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國立臺灣科技大學 專利研究所 管中徽所指導 胡瑞軒的 應用日本專利分類系統於技術功效矩陣之建構-以自行車產業為例 (2016),提出cassette自行車中文關鍵因素是什麼,來自於技術功效矩陣圖、日本專利分類系統、FI、F-terms。

而第二篇論文南臺科技大學 機械工程系 張超群所指導 邱貴麟的 自行車自然頻率及振型之研究 (2015),提出因為有 自行車架實驗模態分析、有限元素、實驗模態分析、振型、等效點質量模型、自行車自然頻率及振型之研究的重點而找出了 cassette自行車中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了cassette自行車中文,大家也想知道這些:

應用日本專利分類系統於技術功效矩陣之建構-以自行車產業為例

為了解決cassette自行車中文的問題,作者胡瑞軒 這樣論述:

專利人員多以製作技術功效矩陣圖以圖形化的方式呈現技術的趨勢,然而專利人員不完全瞭解技術內容,常有耗費大量時間理解和需要專家協助的問題。本次研究主要目的是能夠改善需要專家協助了解技術以制定技術分類表和功效分類表,以及分類各專利案件於所屬的技術和功效軸上的問題。因為如此,本研究提出使用日本專利分類號系統,來輔助專利人員繪製技術功效矩陣圖。本研究提出使用專利家族在日本的專利案件、以J-Platpaty線上系統中搜尋專利案件所建立的專利組合時所使用的關鍵字詞群和各個專利案件上皆擁有的IPC分類號轉換FI和F-terms等這三個方法,交互比對中找尋出適當的FI和F-terms,來輔助製作技術和功效的分

類表以及分類專利案件於適當的條目中繪製技術功效矩陣圖,並與傳統人工方式繪製的技術功效矩陣圖做比較兩者的差異。以FI和F-terms輔助製作的長處是能替專利人員在面對不熟悉的技術領域時能提供一個知識基礎來製作技術功效矩陣圖,三種找出FI和F-terms方式的優缺點分別是專利家族在日本的專利案件的可靠度最高,但是蒐集的數量不足時難以代表全部的專利組合、以關鍵字於J-Platpaty系統中找尋,數量較多需要檢索策略調整且經挑選才能縮小找出可能的FI和F-terms數量,而以IPC轉換的方式準確度會依技術主題的範圍大小而不同。

自行車自然頻率及振型之研究

為了解決cassette自行車中文的問題,作者邱貴麟 這樣論述:

本文研究自行車架、逐步加部件及整車之自然頻率及振型。運用SoildWorks繪製自行車架,將模型匯入有限元素分析軟體ANSYS/Workbench中分析,運用實驗模態分析修正有限元素車架模型直到兩者接近為止。以等效的點質量模型代替車輪、大盤、飛輪,依序對車架加前叉、把手、座柱、前後車輪、大盤、飛輪等各部件後完成整車實體模型,作更進一步的有限元素模擬,觀察自然頻率與振型的改變。最後改變頭管角、座管角、密度、管壁厚度等自行車參數,查看其對自然頻率的影響。關鍵字:自行車架、有限元素、實驗模態分析、振型、等效點質量模型。