dish醫學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

越吃越瘦雙書套組：《越吃越瘦的快速新陳代謝飲食》+《越吃越瘦在地廚房》【隨書附贈FMD執行手帳】

為了解決dish醫學的問題，作者HayliePomroy 這樣論述：

　　《越吃越瘦的快速新陳代謝飲食》 　　這本書是為了最後一次進行減肥的人而寫！ 　　甫出版即躍登《紐約時報》暢銷書TOP1 　　告訴你如何正確吃喝 　　快速啟動新陳代謝，燃燒體內脂肪 　　同時又能享用美味、有滿足感的真食物 　　不用忍飢挨餓，4週就能達到瘦9公斤的健康減重目標 　　本書作者海莉．潘洛依曾幫助數千人在4週內減重達9公斤——全憑食物燃燒脂肪的能力。她被譽為「能與新陳代謝溝通的靈媒」，以畜產學背景研究食物與肌肉的轉化關係，悟出人體也能靠食物激發遲緩、失調的新陳代謝，把身體變成燃燒脂肪的火爐。 　　海莉的「快速新陳代謝飲食」建議每週的飲食內容，只要依循簡單易行、證實有效的計劃，

28天內輪替4次，即可誘發確切生理轉變，點燃代謝之火，迅速燃燒脂肪。 　　‧第一階段（星期一、二）：吃大量碳水化合物和水果，紓解壓力、安撫腎上腺 　　‧第二階段（星期三、四）：吃大量蛋白質和蔬菜，解鎖脂肪、建構肌肉 　　‧第三階段（星期五、六、日）：吃上述各類食物與健康的脂肪，啟動燃燒 　　透過這套精心安排的方法，體內新陳代謝一直維持在「猜測」狀態，因而更勤快地運作，除了符合醫學，更在於切實可行，順利減重的同時，身體也更加健康。多位好萊塢大明星如珍妮佛洛佩茲、瑞絲薇斯朋、雪兒、拉蔻兒薇芝、小勞勃道尼等，都曾遵循這套飲食計劃，快速達成健康減重的目標。 　　《越吃越瘦在地廚房》 　　營養師海

莉．潘洛依（Haylie Pomroy）在她的暢銷書《越吃越瘦的快速新陳代謝飲食》中，設計出有別於市面上的減肥方法：制定每週飲食計劃，整個減重時期不用挨餓，利用食物的力量，來重啟身體裡失衡的新陳代謝能力。 　　由於其效果卓著，本書在台灣出版後引起一陣風潮。本書的五位作者更在臉書經營「新陳代謝飲食，一起來變瘦！」社團，推廣快速新陳代謝飲食（FMD）。經過長期執行這套飲食方法，他們發現，FMD除了減重的效果外，還有排毒的功能。當身體內在環境變得乾淨，人的精神、體態和皮膚也會全面改善。 　　海莉所介紹的FMD料理，許多食材在台灣難以取得，或因仰賴進口，價錢昂貴；另一方面，台灣有許多歐美所無的在地

好食材，中式烹飪法也大不相同。因此，社團成員為了讓本地食材與FMD結合，多年來與海莉團隊密切溝通，逐一確認，在海莉提出的原則上，建立起本土的實踐方法，累積豐富資訊，期能用台灣人最熟悉、便利、符合口味的方式實行FMD 　　本書匯集其中精華，從FMD的原理開始，逐步介紹本土食材怎麼執行運用、如何選購符合標準的食物，並且依FMD三階段原則設計一週菜單，搭配食譜教學。即使是FMD新手，或者不擅長料理的人，只要一步一步跟著本書指引，也能進入FMD旅程，不但順利減重，也變得更健康自信！ 本書特色 　　★從FMD原理、備料、菜單、執行一步步指引，將複雜的規則，系統地分單元介紹，讓新手也能快速入門。

　　★整理在地的FMD食材清單，輔以表格呈現，讓各階段的食材、份量一目了然，方便好查找。 　　★提示選購合格產品的要領，避開不合格食物，有效率地採買當週食材。 　　★計劃一週菜單，並搭配食譜教學，廚房初學者可先從「簡單版一週菜單」練習，再挑戰「進階版一週菜單」，靈活變化菜色。 　　★整理社團多年執行FMD最常遇到的問題、困境，以QA方式進行答疑，並收錄團友的成功經驗談，希望成為您FMD路上的陪伴。  

dish醫學進入發燒排行的影片

研究 Cep170 不同的分布位置以及其對神經型態發生之影響

為了解決dish醫學的問題，作者陳芃慈 這樣論述：

微管是神經細胞中不可缺少的結構，會參與神經細胞發育過程中的每一步驟，與微管有相互作用的蛋白質稱為微管相關蛋白 (MAP)，許多 MAP 會藉由調節微管影響神經細胞的發育。運用質譜儀定量且定序比較分化為神經細胞前後的MAP，發現 Cep170 富含於神經細胞的微管。 Cep170 為一具有 Forkhead associated (FHA) 功能域的中心體相關蛋白，位於具有絲分裂能力細胞的中心體遠端附屬物 (subdistal appendage)， Cep170 被發現和人腦發育異常相關疾病有關，例如小頭畸形和平腦症，如此證明 Cep170 在中樞神經系統的發育中有著至關重要的作用。實驗室發

現 Cep170 大量表達會促進神經纖維生長，然而由於先前抑制 Cep170 的效率較差，無法觀察到抑制 Cep170 後對於神經細胞的影響；另外還觀察到 Cep170 在神經細胞中有多種不同的定位：細胞本體中形成一個點、沿著神經纖維的點狀分布、在最長的神經纖維的尾端含量上升，但是這些不同位置在神經細胞中的作用仍然未知。在此研究中，我們成功抑制神經細胞內的 Cep170 ；此外，我們依照功能域設計不同的 Cep170 截斷行突變來破壞神經細胞中特定的 Cep170 分布。我們發現沿著神經纖維的點狀分佈需要微管結合功能域和 FHA 功能域，而 Cep170 聚集於神經纖維尾端需要 FHA 功能域

；且微管穩定性會影響 Cep170 沿著神經纖維的點狀分佈，不穩定的微管會導致 Cep170 於近端神經纖維的點狀分布消失。

越吃越瘦的快速新陳代謝飲食(暢銷修訂版)：不用計算卡路里，4週減下9公斤!

為了解決dish醫學的問題，作者HayliePomroy 這樣論述：

　　這本書是為了最後一次進行減肥的人而寫！ 　　甫出版即躍登《紐約時報》暢銷書TOP1 　　告訴你如何正確吃喝 　　快速啟動新陳代謝，燃燒體內脂肪 　　同時又能享用美味、有滿足感的真食物 　　不用忍飢挨餓，4週就能達到瘦9公斤的健康減重目標 　　本書作者海莉．潘洛依曾幫助數千人在4週內減重達9公斤——全憑食物燃燒脂肪的能力。她被譽為「能與新陳代謝溝通的靈媒」，以畜產學背景研究食物與肌肉的轉化關係，悟出人體也能靠食物激發遲緩、失調的新陳代謝，把身體變成燃燒脂肪的火爐。 　　海莉的「快速新陳代謝飲食」建議每週的飲食內容，只要依循簡單易行、證實有效的計劃，28天內輪替4次，即

可誘發確切生理轉變，點燃代謝之火，迅速燃燒脂肪。 　　‧第一階段（星期一、二）：吃大量碳水化合物和水果，紓解壓力、安撫腎上腺 　　‧第二階段（星期三、四）：吃大量蛋白質和蔬菜，解鎖脂肪、建構肌肉 　　‧第三階段（星期五、六、日）：吃上述各類食物與健康的脂肪，啟動燃燒 　　透過這套精心安排的方法，體內新陳代謝一直維持在「猜測」狀態，因而更勤快地運作，除了符合醫學，更在於切實可行，順利減重的同時，身體也更加健康。多位好萊塢大明星如珍妮佛洛佩茲、瑞絲薇斯朋、雪兒、拉蔻兒薇芝、小勞勃道尼等，都曾遵循這套飲食計劃，快速達成健康減重的目標。

應用於HER2乳癌標靶治療 之 DISH影像分析深度學習方法

為了解決dish醫學的問題，作者Muhammad Adil Khalil 這樣論述：

The amount of overexpression of the human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) is a predictive biomarker for metastatic breast cancer that may be used to evaluate therapeutic treatments. In HER2 immunohistochemical scores 2+ equivocal cases, accurate HER2 testing is critical for determining th

e most suitable precision treatment. HER2 in situ hybridization has generally been carried out using fluorescence in situ hybridization techniques (FISH). In recent years, brightfield dual in situ hybridization (DISH) has emerged as an efficient and viable alternative approach to replace fluorescen

t in situ hybridization (FISH) in various labs, including ours. The presented deep learning based framework allows effective and precise automated detection of ERBB2 to CEN17 signals ratio and the mean HER2 copies for each nucleus in DISH images for clinical usage, consequently avoid inter-oberserv

er variability and shortening the time required for routine manual assessment. To the best of author's knowledge, this is the first study to explore the use of deep learning technology to automatically detect HER2 overexpression in HER2 DISH images acquired from clinical breast cancer samples. On tw

o datasets, we assess the efficiency of the proposed models. The results illustrate that the proposed method 1 accomplishes better performance than the baseline techniques with an accuracy of 97.11±2.39, precision of 96.92±1.45, recall of 92.49±2.04, F1-score of 94.65±3.59, and Jaccard Index of 88.

43±10.27 on dataset 1 and an accuracy of 97.80±1.05, precision of 97.48±1.07, recall of 91.80±3.84, F1-score of 94.56±3.04, and Jaccard Index of 88.39±5.16 for dataset 2. Additionally, using Fisher's LSD, the proposed method 1 outperforms the baseline approaches by a significant margin (P