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另外網站技嘉發表2023 年升級款AORUS 及AERO 筆電採用新世代晶片 ...也說明：AORUS 電競筆電技嘉表示，AORUS 17X 及AORUS 15X 在第13 代Intel 二十四核HX 系列處理器和NVIDIA GeForce RTX 40 系列顯示卡.

元智大學 資訊管理學系 王秉鈞所指導 劉豐榮的 電競筆記型電腦之台灣產業競爭力分析-以華碩為例 （2020），提出aorus關鍵因素是什麼，來自於電競筆記型電腦、華碩、競爭力分析。

而第二篇論文國立臺北科技大學 機械工程系機電整合碩士班 蕭俊祥所指導 洪邑錦的 機器手臂人工智慧畫技術開發 （2020），提出因為有 深度學習、力量控制、影像處理、路徑規劃、機械手臂、風格轉換的重點而找出了 aorus的解答。

最後網站AORUS. Team Up. Fight On.｜AORUS - 技嘉科技則補充：AORUS 是頂級主板、顯卡、筆電、電競硬體和系統的領導品牌。我們熱衷於與遊戲玩家攜手挑戰極限，無所畏懼，勇往直前，一齊向極致的榮耀邁進！

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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電腦配備
CPU：intel　I9-7940X
（內搭塔扇：日系 Scythe Mugen 5 無限五 CPU風扇散熱器）
主機版：X299 AORUS GAMNG 7 PRO
顯示卡： RTX 技嘉 2080Ti GAMING OC 11G
硬碟： 固態硬碟 EZLINK 2.5吋 256G
固態硬碟 Kingston M2 480G
傳統硬碟 Seagate 2TB 3.5吋
傳統硬碟 WD【黑標】4TB 3.5吋電競硬碟
記憶體：Kingston 金士頓 DDR4 2400 HyperX Fury 16G兩支
機殼：AORUS C300 GLASS(GB-AC300G 機殼)
電源供應器：銀欣６５０W 金牌/半模

鍵盤：TESORO鐵修羅 剋龍劍Gram RGB機械式鍵盤-紅軸中文黑
滑鼠：羅技 Logitech G300S
麥克風：AT2020USBｉ 靜電型電容式麥克風

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電競筆記型電腦之台灣產業競爭力分析-以華碩為例

為了解決aorus的問題，作者劉豐榮 這樣論述：

隨著電競賽事在全球逐漸發光發熱的情況下，電競的相關產業也跟著水漲船高。電競相關產業的產業鏈簡易來說可以區分為上、下游，上游主要就是軟體遊戲開發商以遊戲內容製作為主，下游就是硬體主機電腦製造商為主。以台灣來說，目前最大的優勢就在於說台灣有很多優秀的硬體電腦製造產業，如華碩、宏碁、微星、技嘉等。以華碩來說，ROG這品牌雖然在2006年就成立，但一直到了2017年華碩才將ROG獨立出來成立一個電競電腦事業群。接下來就是要探討如何能在眾多電競廠商中，成為消費者的最愛，進而成為電競筆電的領導品牌。本研究透過五力分析:供應商的議價能力、客戶的議價能力、新進入者的競爭、替代品的威脅、現有廠商的競爭來解析華

碩在眾多競爭者中的競爭力是強的。另外分析華碩競爭力強的原因主要為產品的多樣性高，產品的差異化高，品牌的識別度高。華碩除了持續創新與現有競爭廠商拉開差距外，也需要開始積極布局電競產業的下一步，唯有持續的創新與改變才能在業界維持領先的地位。

機器手臂人工智慧畫技術開發

為了解決aorus的問題，作者洪邑錦 這樣論述：

摘 要 iABSTRACT ii誌 謝 iv目 錄 v表目錄 viii圖目錄 ix第一章 緒論 11.1 前言與研究動機 11.2 文獻回顧 31.3 論文架構 7第二章 系統架構 82.1 系統架構介紹 82.2 硬體設備 92.2.1 機械手臂 YASKAWA GP7 92.2.2 繪圖治具 102.2.3 ATI力量/力矩感測器 112.2.4 繪圖筆 132.3 軟體架構 142.3.1 軟體操作流程說明 152.3.2使用者操作介面 162.4 系統通訊 182.4.1通訊架構介紹 182.4.2 TwinCAT通訊協定 19第三章 研究方法 203.1 神經網絡風格轉換 203.

1.1 VGG模型 213.1.2 損失函數定義 223.1.3 多風格轉換 243.2 影像處理 253.2.1 影像預處理 253.2.2 邊緣檢測 273.2.3 影像分層 283.3 路徑規劃與機器手臂通訊 303.4 系統控制方法 323.4.1 位置控制 323.4.2 力量控制 33第四章 系統實作 354.1 神經風格轉換 354.1.1 模型評估與訓練 354.1.2 風格轉換驗證與比較 374.2 影像處理 404.2.1 影像預處理 404.2.2邊緣檢測 444.2.3 影像分層 474.3 路徑規劃 514.3.1基礎路徑規劃 514.3.2 圖像座標轉換 534

.3.3最短路徑規劃 544.4 機器手臂繪圖控制 554.4.1 位置控制 554.4.2 力量控制 56第五章 實驗結果與討論 585.1 工作環境介紹 585.2 實驗流程 595.2.1 位置控制繪圖實驗流程 595.2.2 力量控制繪圖實驗流程 605.3 實驗結果 625.3.1 風格轉換結果 625.3.2 影像處理結果 645.3.3 路徑規劃結果 675.3.4 位置控制繪圖結果 705.3.5 力量控制繪圖結果 745.4 實驗討論 76第六章 結論與未來展望 786.1 結論 786.2 未來展望 79參考文獻 80

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