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MATLAB量化金融分析基礎與實戰

為了解決excel sort函數的問題，作者馬萌 這樣論述：

《MATLAB量化金融分析基礎與實戰》是一本側重於闡述MATLAB在量化金融分析領域功能的工具書。書中精選了量化金融分析領域常見的重要函數和模型加以介紹並配有示例，以方便讀者學習。 本書涵蓋了MATLAB基本知識、數據處理、Python交互、金融建模、高效併發程序設計和報告生成的量化分析流程，涉及量化投資中的多個重要演算法，包括技術指標、線性回歸、非線性回歸、統計學、機器學習、投資組合模型和波動率模型等。書中強調了GPU和CPU並行計算在金融模型中的應用及將模型結果呈現為PDF或HTML等格式文件的Report Generator。後向讀者展示了如何使用書中介紹的各項MA

TLAB功能實現4個經典策略，即股票均線策略、小市值策略、期貨套利策略和海龜交易法則。 《MATLAB量化金融分析基礎與實戰》適合具備一定數學、金融、電腦基礎及編程經驗的專業人員閱讀，也可作為相關專業院校本科高年級、研究生或教師的教學參考用書。

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AHP層級分析法探討鞋材供應商評選機制－以F製鞋公司為例

為了解決excel sort函數的問題，作者張碩荃 這樣論述：

至1960年開始，台灣正處於經濟發展的道路上，隨著與世界各國的競爭，台灣也漸漸成為製造大國，更擁有「製鞋王國」的美名，由此可知，台灣的製鞋產業有舉足輕重的地位。本研究以中部F製鞋公司為研究對象，其企業的生產鞋數量占Nike品牌全球銷售量的六分之一。Nike在原物料的控管上相當嚴謹，除了對品質的高標準要求外，價格與交期的合理性也實為重要，另外，如欲成為Nike的合作供應廠商，也須經過公司層層認證才得以交貨，由此可知，Nike除了對製鞋的技術要求外，前端原物料的控管也十分謹慎，Nike 合作之製造商更為此建立了一套完整的供應鏈體系，明確規定供應商的績效評比，藉此選出具競爭力且符合製鞋業預期的材料

供應商。本論文係透過專家問卷訪談的調查方式，並將所搜集之資訊導入SPSS系統，進行信度測試，後續由Microsoft Excel計算出決策分析結果，第二階段以應用層級分析法，分析台灣製鞋產業在下游材料供應商遴選時的績效評估指標，其中五大構面分別依相對權重結果的分數高低予以排序，分別為品質、成本、交期、技術與服務，根據此研究結果，針對F公司之下游鞋織帶供應商作為評比，供應商分別為P公司、C公司與K公司，三間廠商皆為台商公司，其驗證結果與本研究具一致性，品質、成本與交期皆為前三名重要排序。