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臺北醫學大學 醫務管理學系碩士班 許怡欣所指導 魏瑋廷的 以文獻計量學及可視化分析方法進行COVID-19、COVID-19疫苗及其施打政策之國際趨勢研究分析 (2021),提出excel大量資料整理關鍵因素是什麼,來自於COVID-19、COVID-19疫苗、COVID-19疫苗相關政策、文獻計量學、可視化分析。

而第二篇論文國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班在職專班 許源泉、陳立緯所指導 尤秋揚的 小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究 (2021),提出因為有 沖壓模具、快捷估價模型、成本結構分析的重點而找出了 excel大量資料整理的解答。

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為了解決excel大量資料整理的問題,作者村田吉徳 這樣論述:

  經常將龐大資料彙整成【樞紐分析表】的人必看!   【樞紐分析表】可以透過不同欄位的排列,將龐大資料在瞬間做好計算及彙整,但是職場上各單位送來的資料,表格格式都不一致,不但沒辦法製成【樞紐分析表】,還得手動地複製、貼上來整理,若是少量資料還能應付,當資料有成千、上萬筆時怎麼辦?   無法製成「樞紐分析表」的資料類型:   □ 含有「合併儲存格」的資料。   □ 表格資料不連續,有空白欄、空白列。   □ 重複出現「同類型」的欄位,例如:一月、二月、……等資料橫向並排在一起。   □ 含有「多階層」的並排資料,例如:依「地區」分類,底下還有「各分店」資料。   有鑑於

此,本書作者將職場中常遇到的表格類型做歸納,並具體說明各類型表格該如何【拆解、彙整】成【可計算的清單表格】形式。只要會用【INDEX】函數,不需其它艱深的公式或函數組合就能快速地轉換表格形式,有效提升作業效率。 本書特色   .不需撰寫複雜的程式就能整理大量資料!   .具體說明職場中各類表格,該如何拆解、彙整成可計算的【清單表格】形式。   .全書只用【INDEX】函數就能有效地轉換表格形式。   .學會轉換各種表格類型,可提升資料計算及彙整效率,不需再手動搬移、複製了!  

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Office辦公室應用軟體在使用過程,大量使用到複製、貼上功能,重複性操作,都可以利用VBA應用程式改為自動化操作。不僅可以減少重複性操作導致的人為錯誤,還可以大幅提升工作效率。
辦公室人員將每日每月產生的表格或資料,集結放在資料庫,這些資料可能經過很長時間,需要分析、整理。如何利用VBA應用程式,完成自動輸入、處理、分析,變成很重要的一件事。
VBA不難。VBA方法是將操作過程錄製後,自動轉成程式碼。所以真的沒有在寫程式碼。除非不會操作Excel,才能說VBA很難。
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01.認識VBA
02.Excel VBA 自動格式背景色彩
03.Excel VBA 自動格式背景色彩.For.If
04.Excel VBA 自動收集資料
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06.Excel VBA 自動計算
07.Excel VBA 自動分析-資料視覺化1
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以文獻計量學及可視化分析方法進行COVID-19、COVID-19疫苗及其施打政策之國際趨勢研究分析

為了解決excel大量資料整理的問題,作者魏瑋廷 這樣論述:

背景:在COVID-19(嚴重特殊傳染性肺炎)的肆虐下,人們的生活也隨之改變。根據過往的經驗,疫苗是控制疫情擴散的最有效方法。然而,能否有效控制疫情的關鍵還是在於COVID-19疫苗相關政策的施行。目的:本研究利用文獻計量學及可視化分析方法對過去有關COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的研究進行研究趨勢的整理,並對未來研究提出一些建議與方向。方法:本研究利用文獻計量學及可視化分析方法(VOSviewer和文字雲)對有關 COVID-19、COVID-19疫苗和COVID-19疫苗相關政策的文獻進行分析。首先,本研究利用Web of Science作為資料庫進行

文獻蒐集,為了避免Web of Science每日更新所造成的數量誤差,所有文獻一律都於2022年1月1日下載完成。同時,考量COVID-19初次爆發的時間為2019年12月,所有發表於這之前的文獻都給予刪除。最後,Microsoft Excel則用來進行出版月份、作者、隸屬機構、國家、發表期刊、出版社、研究領域、Web of Science領域、文獻類型、贊助機構、文獻之總引用次數的分析,而可視化軟體則用來進行作者、隸屬機構、國家、關鍵字的視覺化呈現。結果:本研究共分析了183,346篇有關COVID-19的文獻、17,392篇有關COVID-19疫苗的文獻、1148篇有關COVID-19疫

苗相關政策的文獻。根據過往有關COVID-19的研究,整體研究趨勢是上升的。同時,全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻,而且主流作者、機構、國家間也都有緊密的合作關係。發表量最多的期刊為International Journal of Environmental Research and Public Health。發表量最多的出版社為Elsevier。最受歡迎的研究領域是medicine general & internal和public environmental & occupational health。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-

19、SARS-CoV-2、Cov是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外,擁有高引用次數的文獻基本上都是屬於醫學領域的。根據過往有關COVID-19疫苗的研究,整體研究趨勢是上升的。同時,全球大量的作者、機構、國家、期刊、出版社、贊助機構都對此領域有所貢獻。然而,主要作者、機構、國家間傾向的是區域合作而不是國際合作。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是immunology和medicine general & internal。前十大贊助機構基本上都位於美國和英國。COVID-19、vaccine、SARS-CoV

-2是最常被使用的關鍵字。英文則是撰寫時最常使用的語言。此外,前十大擁有高引用次數的文獻都是由高影響因數(Impact Factor)的期刊所發表的。根據過往有關COVID-19疫苗相關政策的研究,整體研究趨勢是上升的。儘管主要作者間的合作是分散的,主流機構和國家間的國際合作卻是很頻繁的。前十大贊助機構主要位在美國和英國。發表量最多的期刊為Vaccines。發表數量最多的出版社則是Elsevier。最受歡迎的研究領域是public environmental & occupational health。COVID-19、vaccine、health則是最常被使用的關鍵字。英文則是發表時最常使用

的語言。此外,前十大擁有高引用次數的文獻主要都是由在特定領域擁有高排名的期刊所發表的。結論:本研究完整呈現COVID-19疫情爆發首兩年有關COVID-19、COVID-19疫苗、COVID-19疫苗相關政策的國際研究趨勢。從一開始的流行病學和臨床研究到辨別高風險族群,最後再到疫苗研究。由於COVID-19是由新型冠狀病毒所引起的,所以疫苗研究一開始著重在疫苗安全、疫苗有效性和疫苗免疫等方面。在完成疫苗開發後,我們可以透過辨別高風險族群得知疫苗施打的優先順序進而讓全體利益最大化。最後,當COVID-19疫苗供過於求時,研究則傾向大眾對施打疫苗的態度。因此,本研究可以提供未來研究一些參考方向。同

時,本研究也預計未來會有越來越多相關的文獻被發表。對於有關COVID-19的研究,本研究預期研究核心將會是變異株的研究以及在各個方面如何與不同變異株共存的研究。對於COVID-19疫苗相關的研究,本研究預計研究核心將會是不同品牌疫苗混打的有效性、不同疫苗面對不同變異株的有效性以及施打疫苗後的後遺症。對於有關COVID-19疫苗相關政策的研究,本研究預計研究核心將會是大眾對施打疫苗的態度和在不同變異株的情況下有關施打疫苗者的隔離政策。

小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究

為了解決excel大量資料整理的問題,作者尤秋揚 這樣論述:

沖壓加工的特點是成本低廉且可大量生產,因此被廣泛應用於各種領域的工業製品中。如今的商業模式可說日新月異,商品的生命週期急遽縮短,沖壓模具廠需面對不斷被壓縮的交期及利潤空間。迅速且準確估算出沖壓模具的成本、提出最具競爭力的價格,就成為十分重要的課題。模具報價是一項綜合性及全面性的作業,其中涉及技術、經驗、市場資訊等專業。如能在短時間內快速又準確的估算出模具成本,提高報價作業的效率將對有助於強化企業的競爭力。傳統的估價方法主要是依據估價人員的本身經驗再加上簡單的計算即提出報價,很大的機率會有誤判或者手工計算失誤的問題。對於大部分的沖壓模具業者來說,以生澀的程式語言撰寫估價程式有技術上的困難。而現

有的商用軟體則有共通性小的問題,無法滿足不同地區或不同類別的沖壓公司的需求。本研究收集個案沖壓公司的18筆平華司複合模及20筆連續模的歷史數據,進行分析並探討其成本結構上的差異性,分析結果得知平華司複合模中的加工費用遠高於其他四類費用,而線切割費則是連續模中成本最高的類別。此二種不同類型的模具之各類成本比重差異性相當大,同類型的模具中單一類別的成本百分比範圍也相當大,由此可知使用傳統的重量估價法、工時估價法或類比估價法可能導致估價金額與實際成本有著極大的落差。為改善錯估沖壓模具成本的情形及改善個案公司估價作業的效率,本研究分析並整理個案沖壓公司的模具成本計價方式及其單價資料,透過美國微軟公司的

Office Excel的強大的運算功能,建構簡單、快速、效率高的快捷估價模型。透過Excel的試算表功能建立材料及加工資料庫,同時快捷估價模型內建下拉式選單方便選擇材料種類及加工參數,只要輸入簡單的模板資訊及製品的特徵即能得到模具的成本數據。本研究以六角薄形螺帽連續模做為驗證快捷估價模型的實際個案,發現模型與實際成本之誤差值僅僅只有5.2%,可說是相當準確。研究結果證明快捷估價模型可有效提升個案沖壓公司的估價效率,大大提升在市場上的競爭力。