Canon R7的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

書中字有黃金屋 歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站 Canon R7

另外網站Canon EOS R7 Specs - Digital Photography Review也說明：Canon EOS R7 Specs ; Max resolution, 6960 x 4640 ; Image ratio w:h, 1:1, 4:3, 3:2, 16:9 ; Effective pixels, 33 megapixels ; Sensor photo detectors ...

國立政治大學 地政學系 詹進發所指導 曾信維的 以深度學習偵測植物病害之研究－以稻熱病為例 （2021），提出Canon R7關鍵因素是什麼，來自於稻熱病、影像辨識、深度學習、卷積神經網路、紅外線相機。

而第二篇論文國立陽明大學 生命科學系暨基因體科學研究所 孫以瀚所指導 張晏菁的 果蠅包裹膠細胞對視神經投射之影響 （2017），提出因為有 視覺神經系統、神經膠細胞、果蠅、活體攝影的重點而找出了 Canon R7的解答。

最後網站EOS R7 (Body) - Specification - Canon South & Southeast Asia則補充：EOS R7 (Body). Download Brochure ... Canon Log movies: ISO 800–12,800 (L:100-640, H:16,000 - 25,600) HDR PQ movies: ISO 100–12,800.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Canon R7，大家也想知道這些：

Canon R7進入發燒排行的影片

YAMAHAコミュニケーションプラザに新型のYZF−R7が展示されていると聞いてから、ずっと会いに行きたかったんです。
今回、出張の途中で時間を作りようやく会うことが出来ました！


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カメラはなんですか？など、撮影機材の質問をよくいただくので、僕が撮影で愛用してる素晴らしい機材たちを紹介します。

・メインカメラ、ミラーレス一眼 Canon EOS R6 BODY
EOS Rの万能性にハマり、すっかりCanonユーザーになってしまいました。R6になり、自然光と室内撮影が多い僕にとっては念願の暗所性能が手に入り、しかもオートの部分がより賢くなって、瞳AFも、頭AFも大満足です。次はC70？
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スペインでテストしたらあまり画質と使い勝手が良かったので、メインカメラを乗り換えました。遂に念願のフルサイズです。フルオートでお任せで撮影しても、マニュアルで追い込んだGH4よりも安定して狙った絵作りができるので、とても頼もしい味方です。
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・メインレンズCanon RF24-105mm F4L IS USM
F2と悩みましたが、動画用途ではF2はボケすぎたので、ほどほどなF4のこちらと、やや広角なところが気に入っています。
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バイク移動のために、ボディが小さくて軽いカメラを探していて、見つけたのがこれでした。ムービーに特化した、と言える一眼レフです。写真用途ではあまり使いません、動画用途では本当にオススメです。僕が使ってるのは一つ古いGH4ですが、画質はGH5に劣りますが、小型軽量で取り回しには優れています。でもGH5とGH5Sが欲しいです。
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憧れのライカに近づく最も手軽な方法が、PANASONICボディを選ぶことです。きつくはないけどあたたかい色味、解像と立体感の絶妙なバランス、独特な美しい描写をしてくれるので、本当に気に入ってます。広角側12mmと望遠側60mmというのがトーク動画からブツ撮りまで使い勝手がいいです。同じくLEICAの単焦点レンズも持ってますが、使うのはこっちばっかりです。
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・メインカメラ用のガンマイク Sennheiser MKE600（アダプタケーブルKA600セット）
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・アクションカム SONY FDR-X3000
空間光学ブレ補正が素晴らしいアクションカム、モトブログはこれしかありません。バイクの振動や、ヘルメットにつけても顔を結構振ってもそのブレを消してくれます。モトブログ用に開発されたのではと思ってしまうくらいに相性がいいです。
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上でFDR-X3000の良さを語っておきながら、新しいものを知りたい気持ちで、数年ぶり二回目のGoProです。一定の条件が揃うと神がかり的に綺麗に撮れますが、実は環境を選ばないのはFDR-X3000で、だけども旅動画の手持ち撮影とかで気軽にぶん投げるように使えて仕上がりも意外と扱いやすいのがGoPro HERO7 Blackだと思います。
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コンデジとは思えない圧倒的な画質、内臓マイクもなかなかいいです。僕はM4を使ってますが、このM5が後継機です。一眼レフを持ち歩きたくない手ぶら志向のときは、これで済んじゃいます。4Kも撮れちゃうし、FHD 60FPSというのもいいところです。
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・レコーダー SONY HDR-MV1
ナレーションなど声を綺麗に録るなら、これはとても便利です。ビデオレコーダーなのでムービーも撮れますが、マイクが秀逸なので、あくまでレコーダーとしか使っていません。後継機が出ないまま消えゆく運命のようで、SONYがミュージシャンのために開発した稀有な機械です。
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・ピンマイク SONY コンデンサーマイク ECM-PC60
MV1に繋いだり、時にはカメラに直結したり、ガンマイクも重要だけど、カメラから離れるにはピンマイクが必要です。同じような価格帯の他メーカーのものも使ってますが、これが一番クリアに録れています。本当はワイヤレスが欲しいところですが、MV1と組み合わせるのが、コストとパフォーマンスの合致点でした。
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・ピンマイクレコーダー TASCAM DR-10L
HDR-MV1を壊してしまったタイミングで、もっと小型の専用レコーダーが欲しくてこれを選びました。他の競合機種との比較はしていませんが、使いやすくて気に入っています。ワイヤレスに移行しようかなー、奮発しちゃおうかなーと悩んだところで、HDR-MV1はナレーション録りで本領を発揮するので、ピンマイクのリプレイスとしてこれにして正解でした。ワイヤレスは次の目標にします。（追記、もう一機買い足しました）
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以深度學習偵測植物病害之研究－以稻熱病為例

為了解決Canon R7的問題，作者曾信維 這樣論述：

稻熱病作為水稻之主要病害之一，目前防治稻熱病之主要方法為抗病品種之栽培以及殺菌劑之施用，雖然前者具有較低之生產成本，且對於環境所造成之負擔也較低，然而過度依賴單一品種或是不當的施肥管理，將使其抗病性逐年下降。而殺菌劑之施用雖然較為有效，則需要注意施藥之劑量以及範圍，避免過度施藥所增加之生產成本及環境衝擊。傳統在執行稻熱病害的偵測時多以人力進行地面調查，無論是時間上或是金錢上都需要花費大量成本，對於病徵判斷之精確度亦有限。隨著機器學習技術之發展，如深度學習這類具有高學習力及高辨識力之技術，可以提供使用者一次性進行大量資料的訓練，且其”end-to-end”之特性使資料不須進行預處理，可以節省大

量時間成本，因此本研究欲使用深度學習之技術開發一套稻熱病病徵之影像辨識系統，先針對田野調查所拍攝之影像進行專家判釋，建立病害病徵之影像資料庫，並用其進行深度學習，建立稻熱病辨識之卷積神經網路模型。同時，本研究使用經紅外線改機之相機影像進行深度學習，探討此類資料對於稻熱病之判釋能力。本研究根據所蒐集之資料，將影像分為健康、稻熱病及胡麻葉枯病三個分類，並將可見光及紅外光影像分別進行深度學習之模型訓練。模型進行遷移學習以提升訓練效率，並使用DenseNet121作為模型架構。模型完成訓練後進行測試資料之預測，並以混淆矩陣進行辨識成果的展示，同時計算相關指標以進行成果精度評估。結果顯示利用可見光影像進

行訓練之分類模型精度可達0.98，紅外線影像之分類模型精度達0.94，可見光影像在病徵辨識上較有優勢，而透過紅外線改機所獲得之紅外線影像亦能取得不錯的辨識精度，顯示此類影像應用於病徵辨識之潛力。

果蠅包裹膠細胞對視神經投射之影響

為了解決Canon R7的問題，作者張晏菁 這樣論述：

動物接受到外在環境的光刺激而成像，在視覺系統發育的過程中，這須藉由感光細胞的軸突精準地投射到視神經葉(optic lobe)才能產生正確的成像，如何精準的投射對於脊椎動物以及非脊椎動物視覺系統皆是非常重要且被廣泛研究的議題。規則排列的果蠅複眼提供視神經投射很好的研究平台，過去的研究顯示神經內固有的基因會影響投射的準確 (autonomously)，少部份研究也發現視覺神經需要鄰近不同神經協助視神經軸突定位 (non-autonomously)，果蠅早期視神經發育的過程中就有一群視神經基底膠細胞跟隨著視覺神經發育遷徙並增生，其中最晚發育完成的神經膠細胞會包裹住視神經束被稱之為包裹神經膠細胞 (

wrapping glia)，在此我們將研究分為兩部份，(一)利用實驗室開發的ex vivo system提供神經投射的高解析度分析。我們運用組織培養的系統可以選擇年輕或年老的視神經細胞再激發Kaede (一個經由光轉化後由綠轉紅的蛋白質)去標示細胞及其軸突，並且可以長時間影像追蹤軸突位置的改變。我們的研究與之前研究推測相符，軸突到視神經葉的投射是隨著是隨著眼碟發育前後軸 (anterior-posterior axis)和腹背軸 (dorsal-ventral axis)而定，出乎意料之外的發現是年輕視神經軸突並不會停留在已知的椎板叢 (lamina plexus)而是延升超出椎板叢，(二)

包裹神經膠細胞對於視神經投射的影響。利用多色隨機標示株落技術 (MultiColor Flip-Out clone)觀察到包裹神經膠細胞形成的過程與神經軸突的生長規則相似。已知視神經包裹膠細胞接受視神經釋放的纖維細胞生長因子(FGF)決定細胞命運且決定胞膜生長，另外近期研究也顯示一對免疫球蛋白超家族(Tutl-Bdl)會調控視神經膠細胞胞膜生長，我們運用RNA干擾技術在特定視神經包裹膠細胞內去調控兩條主要機制，都發現會不同程度地破壞視神經投射，再者利用細胞凋亡基因去個別殺死三種主要視神經基底膠細胞: 表面膠細胞(surface glia), 毯狀膠細胞 (carpet glia)和包裹膠細胞

(wrapping glia)，結果證明包裹膠細胞為主要參與視神經投射的神經膠細胞類型。總結目前研究，我們發現包裹膠細胞影響視神經投射，並且展示包裹膠細胞的全新功能。

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