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媒體大數據時代下數據融合對媒體代理商企劃人員的挑戰與因應策略

為了解決baidu網盤登入的問題，作者陳順吉 這樣論述：

媒體執行往往是行銷策略的核心，費用占比高，被企業端高度重視。媒體代理商的媒體企劃人員，依賴數據進行分析、企劃與效益評估，以持續優化媒體投放效益，藉此與客戶溝通、並贏得信賴。大數據時代來臨，雖可得到更多數據，但媒體環境的改變與消費者媒體接觸模式的改變，導致對數據需求更多，數據不足的情況更明顯，也提高數據取得與整合的難度，讓媒體企劃面臨更大的挑戰。本研究透過半結構性的質化訪談，與五位在知名媒體代理商企劃總監級以上的資深媒體企劃人員進行深度訪談，並以圖表動態互動的數據融合平台提供受訪者體驗，發現數據生態系、數據斷鏈、私域流量等因素讓媒體企劃人員在數據取得與數據整合都面臨挑戰。媒體代理商在因應方式上

，除既有的調研資料庫外，加入網路社群資料庫也成趨勢，部分媒體代理商也提供「自動化報表」等方式以對應新時代下的媒體數據應用，提升與客戶溝通的效率，並自我期許能逐步轉型為客戶的行銷顧問，角色從「數據蒐集者」到「意義生成者」，讓數據發揮更大效益，提升知識價值，以持續深化媒體代理商對客戶的價值。雖然數據融合模式是媒體企劃在數據應用的理想模式，但現實仍離目標很遠。本研究發現，除數據與技術的阻礙外，人的因素更是一大挑戰，這包含信賴議題，以及對數據融合是否有共同務實的認知。就實踐意涵上，媒體企劃數據融合是「ㄧ個不斷努力對應挑戰、以逐步優化客戶服務的可實踐的動態平衡過程」，並可望因應不同數據應用需求，有限度發

展適合自己的媒體企劃數據融合平台。在落實內容上，可發展結合抽樣數據與大數據的「三層次媒體企劃數據融合架構」，極大化以大數據為基礎、以抽樣調查數據補齊不足的數據來源策略，逐步建構由易到難、由局部到完整的數據融合模式。在此數據融合架構下，可依據使用者需求建構不同的分析模型，並可依據不同帳號設定不同的登入內容與權限，以提升數據分析應用的速度與品質，與強化資安以減少機敏數據外流，增加客戶願意參與的信賴感。值得注意的是，這種建構於數據融合平台的服務需求，可望成為新市場商業模式，背後代表的龐大商機，值得行銷研究領域的重要相關行為者努力。