名空間 107 8.2 創建命名空間變數 111 8.3 命名空間變數的作用域 112 8.4 訪問命名空間變數 114 8.5 從命名空間導入和匯

出命令 116 8.6 創建集合命令 118 8.7 本章小結 119 第9章 訪問檔 120 9.1 操縱檔案名和目錄名 120 9.2 當前工作目錄和目錄內容 121 9.3 處理磁片上的檔 123 9.4 獲取檔資訊 125 9.5 讀文件 127 9.6 寫文件 129 9.7 處理CSV文件 130 9.8 本章小結 134 第2部分 應用部分 第10章 Vivado設計流程管理 138 10.1 Vivado對Tcl的支持 138 10.2 理解Vivado的設計流程 141 10.3 理解Vivado的兩種工作模式 146 10.4 Project模式 147 10.5 Non

-Project模式 154 10.6 掃描策略 164 10.7 本章小結 169 第11章 Vivado設計資源管理 170 11.1 管理資源要素 170 11.2 管理HDL代碼文件 171 11.3 管理約束文件 176 11.4 管理IP文件 179 11.5 本章小結 183 第12章 Vivado設計分析 184 12.1 FPGA晶片架構中的物件 184 12.2 網表中的物件 192 12.3 時鐘分析 204 12.4 時序分析 206 12.5 品質分析 212 12.6 資源利用率分析 221 12.7 邏輯級數分析 222 12.8 複雜度與擁塞分析 224 12.

9 扇出分析 226 12.10 UFDM分析 229 12.11 跨時鐘域路徑分析 230 12.12 約束分析 232 12.13 本章小結 235 第13章 Vivado設計複用 236 13.1 增量編譯 236 13.2 複用關鍵寄存器位置資訊 240 13.3 複用Block的位置資訊 242 13.4 複用關鍵路徑的佈局佈線資訊 245 13.5 本章小結 248 第14章 其他 249 14.1 模組化綜合技術 249 14.2 反復執行物理優化 251 14.3 合理使用過約束 253 14.4 使用IOB寄存器 255 14.5 編輯網表 256 14.6 修改初始值 25

8 14.7 本章小結 260

針對大數據排序之分散式FPGA運算架構與資料壓縮技術之研究

為了解決fpga是什麼的問題，作者辛佾達 這樣論述：

資料庫分析被廣泛地使用於找出隱藏在數據洪流中的關鍵資料。在各種資料庫分析與應用之中，排序是非常重要的關鍵運算之一。對於當代的資料庫來說，不斷成長的資料會對即時且具有可擴張性的排序運算造成極大的挑戰。FPGA (Field Programmable Gate Array) 展現出高效能運算的排序能力。而資料壓縮技術被採用於排序完成的資料，透過探索相鄰數值的冗餘資訊，藉此進一步降低資料量。然而，FPGA的有限記憶體空間將導致額外的資料傳輸，成為排序操作的主要瓶頸。單一FPGA的獨立設計也會抑制擴充性，難以處理資料量日漸增加的新型應用程式。除此之外，先前針對排序資料的壓縮技術缺乏通用性，不足以支援

各種資料範圍的資料型態，因此，導致資料壓縮效率受到限制。本論文提出了基於FPGA的分散式排序加速器的設計，用於處理大數據。我們也引入Configurable Compressed Array (CCA)，用來處理各種資料型態和改善壓縮效率。實驗結果證實，與先前的FPGA設計相比，本論文所提出的設計提高了高達3.69倍的運算量。