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國立臺灣科技大學 工業管理系 紀佳芬所指導 戴瑞娜的 小客車視覺與聽覺警報訊號的配對與偏好測試 (2016),提出focal喇叭汽車關鍵因素是什麼,來自於具象圖案、圖象分類、混亂矩陣、聲音品質、配對測試、心理聲學。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 工業管理系 紀佳芬所指導 易優比的 車內提示音之人體工學評估 (2014),提出因為有 聽覺信號、成對比較法、語意差易法、結構方程模型(SEM)的重點而找出了 focal喇叭汽車的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了focal喇叭汽車,大家也想知道這些:

小客車視覺與聽覺警報訊號的配對與偏好測試

為了解決focal喇叭汽車的問題,作者戴瑞娜 這樣論述:

本論文包含了小客車視覺與聽覺警報訊號的兩個實驗。第一個實驗將82個車輛圖象分為7個類別(具象圖案,概念相關,半抽象,任意,縮寫,文字和組合),以匹配準確性,匹配順序和匹配時間。這些數據可作為未來開發圖象比較的基礎與架構。共有四十名受試者參加實驗,每位都有大學學位。一半的受試者有駕駛經驗,而另一半沒有開過車。結果顯示,平均而言,文字圖象的匹配正確度明顯高於其他圖象格式; 其差異量從4.7%到20.8%。關於匹配順序,參與者最先匹配的是具象圖案的圖象。任意和組合的圖象的匹配時間比其他圖象格式多出1.4到6.2秒。第二個實驗中,共招募了21名駕駛經驗豐富的受試者來評估由11個汽車品牌製造的四個功能

(喇叭,指示器,門打開警告和停車傳感器)的警報聲音。每個受試者需要通過對比較測試來評估所有上述警報信號。在比較測試後,將每個受試者的對比較結果呈現給他們看,要求每個受試者評論他們的偏好和聲音的適切性。整合比較了物理參數和訪談資料,以提出設計建議。研究結果表明,複雜的音調和約450 Hz的基本頻率是汽車喇叭的偏好,而對於方向燈,偏好的聲音具有較高的主頻率。為了減少單調,雙主頻率的方向燈和兩次點擊之間330至400ms的靜止時間間隔是最受偏好的。關於開門警告聲音,最偏好的是以高強度開始然後衰減到零強度的波形,而對於倒車警報器,以較長OFF時間(約500ms)開始並具有3或4個可區別的速度變化聲音是

最受偏好的。

車內提示音之人體工學評估

為了解決focal喇叭汽車的問題,作者易優比 這樣論述:

聲音的品質對於評價一輛汽車的好壞是個相當重要的因素。先前的研究中收集11種汽車品牌(黃,2014)的五種提示音(方向燈、車門未關警示、喇叭、倒車雷達、R檔音),並經過後製處理,篩選掉同質性高的聲音。在實驗中,21位有開車經驗的受試者(14位男性與7位與性),其年紀介於29~57歲。每位受試者被要求以成對比較法與語意差異法評估上述每一種提示音,由於在成對較法中(黃,2014),有四位受試者的結果有顯著的循環錯誤,因此不採以分析,在語意差異法中,以聲音五種不同的特性:音質、響度、頻率、音色與節奏發展出11組形容詞來進行語意差異法。本研究中所分析的物理性質有音高、頻率和聲音的最大強度等數種物理性質

,以用來解釋為何某些提示音比較好。結構方程模型用來測試受試者的享受、愉悅、合適度、舒適度、噪音、銳利度、豐富度、音速與清晰度等物理性質。結果指出,語意差異法(semantic differential method)其不舒適的-舒適的、不合適的-合適的、廉價的-高貴的以及煩躁的-愉悅的,對於音質方面佔有較大的比重。單純的-豐富的、冷漠的-溫暖的語意差異法對於音色有顯著的指標,同時相當安靜的-吵雜的、柔弱的-有力的,對響度方面也有佔有較大的比重。音色與聲音的品質是正相關,同時響度與聲音品質是負相關。間歇性的聲音信號其音色、響度和節拍對於評估聲音品質具有顯著的相關性。對於連續的聲音信號,其音調、音

色和響度也有顯著的相關。總體而言,響亮的聲音(噪音,有力的、節奏快的)被認為具有較低音質,同時溫暖和豐富的聲音被認為有較好的音質。結果指出,本研究所提出的音質模型可用於描述主觀偏好之間關係和車內聲音物理性質,對於評估與再設計車內的提示音非常有幫助