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Canon EOS 5Ds & 5Ds R數位單眼相機完全解析

為了解決canon eos r實拍的問題，作者CAPA特別編輯 這樣論述：

※活用壓倒性5060萬像素所需的一切知識盡在本書 ※徹底剖析相機「操作」與各項「優化」設定 ※嚴選數款可對應超高像素的次世代高解像力鏡頭 ※公開各領域攝影達人們的相機「參數設定」 　　Canon EOS 5Ds／5Ds R，集結5D系列橫跨10年的技術結晶於一身，徹底滿足需要大尺寸輸出的專業與商務攝影人士。除了承襲自廣受好評的EOS-1D X所搭載的對焦系統以外，更是全新研發與改善了反光鏡及快門運作的方式，以力求減輕任何絲毫的振動，並且得以發揮超過5000萬像素的高解像力。 　　本書集結各領域的專家與名師，針對相機特性、操作、實拍範例、鏡頭解析以及DPP編修與影像輸出，提供最詳盡的完整剖析

。 作者簡介 CAPA特別編輯 　　日本學研社CAPA相機雜誌專業編輯群 　　相關著作：《晨昏夜景攝影菁英班：拍出精彩美圖不求人的絕妙秘方！》《Nikon D7200數位單眼相機完全解析》《數位單眼攝影精技必勝攻略-對應機種DSLR全系列機種通用》《※Canon EOS 5D SUPER BOOOK數位單眼相機完全解析》《※Nikon D200 SUPER BOOK數位單眼相機完全解析》《※Canon EOS 30D數位單眼相機完全解析》 譯者簡介 林克鴻 　　特約日文專職譯者 【刊頭特別相片藝廊 】 野町和嘉「探尋這個星球的祕境」 Introduction EOS 5Ds登

場 EOS 5Ds R相片藝廊 石橋睦美「造訪花之古寺」［寺廟］ EOS 5Ds R相片藝廊 工藤智道「前往森林深處聆聽花朵們的耳語」［自然風景］ EOS 5Ds 相片藝廊 長根広和「與5Ds一同開拓嶄新的鐵道風景世界」［鐵道］ EOS 5Ds R相片藝廊 貫井勇志「拍攝透過樹木縫隙的無窮光輝」［都市］ EOS 5Ds R相片藝廊 森脇章彦「讓手錶散發出高品味質感」［靜物］ 相片藝廊攝影師們的EOS 5Ds & EOS 5Ds R實拍重點剖析 【Chapter1 相機的特徵與創造高畫質表現關鍵】 EOS 5Ds的外觀與功能 畫質與效能 ①低感光度下的畫質 ②高感光度下的畫質 ③更為進化的各

項功能 EOS iTR AF、反光鏡鎖上時的快門釋放時滯設定、對應UHS-Ⅰ的SD記憶卡 即時顯示拍攝自動對焦的高速化、觀景器內電子水平儀 手動曝光+自動ISO時的曝光補償、自訂速控設定 反光鏡防振系統、［白色優先］的自動白平衡 裁切／長寬比設定、其他的主要新功能 讓相機發揮最高畫質效能 ①振動的有效抑制 ②對焦點正確鎖定目標被攝體 ③鏡頭性能的考究 ④相片風格的活用 ⑤DLO（數位鏡頭最佳化功能）的活用 關於EOS 5Ds R的摩爾紋 活用EOS 5Ds的性能　自動對焦、連拍下的動態被攝體拍攝技巧 自訂控制 【Chapter2 靈活運用相機的功能導覽】 熟悉相機設定的三大系統 「拍攝群組

」熟悉後會大幅提昇便利性的設定重點 「AF群組」熟悉後會大幅提升便利性的3大重點 「播放群組」熟悉後會大幅提昇便利性的設定重點 「設定群組」熟悉後會大幅提昇便利性的設定重點 「自訂功能群組」熟悉後立即提昇便利性的設定重點 「速控按鈕」為相機操作帶來便利性的速控設定 「操作按鈕」透過自訂讓相機更便利好用的設定技巧 善加活用5060萬像素效能的裁切&長寬比設定 其他值得注目的實用功能 「我的選單功能」各種常用&設定頻率較高的功能項目 【Chapter3 風景攝影實拍範例研究】 相片藝廊 古市智之 以泛焦的方式拍攝花田 讓遠處景緻清晰呈現 相片藝廊 秦 達夫 拍攝星空相片 用慢速快門拍攝溪谷 使

用5Ds／5Ds R時拍攝自然風景相片的推薦攝影器材 【Chapter4 徹底發揮5060萬像素實力的鏡頭選購指南】 ［特殊鏡頭］EF 11~24mm F4 L USM ［特殊鏡頭］TS-E 24mm F3.5 L Ⅱ ［必備鏡頭］EF 16~35mm F4 L IS USM ［必備鏡頭］EF 24~70mm F2.8 L Ⅱ USM ［必備鏡頭］EF 24~70mm F4 L IS USM ［必備鏡頭］EF 100~400mm F4.5-5.6 L IS Ⅱ USM ［必備鏡頭］EF 100mm F2.8 L MACRO IS USM ［望遠變焦鏡頭］EF 70~200mm F2.8 L

IS Ⅱ USM ［望遠變焦鏡頭］EF 70~300mm F4-5.6 L IS USM ［搭載IS功能定焦鏡頭］EF 24mm F2.8 IS USM ［搭載IS功能定焦鏡頭］EF 28mm F2.8 IS USM ［搭載IS功能定焦鏡頭］EF 35mm F2 IS USM ［標準定焦鏡頭］EF 50mm F1.8 STM ［魚眼鏡頭］EF 8〜15mm F4 L FISHEYE USM ［新型鏡頭情報］EF 35mm F1.4 L Ⅱ USM 便利的增距鏡是否能應對EOS 5Ds／5Ds R的超高像素效能呢!? 【Chapter5 DPP後製處理與高畫質輸出列印】 使用DPP4更進一

步朝高畫質表現邁進徹底激發EOS 5Ds的潛在效能 活用EOS 5Ds的超精細影像描繪效能並透過DPP4以A3+的大尺寸輸出列印 各種最新型相機配件

canon eos r實拍進入發燒排行的影片

以深度學習偵測植物病害之研究－以稻熱病為例

為了解決canon eos r實拍的問題，作者曾信維 這樣論述：

稻熱病作為水稻之主要病害之一，目前防治稻熱病之主要方法為抗病品種之栽培以及殺菌劑之施用，雖然前者具有較低之生產成本，且對於環境所造成之負擔也較低，然而過度依賴單一品種或是不當的施肥管理，將使其抗病性逐年下降。而殺菌劑之施用雖然較為有效，則需要注意施藥之劑量以及範圍，避免過度施藥所增加之生產成本及環境衝擊。傳統在執行稻熱病害的偵測時多以人力進行地面調查，無論是時間上或是金錢上都需要花費大量成本，對於病徵判斷之精確度亦有限。隨著機器學習技術之發展，如深度學習這類具有高學習力及高辨識力之技術，可以提供使用者一次性進行大量資料的訓練，且其”end-to-end”之特性使資料不須進行預處理，可以節省大

量時間成本，因此本研究欲使用深度學習之技術開發一套稻熱病病徵之影像辨識系統，先針對田野調查所拍攝之影像進行專家判釋，建立病害病徵之影像資料庫，並用其進行深度學習，建立稻熱病辨識之卷積神經網路模型。同時，本研究使用經紅外線改機之相機影像進行深度學習，探討此類資料對於稻熱病之判釋能力。本研究根據所蒐集之資料，將影像分為健康、稻熱病及胡麻葉枯病三個分類，並將可見光及紅外光影像分別進行深度學習之模型訓練。模型進行遷移學習以提升訓練效率，並使用DenseNet121作為模型架構。模型完成訓練後進行測試資料之預測，並以混淆矩陣進行辨識成果的展示，同時計算相關指標以進行成果精度評估。結果顯示利用可見光影像進

行訓練之分類模型精度可達0.98，紅外線影像之分類模型精度達0.94，可見光影像在病徵辨識上較有優勢，而透過紅外線改機所獲得之紅外線影像亦能取得不錯的辨識精度，顯示此類影像應用於病徵辨識之潛力。