dell送修流程的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

另外網站擺盤美學 - hacamasa.online也說明:在Instagram 風靡全球的當今,美食往往講究「內外兼修」,不僅滋味 ... 如何找到最適合消費者、不干擾送餐流程,以及最適合該道料理的表現,其實需要 ...

國立中央大學 工業管理研究所在職專班 王啟泰所指導 鄭聿均的 運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求 (2018),提出dell送修流程關鍵因素是什麼,來自於筆記型電腦、維修備料、需求預測、迴歸分析。

而第二篇論文淡江大學 資訊管理學系碩士班 鄭啟斌所指導 吳俊毅的 汽車維修業之顧客價值分析 (2009),提出因為有 汽車維修業、顧客終身價值、顧客區隔、馬可夫鍊、決策樹的重點而找出了 dell送修流程的解答。

最後網站dell維修中心地址的推薦,MOBILE01、PTT、DCARD和網路上 ...則補充:於是在前天馬上開始找尋DELL的官網如何送保固的相關流程 結果發現.... "官網上面根本沒有螢幕的相關送修指示" 那些什麼輸入服務編號的不適用螢幕只會無限loop.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了dell送修流程,大家也想知道這些:

運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求

為了解決dell送修流程的問題,作者鄭聿均 這樣論述:

消費者選購筆記型電腦也會將其售後服務的維修品質與維修時效做為考量指標之一,國外筆記型電腦評測網站Laptop每年公布的品牌愛好排行榜,其中服務與保固在評測指標中就占了20%,而國內的品牌廠也陸續推出快速維修的服務,來強調自家品牌售後服務的高水準,而要達成快速維修其影響因素很多,其中維修中心的維修零組件備品準確度更是影響維修時效的關鍵因素之一。筆記型電腦是由上百種零件所組成,而維修零組件需求通常是隨機且是間歇性發生,且在眾多的零組件品項中,絕大多數品項需求是零,而不為零的品項其需求數量也有很大的變異,在預測隨機需求時很難找到其規律性,增加預測的困難度。本研究將以某筆記型電腦製造商的維修資料庫做

為個案資料,並將維修紀錄分為保固期外與保固期內,再依照零組件需求數量、特性分類,並從中挑選適合做為本研究預測標的的零組件;另收集工廠出貨數量、業務銷售數量與不良品送修量,應用迴歸分析找出與送修不良品之關聯性,且透過迴歸來預測筆記型電腦維修零組件備料需求,並與移動平均法、指數平滑法做比較,透過平均絕對百分比誤差作為主要衡量指標,平均絕對誤差與平均平方差為參考指標,藉此來評估預測模型的績效。研究結果顯示三種預測方法中保固期內以迴歸分析的預測準度結果最佳,其次是移動平均法,指數平滑法的預測準度則不甚理想;保固期外則是應用移動平均法可以獲得較佳的預測結果,迴歸預測法與指數平滑法結果皆不甚理想。

汽車維修業之顧客價值分析

為了解決dell送修流程的問題,作者吳俊毅 這樣論述:

由於加入WTO與經濟景氣下滑,台灣汽&;#63746;產業近年來面對產值下&;#63748;的問題,造成汽車服務行業利潤結構的變化。&;#63746;輛維修取代新&;#63746;銷售成&;#29234;原廠汽&;#63746;經銷商最主要的&;#63965;潤&;#63789;源,也使得&;#63746;輛維修成&;#29234;經營管&;#63972;的重點。但除了國內大量的小型維修廠外,該產業同時面&;#63990;國際品牌&;#63842;常激&;#63903;的外在競爭。如何達到規模經濟進而擴大市場佔有&;#63841;成為當今台灣原廠汽&;#63746;維修業之重要課題。由調查中

發現此一行業存在顧客流失率高的問題,因此如何為該行業擬定適當的行銷策略以提升顧客的忠誠度便成為本研究的主要目的。 本研究之研究方法為藉由顧客區隔找出不同顧客群的特徵,並針對不同顧客群依其特徵設計行銷策略。在顧客區隔中所考量的因素包括顧客之現有價值與未來價值,以及顧客之RFM評分。其中顧客現有價值為顧客對於公司的歷史累積貢獻,而未來價值則為顧客未來貢獻之預測。本研究考慮未來情境之不確定性,因此以馬可夫鍊來模擬顧客之可能消費行為,並建立在不同行為下的消費金額預測模型,顧客之未來價值則為在各種不同情境發生機率下的期望值。為了建立預測模型,本研究使用決策樹來估計顧客流失率並據以預測顧客之忠誠年數,同

時以類神經網路建立顧客特性與其消費金額間的關係以預測顧客未來之貢獻。本研究以某原廠汽&;#63746;維修廠為研究對象,應用本研究所提出之方法為該廠之顧客進行集群分析,並提出適合不同顧客群之行銷策略。