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這兩本書分別來自漫遊者文化 和國立中興大學所出版 。

國立臺灣大學 臨床醫學研究所 陳祈玲、楊偉勛所指導 高東煒的 力弱症對老年健康影響之探究 (2021),提出cherry軸關鍵因素是什麼,來自於肌肉、脂肪、肌力、力弱症、肌少症。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 王嵩容的 應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究 (2021),提出因為有 自駕巴士、多智慧體強化學習、策略梯度演算法、車隊管理、社會成本的重點而找出了 cherry軸的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cherry軸,大家也想知道這些:

周夢蝶 × 漢樂逸【書盒套組】(兩冊):《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》、《逸讀周夢蝶》

為了解決cherry軸的問題,作者LloydHaft 這樣論述:

  本套書組合:《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》、《逸讀周夢蝶》     華文詩壇傳奇──周夢蝶   ×   當代最了解周夢蝶的西方詩人──漢樂逸     周夢蝶:   以「往返於夢與醒之間」的獨特語言,   構築出與孤寂相擁而眠的詩意國度。   他的詩像三稜鏡,折射出你我靈魂深處的掙扎:   孤絕與炙熱、寡淡與渴盼、無所求與有所為的執著。      漢樂逸:   以詩人、翻譯者、讀者、文學研究者身分,   往返於周詩「美,恆與不盡美同在」的孤獨國,   從文學、美學、哲學、心理學、神學等角度,   讀出周詩所具有的共通性或人性特質,   與周夢蝶其人其詩共振。     【本套書組

合特色】   ◎詩選中的41首詩,出自《孤獨國》、《還魂草》、《十三朵白菊花》、《約會》、《風耳樓逸稿》等輯,涵蓋周夢蝶各時期的代表作品,可讀出不同時期的詩風轉變。     ◎詩選同步收入中英詩作,以兩種迥異的音韻和節奏感,進入周夢蝶「往返於夢與醒之間的語言和世界」,讀出封藏在字裡行間的悲喜、孤獨、苦痛、徒勞⋯⋯。     ◎轉換視角,以詩人、翻譯者、讀者、文學研究者身分,精采剖析周夢蝶詩作。     ◎透過文學、美學、哲學、心理學、現象學、神學等不同面向來琢磨、推敲周詩,走進周夢蝶創作世界的豐富意涵,讀出周詩所具有的宇宙性或人性特質,以及詩作中引發的「個人與心靈的自由」。     ◎詩論特別

邀知名譯者董恒秀中譯。董恒秀譯有艾蜜莉.狄金生的《我是個無名小卒》、《我居住在可能裏》、《這是我寫給世界的信》,也是周夢蝶的詩迷。她深刻了解「譯詩難,譯狄金生、周夢蝶更難」,是翻譯本書最合適的人選。     ◎兩書書衣皆以雙特別色印刷,以具象又帶隱喻的圖像,加燙些許霧金,象徵兩位東西方詩人交會時互放的光芒。素樸的棉卡書盒,兩面皆配合書衣的圖像開模,露出部分書衣視覺,盒上加印部分書衣元素,並輔以燙印,內外相互映襯。     ***     漢樂逸出生於美國,哈佛大學畢業後,進入全球漢學重鎮荷蘭萊頓大學攻讀中文碩士、博士。1971年,他在萊頓大學圖書館初遇周夢蝶的詩,兩個浸潤於東西方哲學、兼攝中外

宗教的靈魂,在周詩的回文、隱喻、禪思與悟境中交流。     1979年,他開始以英語、荷語翻譯周夢蝶的詩。四年後的夏天,他與周夢蝶在台灣初次見面,此後便經常透過親訪或信件往返交流討論,因而有機會洞察許多東西方學者未能察覺到的周詩細微之處。     漢樂逸一手寫詩,一手譯詩,歷經四十多年,翻越巴別塔,攀上孤峰頂,走進孤獨國,完成《周夢蝶詩集精選,暨荷蘭詩人漢樂逸英譯》一書。在翻譯過程中,他經由哲學、宗教、心理學、現象學等不同面向來吸收、轉化、醞釀、琢磨,以求精準掌握周詩「可以深海爲家,鵬飛時亦可將整個宇宙拋在身後」的獨特意境,同時更認為:     「周詩本身具有的宇宙性或『人性』特質,即使透過另

種一語言翻譯,猶能直指人心。周老許多詩中所引發的『個人與心靈的自由』,也極吸引東方或西方讀者。」     在《逸讀周夢蝶──荷蘭詩人漢樂逸解讀周夢蝶》中,他則透過兩大視角來解讀周夢蝶的詩作:     第一部〈解讀周夢蝶〉:從「回文」、「詩、夢、夢-詩」、「身體與意識」、「我們/彼岸」四個角度,引領讀者往返於周夢蝶「夢與醒之間的語言和世界」。     第二部〈翻譯周夢蝶〉:從言外之意的層次、詩行結束或沒結束、逐字閱讀、假想的字、雙關語、視角⋯⋯等,讀出浸透於文字之下的深沉意涵。   名人推薦     任明信(詩人)   林婉瑜(詩人)   徐珮芬(詩人、小說家)   曾進豐(《夢蝶全集》主編、高

雄師範大學國文系教授)   楊澤(詩人)   董恒秀(《艾蜜莉.狄金生詩選系列》譯者)   廖偉棠(詩人)   蕭詒徽(寫作者、編輯)   鴻鴻(詩人、策展人)   ──共振推薦(依姓名筆劃排序)

cherry軸進入發燒排行的影片

アスキーの自作PC大好き集団、自作虎の巻こと“ジサトラ”の万年バイトリーダー、ジサトライッペイと、年間100台以上のPCを組んで記事を執筆している“KTU”ことライター加藤勝明が、自作PCパーツからモバイルPC、周辺機器、PCゲームまで幅広くゆるーくおしゃべりするトーク番組です。

『ジサトラKTU』は毎週木曜20時から30分の生放送。
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力弱症對老年健康影響之探究

為了解決cherry軸的問題,作者高東煒 這樣論述:

背景: 近二十年來的老年相關研究多著墨於衰弱症與肌少症,但力弱症對老年健康之影響,相關文獻並不多。肌少症族群易造成臨床上不良預後,已有相當多的文獻報告,如跌倒、住院、失能,甚至死亡等。肌肉量下降的同時,脂肪量也會上升,連帶造成肌力不足,但老化過程中,此三者之先後順序,與交互影響,仍有待進一步釐清。2010年歐洲肌少症工作小組制定了操作型定義,2014年亞洲肌少症工作小組也發表了適合亞洲老人的共識,原則上都是測量肌肉量、握力、行走速度三項指標。然而到了2018年歐洲肌少症共識做出修訂,提出“可能肌少症”的概念,2019年亞洲肌少症工作小組也做出修正,同樣出現“可能肌少症”這個名詞。因此肌肉功能

的重要性逐漸受到重視,然而針對這群“可能肌少症”的老年人,兩個工作小組僅僅呼籲可能要有介入措施;是否要更積極做進一步測量評估、追蹤預後甚至預防進展為肌少症方面,兩個工作小組都沒有明確的指引。這群“可能肌少症”的老年人,事實上應可歸類為肌肉量正常,但肌肉功能下降的族群,即所謂“力弱症”。肌肉功能的衰退,對臨床預後的影響,在近年來的研究,其重要性已逐漸超越肌肉量的下降。在此老化的同時,肌肉與脂肪量的消長,其身體組成的改變、以及臨床預後等表現,力弱症是否與肌少症存在著顯著差異,應有長期性的追蹤研究。方法: 以前瞻性之研究設計為主軸,收案條件為65 歲(含)以上居住於社區的老年人;能用文字或語言與研究

者溝通;能配合相關檢測者。以北部醫學中心年度老人健檢,同時間也從門診,以65 歲以上老年人為收案對象。排除條件為認知功能障礙者、最近運動時會胸痛、心絞痛或關節疼痛者;有鬱血性心衰竭者;醫生建議不宜運動者。癌症病患目前正接受藥物或放射治療者。人口學資料:年齡、性別、身高體重、身體質量指數、腰圍等;生活型態:飲酒、抽菸等;健康狀況:自覺健康狀況、慢性疾病、規則使用中的藥物、日常生活功能最近一年內有無跌倒等。身體活動程度包含測試握力表現、行走六公尺所需時間之測量。身體肌肉量及脂肪量之測量,以八點電極生物電阻抗分析儀獲得四肢肌肉量,並對身高平方做校正而得到四肢肌肉量指數。以2019亞洲肌少症工作小組之

共識做為肌少症之判定標準;將肌少症判定標準依據肌肉質量、握力與行走速度做區分,肌肉量減少但握力及行走速度正常則為肌少症前期,肌肉量減少合併握力降低或者行走速度變慢則為肌少症;肌肉量正常,但握力差或走路慢或兩者皆下降者,則為力弱症。同時收集血液檢體20 毫升。並於第12 個月、第24 個月、第36 個月,48個月重複測量身體肌肉脂肪組成與功能狀態,並詢問受試者或家屬,調查於這些觀察時間內是否有跌倒等臨床事件。以描述性分析呈現社區中老年人肌肉量及肌肉功能表現之流行病學概況。就基本資料,收集問卷、身體功能檢測、肌肉量、脂肪量檢查及血液生物指標各變項,進行相關性分析,並可觀察出力弱症、肌少症前期及肌少

症之影響因子。初步以Markov model 預測老年人肌肉健康狀態,平均每年隨著時間進展自然老化之軌跡,再以COX 統計方法,分析四個時間點,受試者肌肉量減少、肌肉功能下降,甚至進展成為肌少症,變化消長之動態轉移情形。並分析其與健康預後如是否有跌倒、代謝症候群等之相關性。資料處理統計平台:以 Excel 來進行資料之匯整及初步處理,後續運算則以SPSS 進行包括描述性分析、卡方檢定、student t-test、ANOVA、羅吉斯複迴歸分析等。結果: 在初步的肌肉量、脂肪量與肌肉功能分析當中,共分析了295位老年受試者,肌少症前期有24位,肌少症則有50位(16.94%)。發現肌少症前期的老

年人比肌少症族群更為精瘦。肌肉量、握力與行走速度與肥胖指標如體脂肪率、脂肪肌肉比,皆存在著負相關。在迴歸分析當中,男性行走速度與體脂肪率呈負相關;而女性握力與體脂肪率及脂肪肌肉比呈負相關。在後續的觀察性分析中,共765位受試者,發現力弱症老年人,具有較高比例的代謝方面異常,較高的體脂肪率、較粗的腰圍,較高的脂肪肌肉比;然而肌少症前期的老年人,則有較低的肥胖相關指標。臨床事件中,易跌倒族群有比較多的肌肉功能下降現象 (p

昆蟲的華麗變身:演化適應之路

為了解決cherry軸的問題,作者unknow 這樣論述:

  本書以常見的昆蟲為材料,透過生態圖片、插圖與繪圖,介紹昆蟲基本知識及一系列的昆蟲適應演化的環境保護議題;讓大眾了解地球生態資源及生物多樣性的重要性,並思考如何減少環境破壞並與大自然和諧共存,達到環境教育與昆蟲學推廣的目標。

應用多智慧體強化學習優化自駕巴士營運之研究

為了解決cherry軸的問題,作者王嵩容 這樣論述:

自駕巴士過去五年在全世界超過七十幾個城市推廣測試,先進的無人駕駛技術得以免除駕駛人力成本、降低交通事故,有很大的潛力為公共運輸系統帶來革命性的變革。本研究的目標是發展一個自駕巴士車隊管理模式,讓自駕巴士能夠有效率的運作,同時比較自駕巴士的相對優勢。考量自駕巴士本質上是去中央指派的獨立運作智慧體,這些智慧體所面對的是旅客隨機到達以及部份環境資訊,在沒有人為干涉的狀況下學習作出決策。本研究基於自駕巴士在單一路動態服務特性而發展了一個「多智慧體強化學習」(MARL)車隊派遣方法,結合最先進的策略梯度(PG)演算法,來解決複雜且動態的自駕巴士車隊派遣最佳化問題。本研究同時發展一個自駕巴士往返路線的智

慧體動態模擬平台,用來訓練和評估此強化學習派遣演算法的績效。模擬結果顯示,本研究所發展的自駕巴士強化學習派遣,在相對較低乘客需求狀況,比較現行固定派遣公車具有降低車隊規模和減少乘客等待時間的優勢。本研究也同時探討自駕巴士強化學習派遣在一條往返公車路線上的社會總成本,包括業者營運成本以及乘客等待時間成本與乘客車內時間成本。研究結果顯示自駕巴士人工智慧派遣在社會成本最佳化狀況下,較現行固定班表普通公車具有明顯的成本優勢。研究成果可以作為單一路廊自駕巴士派遣、優化以及未來自駕巴士系統發展的基礎。