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數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考

為了解決excel統計男女人數的問題，作者SanneBlauw 這樣論述：

　　有個現象愈來愈顯著，那就是數字決定世界的面貌： 　　從退休年齡到Facebook點擊次數，從國內生產總值到我們的收入。 　　但有沒有可能，你愈相信數字，就離真相愈遠？   　　在現代社會，我們的日常生活早已離不開數字，這並非誇大。 　　例如，我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、 　　靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。 　　數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、 　　要得到什麼結果才叫第一，甚至判讀幾個月後是否在世。   　　因為相信「數字會說話」，所以愈來愈多的決策依賴數據。 　　企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、 　　媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉，以及經濟是否成長。   　　由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒， 　　於是政客、企業和媒體，開始試圖操弄人們所做的每一個決定， 　　更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──   　　．性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向 　　．菸草工業夥同科學家，用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響 　　．智商高低分數，拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由   　　數字、分數、排名、民意測驗和大數據，在每個人的生活中變得愈來愈重要。 　　然而就像美國諺語：

「槍不會殺人，但拿槍的人會。」一樣， 　　數字不會撒謊，但使用數字的人會。 　　在這假新聞充斥、製造真相的時代， 　　即使你對數字無感，數字依然深刻影響你的人生。 　　數字讓人自以為擁有獨立思考， 　　但其實，我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。 　 　　在本書中，經濟學家桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史， 　　用通俗又簡潔的說故事風格（而非數據）， 　　帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程， 　　並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收，我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦   　　國內名人推薦（按首字筆畫排序

）──   　　張瑞棋｜「科學棋談」粉絲團版主 　　黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主 　　黃益中｜公民教師、《思辨》作者   　　賴以威｜國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人  　　謝伯讓｜國立臺灣大學心理學系副教授   　　國外名人推薦──   　　羅格．布雷格曼｜《人慈》作者、知名歷史學家 　　提姆．哈福特｜《親愛的臥底經濟學家》作者 　　荷雪．范迪克｜前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 　　費克．霍爾斯瑪｜荷蘭阿姆斯特丹市長 　　約尼卡．斯梅茨｜荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授 　　芭芭拉．巴爾斯馬｜經濟學家   好評推薦   　　這是一本令人大開眼界的作品！桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史，為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多，請翻開書，聽她道來。 ──羅格．布雷格曼（ Rutger Bregman），《人慈》作者、知名歷史學   　　本書結合生動故事與權威分析，試圖提醒所有人假如再不提高警覺，數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆．哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》作者        　　桑妮．布勞生動描述數字如何形塑我們的生活，以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」，我衷心推薦這本書！  ──費克．霍爾斯瑪（Femke Halsema），荷蘭阿姆斯特丹市長   　　在假新聞充斥、製造真相的時代，桑妮．布勞以流暢文筆，凸顯出數字如何影響人類決策，以及我們都不應該忽略數據從何，以及為何而來的重要性。──芭芭拉．巴爾斯馬（Barbarah Baarsma）經濟學家   　　這本書非讀不可，對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡．斯梅茨（Ionica Smeets），荷蘭萊登大學科學傳播學系教授 　 　　我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等，我會給五星。如果要給這本書一個分數，我

會給 9（滿分10分）。桑妮．布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程，讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告：先讀這本書。──荷雪．范迪克（Jose van Dijck），前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   　　正如這本傑出的書所展示的，統計數據可以對我們吐實，但也可以撒謊。桑妮．布勞所提出的觀點，相當難能可貴。──《泰晤士報》    　　如果你自認不是一個對數字敏感的人，那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響，包括學業成績、選擇投票給誰，以及衡量經濟是否成長。桑妮．布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收，我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》   　　從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮．布勞用生動又傑出的文筆，試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙，實在功德無量！──《衛報》   　　一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者，但桑妮．布勞用她通俗又簡潔的說故事風格（而非數據），平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項，而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》

excel統計男女人數進入發燒排行的影片

影響居家照顧服務員選擇執業地點之因素探討

為了解決excel統計男女人數的問題，作者呂家怡 這樣論述：

我國2018年邁入高齡社會，由於老年人口年齡結構快速高齡化，因此居家照顧需求增加。居家照顧服務為將服務送到需要服務者自己熟悉的生活環境中，提供個別化照顧服務；而居家照顧服務員（居服員）人力不足可能原因為勞動條件不佳、社會地位低落及職涯缺乏發展可能等。因此，這對於接受居家式長期照顧服務之長照需求者生活品質等皆會受到影響，故可見居家服務於我國長期照顧服務之重要性及人力問題。本研究目的為探討居家照顧服務員選擇執業地點之因素，如經濟水準、薪水收入高低、家庭因素考量等方面。方法採用層級分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)建構，來分析居家照顧服務員選擇執業地點之因素。依

據《長期照顧服務人員訓練認證繼續教育及登錄辦法》，長照人員向政府申請長照人員認證後，即可獲取長照人員認證卡，並以年齡大於二十歲在職中本國籍居家照顧服務員為研究對象，共回收有效問卷30份，採便利取樣方式透過研究者工作場所或熟識之居家照顧服務員進行調查，問卷回收期間為2021年4月8日至2021年9月8日。本研究運用Microsoft Excel 2010版運算，了解各因素權重；及運用SPSS 21.0統計套裝軟體，進行背景分析。本研究結果得知，居家照顧服務員選擇執業地點影響因素前五項權重較高者為：「薪資（0.063)」、「津貼(0.053)」、「福利(0.053)」、「個人職涯發展機會(0.05

2)」、「組織未來發展潛力(0.048)」。居家照顧服務員選擇執業地點影響因素權重較低三項者為：「鄉鎮平均收入(0.014)」、「執業地點規模(0.015)」、「生活品質(0.015)」；可見，居家照顧服務員在選擇執業地點時，薪資較高、提供較多津貼、完善福利制度、是否有個人職涯機會及未來發展淺力，會更能吸引居家照顧服務員投入其執業。總結來說，透過本研究的分析瞭解，了解居家照顧服務員選擇執業地點之因素，提供機構經營者能規劃吸引居家服務資源進入相關機構的策略，以及提供政府對於縣市長照政策制定的過程中，讓相關部門能瞭解居家照顧服務員執業地點的選擇因素之參考，並未來與相關政策或評鑑結合，期望能改善我國

照顧人力不足之困境。

翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel+Power BI大數據視覺圖表設計與分析(第二版)

為了解決excel統計男女人數的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

　　【Excel+Power BI最佳暢銷經典】    　　用1張圖，說1000字！大數據商業數字解讀不再是難事！    　　‧行銷企劃、市場需求、業務開發、解析銷售、洞察機會、統計預測、剖析財務、銷售分析、解讀趨勢、佈局未來！  　　‧不會巨集、函數，不會寫程式怎麼辦？用Power BI建立動態報表，讓老闆與客戶刮目相看！  　　‧高效率多元化的互動式視覺圖表竟然這麼簡單，現成的視覺效果套用就很專業！  　　‧搭配Facebook貼文按讚數、OneDrive與Google雲端平台線上試算表，呈現即時數據！    　　■ 數據分析力決定職場競爭力

  　　掌握財務、行銷、人力資源、銷售、IT、生產…等環節所需的大數據資訊，隨時分析、解讀趨勢，輕鬆上手互動式資料視覺效果工具，讓商務分析變得很簡單。    　　■ 零失誤的資料整理術–有正確的資料才能產生正確的結論，用Excel+Power Query編輯器提升數據正確性。    　　‧資料不聽話？移除多餘空白，統一全型半型、字母大、小寫  　　‧不手殘，整理缺失資料、空值(null)、錯誤(error)與重複輸入項目  　　‧依字元數、依符號，拆分大量資料與數據  　　‧新增條件式資料行，不需要使用函數為資料分群  　　‧日期資料轉換為年份、季別、月份

、星期幾  　　‧想要加入更多資料記錄與資料表就要用附加查詢與合併查詢  　　‧一次取得並合併資料夾中多個檔案的資料  　　‧短短幾秒鐘，完成令人傷腦筋的資料表結構轉換    　　■ 高效率的圖像化互動式報表–以商務主題進行跨資料表分析，輕鬆解讀大數據。    　　‧很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適合的圖表呈現。  　　‧預設效果一定不會好看，調整標題和屬性，才能突顯資料的重要性。  　　‧不會配色！各種主題的專業佈景色彩馬上套用  　　‧為資料標籤數值資料加上＄ % ,符號  　　‧動手指定文字資料的排序，不再只能呆呆依筆劃排序。  　　

‧除了預設33個視覺效果，告訴你如何取得更多線上視覺效果！  　　‧資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現  　　‧鑽研報表中的數據資訊，並以關聯性及DAX計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。  　　‧以"顧客消費統計分析"、"零售業銷售與業績統計分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。  　　‧掌握Facebook數據資料，了解歷年貼文按讚數及熱門按讚時間。  　　‧完美搭配OneDrive、Google雲端平台上的試算表數據資料，線上連結即時更新。  　　‧聰明使用書籤，設計頁面超連結！簡報中嵌入Power BI動態報表！    　　■ 雲端、手機跨

平台即時掌握關鍵數據    　　將製作好的視覺化報表發行到Power BI雲端平台分享與應用、群組人員協同作業、將報表列印或轉換成網頁，讓你隨時隨地於任何裝置上分析見解。  　　更可為手機設計直向檢視最佳化儀表板配置，讓橫向、直向檢視擁有各自專屬的畫面。    　　本書提供範例檔，並附有超值的附錄內容。    強力推薦   　　謝邦昌/臺北醫學大學管理學院院長、臺北醫學大學管理學院大數據研究中心主任、 　　台灣人工智慧發展學會理事長、中華市場研究協會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長  　　王恩琦/台灣碩軟資深解決方案經理  　　蘇書平/知識社群「為

你而讀」執行長

自製影音教材介入藥護學生基礎醫學課程學習成效之研究

為了解決excel統計男女人數的問題，作者郭珉甫 這樣論述：

近年來，隨著全球教育產業逐漸朝向數位化發展，數位科技及其產品也可作為輔助學習工具，在如此便利的學習環境下，數位教材對我們的知識與技能學習具有相當程度之影響，本研究為探討藥護學生自製影音教材對基礎醫學課程學習成效，使用橫斷式描述性研究，研究對象為大仁科技大學藥學系二年級修習進階生理學與護理系一年級修習解剖學學生，調查時間為109學年(109年9月至110年1月)，以大仁iLMS數位學習平台作為觀看媒介，自製影音教材使用PowerCam軟體錄製，錄製後上傳至大仁數位學習平台以供學生觀看。以立意取樣進行問卷調查，於第一週上課時發放前測問卷並介紹相關內容，第二至十六週導入數位教材輔助教學，第十七週發

放後測問卷，問卷內容包含知識與技能以及學習喜好、學習成效等分項，使用Microsoft Excel與SPSS 22.0進行統計分析。導入數位教材輔助教學後，對於基礎醫學課程知識與技能得分皆明顯高於導入前，學習喜好與學習成效得分率皆在80%以上，顯示數位教材輔助教學確實可提高藥護學生對此課程之學習成效，且本研究亦發現女生在學習平均數上大多比男生高。在相關性分析中，知識與技能整體構面與學習喜好以及學習成效皆呈現正相關，學習喜好與學習成效呈現正相關。學習喜好與成效線性回歸分析中，藥學生具有正向顯著關係，護理系學生具有正向關係，但結果不顯著。研究結果顯示數位教材輔助教學有助於學生在學習效果不佳課程中提

供正向學習作用，提高學生學習喜好與成效。介入藥護學生基礎醫學課程後，知識與技能、學習喜好與成效皆具有明顯影響，以藥學生更為明顯，本研究結果可供教育行政主管機關、藥護學系相關學校以及教育從業人員作為未來教育方式之依據、相關改善建議之參考或提供未來相關研究使用。