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中原大學 企業管理學系 邱榆淨所指導 江汶璇的 影響選擇溝通媒介之關鍵因素以某指揮部為例 （2021），提出dell support電話關鍵因素是什麼，來自於國軍申訴制度、溝通媒介、決策實驗室分析法。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 食品安全與風險管理研究所 蕭心怡所指導 林佳萱的 單核球增多性李斯特菌於苜蓿芽之預測生長模型及其食品安全風險評估 （2020），提出因為有 單核球增多性李斯特菌、即食蔬菜、預測微生物生長模型、交叉污染、微生物風險評估的重點而找出了 dell support電話的解答。

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2013年2月に届いたDELLの新PC、ひと月後の3月初め、突然、ブルーバックでPCが落ちる様になる。数日そんな状態が続きました。ある時は、avastを疑い、Firefoxを疑い、BF3を疑い、そして、ふとネット上にDELL公式の診断があったので、軽い気持ちでチェックしてみました。そしたらメモリに不具合がある事が判明。その旨をDELLに電話して伝えたら、すぐに対応してくれました。
サポート(中国人女性と思われる)の方が要領を掴んでいて、スムーズに進行しました。

影響選擇溝通媒介之關鍵因素以某指揮部為例

為了解決dell support電話的問題，作者江汶璇 這樣論述：

隨著社會民主及自由意識抬頭，國軍部隊日趨強調人性化管理。尤其，重視底層官兵心聲及權益，藉此營造友好工作氛圍。本研究針對影響選擇溝通媒介之關鍵因素進行探討，藉以提升溝通效能。環觀，當今國軍申訴媒介雖不勝枚舉，然官兵使用意願不高。值此社群網絡等非正式溝通媒介氾濫之際，加上媒體報導過度渲染，造成民眾對國軍形象之負面觀感。爰此，高層級主官極為重視非正式溝通媒介之反應事項，甚至在高層級會議中指示，要求各連隊長對平時官兵反映事項，務須通盤瞭解並審慎處理。然而，囿於非正式媒介反應事項之批露時間難以掌握，僅能事後檢討，恐無法達成實質助益。職是之故，本論文旨在探討官兵影響選擇溝通媒介之關鍵因素，以作為提升官兵

使用正式溝通媒介的誘因，減少國軍現今官方申訴媒介之資源浪費。最後，本研究針對國軍基層官兵，進行問卷訪談官兵選擇溝通媒介的因素並輔以DEMATEL方法並透過研究提出改善國軍申訴制度之策略建議。

單核球增多性李斯特菌於苜蓿芽之預測生長模型及其食品安全風險評估

為了解決dell support電話的問題，作者林佳萱 這樣論述：

單核球增多性李斯特菌 (Listeria monocytogenes) 為一種耐低溫 (2-4℃)、 高鹽濃度、低 pH 值的食源性病原菌，其特性可易於存在食品供應鏈中。近年生機飲食意識抬頭，生食性蔬菜的食品安全備受關注，該產品在食用前不須經過加熱烹煮及有效的清洗殺菌，若食品受到該菌污染，其致死率相較於其他食源性病原菌高，目前國外針對芽菜受該菌污染之預測生長模型及風險評估的研究缺乏，因此，本研究旨在探討生食性蔬菜-苜蓿芽受到單核球增多性李斯特菌菌株污染後，受污染之苜蓿芽於冷鏈階段中該病原菌之預測生長模型建立以及以此生長模型為基礎運用於食品安全風險評估中，以提供生食性蔬菜業者之食品風險管理建議

。本次研究使用 Baranyi modol 建立一級模型，Ratkowsky square-root model建立二級模型，最後利用 R2 、偏差因子 (Bias factor, Bf)、精度因子 (Accuracy factor, Af) 進行模型驗證。接著在風險評估中，模擬加工區的交叉污染實驗，計算接種後之苜蓿芽污染食品接觸面 (手套、RO 水、塑膠瀝網) 以及接續污染未接種苜蓿芽之轉移率，另收集風險評估中該菌之污染率、初始菌數文獻數據以及個案廠商之產品加工、儲存及運輸端之溫度時間，以利帶入風險評估中。結果顯示，二級模型的特定最大生長速率及遲滯時間的 R2 值皆大於 0.92，內部驗證的

特定最大生長速率及遲滯時間之觀察值與預測值的R2 分別大於 0.95 及 0.92，Bf 值為 1.00落在 Good model 範圍，外部驗證的變動溫度試驗，Bf 值為1.02落在Good model範圍中，Af 值為 1.05，表示本次實驗所建立之二級模型具有良好可信度與精確度; 交叉污染實驗，污染之苜蓿芽轉移至手套、RO 水、塑膠瀝網之轉移率分別為 12.77%、1.83%、0.73%，食品接觸面再轉移至未接種苜蓿芽分別為 31.31 %、63.34%、59.85%，受污染之食品接觸面 RO 水轉移至未受污染之苜蓿芽之轉移率與受污染之食品接觸面手套有顯著性差異; 定量微生物風險評

估模型的最終運輸端單核球增多性李斯特菌於苜蓿芽中暴露量之模擬預估值為 2.56 log CFU/g，最終運輸端每批次可檢測出每包裝苜蓿芽中含有單核球增多性李斯特菌超過100 CFU/g菌數的機率為 2.51× 10-3，表示 1000 包中約有 2包被檢測到不符合法規之單核球增多性李斯特菌陰性標準。情境分析比較中，同時降低運輸溫度以及初始菌數可將風險降至最低，其風險值為 5.24 × 10-4，表示 10000 包中約有 5 包被檢測到不符合法規之單核球增多性李斯特菌陰性標準。綜合上述，本研究建立之預測微生物模型公式可提供芽菜加工業者使用，並可有效預測該菌於苜蓿芽之生長情形，應用於風險評估中，

協助達到食品安全管理之目的。

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