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這兩本書分別來自博碩 和五南所出版 。

健行科技大學 土木工程系空間資訊與防災科技碩士班 郭來松所指導 沈治展的 車禍救護之研究-以苗栗縣竹南鎮為例 (2021),提出excel統計數量關鍵因素是什麼,來自於車禍、緊急救護、消防人員。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電機資訊國際學程 黃經堯所指導 顏勤智的 基於多灶性穩態視覺誘發電位的青光眼功能視覺檢測評估之優化 (2021),提出因為有 多灶性穩態視覺誘發電位、腦電圖、偏最小平方迴歸、青光眼、ROC曲線的重點而找出了 excel統計數量的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決excel統計數量的問題,作者張雯燕,ZCT 這樣論述:

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最實用職場行政範例,學習、直接使用兩相宜。   ★可針對有興趣的單元主題單獨學習,不用擔心範例不連貫的情形。

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呂聰賢

車禍救護之研究-以苗栗縣竹南鎮為例

為了解決excel統計數量的問題,作者沈治展 這樣論述:

本研究係針對車禍救護案件來進行探討其相關因素,並藉由相關文獻、重大傷亡案例、緊急救護勤務制度與訓練,來分析可以強化消防人員對於緊急救護工作的措施與方式。本研究係採用統計分析法,研究對象為苗栗縣竹南鎮發生之車禍救護案件,統計民國105年至109年間共6004筆資料,以及這期間所造成的重大傷亡案件。由研究結果可以顯示,車禍救護的需求與人口數量呈現正成長,冬季較容易發生車禍事故,一周內出勤車禍救護次數以星期五為最高,時間以16-18時為最多,其次為8-10時,將救護能力較高之人員編排於該時段,以強化該時段之救護能量,而在夜間及人口密集路段較易發生重大死亡情況,應積極編排進階救護訓練,持續增加消防人

力,最終達到三人出勤為目標。

基礎統計學(四版)

為了解決excel統計數量的問題,作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述:

  本書內容有三大單元, 共計十六章   (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章   (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章   (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章     本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。   習題解答及補充資料,請至五南官網www.wunan.com.tw   輸入書號1H28,即可找到下載處。

基於多灶性穩態視覺誘發電位的青光眼功能視覺檢測評估之優化

為了解決excel統計數量的問題,作者顏勤智 這樣論述:

本論文提出了一種透過視覺刺激設計、EEG 信號增強和特徵空間規範化來優化基於 mfSSVEP 的功能性視力喪失評估的診斷能力方法。在將經我們優化的分類器決策與標準自動視野檢查 (SAP) 等臨床測量值進行比較以區分正常和青光眼患者時,我們成功地在ROC中取得最大化ROC AUC 下的面積。這些優勢都是在減少整體檢查時間同時實現,從而使青光眼患者的測試更加舒適。共有 61 人(正常:11 [16 眼],青光眼:50 [86 眼])參加了 IRB 批准在杜克眼科中心的 mfSSVEP 臨床試驗。 mfSSVEP 視覺刺激在具備眼動儀的商用 VR 耳機中呈現給患者,並使用內部設計的 EEG 放大器

收集 EEG 數據。然後將全局 mfSSVEP 指標區分青光眼與健康眼睛的性能與標準自動視野檢查 (SAP) 指標(例如 MD(平均偏差)和靈敏度閾值)進行比較。分析同步的 EEG 信號、眼睛注視數據和視覺刺激開始以去除非腦波訊號的雜訊。使用典型相關分析 (CCA) 對預處理EEG數據應用信號增強階段,以取得與其引發的刺激最大程度的相關聯。然後從已增強信號中提取兩個參數集,CCA 最大相關值和基線訊噪比 (SBR)。第一個特徵參數集是從第二階段 CCA 獲得的,以提取多頻刺激模式內每個刺激頻率處的功率譜密度。同時我們也計算第二個特徵參數集,即基線訊噪比 (SBR),以找出由於 mfSSVEP

響應和基線 VEP 響應導致的功率譜密度差異。最後計算來自其二參數集的匯總統計數據,例如平均值、中位數、四分位距、峰度和偏度,以評估它們的統計分佈特徵。我們對特徵參數應用偏最小平方迴歸,並選擇最佳數量的組件來防止過度擬合,在數據集上使用 3 折交叉驗證。結果顯示優化模型的 ROC AUC 為 91%,而 SAP MD 為 82%。