api概念的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Spark技術手冊：輕鬆寫意處理大數據

為了解決api概念的問題，作者MateiZaharia,BillChambers 這樣論述：

　　本書是由Spark這個專案的成員所撰寫，詳盡的說明如何使用、部署與維運Apache Spark。本書將帶領您探索Spark結構化API基礎操作、結構化串流，並透過新的高階API建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可由本書學習到如何進行Spark的監控、調校以及除錯，以及如何使用MLlib分散式機器學習函式庫。 　　．完整說明大數據與Spark 　　．透過實際的範例學習DataFrame、SQL與Dataset等Spark核心API概念 　　．深入了解Spark低階API、RDD以及DataFrame與SQL的關係 　　．學習如何在叢集環境運行Spark 　　．針對

Spark叢集與應用程式進行除錯、監控與調校 　　．體會Spark結構化串流處理引擎的威力 　　．學習MLlib函式庫並將其應用於多種分類或推薦等機器學習專案中 　　Bill Chambers是Databricks的產品經理，專注於大數據分析並提供企業用戶完整的文件與協作讓客戶藉由Spark與Databricks取得成功。 　　Matei Zaharia是史丹佛電腦科學系的助理教授以及Databricks的技術長。他於2009在加州柏克萊大學發起Spark專案，同時他也是Apache Mesos專案的共同發起人以及Apache Hadoop的早期貢獻者。 好評推薦 　　「本書是專業Sp

ark開發人員的必讀指南，提供在其他書上找不到的技巧與訣竅」 —Ion Stoica, Director of the UC Berkeley RISE Lab

api概念進入發燒排行的影片

利用RSS、Portlet、Ajax技術達成資訊聚合服務系統

為了解決api概念的問題，作者陳靜儀 這樣論述：

隨著目前環境的快速地變化，資訊科技因應環境變化，使得現今企業資訊系統應用面臨由集中式系統架構演化為分散式架構，各個系統採用的程式及協定不同且跨組織溝通與異質平台的影響，整合各個系統及強化系統能力成為企業重要問題。當訊息不斷地呈幾何級數地增加，令使用者無法吸收及消化，如何從大量訊息中篩選及整合所需的內容，愈顯得其重要。目前企業系統間以電子郵件傳遞資訊，幫助使用者掌握新資訊，節省追蹤的時間。然而，許多使用者面臨訊息郵件占據信箱的多數空間，以致郵件整批刪除，造成過多的資訊等於沒有資訊，以及電腦病毒盛行和垃圾郵件氾濫，電子郵件雖是不可或缺的聯絡方式，但要在一堆電子郵件中區隔出真正所要的資訊，仍有不便

之處。本研究提出RSS技術結合公司作業通知的訊息，並自動收集給使用者。再透過Portlet及Portal的平台，讓使用者可以自定Portal版面，以及結合AJAX可以即時提供訊息，並改良原RSS Feed格式將訊息發送給公司特定使用者，減少過多的訊息發送、不必要的空間浪費，操作的困難性，提供使用者更順暢、即時的互動模式。

OpenCV圖像處理

為了解決api概念的問題，作者（西）葛羅瑞亞·布埃諾·加西亞 等 這樣論述：

Noelia Vállez Enano，從小就喜歡電腦，盡管那時她還不到十五歲。2009年，她完成了在卡斯蒂利亞-拉曼恰大學計算機科學專業的學習，並以優異的成績畢業。她開始在VISILAB小組時從事乳腺X光檢查CAD系統和電子健康記錄。之后，她獲得了物理和數學專業的碩士學位，並已報名開始攻讀博士學位。她的工作涉及應用圖像處理和模式識別方法，她還喜歡從事有關人工智能的其他一些領域的教學和研究工作。Noelia Vállez Enano，擁有英國考文垂大學機器視覺博士學位，曾在多個研究中心擔任首席研究員，比如，法國國家科學研究中心／路易巴斯德大學(法國斯特拉斯堡)的uMR700

5研究所，吉爾伯特•吉爾克斯與戈登技術中心(英國)，聖•塞瓦斯蒂安中歐技術研究院(西班牙)等。她擁有兩項發明專利、一項軟件注冊權和100多篇期刊論文，主要研究方向為二維／三維多模態圖像處理和人工智能。她是卡斯蒂利亞一拉曼恰大學VISILAB研究小組的負責人，與人合着了由 Packt出版社出版的關於移動設備OpenCV編程的《OpenCVEssentials》一書。