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國立雲林科技大學 資訊管理系 古東明所指導 邵星正的 適用於電子投票之多重身分驗證系統建置 （2020），提出baidu登入關鍵因素是什麼，來自於電子投票、身份驗證、臉部辨識、指紋辨識。

而第二篇論文國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 陳百齡所指導 陳順吉的 媒體大數據時代下數據融合對媒體代理商企劃人員的挑戰與因應策略 （2020），提出因為有 媒體企劃、媒體數據、數據融合、大數據、抽樣數據、資料庫、媒體代理商、數據斷鏈、數據生態系、私域流量的重點而找出了 baidu登入的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了baidu登入，大家也想知道這些：

適用於電子投票之多重身分驗證系統建置

為了解決baidu登入的問題，作者邵星正 這樣論述：

選舉投票為一個國家是否民主的標準，目前實務上的選舉大多數都採用傳統的人工手動投票，但是每次都會耗費莫大的成本、時間等各種條件來滿足，而電子投票的出現可以改善這種情況，電子投票可以明顯的改善計票效率、降低廢票率、減少書面選票印製與保留成本等等。近年台灣的選舉常常出現重新計票的問題，無他就是覺得人工開票有誤，因此選擇重新計票，太浪費人力、時間這些重要資源，電子投票就不會存在計票錯誤的問題。隨著科技的日新月異，電子投票近年來被越來越多的民主國家採用，但問題也隨之而來，電子投票的公平、真偽性常常被拿來作探討，進而產生一些防範措施，像是雙證件認證這樣的認證方式，不過此認證方式依然會有被有心人士造假的可

能性。生物辨識這個詞彙相信各位都不陌生，其中包含人臉辨識、指紋辨識、指靜脈辨識、虹膜辨識、聲音辨識等等不計其數，然而生物辨識的技術可以比雙證件認證這種傳統的認證方式更有效率的解決這些問題，其中人臉辨識更難以被取得樣本，指紋辨識也優於雙證件認證。因此本研究為探討身份證辨識、臉部辨識與指紋辨識這三重認證組成的多重身分驗證系統，來結合電子投票，其中身份證辨識使用認證方法為文字提取，藉由上述三種的辨別方式，可以更精確的防範投票的隱私性與真實性。而在實用性上面，本系統成本不高，當然，使用越高級的配備也會使效率提升，使用的方式對於使用者也不會困難。而本研究面臨最大的困難就是讓民眾接受電子投票，取代傳統投票

，或者國家允許因電子投票，進而採取全國人民的生物特徵。

媒體大數據時代下數據融合對媒體代理商企劃人員的挑戰與因應策略

為了解決baidu登入的問題，作者陳順吉 這樣論述：

媒體執行往往是行銷策略的核心，費用占比高，被企業端高度重視。媒體代理商的媒體企劃人員，依賴數據進行分析、企劃與效益評估，以持續優化媒體投放效益，藉此與客戶溝通、並贏得信賴。大數據時代來臨，雖可得到更多數據，但媒體環境的改變與消費者媒體接觸模式的改變，導致對數據需求更多，數據不足的情況更明顯，也提高數據取得與整合的難度，讓媒體企劃面臨更大的挑戰。本研究透過半結構性的質化訪談，與五位在知名媒體代理商企劃總監級以上的資深媒體企劃人員進行深度訪談，並以圖表動態互動的數據融合平台提供受訪者體驗，發現數據生態系、數據斷鏈、私域流量等因素讓媒體企劃人員在數據取得與數據整合都面臨挑戰。媒體代理商在因應方式上

，除既有的調研資料庫外，加入網路社群資料庫也成趨勢，部分媒體代理商也提供「自動化報表」等方式以對應新時代下的媒體數據應用，提升與客戶溝通的效率，並自我期許能逐步轉型為客戶的行銷顧問，角色從「數據蒐集者」到「意義生成者」，讓數據發揮更大效益，提升知識價值，以持續深化媒體代理商對客戶的價值。雖然數據融合模式是媒體企劃在數據應用的理想模式，但現實仍離目標很遠。本研究發現，除數據與技術的阻礙外，人的因素更是一大挑戰，這包含信賴議題，以及對數據融合是否有共同務實的認知。就實踐意涵上，媒體企劃數據融合是「ㄧ個不斷努力對應挑戰、以逐步優化客戶服務的可實踐的動態平衡過程」，並可望因應不同數據應用需求，有限度發

展適合自己的媒體企劃數據融合平台。在落實內容上，可發展結合抽樣數據與大數據的「三層次媒體企劃數據融合架構」，極大化以大數據為基礎、以抽樣調查數據補齊不足的數據來源策略，逐步建構由易到難、由局部到完整的數據融合模式。在此數據融合架構下，可依據使用者需求建構不同的分析模型，並可依據不同帳號設定不同的登入內容與權限，以提升數據分析應用的速度與品質，與強化資安以減少機敏數據外流，增加客戶願意參與的信賴感。值得注意的是，這種建構於數據融合平台的服務需求，可望成為新市場商業模式，背後代表的龐大商機，值得行銷研究領域的重要相關行為者努力。

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