api中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

零起點Python機器學習快速入門

為了解決api中文的問題，作者何海群 這樣論述：

本書采用獨創的黑箱模式，MBA案例教學機制，結合一線實戰案例，介紹Sklearn人工智能模塊庫和常用的機器學習算法。書中配備大量圖表說明，沒有枯燥的數學公式，普通讀者，只要懂Word、Excel，就能夠輕松閱讀全書，並學習使用書中的知識，分析大數據。本書具有以下特色：獨創的黑箱教學模式，全書無任何抽象理論和深奧的數學公式。首次系統化融合Sklearn人工智能軟件和Pandas數據分析軟件，不用再直接使用復雜的Numpy數學矩陣模塊。系統化的Sklearn函數和API中文文檔，可作為案頭工具書隨時查閱。基於Sklearn+Pandas模式，無須任何理論基礎，全程采用MBA案例

模式，懂Excel就可看懂。何海群，網名：字王，CHRD前海智庫CTO，《中華大字庫》發明人，出版書籍20余部，在人工智能、數據分析等方面具有20年一線專業經驗；zwPython開發平台、zwQuant量化軟件設計師，中國「Python創客」項目和「Python產業聯盟」發起人，國內首個Python量化課程：《Python量化實盤·魔鬼訓練營》創始人，極寬量化開源團隊的創始人。1990年，發明國內第一個VR數據手套並獲得專利授權，被業界稱為「中國VR之父」；1992年，論文《人工智能與中文字型設計》入選《廣東青年科學家文集》，現已成為中文字庫行業三大基礎建模理論之一；1997年，出版國內首部網

絡經濟專著《網絡商戰》；2008年，在北京聯合創辦國內首家4A級網絡公關公司，服務過200余家國際五百強企業，被公關協會譽為：中國網絡公關事業的開創者與啟蒙者；2012年，發布國內首個自主研發的智能中文字庫設計軟件《x2ttf塗鴉造字》，全功能全免費公益軟件；2016年，推出國內首套純python開源量化軟件：zwQuant，以及國內首個Tick級別開源金融大數據項目：zwDat金融數據包。研究成果有：「小數據」理論，快數據模型，黑天鵝算法，GPU超算工作站、MTRD多節點超算集群算法、「1+N」網絡傳播模型、人工智能「足彩圖靈法則」等。

api中文進入發燒排行的影片

整合BIM與RFID技術於行動設施管理系統之研究

為了解決api中文的問題，作者洪煌鈞 這樣論述：

設施管理在一般建築物的維護管理，最首要的工作是設備的建檔，包含建築物的平面圖，立面圖，空間資訊，設備清單，設備操作手冊，維護流程、維運紀錄等，為了營運管理需要，往往透過紙本的記載或另外導入設施管理系統，不僅須重覆建檔且容易造成資訊的不一致。本研究的目的在應用BIM與RFID的技術於營造初期就透過自行開發之系統將設備資訊記錄於建築模型與雲端資料庫；在營運階段應用行動裝置APP，透過感應RFID標籤後讀取設施資料（例如：設備地理空間、外觀、設備型號、規格、維運資訊、維運廠商、保固日期、聯絡資訊、操作手冊等），並可即時記錄障礙情形與線上叫修。本研究整合BIM模型與RFID技術並建立設施管理系統，透

過系統可擷取與寫入Autodesk Revit物件模型參數，並使用非強制回應表單模式(Modeless Windows Form)之系統框架可在未來的需求變更時容易擴充。應用RFID標籤作為BIM模型、設施管理資料庫、行動裝置等之間的資訊串連，將BIM建築模型從施工階段至營運管理階段的資訊可以銜接，並提供營運單位做為行動設施管理之應用。