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國立雲林科技大學 企業管理系 黃邦寧所指導 王致迪的 製造服務化、產品創新與動態能力之關係研究-以華碩電腦與鴻海精密為實證案例 (2021),提出asus主機板維修關鍵因素是什麼,來自於製造服務化、產品創新、動態能力。

而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所在職專班 王啟泰所指導 鄭聿均的 運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求 (2018),提出因為有 筆記型電腦、維修備料、需求預測、迴歸分析的重點而找出了 asus主機板維修的解答。

最後網站ASUS 主機板維修換貨問題 - 滄者極限則補充:Z87I-PRO ITX 小板一年壞一次這次過保前又開不了機交叉測試後又是主機板故障2月24送台中皇家因板子缺料調不到板子華碩來電告知要升級Z97I-PLUS 請問站 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了asus主機板維修,大家也想知道這些:

asus主機板維修進入發燒排行的影片

⛅平凡的一天,電腦傳出 Mayday! Mayday!

💻螢幕說:我好慘阿,每天給人看。
🖱滑鼠說:我才慘呢,每天給人摸。
⌨鍵盤說:我更慘呢,每天給人打。
💽光碟機說:我最慘吧...現在都沒人插我了......
隨身碟USB說:誰有我慘?!這邊插完就去那邊插,一不小心還要被感染。
主機板:其實我最慘,東西插進來就不動了,那才難受啊
🔊音效卡:還說呢!明明是插你,為什麼都是我在叫...

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製造服務化、產品創新與動態能力之關係研究-以華碩電腦與鴻海精密為實證案例

為了解決asus主機板維修的問題,作者王致迪 這樣論述:

我國製造業面臨外部競爭環境的變化以及全球化的發展,使原本致力於低成本生產的廠商,面臨利潤持續下降的困境,為了克服環境變化,企業開始進行製造服務化的轉型,所謂的「製造服務化」是指製造業者不再將營運的重點著重於製造產品本身,而是透過結合整個產業價值鏈上、下游廠商的方式,共同為顧客提供更具有整合性的加值服務來強化企業的競爭力。而對製造業廠商而言,要維持產業競爭力,「產品創新」往往是他們重要的營運策略之一,研究創新的學者發現製造業者經由產品創新的過程所累積的學習效果和吸收能力對於製造業廠商在進行製造服務化的成效具有顯著之影響。此外,企業若想在環境持續的動態變化中保持競爭優勢,除依賴企業原有的核心資源

基礎之外,還須具備辨識、掌握及重新配置組織內部與外部的資源來配合環境變動之「動態能力」。在過去研究製造服務化的相關議題中,對於製造業廠商的製造服務化、產品創新以及動態能力有不同面向的探討,但從未同時針對「製造服務化」、「產品創新」與「動態能力」三者間相對應的關係進行研究。為了彌補這個研究缺口,本研究採用質性研究方法,以個案的方式探討華碩電腦與鴻海精密兩間公司,在製造服務化演進之軌跡,與產品創新以及動態能力間之關係。本研究結果顯示:一、廠商運用動態能力中辨識能力,為廠商發展新的製造服務化項目。二、廠商透過動態能力中掌握能力,為廠商發展新的製造服務化項目。三、廠商運用動態能力中重置能力,以便發展新

的製造服務化項目。四、廠商在進行製造服務化演進的過程中,會因配合不同的產品創新而進行不同的服務化內容。五、隨著時間的演進,廠商在進行產品創新時會從模仿式創新,再漸漸拓展至原創式創新,且動態能力為其中之關鍵因素。六、隨著時間的演進,廠商在進行製造服務化時會先提供以支援產品功能為主的服務,再漸漸拓展至以支援顧客營運為主的服務,且動態能力為其中之關鍵因素。

運用迴歸分析筆記型電腦維修零件需求

為了解決asus主機板維修的問題,作者鄭聿均 這樣論述:

消費者選購筆記型電腦也會將其售後服務的維修品質與維修時效做為考量指標之一,國外筆記型電腦評測網站Laptop每年公布的品牌愛好排行榜,其中服務與保固在評測指標中就占了20%,而國內的品牌廠也陸續推出快速維修的服務,來強調自家品牌售後服務的高水準,而要達成快速維修其影響因素很多,其中維修中心的維修零組件備品準確度更是影響維修時效的關鍵因素之一。筆記型電腦是由上百種零件所組成,而維修零組件需求通常是隨機且是間歇性發生,且在眾多的零組件品項中,絕大多數品項需求是零,而不為零的品項其需求數量也有很大的變異,在預測隨機需求時很難找到其規律性,增加預測的困難度。本研究將以某筆記型電腦製造商的維修資料庫做

為個案資料,並將維修紀錄分為保固期外與保固期內,再依照零組件需求數量、特性分類,並從中挑選適合做為本研究預測標的的零組件;另收集工廠出貨數量、業務銷售數量與不良品送修量,應用迴歸分析找出與送修不良品之關聯性,且透過迴歸來預測筆記型電腦維修零組件備料需求,並與移動平均法、指數平滑法做比較,透過平均絕對百分比誤差作為主要衡量指標,平均絕對誤差與平均平方差為參考指標,藉此來評估預測模型的績效。研究結果顯示三種預測方法中保固期內以迴歸分析的預測準度結果最佳,其次是移動平均法,指數平滑法的預測準度則不甚理想;保固期外則是應用移動平均法可以獲得較佳的預測結果,迴歸預測法與指數平滑法結果皆不甚理想。