ark模組安裝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

OpenVINO用於人工智慧模型加速比較研究

為了解決ark模組安裝的問題，作者康驊 這樣論述：

人工智慧AI(Artificial Intelligence)在全球資訊科學研究已成未來趨勢，AI正翻轉著這整個世界，也因其涉及範圍極廣在車牌辨識、筆跡辨識、聲音辨識都有許多應用的例子，而「深度學習(deep learning)」便是人工智慧其中重要的一塊 TensorFlow是一個Open Source軟體套件，用於各種圖形辨識任務的機器學習(Machine Learning)。Keras 則是 TensorFlow 的高階 API，用於建構及訓練深度學習(Deep learning)模型。OpenVINO的全名是Open Visual Inferencing and Neural

Network Optimization，可看出它的目的就是為了加速inference任務而生。 本論文實作上使用OpenVINO，將TensorFlow訓練好的模型執行於Intel Movidius NCS2上，提高樹莓派人臉辨識推論速度。在辨識演算法上使用Keras四個相關模組選用Keras CNN Model、Keras_InceptionV3 Model、Keras MobileNET Model、Keras InceptionResNetV2 Model，測試訓練速度與辨識速度，最後比較inference time、training time以及藉由曲線圖比較四者的準確度。關鍵

詞：AI、Deep learning、Machine Learning、CNN、OpenVINO、TensorFlow、Keras、 InceptionV3、MobileNET、InceptionResNetV2