consistent數學的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

consistent數學的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Campolieti, Giuseppe,Makarov, Roman N.寫的 Financial Mathematics: A Comprehensive Treatment in Discrete Time 和丹尼爾‧奎恩‧密斯史蒂芬‧羅斯菲爾德的 〈狂人時政1〉狂妄而務實的川普要什麼?都 可以從中找到所需的評價。

另外網站consistent - 英語_讀音_用法_例句 - 海词词典也說明:始終如一的,一貫的 · 一致的,協調的,前後一致的,與...一致的 · 堅實的,堅固的 · 符合的,不矛盾的,相符的 · <罕>連在一起的 · 連續的,持續的 · 堅定的 · 【數學、統計學】 ...

這兩本書分別來自 和好優文化所出版 。

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所 謝秉均所指導 謝秉瑾的 貝氏最佳化的小樣本採集函數學習 (2021),提出consistent數學關鍵因素是什麼,來自於貝氏最佳化、強化學習、少樣本學習、機器學習、超參數最佳化。

而第二篇論文國立勤益科技大學 電子工程系 顏孟華所指導 蔡棠介的 生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增 (2021),提出因為有 瑕疵、生成對抗網路、AOI檢測良率的重點而找出了 consistent數學的解答。

最後網站Self-consistent Definition & Meaning - Merriam-Webster則補充:The meaning of SELF-CONSISTENT is having each part logically consistent with the rest.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了consistent數學,大家也想知道這些:

Financial Mathematics: A Comprehensive Treatment in Discrete Time

為了解決consistent數學的問題,作者Campolieti, Giuseppe,Makarov, Roman N. 這樣論述:

The book has been tested and refined through years of classroom teaching experience. With an abundance of examples, problems, and fully worked out solutions, the text introduces the financial theory and relevant mathematical methods in a mathematically rigorous yet engaging way.This textbook prov

ides complete coverage of discrete-time financial models that form the cornerstones of financial derivative pricing theory. Unlike similar texts in the field, this one presents multiple problem-solving approaches, linking related comprehensive techniques for pricing different types of financial deri

vatives.Key features: In-depth coverage of discrete-time theory and methodology.Numerous, fully worked out examples and exercises in every chapter.Mathematically rigorous and consistent yet bridging various basic and more advanced concepts.Judicious balance of financial theory, mathematical, and com

putational methods.Guide to Material.This revision contains: Almost 200 pages worth of new material in all chapters.A new chapter on elementary probability theory.An expanded the set of solved problems and additional exercises.Answers to all exercises.This book is a comprehensive, self-contained, an

d unified treatment of the main theory and application of mathematical methods behind modern-day financial mathematics.

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決consistent數學的問題,作者謝秉瑾 這樣論述:

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到,在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下,在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說,我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來,並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法,但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳,這在 BO 中尤其重要,因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題,我們提出了一個 DQN 的貝氏變體,它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior),我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy),以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別,我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外,通過適當設計 Q 網 路,FSAF 是通用的,因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗,我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

〈狂人時政1〉狂妄而務實的川普要什麼?

為了解決consistent數學的問題,作者丹尼爾‧奎恩‧密斯史蒂芬‧羅斯菲爾德 這樣論述:

川普的「美國優先」與國際戰略布局, 美國將往哪裡去?     美國拒絕無條件擔當民主制度與全球秩序的守護者,全球如何應對?   面對俄羅斯再度復興、中國的崛起與威脅、   伊斯蘭恐怖主義仍未消散,   川普會有如何出人意表的回應?   亞洲局勢瞬息萬變,   台灣會是川普手中制衡中國的棋子?   還是不離不棄的盟友?   本書將提供讀者了解川普的國際戰略思維,   在川普反覆無常的談判手段下,   將會走出怎樣可預測的脈絡與路線,   並在多極化的全球詭譎情勢下,   嚴正思考國家的未來與應對之道   洞悉衝突政策的一本好書──中華經濟研究院特約研究員 吳惠林   中華經濟研究院特約

研究員 吳惠林   歷史學者、政治評論家 胡忠信   立法委員    羅致政  鄭重推薦   資深媒體人、前中央社副社長  呂志翔  專文導讀   過去美國一直將發展方向置於國際合作框架下,這樣的國際政策已將自己逼入兩難的局面,也嚴重影響民眾的生活,而川普所提出的觀點多側重於美國發展,本書由哈佛商學院榮譽教授丹尼爾・米爾斯與北卡州大經濟教授史蒂芬・羅斯菲爾德共同撰寫。書中提出美國未來應降低霸權心態,以「明快、理性、不虛偽」為主軸及國家利益為優先考量,並提出應強化與日本和印度的交流以牽制中國等等目標。   作者簡介   丹尼爾‧奎恩‧密斯Daniel Quinn Mills        

丹尼爾‧奎恩‧密爾斯博士在哈佛商學院任教逾三十年,從事領導力、戰略學、人力資源和個人發展等領域的教學工作。密爾斯博士曾為幾家大企業提供領導、戰略和金融投資等相關議題的諮詢,也是彼得‧杜拉克非營利管理基金會(the Peter Drucker Foundation)思想領袖小組的成員之一。        密爾斯博士一九七六年到哈佛商學院任教,在此之前,一九六八年至一九七五年,密爾斯則是在麻省理工學院的史隆管理學院(Sloan School of Management)任教,並將自己在華盛頓特區一家穩定經濟機構營運的幾年經驗,融入在麻省理工學院的教學之中。密爾斯從哈佛大學獲得經濟學碩士與博士學位,

在俄亥俄衛斯理大學獲得學士學位。密爾斯的著作很多,最新出版的包含三本與羅斯菲爾德合撰的書籍:《民主與其當選的敵人:美國的政治俘虜與經濟衰退》(Democracy and Its Elected Enemies: American Political Capture and Economic Decline);《幻覺大師:媒體時代的美國領導人》(Masters of Illusion: American Leadership in the Media Age);《全球經濟動盪與公共利益》(Global Economic Turmoil and Public Good)。 史蒂芬‧羅斯菲爾德St

even Rosefielde   史蒂芬‧羅斯菲爾德在哈佛大學分別獲得蘇聯區域研究的文學碩士(一九六七年)及經濟學博士(一九七二年)學位,其中特別的研究領域是蘇聯經濟與比較制度理論,包含亞洲經濟體系、勞工管理公司與國際貿易。羅斯菲爾德受到阿布拉姆‧柏格森(Abram Bergson)的指導訓練,曾與瓦西里‧列昂季耶夫(Wassily Leontief)、亞歷山大‧格申克龍(Alexander Gerschenkron)、西蒙‧庫茲涅茨(Simon Kuznets)、戈特弗里德‧馮‧哈伯勒(Gottfried von Haberler)和埃弗塞‧多馬(Evsei Domar)共事過。   

目前羅斯菲爾德是北卡羅來納大學教堂山分校的經濟學教授,同時也兼任多所大學的教授,包括美國蒙特里的海軍研究學院(Naval Postgraduate School)。他曾到俄羅斯、日本、中國和泰國等國家進行教學工作,亦在斯德哥爾摩經濟學院、芬蘭銀行、特倫託大學及中央經濟與數學研究學院擔任客座研究學者。   蘇聯時期,他是美國國防部長辦公室及瑞典國防研究機構(Swedish Defense Institute, FOI)的顧問,一九七七年至一九八一年擔任美蘇科學與技術聯合研究計畫(國家科學基金會與蘇聯科學院之間)的協調者。一九九七年,他進入俄羅斯自然科學院。蘇聯解體後,他的注意力重新回到亞洲與歐

洲聯盟,也對俄羅斯與東歐保持積極關注。   在整個學術生涯中,羅斯菲爾德一直致力把在政府高層服務的經驗教訓,與經濟進步理論相結合。 譯者簡介 陳珮榆   東海大學政治系畢業,任職海外媒體編譯多年,負責國際政經、科技時事新聞。   導讀 摘要 前言        序    第壹部分:美國的全球政策再定位    一、川普與全體美國人的挑戰    二、重振美國核心價值、捍衛國家安全    三、川普國際政策的關鍵要素    四、川普國際戰略的六大特質    五、川普國際戰略的基本原則    六、美國國家利益優先        七、抓住機遇、不受制於盟友    第貳部分

:今日的危機        八、核武危機日增        九、俄羅斯:像個發酒瘋的足球流氓?    十、美國與伊斯蘭武裝組織        十一、美中競爭    十二、德國的地緣政治野心        十三、政客們提供的應對選項    第參部分:二戰後,世界主義的衰落        十四、今日的世界主義者:讓驢子領導獅子    十五、希特勒遺風:現代政治化妝術        十六、美帝殞落──被高估的美國實力       十七、政策失效、寢食難安        十八、政治新動態的隱憂    參考書目 導讀                    呂志翔 資深媒體人,前中央社副社

長       揮舞著以「美國優先」大旗,以民粹主義激發了廣大選民,政治素人川普一舉進入白宮,「川普風潮」(Trump Phenomena)震撼美國,對全球體系、國際政治會造成何種衝擊?這是大家共同關切、憂慮的課題,令人憂慮的是,情勢並未隨著時間而更明朗。        由於兩岸關係停滯,當前台灣的對外關係可說是完全維繫在對美關係之上。川普就任前與蔡英文總統的一通電話掀起了無限想像空間。在川普的國際戰略佈局中,台灣是真正的夥伴、朋友?或是制衡中國的棋子、籌碼?       出身哈佛大學的丹尼爾‧密斯(Daniel Mills)與史蒂芬‧羅斯菲爾德(Steven Rosefielde)在川普就任

總統前共同著作了《狂妄而務實的川普要什麼?》,強烈批判二次世界大戰後,包括歐巴馬在內的歷任美國總統的失敗外交政策,而寄望強調「美國優先」的川普能從根本上改轅易轍,建立真正對美國,特別是中產與勞工階級有利的外交政策。   研究國際政治行為要建立一個完美典範(paradigm)是不可能之事,為了能很科學、有系統地討論這些複雜議題,密斯與羅斯菲爾德試圖建立一個務實的理念架構(conceptual framework),並依此提出政策建議。過去一年四個月來川普的外交政策及行動就是這個架構的最佳案例。       他們強調,這本著作所揭櫫的願景與遠見不僅限於共和黨或民主黨總統,而是美國的共同目標。希望

能從這本書中的理論導正美國的外交政策缺失,雖然這些論點尚未被美國外交主流人士完全認同,但仍足為台灣決策的參考,也有助於一般讀者拓展國際視野。   由淺入深,《狂妄而務實的川普要什麼?》一書先說明了一些基本外交概念,如兩極或多極(bipolar or multi-polar)國際體系、理想主義、孤立主義、不干涉主義、帝國主義、霸權主義及國際現實政治等。       他們幾乎全盤否定了歐巴馬政府的外交思維及政策,認為美國在二次大戰後以世界主義(cosmopolitanism)為基礎的外交政策只富足了少數菁英階層,卻傷害了美國中產階級與勞工階級。這個見解呼應了川普的主要訴求──民粹主義,也是本書所

倡議的「民主國族主義」(democratic nationalism)理念。       民主國族主義的內涵為:美國是個大家庭,不該為了外國人士或美國體制內少數人的利益,而忽略家庭成員的需求。作者認為,美國的外交政策應具有六項「基本特質」:完整(complete)、全面(comprehensive)、協調(coherent)、一致(consistent)、可靠(credible)、及兼容(compliant)。   他們進一步列舉了十二項美國外交政策原則,重點包括:以國家核心利益制定外交政策;國際事務應在國內外的共識基礎上努力達成目標;除非情勢所逼,一次只對抗一個主要對手;美國民眾的國內及國

家利益優於其他國家;支持國外優秀政權的發展,勿一味獨斷宣傳美國制度;有效推動國家專案及任何國際介入措施,包含規劃退場策略機制;精算維護美國權力所需支付的經濟與社會成本。        在具體政策面上,美國應開採取以下作為:   ●接受多極世界的現實,停止透過全球化、自由化、無限制移民、虛假民主化與西方法治,來強制灌輸美國霸權。   ●制定外交政策應以國內平民百姓的福祉為最大化為原則。   ●與俄羅斯走向「冷和」(Cold Peace),而非冷戰。   ●遏制伊朗的野心,削弱其勢力。   ●接受中東地區重組國界。   ●圍堵中國,限縮對手並確保與全球關鍵地區的連結。   ●加強與日本關係,幫助遏

制中國。   ●加強與印度關係,幫助遏制中國。   ●允許歐盟朝任何可行方向發展,包括崩解。   ●調整美國貿易政策,維持或重建高薪資的商品製造業。   在全球多邊體系層面,川普幾乎背離了美國過去幾十年的一貫立場,他宣布美國退出取代京都議定書的巴黎氣候協定(Paris Agreement)、跨亞太夥伴協定(TPP)、伊朗核子協議(Iran Nuclear Deal)等等,對全球與關鍵地區投下震撼彈。川普顯然認為須回歸美國利益優先的根本原則,充分反映出本書所強調的,過去對國際社會的承諾及付出的受益者是外國,不符合美國的利益;也就是揚棄了行之多年的世界主義。       川普的強硬貿易政策與移民

政策也是來自同一思考脈絡。雖然既得利益者及外交人士,甚至許多美國傳統盟友都無法認同川普的激烈態度與立場,但川普限縮美國的「世界警察」角色,降低國際參與及介入,貿易走向保護主義等激進措施,從世界主義翻轉到國族主義,已贏得許多美國民眾的認同。        這些具體作為反映出作者主張的外交政策中的第一、二條:停止透過全球化、自由化、無限制移民、虛假民主化與西方法治,來強制灌輸美國霸權;制定外交政策應以國內平民百姓的福祉最大化為原則。        而美國傳統地緣政治層面分析,《狂妄而務實的川普要什麼?》指出,當前國際戰略的首要目標與地區則是:俄羅斯、伊朗與中國。由於篇幅關係,我們僅以密切影響台灣利

益的美中關係進行個案研究。   中國是美國的競爭對手,雙方敵意的根源就是美國在遠東地區的一貫享有的地位與勢力受到中國崛起威脅,美國要阻止中國對鄰國及區域的掌控。        中國快速發展,已成為世界第二大經濟體、第一大出口國、第三大軍事強權,再加上中國國內的民族主義情緒、地緣政治的野心(如在南海的軍事設施)等等,令美國無法坐視中國的崛起及擴展勢力範圍。        因此,美國目前有兩大核心議題:如何回應中國在遠東地區擁有特殊影響力的要求?如中國大陸反對,應如何回應,同時維持雙方和平?密斯與羅斯菲爾德顯然將遏止崛起的中國,確保美國在亞太地區的優勢列為當前優先的外交政策之一。      雖然

歐巴馬政府積極推動重返亞太或亞太再平衡戰略,但美國面對中國崛起,除了讓步、默認外,基本上是束手無策。川普採取了前任總統迴避的策略,正面迎擊中國大陸對美龐大的貿易順差、不平等貿易措施、侵犯智慧財產權、保護國內市場等,並片面宣布對大陸產品提高關稅,一場貿易戰爭似乎難以避免。        川普發動貿易戰的另一個更重要目標,是要防堵中國在高科技及尖端製造領域威脅美國的龍頭地位。   但在戰略、政治及軍事層面,也就是遏止中國勢力擴張,川普的立場並不明朗。對前述兩個核心議題,川普除了提出      「印太戰略」概念外,美國仍沒有成熟的對策。        即使在中美貿易關係上,川普嚴厲手段的背後似乎藏

有妥協的空間,他並一再凸顯與中共領導人習近平的友好關係,顯示川普無意挑起雙方的直接對抗;完全符合本書所強調的「一次只對抗一個主要對手」的基本原則。   如以作者提出的美國外交政策六項基本特質(6C)檢驗,當前美國外交政策似乎都不具備這些特質。許多人批評川普採行的是「隨機外交」(Random Diplomacy)、「推特外交」(Twitter Diplomacy),其中又有許多是自相矛盾。難怪有人戲謔,「川普外交政策中唯一確定的是其不確定性」,這也是當前國際局勢不安定的潛在因素之一。       川普毫不掩飾對國際現實及美國外交政策的不滿與憤怒,但到目前為止,提不出有效的策略與行動,整個局勢並

未改變。中國或許在貿易上會做些讓步,但在遠東將持續抗衡美國勢力,中國與習近平的威望繼續上升。有人甚至悲觀認為,川普對中國難以脫離歐巴馬政府的框架。   處於兩強之下,台灣要如何因應複雜、詭譎多變的局勢?在可預見的未來,兩岸僵局不會改善,台灣只能更依賴美國,也就是幾乎將所有籌碼都押在美國一個籃子裡。        在過去一年,美國國會、行政部門、川普本人對台灣採取了多項正面行動,如通過《台灣旅行法》(TTA),肯定台灣對美國的安全價值等,川普本人也不吝於對台灣示好。「台美關係前所未有的好」已成為蔡英文總統及外交當局的標記。        事實上,台美關係一向良好,美國也忠實履行《台灣關係法》及

「六項保證」承諾。川普敲鑼打鼓地向台灣示好,無非是利用台灣向中國施壓,但台灣是中共核心利益所在,沒有退讓空間。        川普有可能直覺認為,由於台灣問題對中國的敏感及迫切性,中國可能會在其他方面退讓,前提一定是美國在台灣問題上讓步。當這場博弈失控時,而美國無法以國力有效箝制中共時,台灣首當其衝成為「棄子」,無論哪一種情境對台灣都是不利的。    對台灣最理想的情況是,美國不惜代價,一路相挺台灣。根據密斯及羅斯菲爾德的理論架構及政治現實,川普不應、也不會因台灣與中國大陸決裂或交戰,這完全不符合「美國優先」與「國族主義」的戰略與政策。   川普與全體美國人的挑戰 川普是種「現象」,他呼

籲轉變美國的國際戰略政策,他的諸多批評論點也反映出公眾的情緒,但他尚未規畫出一個深思熟慮的替代方案,因為他發表的逆耳之言經常前後矛盾。 這是他的挑戰:僅診斷出病情還不夠,川普必須進一步設計出最佳的治療方法。 反對派人士質疑川普,要求他提出更好的替代方案,並以此證明能夠取代戰後美國所建立的全民共識,言下之意就是川普只會胡說八道,提不出更好的選擇。 本書則認為,儘管川普尚未規畫出一套有效的治療方法,但川普的直覺往往正確。我們並非假裝為川普代言,但事實顯示,如果我們的領導人能有如此的節操和勇氣,便能調整美國的戰後路線,提出一套明智的國際戰略政策。 本書提出關於改變美國國際戰略政策的想法,可以由任何一

位總統或政黨來執行,每一個主要官員都應該認真關注這些發人省思的轉變與考量。 這個施政方針既非專屬於共和黨,也非民主黨獨享,我們認為這是屬於全體美國人的施政規劃。 七十年來,美國都採取同樣的政策路線,但現在這條路線遭受到比過去更強烈的挑戰。由於全球世界主義者(internationalist cosmopolitanism)的國際戰略政策路線,主要得益者為少數體制內菁英,卻傷害到社會各個階層,對大多數人並不公平。 所以,需要廣泛檢討該政策路線和其侷限性。當前政策的擁護派要求批評者提出另一套完整且一致的方案,因而本書試圖分析,是否真能有另一套明智的政策方案?是否真能塑造一個完整、連貫且可以取代我們

當前所採取的政策路線? 為了尋求替代方案,我們檢視美國過去七十年來,一直奉行的全球世界主義立場,並標舉川普的「民主國族主義」,做為當前美國政策取向的對照組。 「民主國族主義」設想美國是個大家庭,家庭成員的需求,不該為了外國人士或少數體制內菁英的利益而犧牲。我們所指的「國族」(national),並非如過去美國孤立主義或歐洲法西斯主義(fascism)那種「國家民族復興」(retro-national)的意識形態。

生成對抗網路應用於AOI樣本數擴增

為了解決consistent數學的問題,作者蔡棠介 這樣論述:

AOI(Automated Optical Inspection)自動光學檢測於台灣製造業中,為應用廣泛之一,因社會勞動力老年化及人口的趨減,加上人會因為疲勞而降低專注力,故製造業逐漸導入AOI光學檢測設備來取代傳統目檢人力,在應用於工廠內之產品瑕疵檢測時,常發生正確率不高/漏檢之問題,主要原因是以訓練樣品數不足為主,因瑕疵品在產品生產初期所發生之數量及類別不多,若出現不同的瑕疵內容,機器未先學習過,就會造成AOI漏檢。因此本研究主要利用GAN(Generative Adversarial Nets)中文譯為生成對抗網路來生成樣本,來彌補AOI開發初期樣本數不足的問題, 利用兩種生成對抗網路

模型Cycle GAN與Bicycle GAN在兩種不同情境的情況下,生成樣本來擴增AOI樣本資料庫,研究的架構中應用YoloV4(You Only Look Once V4)來當替代AOI系統,在資料集分配上,模擬剛開發初期只有少量的樣本時需讓AOI有基本的檢測能力,故只抽取少量的訓練資料來生成,其餘的當作測試集來驗證生成的樣本是否有效。有別於其他研究應用,本文利用VAE(Variational autoencoders)及GAN結合的生成對抗網路,控制特徵潛在空間向量來生成多樣性的AOI樣本,實驗結果說明利用生成對抗網路生成瑕疵樣本,相較於擴增前兩者準確率差異準確率可達12%,在實驗過程中

生成出多樣性的AOI樣本已與原先輸入的圖像截然不同,故也可應用於生成不同的瑕疵樣本來測試AOI系統的檢驗可靠度。