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How to Cheat with Statistics - And Get Away with It: From Data Snooping Over Kitchen Sink Regression to Creative Reporting

為了解決excel統計分類的問題，作者Meissner, Gunter 這樣論述：

The book explains how to identify and catch statistical cheaters. The author came across many weaknesses and flaws in statistics through 30 years of teaching. These weaknesses allow a malevolent researcher to manipulate the inputs, the calculations, and the reporting of results to derive a desire

d outcome.This book should be valuable to everyone who wants to gain a deeper understanding of the weaknesses in statistics and learn how to evaluate statistical research to catch a statistical cheater!The math is explained in simple terms and should be easy to follow. In addition, the book comes wi

th 18 Excel spreadsheets and 7 Python codes. There are also questions and problems at the end of each chapter, which should facilitate the usage in a classroom. Answers to the questions and problems are available to instructors upon request.

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社會企業概念導入醫療產業－以宜蘭某醫院精神科產業治療為例

為了解決excel統計分類的問題，作者張皓俊 這樣論述：

全民健保支出隨著醫療進步、慢性重大傷病人口上升而增加，財務缺口不斷擴大。在英國，國家保健服務 (National Health Service, NHS) 在長期運作下，財務、人力也面臨困境，對此社會企業應運而生，在衛生保健部門中得到了充分的協助。 健保署曾於2018年公布醫療費用前20大疾病，思覺失調症 (Schizophrenia)首次入榜十大，然現行之精神衛生照護失衡，致使慢性精神病患無法得到妥善照護而徒增健保支出。精神障礙者復元過程的職能復健產業治療，以治療為主、就業為輔回到社會正是一種具備社會企業意涵的方式。台灣的醫療機構屬於非營利組織，節流的同時能否以社會企業的方式

開源，將是我國醫療界需考慮的問題。 邇來民眾對「企業社會責任」越發重視，企業營利之時還要顧及所有利害關係人的權益與環境利益，本研究將社會企業概念導入醫療產業，分別以醫院社會企業、精神復健產業治療、結合外部營利企業、反向等四個構面，以認知、態度、行為模型評估非營利醫院結合外部企業提供就業機會給精神障礙者復健、謀生，進而測試醫院形成社會企業之可行性。 本研究以醫院員工為研究樣本共計174份，以文獻回顧法與問卷調查法來探索研究架構下的問題，並進行實證分析。研究結論：一、醫院社會企業認知與社會企業態度有顯著正向影響。二、產業治療社會企業化認知與社會企業態度有顯著正向影響。三、結合外部營利機

構認知與社會企業態度有顯著正向影響。四、負面因素認知與社會企業態度具有顯著負向影響。五、社會企業態度與社會企業工作意願有顯著正向影響，本研究建議醫院應與外部企業合作，增加產業治療工作機會，共同解決社會問題。

超實用!Word.Excel.PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招【暢銷回饋版】

為了解決excel統計分類的問題，作者張雯燕,ZCT 這樣論述：

▲博碩嚴選！省時、方便、立即應用的職人必備寶典！ ▲好評再上市，回饋發行中！   　　精選Office 365商業應用50招實用操控技   　　相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨

地透過任何裝置建立和共用內容。   　　本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全能展現實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。   本書特色   　　★全新Office 365操作介面，一次學會Word、Excel、PowerPoint三大天王。 　　★超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 　　★以「省時實用」為最高指導原則，有效提昇工作效率，提早下班。 　　★50個

最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 　　★可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。

營建工程重大職災判決預測系統

為了解決excel統計分類的問題，作者陳奕廷 這樣論述：

營造業因其危險的特性，每年職災所造成的死亡人數居全產業之首，衍生不少社會問題，訴訟案件便是其中之一，行為人將觸犯職業安全衛生法及刑法等罪責。然而，職災訴訟案件一般當事人(含雇主、勞工與勞工家屬)大多不具備法學知識，以至於無法釐清其責任歸屬，大大的降低法院處理的成效。為解決上述問題，本研究從司法部裁判書查詢系統蒐集案例，並從裁判書中汲取出辨別差異的「屬性」，而後發送問卷，使用模糊層級分析法整合專家知識，最後再運用MS Excel建置案例式推理系統，建立一可藉由過去的經驗來推導現今狀況的管道，以利營建重大職災訴訟之判決有較佳的認知及掌握。研究結果表示，職災專家認為對營建職災審判結果影響最大的前四

個因素依序為：導致職災因素(0.140)、被告深具悔意(0.098)、被告坦承犯行(0.096)，職災死亡人數(0.087)；本系統在約86.55%的案例相似度的基礎上，可獲致近85.62%的推理精確度，顯示所建置的系統係屬可接受。本系統除了能提供法官與檢查官在起訴或審判前的初步方向，也讓勞資雙方於職災審判前得以預測可能的判決結果，並提供被告人事先了解其應負法律責任的相關資訊，因此得以儘早研擬因應對策(例如，儘快與受害者家屬商談和解事項等)。