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這兩本書分別來自堡壘文化 和博碩所出版 。

淡江大學 大眾傳播學系碩士班 陳玉鈴所指導 陳銘的 探討Deepfake深度造假對傳播的影響 (2021),提出ai照片生成關鍵因素是什麼,來自於同溫層、人工智慧、深度學習、深度偽造。

而第二篇論文實踐大學 工業產品設計學系碩士班 盧禎慧所指導 張瀞文的 機器學習自動剪輯之幸福感設計 (2021),提出因為有 PERMA、機器學習、自動剪輯回顧的重點而找出了 ai照片生成的解答。

最後網站Pica AI 繪圖生成器:免費輕鬆創作AI 圖像與照片!完整使用教學則補充:隨著AI 人工智慧在創意產業中的應用日益重要,AI 繪圖的新時代已經悄然來臨,由此衍生出許多AI 繪圖工具也在全球引起了一股不小的風潮。 AI 繪圖生成 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai照片生成,大家也想知道這些:

享受挑戰,贏得漂亮:戴爾電腦創辦人麥克.戴爾的領導者生存之戰

為了解決ai照片生成的問題,作者MichaelDell 這樣論述:

「不改變就無法生存,不是生就是死!生活就是挨了一拳,跌倒,爬起來,再戰!」   ▋下市、併購、再上市,這是一本剖析現代電腦巨頭從零到有,從硬體末路成功轉型雲端整合的大解密; 也是一本詳述商業巨擘身分轉變、機智商決策背後的心路歷程。▋     一九八四年,戴爾在德州大學宿舍從醫學預科生成為電腦公司的創辦人,以首創的直銷模式和客製化為基礎擴張生意版圖。其間遇到了產品概念、財務危機以及硬體革新的問題,戴爾於二〇一三年透過私有化讓公司無壓力地大膽創新;又於二〇一六年完成史上最大的合併案,就此成功轉型為新時代的科技公司。     書中詳述了私有化與合併案的完整協商過程,包含槓桿收購、追蹤股票等詳細交

易細節,以及與投機客艾康和競爭對手之間的爾虞我詐。穿插他童年時期運用才智賺錢、首次與妻子見面、求學時期對於電腦痴狂的故事。戴爾的個人生涯與其企業王國無法分離,其中高潮跌宕讀來如電影般精彩。     這本書不僅是最佳商業教材,更是邁向成功的實踐手冊。不管你是創業新手、企業執行長,甚或是一般讀者,你都能從中了解麥克.戴爾的技術洞察力、領導管理原則和生活哲學,並學習如何享受挑戰,贏得漂亮!     ★★★內文收錄戴爾一路走來的相關精彩照片 ★★★   好評推薦     ■「從在大學宿舍創辦公司到完成史上最大的全科技併購,麥克帶領大家走過他人生的每一步。任何對商業感興趣的人都可以從這本書獲得啟發。」—

—比爾.蓋茲     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》是一部自傳型驚悚片,麥克.戴爾扮演片中的黑幫主角——從不找人打架,可是一旦捲入其中,他就會享受每次的戰鬥。經過智取暴君、收購和處處碰壁,麥克仍堅持不懈,保護、改造、將他從十幾歲開始敲敲打打的產物,擴大成今日的跨國公司戴爾。麥克持續成功靠的不是鑽漏洞,而是利用規則。《享受挑戰,贏得漂亮》是魔術,是一場披著斗篷的十字軍政變。」——馬修.麥康納(Matthew McConaughey),奧斯卡獎得主、暢銷書《綠燈》作者     ■「正如麥克.戴爾常說的,人生就是被揍了一拳、跌倒、爬起來、再次戰鬥。《享受挑戰,贏得漂亮》既是商業故事,也是生命韌性的故事。

麥克.戴爾坦率談論他在人生與事業遭遇的阻礙和挑戰,他一路走來學到的經驗教訓對於每位有志於領導的人都很重要。」——雪柔.桑德柏格(Sheryl Sandberg),前Facebook營運長、《挺身而進》和《擁抱B選項》作者     ■「這就是戴爾直銷傳奇。麥克.戴爾以精闢率直且幽默的口吻講述自己的故事、他的代表性公司,以及在不斷成長的技術產業中競爭所需的勇氣。這是一本適合創業人士、領袖和夢想家的書。」——薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟公司執行長     ■「在他的新書《享受挑戰,贏得漂亮》中,麥克.戴爾深刻描繪他的生活,包含早年歲月、阻礙與挑戰、成功與勝利。這本書發人省思又流

露真情,讓我們深入瞭解如何成為一位好的領導人——更重要的是,如何成為一位好人。」——傑米.戴蒙,摩根大通董事長兼執行長     ■「麥克.戴爾是難能可貴的領導人,他透過平衡創新的戰略和一貫的價值觀,引導公司朝著成功的長期方向發展。他在《享受挑戰,贏得漂亮》提醒我們,勇氣與信念是任何組織改革轉型的關鍵。」——盧英德(Indra Nooyi),百事可樂公司前董事長暨執行長     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》說得很對。像麥克.戴爾這樣傑出的企業家在巨大壓力之下改變世界,仍獲得巨大成功。麥克在這本令人驚嘆的故事中告訴你如何成功、如何忠於自己的價值觀。」——艾力克.施密特(Eric Schmidt),G

oogle前執行長兼董事長     ■「在這本揭露許多實情、相當開誠布公的書中,麥克.戴爾說明了他的個人發展如何與他在大學宿舍成立的公司緊密交織在一起。故事節奏緊湊,講述一家上市公司的成立、轉向私有化、然後再度上市,同時穿插與卡爾.艾康等形形色色人物的角力。戴爾不僅提供豐富的商業見解,亦提供更為重要的東西:好奇心與良好的價值觀是人生與事業取得雙贏的關鍵。他從性格堅強的父母那裡學到的經驗,落實在他與妻子共同創辦的基金會,以給予孩童們更好的機會。這是一本振奮人心、充滿洞見且極具價值的書。」——華特.艾薩克森(Walter Isaacson),《破解基因碼的人》等暢銷書作家     ■「麥克.戴爾帶

你進入電腦帝國建立與轉型的真實世界,生動地描述與關鍵人物的對話和往來交際,讓人一探究竟。本書對正在經歷類似旅程的人來說是份大禮。」——雷.達里歐(Ray Dalio),避險基金橋水聯合公司(Bridgewater Associates)創辦人、《原則:生活和工作》一書作者     ■「許多人擁有很棒的商業想法,而創業家會將想法堅持到底。這就是麥克.戴爾的故事,他的書帶領我們展開一段引人入勝的旅程,從德州大學的宿舍到世界各大科技公司之一的董事會會議室。這是一個關於遠見與毅力的故事,每位懷有抱負的企業家都應該閱讀。」——理查.布蘭森爵士(Sir Richard Branson)     ■「麥克.

戴爾的創業之旅是美國商業歷史結構的一部分。他幾十年來多次轉型的故事,對於各階段的領導人,從創業家到執行長,都具有深刻的啟發意義。」——霍爾.舒茲(Howard Schultz),星巴克前董事長暨執行長     ■「麥克.戴爾以罕見的坦率和洞察力,分享他身為一家最具代表性和最受讚賞的科技公司創辦人與執行長所經歷的不可思議之旅。這是關於世界上最偉大的一位企業家、一個懷抱無比決心的夢想家,致力以憐憫和誠信來領導公司的真實故事。」——馬克.班紐夫(Marc Benioff),賽富時(Salesforce)總裁暨執行長     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》可以列入數位時代偉大的回憶錄名單裡,開創現代電腦產

業中最低調的那位企業家終於講述他的故事了。」——麥爾坎.葛拉威爾(Malcolm Gladwell),播客節目《修正主義者講歷史》的主持人     ■「這是我們當代最偉大的一位創業家如何創立、發展、重振公司的傳奇故事。麥克.戴爾的創業精神具有感染性,幕後故事充滿領導、合作、競爭以及創新的重要經驗談。」——亞當.格蘭特(Adam Grant),《紐約時報》暢銷書《逆思維》(Think Again)作者、TED播客節目《工作生活》(WorkLife)主持人     ■「這本書是不可思議的窗口,讓我們瞭解創辦人的角度和發展公司的困難之處。麥克.戴爾不只是創新者,更是領導者,在《享受挑戰,贏得漂亮》一

書中,他點出了打造未來真正需要的東西。」——馬克.安德森(Marc Andreessen),網景公司(Netscape)與安德森霍洛維茲(Andreessen Horowitz)的共同創辦人

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探討Deepfake深度造假對傳播的影響

為了解決ai照片生成的問題,作者陳銘 這樣論述:

Deepfake(深度造假)是Deep Learning(深度學習) + Fake(偽造)的混成詞,是任何意圖提供不實或錯誤資訊的「合成媒體」,包括文字、圖片、影像與聲音。而隨著網路傳播技術的進步與信息傳播的迅速,人工智慧技術亦被廣泛的應用在此領域,本研究就以探討Deepfake (深度偽造)議題為例,從同溫層效應去看Deepfake技術對假消息所帶來的衝擊與影響,與民眾認知不足的狀況,並嘗試提出一些解決方案與可行性。 本研究結果透過問卷調查可得知民眾對Deepfake技術的認知不足,而研究者為了要更瞭解民眾認知不足的原因和解決方案訪談了三位不同領域的專家,從專家訪談結論可得知,不論是

新聞層面、技術層面、國安層面…等,都與民眾認知有著密不可分的關係,為了因應未來Deepfake所造成的影響,本研究得知提升民眾媒體識讀能力與Deepfake相關認知的重要,可比造美國媒體BuzzFeed製作一段假歐巴馬影片來宣導Deepfake技術的影響,最後再由相關單位澄清或解釋這是一部教育影片,以此來警戒民眾對於解讀訊息的正確態度以及使用第三方查核機制、相關辨識工具的重要性。我們無法阻擋AI科技的發展,當Deepfake在台灣普及化之後,民眾若是建立起好的媒體識讀能力,多少能防範這種類型的假消息。

超高效 Google 雲端應用:打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決ai照片生成的問題,作者胡昭民,ZCT 這樣論述:

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力,培養跨領域多元整合的IT競爭力!     生活中,總有一個地方會使用到 Google 吧!本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式,將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧,不論是在生活或工作上,必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具:享受科技所帶來的便利,輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。     主要章節   ・說明雲端運算,介紹什麼是雲端服務   ・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧,包含圖片/影片/學術

搜尋   ・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail   ・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆   ・線上地圖(MAP)和申請我的商家   ・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動   ・Sites 協作平台:線上網頁設計及網站架設工具   ・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿   ・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟   ・Google Meet:遠距教學/居家上課/線上會議的最佳選擇   ・Google Office 必備工具:文件/試算表/簡報   ・YouTube:影片上傳/編修/行銷   ・Google 搜尋引擎最佳化(SEO):關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋  

 ・人工智慧(AI):Google 的核心關鍵技術   ・Google Analytics 數據分析:輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程     目標讀者   ・想將雲端工具運用在生活或職場上的人   ・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人   ・對雲端服務或是人工智慧(AI)有興趣的人   本書特色     系統化整理:迅速掌握各項應用程式的核心功能   操作畫面豐富:搭配逐步解說,淺顯易懂好吸收   強化資訊知識:善用雲端科技,培養職場競爭力

機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決ai照片生成的問題,作者張瀞文 這樣論述:

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容,讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後,除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式,目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中,Program A使用250張照片進行機器學習,Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試(使用原學習素材進行判讀),Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大(Program A:80% vs 76%及Program B:97% vs 91%)。在第二測試(新的25張東方人照片判讀)與第三個測試(新的25張西方人照片判讀),Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率(Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%)。此見經過Program B的500張訓練,Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片,是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為,PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式(1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox)、真人去做挑選編輯(3.活動參與者和4.非活動參與者)、現有的手機自動編輯(5.IPhone和6.Samsung)和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中,Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%,儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%,儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應,並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外,更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶,且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能,那是會令人值得期待的。