歡迎來到演算法、軟體和硬體三位一體的未來世界論文書籍站
adi算法的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理
adi算法的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張厚寫的 高超聲速飛行器等離子體鞘套的電磁特性 和陳皓，湯垺@ style=的 從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版）都 可以從中找到所需的評價。
另外網站單元一食品衛生安全與法規也說明：ADI 通常以下列公式求得：. ADI＝NOEL×安全係數. 安全係數一般選定於1/100~1/500 之間，至於選定標準為何，則缺. 乏有力的科學根據，只能粗略地以下列兩點因素來估計：.
這兩本書分別來自國防工業 和電子工業出版社所出版 。
國立高雄科技大學 機電工程系 姚武松所指導 吳培碩的 立體視覺與氧化釩溫度之熱輻射測量補償矩陣函數分析設計 （2021），提出adi算法關鍵因素是什麼，來自於結構光投射立體視覺、雙目立體視覺、圖像插值法、普朗克黑體輻射定律、斯特凡-波茲曼定律。
而第二篇論文國立臺北科技大學 經營管理系 陳銘崑所指導 吳承彥的 信用卡詐欺偵測模型：深度學習方法比較 （2021），提出因為有 深度學習、信用卡、電子交易、詐欺偵測的重點而找出了 adi算法的解答。
最後網站二维变系数抛物型方程的ADI算法 - 维普网則補充：详细研究了求解变系数二维抛物型方程初边值问题的交替方向的隐式差分法，分析其稳定性，误差阶数，比较以往算法，得出ADI算法具有运算快，无条件稳定等优点．
高超聲速飛行器等離子體鞘套的電磁特性
為了解決adi算法 的問題，作者張厚 這樣論述：
等離子體鞘套是戰略導彈、飛船、空天飛機等高超聲速飛行器重返大氣層時普遍存在的再人現象，研究電磁波與等離子體鞘套的作用機理對於實現戰略導彈突防以及掌控高超聲速飛行器再人時所出現的通信中斷現象具有重要的軍事意義和戰略價值。作為一種新概念的飛行武器防禦技術，等離子體隱身技術在軍事領域具有廣闊的應用前景，已成為世界各大國研究的熱點。等離子體鞘套能使幾乎所有頻段的無線電信號發生衰減，因而研究等離子體鞘套對電磁波信號的影響與研究等離子體隱身技術具有很強的相關性。 《高超聲速飛行器等離子體鞘套的電磁特性》旨在對再入等離子體鞘套的電磁特性開展理論研究。通過流體動力學模擬，獲得再人體模型的高超聲速繞流流場
特性，通過相關公式對各再人體模型的流場結果進行轉化處理，得到各再人體的等離子體鞘套電磁模型。在此基礎上，運用改進的電磁學方法研究電磁波在等離子體鞘套中的傳播特性（如吸收衰減效應，同極化或交叉極化透射、反射效應）；並研究等離子體鞘套在不同條件下的散射特性及其對目標本體散射特性的影響。 《高超聲速飛行器等離子體鞘套的電磁特性》內容能為高超聲速飛行器突防設計、掌控再入通信中斷設計、高超聲速飛行器等離子體隱身技術等提供重要的理論依據和技術支援。 第1章 綜述 1.1 等離子鞘套電磁特性的研究意義 1.2 等離子體鞘套電磁特性的研究方法 1.2.1 高超聲速流動的計算方法 1.
2.2 電磁波與等離子體作用的計算方法 第2章 等離子體鞘套的理論基礎 2.1 等離子體的基本特性 2.1.1 等離子體基本參數 2.1.2 等離子體的介電特性 2.1.3 等離子體的色散特性 2.2 等離子體鞘套的磁流體力學基礎 2.2.1 磁流體力學問題的解耦條件 2.2.2 氣體流場的基本概念 2.2.3 等離子體鞘套的流體特徵 2.3 電磁波與等離子體的相互作用 2.3.1 高通濾波、相移及吸收衰減特性 2.3.2 磁化條件下的法拉第旋轉效應及共振吸收現象 2.3.3 電磁波折射效應 2.3.4 多普勒頻移效應 第3章 高超聲速目標熱化學非平衡流模擬 3.1 高超聲速熱化學非平衡流
的CFD理論 3.1.1 熱力學溫度模型 3.1.2 化學反應動力學模型 3.1.3 熱化學非平衡流控制方程 3.1.4 計算方法與算例驗證 3.2 再人體模型的建立 3.3 氣動物理特性相似規律 3.4 微縮尺度模型 3.5 再人體繞流流動模擬結果與分析 3.5.1 高超聲速鈍錐繞流流動模擬 3.5.2 高超聲速球冠倒錐體繞流流動模擬 3.5.3 高超聲速銳頭體繞流流動模擬 第4章 等離子體鞘套電磁特性分析的時域有限差分方法 4.1 改進的非磁化等離子體FDTD方法 4.1.1 改進的非磁化等離子體SO-FDTD方法 4.1.2 改進的非磁化等離子體ADI-FDTD方法 4.1.3 演算法
驗證與分析 4.2 改進的磁化等離子體SO-FDTD方法 4.2.1 改進的基於任意磁偏角的磁化等離子體SO-FDTD方法 4.2.2 改進的基於0°磁偏角的磁化等離子體SO-FDTD方法 4.2.3 演算法驗證與分析 4.3 提升高階差分方程反覆運算計算效率的記憶體優化演算法 第5章 電磁波在等離子體鞘套中的傳播特性 5.1 電磁波在等離子體鞘套中傳播的理論分析方法 5.1.1 傳播矩陣法 5.1.2 FDTD方法 5.1.3 有效性分析 5.2 等離子體鞘套電磁模型 5.2.1 等離子體鞘套電磁特性參數的提取 5.2.2 等離子體鞘套電磁特性參數的分佈 5.3 電磁波人射到非磁化等離子體
鞘套的傳播特性分析 5.3.1 觀察點位置變化對電磁波傳播特性的影響 5.3.2 入射角變化對電磁波傳播特性的影響 5.3.3 再入速度變化對電磁波傳播特性的影響 5.3.4 再入高度變化對電磁波傳播特性的影響 5.4 電磁波入射到局部磁化等離子體鞘套的傳播特性分析 5.4.1 磁場強度變化對電磁波傳播特性的影響 5.4.2 磁偏角變化對電磁波傳播特性的影響 5.4.3 再入高度及速度變化對電磁波傳播特性的影響 5.4.4 外加磁場分佈特性對電磁波傳播特性的影響 第6章 等離子體鞘套的電磁散射特性 6.1 等離子體鞘套電磁參數分佈特性 6.2 FDTD網格尺度設置及散射程式驗證 6.3 球冠
倒錐體等離子體鞘套的散射特性 6.3.1 不同入射方向時的RCS頻率回應特性 6.3.2 不同再入高度時的RCS頻率回應特性 6.3.3 不同再入速度時的RCS頻率回應特性 6.3.4 倒錐體本體尺寸變化對RCS頻率回應特性的影響 6.4 銳頭體等離子體鞘套的散射特性 6.4.1 不同入射方向時的RCS頻率回應特性 6.4.2 不同再入高度時的RCS頻率回應特性 6.4.3 不同再入速度時的RCS頻率回應特性 6.4.4 銳頭體本體尺寸變化對RCS頻率回應特性的影響 附錄 參考文獻
立體視覺與氧化釩溫度之熱輻射測量補償矩陣函數分析設計
為了解決adi算法 的問題，作者吳培碩 這樣論述：
本研究於深度視覺中透過結構光投射立體視覺，量測與待測物之間的距離，並以雙目立體視覺為兩相機之定位理論，透過運用圖像插值法中的最近鄰插值法，將低解析的熱像儀，提升至與深度相機相同的1280×720像素，以方便進行雙相機之立體定位，獲得欲量測之中心座標數值。並於熱像系統部分，以普朗克黑體輻射定律為基礎，透過斯特凡-波茲曼定律的應用，補償長波紅外線因距離變化，所造成傳遞上的衰減。 本研究於實驗室中，訂定環境條件為室溫25℃，濕度50%，待測物溫度為恆溫39℃下，進行0.5~2.5m之不同距離下的溫度量測，每間距0.5m進行一組熱像氧化釩溫度25~40℃的數據收集，故可收集5組數據加以分析。經
研究結果可看出各距離下之實際測溫數據皆與熱像氧化釩溫度成正比；而實際測溫數據則與待測物之間的距離成反比。透過數據收集可得各距離下的補償函式，將數據帶回補償函式，即可得出各氧化釩溫度下的補償溫度，且各距離下的平均溫度與待測物恆溫39℃的誤差值皆小於0.1%。
從應用到創新：手機硬件研發與設計（第二版）
為了解決adi算法 的問題，作者陳皓，湯垺@ style= 這樣論述：
本書是由一線資深工程師撰寫的詳細闡述手機硬件研發與設計的專業圖書。全書由入門篇、提高篇、高級篇和案例分析篇四部分共23章組成，內容涵蓋手機硬件基礎知識、PCB與DFX基礎知識、電源系統、時鍾系統、音頻處理、FM接收機、數字調制與解調、ESD防護、色度學與圖像處理、信號完整性，以及各種相關的國際國內規范。本書采取從簡單到復雜、從功能到性能的順序進行編寫。入門篇以功能介紹為主，只定性不定量；提高篇基於各種測試規范，在功能介紹的基礎上逐步開展性能分析；高級篇根據電磁學理論、信號處理理論對手機硬件設計進行較為嚴格的論證並定量計算各種參數指標；而最后的案例分析篇則綜合利用前面各篇所介
紹的知識，對實際案例進行分析，從而使讀者可以理論聯系實踐，更快、更好地掌握手機硬件的設計方法，提高故障分析能力。事實上，本書雖以手機硬件為分析對象，但書中所闡述的基本原理同樣適用於其他電子、通信產品的設計。本書可作為硬件研發工程師及電子電氣信息類學生的參考書或培訓教材，在忽略高級篇部分理論性較強的章節后，亦可作為維修工程師、電子愛好者的參考資料。陳皓，畢業於東南大學電氣工程系的電氣工程及其自動化專業，工學學士學位；研究生畢業於東南大學無線電工程系的信號與信息處理專業，師從時任副校長的鄒彩榮教授（博士生導師，現為廣州大學校長），工學碩士學位。作者曾供職幾家著名的通信設備研發與制造企業，一直從事手
機產品的硬件設計工作，其間接觸過ADI、MTK、Qualcomm、Marvell、Spreadtrum（展訊）、Leadcore（大唐聯芯）等多個平台，涵蓋PHS、GSM、UMTS、EVDO、TD-SCDMA、LTE等各種制式。
信用卡詐欺偵測模型：深度學習方法比較
為了解決adi算法 的問題，作者吳承彥 這樣論述：
近年來，隨著新型電子支付方式以及線上交易的普及，經由網路進行刷卡消費的交易頻率逐漸增加，使得信用卡詐欺的預防偵測日漸重要。在目前的詐欺偵測系統上，大多數發卡機構會根據過往的專業經驗，手動設定可疑交易的通報和拒絕交易規則。然而，隨著數位科技的革新，信用卡偽冒交易的手法也推陳出新，傳統的預防策略已較難應對，金融業逐漸試著透過歷史交易資料的運用，來建立新型的詐欺偵測模型。 由於信用卡詐欺的偵測屬於非線性問題，深度學習的特性便能得到很好的應用。在調查報告中，許多金融機構便認為深度學習模型在詐欺偵測上具有相當的潛力，能夠減少詐欺所帶來的風險與損失，且隨著科技進步以及演算法方面的發展，深度學習在詐
欺偵測上已經有非常優秀的準確率。 隨著深度學習的研究不斷演進，目前已有相當多樣的模型建構方式，也各有其優缺點，因此，本研究將針對信用卡詐欺議題，比較目前常見的三種深度學習模型，找出較有效的模型建構方式，以提供未來信用卡詐欺偵測議題中，深度模型選擇上的參考與幫助。