excel count用法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來

為了解決excel count用法的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　【510個職場／商業實例】 　　【表格運算】 　　出差費 　　保險費給付計算 　　超商來客數累計 　　找出優秀的業務 　　連鎖店業績總計   　　【基礎數值計算】 　　發票含稅與未稅計算 　　貨幣計算 　　外銷裝箱計算   　　【條件判斷與邏輯函數】 　　業績評比 　　網路購物是否免運費 　　仲介房屋搜尋 　　健康檢查表 　　是否符合退休資格 　　業務獎金或中秋節獎金計算 　　汽車駕照考試 　　血壓檢測   　　【序列與排序的應用】 　　羅馬數字的應用 　　業務員業績排名 　　職棒金手套獎排名 　　排名的檢索 　　優秀排名使用醒目提示 　　企業費用支出排名 　　智力測驗排名 　　建立下

拉式選單   　　【文字字串操作】 　　餐廳的美食評比 　　餐廳星級評價 　　擷取城市字串 　　擷取地址街道   　　【日期與時間的應用】 　　商業往來支票兌現日期 　　應收帳款日期 　　辦公室租約起租日的日期處理 　　計算網購到貨日期 　　計算工作日的天數 　　員工年資計算 　　信用卡交易與付款日計算 　　月曆的製作 　　加班時數與金額計算 　　手機通話費用計算   　　【完整解說表格檢索】 　　客服評比 　　庫存檢索 　　賣場商品檢索 　　所得稅率檢索、 　 　　【Excel在統計上的應用】 　　中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法 　　計算平均年終獎金 　　計算平均年資的眾數 　

　新進員工智力測驗分佈 　　業績考核   　　【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】 　　建立迴歸直線 　　銷售數據預測   　　【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】 　　計算定期定額存款經過一段時間後的金額 　　計算貸款需要繳款次數 　　計算債劵一段時間需要付息次數 　　計算房貸每期的還款金額 　　規劃存款第一桶金的計畫書 　　機器設備每年折舊金額 　　購屋計畫書 　　計算儲蓄型保單收益率 　　退休計畫書   　　【建議閱讀書籍】 　　Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來   本書特色   　　1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 　　2：依據函數功能分類、循

序漸進解說 　　3：全書附有索引表方便查閱 　　4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 　　5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 　　6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 　　7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。

Python 快速入門 第3版

為了解決excel count用法的問題，作者[美]娜奧米•塞德 這樣論述：

這是一本Python快速入門書，基於Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python程式設計的重點，涉及清單、元組、集合、字串、字典、流程控制、函數、模組和作用域、檔案系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和物件導向、規則運算式、資料類型即物件、包、Python庫等內容；第四部分關注資料處理，涉及資料檔案的處理、網路資料、資料的保存和資料探索，最後給出了相關的案例。 本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，並結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學

者學習，也適合作為專業程式師的簡明Python參考書。   娜奧米·塞德（Naomi Ceder） 是Python軟體基金會首席。自2001年以來，她一直在學習、使用和教授Python。 她的程式設計生涯已經持續了近30年，使用過多種程式設計語言，做過Linux系統管理員、程式設計教師、開發人員和系統架構師。她從2001年開始使用Python，從此向各個層次的使用者講授Python，從12歲的孩子到專業程式設計人員都有。她向所有人宣傳Python，宣講加入內容豐富的社區的好處。她現在領導著Dick Blick Art Materials的一支開發團隊。  

第一部分 開始篇 第1章 關於Python 3 1.1 用Python的理由 3 1.2 Python的長處 3 1.2.1 Python易於使用 4 1.2.2 Python富有表現力 4 1.2.3 Python可讀性好 5 1.2.4 Python功能齊備 5 1.2.5 Python跨平臺 6 1.2.6 Python免費 6 1.3 Python的短板 6 1.3.1 Python不是速度最快的語言 7 1.3.2 Python的庫不算最多 7 1.3.3 Python在編譯時不檢查變數類型 7 1.3.4 Python對移動應用的支援不足 8 1.3.5 Python對多處

理器的利用不充分 8 1.4 學Python 3的理由 8 1.5 小結 9 第2章 入門 10 2.1 Python的安裝 10 2.2 基礎交互模式和IDLE 12 2.2.1 基礎交互模式 12 2.2.2 IDLE整合式開發環境 13 2.2.3 基礎交互模式和IDLE的適用場景 13 2.3 使用IDLE的Python shell視窗 13 2.4 第 一個程式“Hello, world" 14 2.5 利用互動式提示符探索Python 15 2.6 小結 16 第3章 Python概述 17 3.1 Python簡介 17 3.2 內置資料類型 18 3.2.1 數值 18 3

.2.2 列表 20 3.2.3 元組 21 3.2.4 字串 22 3.2.5 字典 23 3.2.6 集合 23 3.2.7 檔物件 23 3.3 流程控制語句結構 24 3.3.1 布林值和運算式 24 3.3.2 if-elif-else語句 25 3.3.3 while迴圈 25 3.3.4 for迴圈 25 3.3.5 函式定義 26 3.3.6 異常 27 3.3.7 用關鍵字with控制上下文 27 3.4 創建模組 28 3.5 物件導向程式設計 29 3.6 小結 31 第二部分 重點內容 第4章 基礎知識 35 4.1 縮進和代碼塊構建 35 4.2 識別注釋 36

4.3 變數和賦值 37 4.4 運算式 38 4.5 字串 39 4.6 數值 40 4.6.1 內置數值處理函數 41 4.6.2 高級數值處理函數 41 4.6.3 數值計算 41 4.6.4 複數 41 4.6.5 高級複數函數 42 4.7 None值 43 4.8 獲取用戶輸入 43 4.9 內置操作符 44 4.10 基本的Python編碼風格 44 4.11 小結 45 第5章 清單、元組和集合 46 5.1 清單類似於陣列 46 5.2 清單的索引機制 47 5.3 修改列表 49 5.4 對列表排序 51 5.4.1 自訂排序 52 5.4.2 sorted()函數 53

5.5 其他常用的列表操作 53 5.5.1 用in操作符判斷列表成員 53 5.5.2 用+操作符拼接列表 54 5.5.3 用*操作符初始化列表 54 5.5.4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54 5.5.5 用index方法搜索列表 54 5.5.6 用count方法對匹配項計數 55 5.5.7 列表操作小結 55 5.6 嵌套列表和深複製 56 5.7 元組 58 5.7.1 元組的基礎知識 59 5.7.2 單個元素的元組應加上逗號 60 5.7.3 元組的打包和拆包 60 5.7.4 列表和元組的相互轉換 61 5.8 集合 62 5.8.1 集合的操作 62

5.8.2 不可變集合 63 5.9 小結 64 第6章 字串 65 6.1 將字串理解為字元序列 65 6.2 基本的字串操作 66 6.3 特殊字元和轉義序列 66 6.3.1 基本的轉義序列 66 6.3.2 數位格式（八進制、十六進位）和Unicode編碼的轉義序列 67 6.3.3 對帶特殊字元的字串列印和求值的差異 68 6.4 字串方法 68 6.4.1 字串的split和join方法 69 6.4.2 將字串轉換為數值 70 6.4.3 去除多餘的空白符 71 6.4.4 字串搜索 72 6.4.5 字串修改 74 6.4.6 利用清單修改字串 75 6.4.7 其他有用的字

串方法和常量 75 6.5 將物件轉換為字串 77 6.6 使用format方法 78 6.6.1 format方法和位置參數 78 6.6.2 format方法和具名引數 78 6.6.3 格式描述符 79 6.7 用%格式化字串 79 6.7.1 使用格式化序列 80 6.7.2 具名引數和格式化序列 81 6.8 字串內插 82 6.9 bytes對象 82 6.10 小結 84 第7章 字典 85 7.1 何為字典 85 7.2 字典的其他操作 87 7.3 單詞計數 90 7.4 可用作字典鍵的物件 90 7.5 疏鬆陣列 91 7.6 將字典用作緩存 92 7.7 字典的效率 9

3 7.8 小結 93 第8章 流程控制 94 8.1 while迴圈 94 8.2 if-elif-else語句 95 8.3 for迴圈 96 8.3.1 range函數 97 8.3.2 用初值和步進值控制range函數 97 8.3.3 在for迴圈中使用break和continue語句 98 8.3.4 for迴圈和元組拆包 98 8.3.5 enumerate函數 98 8.3.6 zip函數 99 8.4 清單和字典推導式 99 8.5 語句、代碼塊和縮進 101 8.6 布林值和布林運算式 103 8.6.1 大多數Python對象都能用作布林類型 104 8.6.2 比較操

作符和布林操作符 104 8.7 編寫簡單的文字檔分析程式 105 8.8 小結 106 第9章 函數 107 9.1 基本的函式定義 107 9.2 多種函數參數 108 9.2.1 按位置給出形參 108 9.2.2 按形參名稱傳遞實參 109 9.2.3 變長實參 110 9.2.4 多種參數傳遞方式的混用 111 9.3 將可變物件用作函數實參 111 9.4 區域變數、非區域變數和全域變數 113 9.5 將函數賦給變數 115 9.6 lambda運算式 115 9.7 生成器函數 116 9.8 裝飾器 117 9.9 小結 118 第 10章 模組和作用域規則 120 10

.1 何為模組 120 10.2 編寫第 一個模組 121 10.3 import語句 123 10.4 模組搜索路徑 124 10.5 模組內部私有名稱 126 10.6 庫和協力廠商模組 127 10.7 Python作用域規則和命名空間 127 10.8 小結 133 第 11章 Python程式 134 11.1 創建一個很簡單的程式 134 11.1.1 從命令列啟動腳本 135 11.1.2 命令列參數 135 11.1.3 腳本輸入/輸出的重定向 136 11.1.4 argparse模組 137 11.1.5 fileinput模組的使用 138 11.2 讓腳本在UNIX下

直接運行 140 11.3 macOS系統中的腳本 140 11.4 Windows中多種腳本執行方式 140 11.4.1 從命令視窗或PowerShell中啟動腳本 141 11.4.2 Windows中的其他運行方式 141 11.5 程式和模組 141 11.6 發佈Python應用程式 146 11.6.1 wheel包 146 11.6.2 zipapp和pex 146 11.6.3 py2exe和py2app 147 11.6.4 用freeze創建可執行程式 147 11.7 小結 147 第 12章 檔案系統的使用 149 12.1 os、os.path和pathlib的對

比 149 12.2 路徑和路徑名 150 12.2.1 絕對路徑和相對路徑 150 12.2.2 當前工作目錄 151 12.2.3 用pathlib模組訪問目錄 152 12.2.4 路徑名的處理 152 12.2.5 用pathlib處理路徑名 154 12.2.6 常用變數和函數 155 12.3 獲取檔資訊 156 12.4 檔案系統的其他操作 158 12.5 處理目錄樹下的所有檔 161 12.6 小結 162 第 13章 文件的讀寫 165 13.1 打開檔及file物件 165 13.2 關閉文件 166 13.3 以寫入等模式打開檔 166 13.4 讀寫文本及二進位資料

的函數 167 13.5 用pathlib讀寫文件 169 13.6 螢幕輸入/輸出及重定向 169 13.7 用struct模組讀取結構化的二進位資料 172 13.8 用pickle將物件存入檔 173 13.9 用shelve保存對象 176 13.10 小結 178 第 14章 異常 179 14.1 異常簡介 179 14.1.1 錯誤和異常處理的一般原則 179 14.1.2 異常較為正式的定義 182 14.1.3 多種異常的處理 182 14.2 Python中的異常 182 14.2.1 Python異常的類型 183 14.2.2 引發異常 185 14.2.3 捕獲並處

理異常 185 14.2.4 自訂新的異常 187 14.2.5 用assert語句偵錯工具 188 14.2.6 異常的繼承架構 188 14.2.7 示例：用Python編寫的磁片寫入程式 189 14.2.8 示例：正常計算過程中的異常 189 14.2.9 異常的適用場合 190 14.3 用到with關鍵字的上下文管理器 191 14.4 小結 192 第三部分 高級特性 第 15章 類和物件導向程式設計 195 15.1 定義類 195 15.2 執行個體變數 196 15.3 方法 197 15.4 類變數 199 15.5 靜態方法和類方法 201 15.5.1 靜態方法

201 15.5.2 類方法 202 15.6 繼承 203 15.7 類及執行個體變數的繼承 205 15.8 概括：Python類的基礎知識 206 15.9 私有變數和私有方法 208 15.10 用@property獲得更為靈活的執行個體變數 209 15.11 類實例的作用域規則和命名空間 210 15.12 析構函數和記憶體管理 214 15.13 多重繼承 214 15.14 小結 216 第 16章 規則運算式 218 16.1 何為規則運算式 218 16.2 帶特殊字元的規則運算式 219 16.3 規則運算式和原始字串 220 16.4 從字串提取出匹配文本 221 1

6.5 用規則運算式替換文本 224 16.6 小結 226 第 17章 資料類型即對象 227 17.1 類型即對象 227 17.2 類型的使用 228 17.3 類型和用戶自訂類 228 17.4 鴨子類型 230 17.5 何為特殊方法屬性 231 17.6 讓物件像清單一樣工作 232 17.7 特殊方法屬性__getitem__ 232 17.7.1 工作原理 233 17.7.2 實現完整的列表功能 234 17.8 完整實現清單功能的物件 235 17.9 由內置類型派生子類 237 17.9.1 由列表類型派生子類 237 17.9.2 由UserList派生子類 238

17.10 特殊方法屬性的適用場景 239 17.11 小結 239 第 18章 包 240 18.1 何為包 240 18.2 包的第 一個示例 240 18.3 包的實際例子 242 18.3.1 包內的__init__.py文件 243 18.3.2 mathproj包的基本用法 243 18.3.3 子包和子模組的載入 244 18.3.4 包內的import語句 245 18.4 __all__屬性 246 18.5 包的合理使用 246 18.6 小結 247 第 19章 Python庫的使用 248 19.1 "功能齊備"的標準 庫 248 19.1.1 各種資料類型的 管理

248 19.1.2 檔和存儲操作 250 19.1.3 作業系統服務的訪問 251 19.1.4 互聯網協定及其資料格式的使用 251 19.1.5 開發調試工具及運行時服務 252 19.2 標準庫之外的庫 253 19.3 添加其他Python庫 253 19.4 通過pip和venv安裝Python庫 253 19.4.1 帶--user標誌的安裝 254 19.4.2 虛擬環境 254 19.5 PyPI（即“乳酪商店”） 255 19.6 小結 255 第四部分 資料處理 第 20章 簡單的文件問題 259 20.1 問題：沒完沒了的資料檔案流 259 20.2 場景：無窮無

盡的產品來源資料 259 20.3 引入更多目錄結構 261 20.4 節省存儲空間：壓縮和整理 263 20.4.1 檔案壓縮 263 20.4.2 檔清理 264 20.5 小結 265 第 21章 資料檔案的處理 266 21.1 ETL簡介 266 21.2 文字檔的讀取 267 21.2.1 文本編碼：ASCII、 Unicode等 267 21.2.2 非結構化文本 268 21.2.3 帶分隔符號的普通文字檔 270 21.2.4 csv模組 271 21.2.5 讀取csv檔並存為字典的清單 274 21.3 Excel文件 275 21.4 數據清洗 276 21.4.1

清洗 276 21.4.2 排序 277 21.4.3 資料清洗時的問題和陷阱 278 21.5 資料檔案的寫入 279 21.5.1 CSV和其他帶分隔符號的文件 279 21.5.2 Excel文件的寫入 280 21.5.3 資料檔案打包 280 21.6 小結 281 第 22章 網路資料 282 22.1 獲取文件 282 22.1.1 用Python從FTP伺服器獲取檔 283 22.1.2 通過SFTP協議獲取檔 284 22.1.3 通過HTTP/HTTPS協議獲取檔 284 22.2 通過API獲取資料 285 22.3 結構化資料格式 287 22.3.1 JSON數據

287 22.3.2 XML數據 291 22.4 抓取Web數據 295 22.5 小結 299 第 23章 資料的保存 300 23.1 關聯式資料庫 300 23.2 SQLite：sqlite3資料庫的用法 301 23.3 MySQL、PostgreSQL和其他關聯式資料庫的使用 303 23.4 利用ORM簡化資料庫操作 303 23.4.1 SQLAlchemy 304 23.4.2 用Alembic修改資料庫結構 307 23.5 NoSQL資料庫 310 23.6 用Redis實現鍵/值存儲 310 23.7 MongoDB中的文檔 313 23.8 小結 315 第 2

4章 資料探索 316 24.1 Python的資料探索工具 316 24.1.1 Python用於資料探索的優勢 316 24.1.2 Python能比試算表做得更好 317 24.2 Jupyter記事本 317 24.2.1 啟動內核 318 24.2.2 執行儲存格中的代碼 318 24.3 Python和pandas 319 24.3.1 為什麼要選用 pandas 319 24.3.2 pandas的安裝 320 24.3.3 Data Frame 320 24.4 數據清洗 322 24.4.1 用pandas載入並保存資料 322 24.4.2 用Data Frame進行資料清

洗 324 24.5 資料聚合和處理 326 24.5.1 Data Frame的合併 326 24.5.2 資料選取 327 24.5.3 分組與聚合 328 24.6 數據繪圖 329 24.7 不用pandas的理由 330 24.8 小結 331 第 25章 案例研究 332 25.1 數據的下載 332 25.2 解析inventory數據 335 25.3 根據經緯度選擇一個觀測站 336 25.4 選擇觀測站並獲取其中繼資料 338 25.5 獲取並解析真實的天氣資料 341 25.5.1 獲取資料 341 25.5.2 解析天氣資料 341 25.6 將天氣資料存入資料庫（可

選） 344 25.7 選取資料並作圖 345 25.8 用pandas對數據繪圖 346 附錄A Python文檔使用指南 347 習題答案（網上下載）