dimm的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

dimm的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦森千鶴子寫的 獨立品牌創業學:把喜歡的工作成功變成好生意!日本頂尖設計工作室的風格美學X市場策略X經營關鍵 和(美)艾本·阿普頓等的 使用Raspberry Pi學習計算機體系結構都 可以從中找到所需的評價。

另外網站SIMM和DIMM之间的区别- 技术- 2021也說明:发明了IMM和DIMM内存模块以消除较旧的DIP(双列直插式包装) 筹码。 DIP芯片非常精致,由于要插入插槽,因此很难安装。芯片的引脚很容易在插槽中对齐,并且容易弯曲。

這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和清華大學所出版 。

國立陽明交通大學 電子研究所 賴伯承所指導 劉沛宜的 分散式FM-index基因搜尋於基於RISC-V的近DRAM處理之設計研究 (2021),提出dimm關鍵因素是什麼,來自於基因搜尋、分散式FM-index、DRAM記憶體、近DRAM處理、RISC-V。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 賴伯承所指導 林博彥的 高平行細粒度Sort-Merge Join演算法於近記憶體平台研究 (2021),提出因為有 大數據運算、近記憶體運算架構、排序合併運算、數據庫查詢運算、Q100、SQL的重點而找出了 dimm的解答。

最後網站ROG 展示DIMM.2 專用SSD 散熱片造型則補充:ASUS ROG 的高階主機板,像是ROG MAXIMUS X APEX、ROG ZENITH EXTREME、ROG RAMPAGE VI EXTREME 等主板,都具備著DIMM.2 設計。DIMM.2 重新定義記憶體 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了dimm,大家也想知道這些:

獨立品牌創業學:把喜歡的工作成功變成好生意!日本頂尖設計工作室的風格美學X市場策略X經營關鍵

為了解決dimm的問題,作者森千鶴子 這樣論述:

再微小的夢想,都有機會發光發熱! 做自己喜歡的工作吧,從創作走向品牌, 與20個最美的獨立設計工作室,分享商品熱銷的成功關鍵! →「如何設計出符合消費者期待的物件?」 →「何種材質的運用能讓作品質感更上一層?」 →「如何讓商品和消費端連結,有效地曝光和行銷?  這些關於創作設計者最想知道的問題與答案,在日本藝術美學主理人--森千鶴子創辦的藝術創意空間Baden Baden,都能找到最適切的關鍵方向。 引領日系設計潮流的Baden Baden,與來自各領域的藝術創作家,一起從創作初心出發,一路到商品的展示與行銷,激盪出各種精彩火花,並且透過創作商品的連結,與消費者之間建立了無可撼動的品

味保證與鑑賞美學。 不論是飾品、家具、皮件、燈飾、服裝、配件、陶藝、紡織、木作工藝等領域作品,都可以從風靡世界的日系極簡風格中,找到蘊藏其中的細膩貼心之處,創作出打動人心的好感設計,獲得消費者信賴,讓商品永續販售。 快跟著這些獨立品牌經營者的心法,一步一步成功打造屬於自己的品牌吧!

dimm進入發燒排行的影片

最近搬到新工作室 (搬家真D累
又覺得新地方要有更強的配備,不管是用於工作或是打遊戲XDD
所以入手了這台GIGABYTE AORUS MODEL X
(我之前電競房也有一台技嘉的Sabre 15Wv8)
這幾年用下來覺得算滿意的,所以才又入手技嘉AORUS的套裝主機
再加上最近顯卡超缺QQ還真的都買不到 (除非加錢買
所以套裝機 MODEL X 一次解決我所有需求~

規格如下,給大家聞香:
*處理器:Intel® Core™ i9-11900K Processor
*主機板:GIGABYTE Z590 AORUS XTREME
*顯示卡:GIGABYTE GeForce RTX 3080 GAMING OC 10G
*記憶體:4 DIMM 插槽、預裝 AORUS RGB 記憶體 8GB*2 DDR4-4400
*儲存裝置:GIGABYTE AORUS Gen4 SSD 1TB、GIGABYTE 2TB M.2 NVMe PCIe 3.0 SSD
*擴充裝置:3 x 2.5”、2 x 3.5”、1 x M.2?
*前 I/O:1 x USB 3.2 Gen 2×2 Type-C、2 x USB 3.2 Gen 1、3.5mm 耳機 / 麥克風
*後 I/O:2 x Thunderbolt 4 Type C、8 x USB 3.2 Gen 2、2 x SMA 天線、1 x 10GbE RJ-45、1 x 2.5GbE RJ-45、5 x 3.5mm Audio / S/PDIF、Q-Flash Plus / Clear CMOS 按鈕、1 x HDMI 1.4
*顯卡輸出:2 x HDMI、3 x DisplayPort

更詳細的資訊可以看這邊:https://24h.pchome.com.tw/store/DSAA08

有空的話,可以發露
***海莉臉書:https://www.facebook.com/haileyhsuqq/
***海莉哀居:https://www.instagram.com/hsu_hailey/

分散式FM-index基因搜尋於基於RISC-V的近DRAM處理之設計研究

為了解決dimm的問題,作者劉沛宜 這樣論述:

FM-index是一個能很有效精準比對基因序列的資料結構,並且被廣用在各種基因分析的應用上。FM-index資料結構應用在基因分析上很節省空間並且有很低的計算複雜度。然而,因為其資料存取的隨機性和密集度,再加上現今電腦架構CPU和記憶體的速度差距,使得FM-index比對基因序列的計算主要卡在記憶體的存取。近DRAM處理(NDP)是解決記憶體存取瓶頸的趨勢。我們在這篇研究提出兩種分散式FM-index基因搜尋,包含完整的資料劃分、計算分散和中央管理方法,以將計算分散到整個平行計算NDP架構上。另外,在我們NDP架構中,我們使用多個RISC-V 運算核心搭配coprocessors作為處理單元

以提供切換計算和參數的彈性和針對FM-index重複的運算加速。與直接在CPU上用軟體計算相比,我們提出的兩種FM-index基因搜尋分散方法在我們的平行NDP系統上分別達到了2.66倍和6.39倍的加速。此外,我們有完整的比較了兩種分散式方法的效能表現不同以及各自最佳的使用場景,也呈現兩種不同硬體複雜度coprocessor設計的速度表現和影響。

使用Raspberry Pi學習計算機體系結構

為了解決dimm的問題,作者(美)艾本·阿普頓等 這樣論述:

Raspberry Pi的誕生,深受20世紀80年代價格相對低廉的高度可編程計算機(以及它們對英國高新技術產生的影響)的啟發,它激勵新一代程序設計師並為他們提供准入平台。經濟成本和技術門檻的可接受性,使得Raspberry Pi成為學習計算機工作原理的理想工具。《使用Raspberry Pi學習計算機體系結構》將會是你整個Raspberry Pi內幕發現之旅的私人指南,也將成為你學習由Raspberry Pi完美詮釋的知識庫的專業級教練。作者Eben Upton和Jeff Duntemann是理想的導師:作為Raspberry Pi的共同創始人,Upton展現出他的深刻洞察力;Dunteman

則將復雜的技術知識凝練為易於理解的解釋。以Raspberry Pi這塊信用卡般大小的計算機(正在革新編程世界)的體系結構為基礎,Upton和Duntemann共同提供了隱藏在所有計算機背后的技術的專業級指 導。《使用Raspberry Pi學習計算機體系結構》按部就班地講解每個組件,包括組件能做什麼、為何需要它、該組件與其他組件的關系,以及組件創建過程中設計者面臨的選擇等。從內存、存儲器和處理器,到以太網、相機和音頻。Upton和Duntemann相互合作,確保讀者扎實理解Raspberry Pi的內部結構及其整體上與計算背后的技術之間的關系。 第1章 計算機漫談 11.1

日益繽彩紛呈的Raspberry 11.2 片上系統 41.3 一台令人激動的信用卡般大小的計算機 51.4 Raspberry Pi的功能 61.5 Raspberry Pi板 71.5.1 GPIO引腳 71.5.2 狀態LED 91.5.3 USB插口 101.5.4 以太網連接 101.5.5 音頻輸出 111.5.6 復合視頻 121.5.7 CSI攝像頭模塊連接器 131.5.8 HDMI 131.5.9 micro USB電源 141.5.10 存儲卡 141.5.11 DSI顯示連接 151.5.12 裝配孔 151.5.13 芯片 161.6 未來 16第2章計算概述 19

2.1 計算機與烹飪 202.1.1 佐料與數據 202.1.2 基本操作 212.2 按計划執行的盒子 222.2.1 執行和知曉 222.2.2 程序就是數據 232.2.3 存儲器 242.2.4 寄存器 252.2.5 系統總線 262.2.6 指令集 262.3 電平、數字及其表示 272.3.1 二進制:以1和0表示 272.3.2 手指的局限性 292.3.3 數量、編號和0 292.3.4 用於二進制速記的十六進制 302.3.5 執行二進制和十六進制運算 312.4 操作系統:幕后老板 332.4.1 操作系統的功能 332.4.2 向內核致敬 342.4.3 多核 34第3

章電子存儲器35 3.1 存儲器先於計算機而存在 35 3.2 旋轉磁存儲器(Rotating Magnetic Memory) 36 3.3 磁芯存儲器 37 3.3.1 磁芯存儲器的工作過程38 3.3.2 存儲器訪問時間39 3.4 靜態隨機訪問存儲器(SRAM) 40 3.5 地址線和數據線 41 3.6 由存儲器芯片構建存儲器系統42 3.7 動態隨機訪問存儲器(DRAM) 45 3.7.1 DRAM的工作原理 45 3.7.2 同步DRAM和異步DRAM47 3.7.3 SDRAM列、行、Bank、Rank和DIMM 49 3.7.4 DDR、DDR2、DDR3和DDR4 SDRA

M50 3.7.5 糾錯碼存儲器53 3.8 Raspberry Pi的存儲器系統54 3.8.1節能性54 3.8.2球柵陣列封裝55 3.9 緩存 55 3.9.1訪問的局部性56 3.9.2緩存層級56 3.9.3緩存行和緩存映射57 3.9.4直接映像59 3.9.5相聯映射61 3.9.6組相聯高速緩存62 3.9.7回寫緩存到存儲器63 3.10 虛擬存儲器 64 3.10.1虛擬存儲器概覽64 3.10.2虛擬存儲器到物理存儲器的映射65 3.10.3 深入了解存儲器管理單元66 3.10.4 多級頁表和TLB69 3.10.5 Raspberry Pi的交換問題70 3.10.

6 Raspberry Pi虛擬存儲器70 第4章ARM處理器與片上系統73 4.1 急速縮小的CPU 73 4.1.1微處理器74 4.1.2晶體管預算75 4.2 數字邏輯基礎 75 4.2.1邏輯門75 4.2.2觸發器和時序邏輯76 4.3 CPU內部78 4.3.1分支與標志79 4.3.2系統棧80 4.3.3系統時鍾和執行時間82 4.3.4流水線技術83 4.3.5流水線技術詳解84 4.3.6深入流水線以及流水線阻塞86 4.3.7 ARM11 中的流水線88 4.3.8 超標量執行89 4.3.9 基於SIMD的更多並行機制90 4.3.10 字節序92 4.4 CPU再認

識:CISC與RISC 93 4.4.1 RISC的歷史95 4.4.2 擴展的寄存器文件95 4.4.3 加載/存儲架構 96 4.4.4 正交的機器指令96 4.4.5 獨立的指令和數據高速緩存97 4.5 源於艾康的ARM 97 4.5.1微架構、內核及家族98 4.5.2 出售設計許可而非成品芯片98 4.6 ARM11 99 4.6.1 ARM指令集99 4.6.2 處理器模式102 4.6.3 模式和寄存器103 4.6.4 快速中斷107 4.6.5 軟件中斷108 4.6.6 中斷優先級108 4.6.7 條件指令執行109 4.7 協處理器 111 4.7.1 ARM協處理器

接口112 4.7.2 系統控制協處理器113 4.7.3 向量浮點協處理器113 4.7.4 仿真協處理器114 4.8 ARM Cortex 114 4.8.1 多發和亂序執行115 4.8.2 Thumb 2 115 4.8.3 Thumb EE 115 4.8.4 big.LITTLE 116 4.8.5 NEON SIMD協處理器 116 4.8.6 ARMv8和64位計算117 4.9 片上系統 118 4.9.1 博通BCM2835 SoC 118 4.9.2 第二代和第三代博通SoC 設備119 4.9.3 VLSI芯片原理119 4.9.4 流程、制程工藝和掩膜120 4.9

.5 IP:單元、宏單元、內核120 4.9.6 硬IP和軟IP121 4.9.7 平面規划、布局和布線121 4.9.8 片上通信的標准:AMBA 122 第5章程序設計 125 5.1 程序設計概述 125 5.1.1 軟件開發過程126 5.1.2 瀑布、螺旋與敏捷128 5.1.3 二進制程序設計130 5.1.4 匯編語言和助記符131 5.1.5 高級語言132 5.1.6 花樣泛濫的后BASIC 時代134 5.1.7 程序設計術語135 5.2 本地代碼編譯器的工作原理 137 5.2.1 預處理138 5.2.2 詞法分析138 5.2.3 語義分析139 5.2.4 生成中

間代碼139 5.2.5 優化139 5.2.6 生成目標代碼139 5.2.7 C編譯:一個具體示例140 5.2.8 鏈接目標代碼文件到可執行文件145 5.3 純文本解釋程序 146 5.4 字節碼解釋語言 148 5.4.1 p-code 148 5.4.2 Java 149 5.4.3 即時編譯(JIT) 150 5.4.4 Java之外的字節碼和JIT 編譯152 5.4.5 Android 、Java和Dalvik 152 5.5 數據構建塊 152 5.5.1 標識符、關鍵字、符號和操作符153 5.5.2 數值、文本和命名常量153 5.5.3 變量、表達式和賦值154 5.

5.4 類型和類型定義154 5.5.5 靜態和動態類型156 5.5.6 補碼和IEEE 754 157 5.6 代碼構建塊 159 5.6.1 控制語句和復合語句159 5.6.2 if/then/else 159 5.6.3 switch和case 161 5.6.4 repeat循環162 5.6.5 while循環163 5.6.6 for循環164 5.6.7 break和continue語句166 5.6.8 函數166 5.6.9 局部性和作用域168 5.7 面向對象程序設計 170 5.7.1 封裝172 5.7.2 繼承174 5.7.3 多態176 5.7.4 OOP小

結 178 5.8 GNU編譯器工具集概覽178 5.8.1 作為編譯器和生成工具的gcc179 5.8.2 使用Linux make 181 第6章非易失性存儲器185 6.1 打孔卡和磁帶 186 6.1.1 打孔卡186 6.1.2 磁帶數據存儲器186 6.1.3 磁存儲器的黎明188 6.2 磁記錄和編碼方案 189 6.2.1 磁通躍遷190 6.2.2 垂直記錄191 6.3 磁盤存儲器 192 6.3.1 柱面、磁軌和扇區193 6.3.2 低級格式化194 6.3.3 接口和控制器195 6.3.4 軟盤驅動器197 6.4 分區和文件系統 198 6.4.1 主分區和擴展分

區198 6.4.2 文件系統和高級格式化199 6.4.3 未來:GUID分區表 (GPT) 200 6.4.4 Raspberry Pi SD卡的分區201 6.5 光盤 202 6.5.1 源自CD的格式203 6.5.2 源自DVD的格式204 6.6 虛擬硬盤 205 6.7 Flash存儲器206 6.7.1 ROM、PROM和 EPROM 206 6.7.2 Flash與EEPROM 207 6.7.3 單級與多級存儲209 6.7.4 NOR Flash與NAND Flash 210 6.7.5 損耗平衡及Flash轉換層213 6.7.6 碎片回收和TRIM 214 6.7.

7 SD卡 215 6.7.8 eMMC216 6.7.9 非易失性存儲器的未來217 第7章有線和無線以太網219 7.1 網絡互連OSI參考模型220 7.1.1 應用層222 7.1.2 表示層222 7.1.3 會話層223 7.1.4 傳輸層223 7.1.5 網絡層224 7.1.6 數據鏈路層226 7.1.7 物理層226 7.2 以太網 227 7.2.1 粗纜以太網和細纜以太網227 7.2.2 以太網的基本構想227 7.2.3 沖突檢測和規避228 7.2.4 以太網編碼系統2297.2.5 PAM-5 編碼2327.2.6 10BASE-T和雙絞線233 7.2.7

從總線拓撲結構到星型拓撲結構234 7.2.8 交換以太網235 7.3 路由器和互聯網 237 7.3.1 名稱與地址237 7.3.2 IP地址和TCP端口2387.3.3 本地IP地址和DHCP 240 7.3.4 網絡地址轉換242 7.4 Wi-Fi 243 7.4.1 標准中的標准244 7.4.2 面對現實世界245 7.4.3 正在使用的Wi-Fi 設備 248 7.4.4 基礎設施網絡與Ad Hoc 網絡249 7.4.5 Wi-Fi 分布式介質訪問 250 7.4.6 載波監聽和隱藏結點問題251 7.4.7 分片253 7.4.8 調幅、調相和QAM 253 7.4.9

擴頻技術256 7.4.10 Wi-Fi 調制和編碼細節256 7.4.11 Wi-Fi 連接的實現原理259 7.4.12 Wi-Fi 安全性 260 7.4.13 Raspberry Pi上的Wi-Fi 261 7.4.14 更多的網絡263 第8章操作系統 2658.1 操作系統簡介 2668.1.1 操作系統的歷史 2678.1.2 操作系統基礎 2708.2 內核:操作系統的核心主導者 2748.2.1 操作系統控制 2768.2.2 模式 2768.2.3 存儲器管理 2778.2.4 虛擬存儲器 2788.2.5 多任務處理 2788.2.6 磁盤訪問和文件系統 2798.2.7

設備驅動程序 2798.3 操作系統的使能器和助手 2798.3.1 喚醒操作系統 2808.3.2 固件 2838.4 Raspberry Pi上的操作系統 2838.4.1 NOOBS 2848.4.2 第三方操作系統 2858.4.3 其他可用的操作系統 285第9章 視頻編解碼器和視頻壓縮 2879.1 第一個視頻編解碼器 2889.1.1 利用眼睛 2889.1.2 利用數據 2909.1.3 理解頻率變換 2939.1.4 使用無損編碼技術 2979.2 時移世易 2989.2.1 MPEG的最新標准 2999.2.2 H.265 3029.3 運動搜索 3029.3.1 視頻質

量 3049.3.2 處理能力 305第10章 3D圖形307 10.1 3D圖形簡史307 10.1.1 圖形用戶界面(Graphical User Interface,GUI) 308 10.1.2 視頻游戲中的3D圖形310 10.1.3 個人計算和顯卡311 10.1.4 兩個競爭標准312 10.2 OpenGL圖形管線 314 10.2.1 幾何規范和屬性315 10.2.2 幾何變換317 10.2.3 光照和材質320 10.2.4 圖元組裝和光柵化322 10.2.5 像素處理(片段着色)324 10.2.6 紋理326 10.3 現代圖形硬件 328 10.3.1 瓦片渲染

329 10.3.2 幾何拒絕330 10.3.3 着色332 10.3.4 緩存333 10.3.5 Raspberry Pi GPU 334 10.4 Open VG 336 10.5 通用GPU 338 10.5.1 異構體系結構338 10.5.2 OpenCL 339 第11章音頻 341 11.1 現在能聽到我的聲音嗎?341 11.1.1 MIDI342 11.1.2 聲卡342 11.2 模擬與數字343 11.3 聲音和信號處理344 11.3.1 編輯344 11.3.2 壓縮345 11.3.3 使用特效錄制345 11.3.4 編碼和解碼通信信息346 11.4 1位D

AC 347 11.5 I2S 349 11.6 Raspberry Pi聲音輸入/輸出350 11.6.1 音頻輸出插孔350 11.6.2 HDMI350 11.7 Raspberry Pi的聲音351 11.7.1 Raspberry Pi板載聲音351 11.7.2 處理Raspberry Pi的聲音351 第12章 輸入/輸出359 12.1 輸入/輸出簡介 359 12.2 I/O使能器 362 12.2.1 通用串行總線363 12.2.2 USB有源集線器365 12.2.3 以太網367 12.2.4 通用異步收發器368 12.2.5 小型計算機系統接口368 12.2.6

PATA 369 12.2.7 SATA 369 12.2.8 RS-232串口 370 12.2.9 HDMI 370 12.2.10 I2S 371 12.2.11 I2C 371 12.2.12 Raspberry Pi顯示器、攝像頭接口和JTAG 372 12.3 Raspberry Pi GPIO 373 12.3.1 GPIO概述以及博通SoC 373 12.3.2 接觸GPIO 374 12.3.3 可編程GPIO 380 12.3.4 可選模式385 12.3.5 GPIO實驗的簡單方法 385

高平行細粒度Sort-Merge Join演算法於近記憶體平台研究

為了解決dimm的問題,作者林博彥 這樣論述:

即時處理在數據庫系統中對於揭示大數據中隱藏信息是非常關鍵的,此技術被廣泛應用於金融分析和深度學習等各個領域。然而,當今數據量仍在飛速地成長。 JOIN運算是數據查詢中的基本操作之一,在數據分析中非常重要,因為它幾乎佔據了 TPC-H標準數據庫測驗時間中平均一半的執行時間。在現代數據庫中,計算引擎和系統內存之間的數據傳輸 已經成為主要的性能挑戰之一。先前有關 Near Memory Computing NMC的文件中已經減少了許多昂貴的數據傳輸,但這些設計在處理流程和數據管理方面仍然效率低下。在本文中,我們提出了 FG-SMJ:一種基於近記憶體內高度平行且細粒度地排序合併數據運算。新穎的數據佈

局 與數據處理 使我們能夠以細粒度地且芯片等級地平行性存取芯片內的數據並大大提昇記憶體的頻寬。最為關鍵的數據訪存時間顯著減少98.48%。與之前的 NMC 設計相比,所提出的 FG-SMJ 實現了 3.08 倍的加速度 。