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另外網站[監視系統]監視影像錄影主機DVR遭駭客入侵的即時處理辦法也說明：監視系統透過網路被駭客入侵的基本即時對應處理方式: 1. 停: 先停止監視影像錄影主機DVR與網路的連接，阻斷駭客入侵伺服器的連接2.

國立政治大學 法學院碩士在職專班 楊雲驊所指導 蕭國振的 「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心— （2021），提出dvr監控主機關鍵因素是什麼，來自於隱私權、資訊自主權、視覺辨識、科技偵查、雲龍系統。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭慕德所指導 施承佑的 應用於車聯網之緊急事件偵測及通報系統之研發 （2018），提出因為有 車聯網、物聯網、緊急事件協助、行車狀態通報的重點而找出了 dvr監控主機的解答。

最後網站監控主機昇銳HK-4311 5合1 4路DVR 監視器AHD CVI 5MP 960H則補充：原價$3300，優惠$3300，限時再打94 折，只要$3102！ARB279 ahd/tvi/cvi/cvbs/ip 錄影採用最新h.265+視頻壓縮技術具有更高的壓縮率和更好的畫質dvr控制:滑鼠.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了dvr監控主機，大家也想知道這些：

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決dvr監控主機的問題，作者蕭國振 這樣論述：

執法機關運用科技設備偵辦刑案，有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率，由於立法跟不上科技發展的步伐，使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案，引發社會輿論譁然，認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段，會肆無忌憚的進行全面監控，嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是，大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高，民眾反而不以為意，甚至認同廣為設置是種保障措施，有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範，有關監視儲存資訊管理，散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為，實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速，以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構，進行影像視訊的偵測與追蹤，透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機，利用程式檢索資料庫進行數據分析，統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一，其功能之強大如上帝之眼，能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向，進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施，可以不斷地更新程式、創設功能，突破物理世界的侷限，以跨越多維空間的方式，無聲無息監控人民生活，嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統－雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統，在刑事訴追程序中的定位及屬性，並同時研析相關科技偵查措施之授權依據，以便確立將來執行之判準。

應用於車聯網之緊急事件偵測及通報系統之研發

為了解決dvr監控主機的問題，作者施承佑 這樣論述：

隨著科技快速的進步，為我們帶來了便捷的生活，特別是在交通工具的發明與創新，縮短了兩地之間通勤所需要的時間，讓我們的時間可以更加有效率的分配與運用，加速了經濟的發展，然而因人為的疏失及自然因素所造成的交通意外卻也同時是阻礙經濟發展的重大因素之一。無論是透過主動式的或是被動式的安全系統，運用資訊科技的技術來降低交通事故發生的機率以及所造成的損傷，已經是近年來車用電子不斷創新與成長的趨勢；當交通意外發生時，駕駛或是周圍的人可能無法及時且正確的通報相關的資訊，本論文透過結合物聯網與汽車內部ECU的資訊，將相關的資料自動化的通報至雲端系統上，以降低通報所需的時間，並增加資訊的精確度，再加上是使用電腦自

動化的系統，傳送出來的資訊便於後端系統的整合，可以更有系統化的處理報案事件，降低社會資源的浪費。本論文透過使用微控制器做為系統開發的核心，利用其具有低功率消耗和低反應延遲的特性，來實現一個急難救助的偵測及通報系統。雖然微控制器在運算和資料處理方面的速度不及個人電腦所使用的中央處理器來的快速，但利用中斷的方式處理訊號以及借助於周邊硬體電路和外接設備的協助，來解決硬體速度不夠快的問題，運用在即時的監控系統有很大的優勢。在訊息傳遞方面，本論文所採用的通訊方式是使用GSM(Global System for Mobile Communications，全球行動通訊系統，以下簡稱GSM)和後臺直接進行溝

通，而非透過WIFI或藍芽，以增加資料在傳輸時的穩定度，同時也可以避免因為使用者沒有攜帶手機或裝置沒有成功和系統連線，就沒有辦法受到系統的服務。除了有緊急的救助通報外，還有提供防盜功能以及網路服務給車用影音主機做使用，偵測到異常時會自動拍照並傳至雲端，並實現了類似於飛機上黑盒子的功能，將資料傳輸到雲端並保存，對於收集即時的路況分析以及未來在大數據和人工智慧上所需要用到的資料有很大的幫助。

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