a cut推薦的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

a cut推薦的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦谷川文江寫的 英式花藝實作課:獨門鮮花處置法,延長切花2週鑑賞期!以最精簡花材,玩出各式瓶花、盆花、桌花 和SallyRooney的 美麗的世界,你在哪裡都 可以從中找到所需的評價。

另外網站A cut 價位也說明:A Cut 牛排館的牛排料理,取自美國、澳洲和日本進口的上等牛肉部位。 ... 台南中西區100間必吃我的台北牛排推薦會有下面幾個選擇A CUT牛排館- 隸屬 ...

這兩本書分別來自方言文化 和時報出版所出版 。

中原大學 建築研究所 陳宏銘所指導 呂治佳的 可重製摺剪造型適應型態研究 (2021),提出a cut推薦關鍵因素是什麼,來自於自適應型態、摺疊演算、幾何優化、形狀記憶材料。

而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所在職專班 曾富祥所指導 曾米嬪的 結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用 (2021),提出因為有 自然語言處理、監督式機器學習、TF-IDF、Word2vec、文件分類、XGBoost的重點而找出了 a cut推薦的解答。

最後網站A cut steakhouse 牛排館台北國賓大飯店 - MENU 美食誌則補充:《A CUT 牛排館》 造訪五次的牛排館位於台北國賓大飯店(2022/02/28後預計搬遷至富邦遼寧大樓) 適合情侶、家人聚餐的高檔牛排餐廳 推薦 A cut精選的美國頂級肋眼 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了a cut推薦,大家也想知道這些:

英式花藝實作課:獨門鮮花處置法,延長切花2週鑑賞期!以最精簡花材,玩出各式瓶花、盆花、桌花

為了解決a cut推薦的問題,作者谷川文江 這樣論述:

日本花藝大師唯一經典!把英式庭園搬進你家! 選購訣竅、花材處置、裝飾技法、保鮮密技,一次搞懂!     ►我是花藝初心者,該如何選購花材?怎麼處置並裝飾?有讓花開得更豔更久的祕訣嗎?   ►花朵越大越新鮮?花苞越多划算?如何一秒辨識「真正持久」的當令花草?   ►常用器具怎麼挑、如何用?如何以最精簡花材,打造華麗與實用兼具的花藝作品?   ►玄關、客廳、廚房、飯廳最適合哪種花飾?12款主題式情境花藝變給你看!     俗話說「花無百日紅」,但只要用對方法,維持2週的美麗並非難事。   只要從正確挑選花材開始,善用水剪、分枝、花泥等技巧,就能延長切花的鮮度與樣貌。     本書作者谷川文江是

日本知名英式花藝大師,首度揭露業內未曾公開的鮮花處置法,   從選購訣竅、花材處理,到後續的裝飾技法、保鮮密技等,各式撇步一次搞懂!   教你以最精簡花材(不超過五種),玩出各式瓶花、盆花、桌花。     此外,谷川老師更親赴英國學習英式花藝,至今仍每年前往進修。   有別於業界常見技法,英式花藝更崇尚「原地移植,搖曳生姿」的自然風格;   以錯落有致的編排,完整重現花草於庭園中生長的樣貌,使作品更加賞心悅目。     ★「從超市到裝飾」實作四堂課,打造有花相伴的質感生活!     ◎LESSON 1 理解零困難!切花長期保鮮的3大關鍵與基礎花藝知識:     ►讓切花長期保鮮的三個關鍵:新鮮

度、放置場所、莖幹剪法。   ►掌握辨別新鮮花材的訣竅:超實用的三題快問快答,一秒辨識不失手!   ►詳解不同花材的莖幹處理:水剪、折枝、削去外皮、一字切等。   ►可長期保鮮的45種四季花草:依四季別,說明花材的科屬、流通時期、處置建議等。   ►常備道具和花器教學:一定要用園藝剪刀嗎?花泥(插花泡棉)怎麼裁切最經濟?     ◎LESSON 2 首度公開!延長切花保鮮期的裝飾與養護法:     ►切花買回來後,該怎麼做?:從拆解到裝飾,有五大步驟可循。   ►初心者的裝飾訣竅:遵守鮮花與花器的黃金比例,就能以同樣花材,玩出不同變化。   ►花藝生活實境詳解:花束贈禮該怎麼處理?如何照料禮物

花盆?步驟手順報你知!   ►當花材枯萎、減少:透過剪枝、換瓶,一週後、10天後仍像新的一樣好。     ◎LESSON 3 實作示範!善用獨門鮮花處置法,玩出各式情境變化:     ►新手入門看這裡!第一步這樣做才內行:葉材優先——先補葉子再插花。   ►最具生活感的情境式主題示範:水瓶、空罐、食器都能用,還能將鑑賞期延至2週。   ►使用的當令花材不超過五種:玫瑰搭配迷迭香、山矢車菊葉,就是一盆華麗的英式盆花。     ◎LESSON 4 快速學會!初心者也能輕易上手的英式花藝:     ►何謂英式花藝?謹記「葉多花少」原則,打造如同從庭園原地移植、搖曳生姿的作品。   ►英式花藝的步驟與

規則:圖解整體造型堆疊、花材與葉材的角度與位置等。   ►宛如綻放於庭院的英式花藝示範:隨機插入莖幹柔順的花材,營造高低落差的自然感。     ★斗室有花,更有藝思!4大居家空間花飾提案 X 12款情境花藝     玄關、客廳、廚房、飯廳等四大居家空間,如何以鮮花布置?   作者用瓶花(水+瓶插)、盆花(花泥+花盆)、桌花(較大型的花藝擺飾)玩出新意。     ◎玄關:此處直接面對大門,容易因人員頻繁進出,溫度變化較大,適合擺設瓶花。   ◎客廳:客廳通常會加裝空調,溫度適中,可用季節限定的花材製作桌花或盆花。   ◎廚房:備有流理台,相當適合擺設瓶花,此外,也可用有具深度的食器瓶插。   ◎

飯廳:飯廳亦備有冷氣,平時可用空罐擺放瓶花,或於特別的日子製作大型桌花。     此外,還有12款依情境主題布置的保鮮2週花藝示範,華麗與實用兼具:     ►情境1 失敗率最低!入門者最適:百合水仙   ►情境2 輕鬆延長鑑賞期的簡單瓶花:藍/白星花+百部   ►情境3 截短莖幹,鑑賞期更長:非洲菊   ►情境4 善用散狀外型,營造纖細輕盈感:德國洋甘菊   ►情境5 續航力驚人!觀葉植物與乾燥花:黃金球+翡翠朱蕉   ►情境6 少量用水,切花就能開得更久:多頭康乃馨+常春藤   ►情境7 庭院常見花草,變身超長壽擺飾:藍/白星花+山矢車菊   ►情境8 無需特別照顧,也能保鮮一個月:亞歷山

大月桂+亞歷山德里亞月桂   ►情境9 果實也能這麼美!長期保鮮看更久:金絲桃(兩種果色)   ►情境10 炎炎夏季,依然充滿活力:美洲商陸+百部   ►情境11 以花期較長的花材,製作迷你花束:康乃馨+蘋果薄荷   ►情境12 利用繁複的造型,營造華麗感:重瓣洋桔梗+香葉天竺葵     生機盎然的鮮花,可溫暖並療癒人心;   現在就透過實作課程打造質感日常,體會英式花藝帶來的樂趣!   本書特色     ◎日本知名英式花藝大師實作經典,選購訣竅、花材處置、裝飾技法、保鮮密技,一次搞懂!   ◎「從超市到裝飾」一條龍全包,插花新手也能秒變花藝達人!   ◎45種四季花材詳解X 12款主題式情境

X 4大空間花飾提案,做出如自然庭園般的花藝作品!   專業推薦     小雛菊花藝學校 創辦人/吳妮晏   快樂地.訂製花藝 創辦人/東東老師   CIAO! Flower Design 巧偶花藝 創意總監/林哲瑋   拾米豐瓶 創辦人/范允菲   文華國際花苑董事暨資深副總經理、台灣花店協會常務理事/章譯中   花裡FORi Flower花藝師/Hana   Urban Botany負責人、花藝師/Nana Chen

a cut推薦進入發燒排行的影片

睽違了一年終於再次踏上了綠島!每次在這裡都能回來看看舊朋友、以及遇見新朋友,現在的綠島每隔一段時間都會有新的店、新的人,每次都很新鮮、但不變的是景色依然很美、海水依然很清、離開前依然都會有一種很難過很捨不得的感覺,這就是可怕的 #綠島病 呀!

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綠島哪裡好玩?美食景點潛水,全私房推薦! https://youtu.be/-WBErU1BNs0
綠島潛水|世界最深海底郵筒寄明信片:https://youtu.be/DNsgtwVGknQ

►影片時間軸:
00:00 精彩預告
00:23 終於來綠島啦~
01:24 綠島必吃漢堡~【野浪也浪】
02:27 住宿開箱【星月屋】
03:31 乾爹時間~
05:53 來跳水囉~
06:14 大街上的車輪餅【遇島】
07:45 午餐【大叔夏麵】
08:57 颱風來襲~船票改了......
09:33 夕陽time
09:48 宵夜場taco【RGOGSH島嶼塔可餅】
10:38 新開的貨櫃酒吧【懶泥】
11:26 日出time
13:03 終於可以潛水啦~
14:00 感謝綠島💙💙💙

剪輯師:宏彬
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音樂來源:Epidemic Sound

可重製摺剪造型適應型態研究

為了解決a cut推薦的問題,作者呂治佳 這樣論述:

  透過文獻研究,歸納自適應性可分為Auto-adaptation自動適應性與Self-adaptation自身適應性兩種。在建築折板系統領域中,摺疊是建築產生適應性的其中一項方法,目前使用參數化軟體Grasshopper的摺疊模擬並沒有固定的標準操作,在模擬不同形態的折疊顯得不便利。對比相關文獻後,發現可重製的形狀記憶材料適合用來執行這種自身適應的需求,在整個可動式折板系統中,將其設定為鉸接材料,可以產生特定的功能性。因此,本研究想系統化模擬摺疊的方法,並以此基礎配合形狀記憶材料,發展出一個可重製的摺疊實體作品。  本研究可分為「切割平摺紙之動態構造模擬」與「實際應用形狀記憶聚合物於自身適

應摺疊構造」兩個部分)。第一部分,探討如何系統化切割平摺紙之動態模擬。參考Daniel Piker利用Kangaroo Physic進行摺紙模擬的方法,以既有剛性平摺紙模擬演算為基礎,優化程式架構並額外延伸探討切割摺疊演算,簡化過去需要數十種輸入條件才能完成網格面生成的限制,在模擬不同狀態時無需重新編寫程式架構。第二部分,藉由紙張摺疊測試分析摺疊面的機構組合方式,藉此找出後續成品的摺疊樣態發展方向。思考不同設施與開口尺度對空間使用者感受的影響,同時對於開口的功能及形式做出分析。最後藉由形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP材料,以此為材料成為實體作品。  本研究利用形狀記憶環氧樹脂聚合物SMEP來做出

多種變形,以此來達成使用者的需求產生可重製適應性,以同樣的形態發展出四種不同的可重製狀態。研究總結Grasshopper的摺疊模擬方法,比對其他模擬相關文獻,發現Kangaroo Physic能模擬力學互動,但模擬出的型態只會是近似值,若是追求精確,建議直接使用幾何關係來模擬摺疊;若是要追求效率,推薦使用本研究之方法。此外,本研究方法是直覺化的摺紙演算過程,特別與董泓慶〈自由曲面之摺紙模擬〉的逆向工程之演算法拿來對比相異之處。再者,本研究產生了割縫拉伸摺疊,可以破壞原表面的結構組成;配合形狀記憶材料的使用,可以直接硬化保留較為真實的摺疊型態,使彎摺處能自己產生固定的力量,同時提供彎摺時的自由性

以及硬化時維持形狀所需的強度。從建築適應性而言,認為面對自身適應性Self-adaptation課題時,可以嘗試利用記憶材料來完成,使其成為一種可回收重啟、可重製的設施。

美麗的世界,你在哪裡

為了解決a cut推薦的問題,作者SallyRooney 這樣論述:

  人生似乎停滯了,看不到未來。   如果失敗是普遍存在的。人生究竟有什麼意義?   如果自己就是無法讓自己幸福的那個人,要如何想像一個美麗的世界?     在焦慮邊緣,重新找回對生活的渴望。     因為有了「共鳴」,讓我們渴望接近彼此。   這就是我的世界,我唯一的人生。     2022年《時代雜誌》全球百大影響力人物──   莎莉‧魯尼繼《正常人》之後最新長篇小說       「莎莉‧魯尼迄今最好的作品。」──《紐約時報》      ★首度空降《紐約時報》暢銷榜冠軍,橫掃全球暢銷書榜   ★2021年Goodreads讀者

票選年度最佳小說   ★臺大外文系教授曾麗玲專文推薦   ★特別收錄──莎莉‧魯尼專訪     小說家艾莉絲透過交友軟體認識了倉庫作業員菲力克斯,便邀請對方和她一起去羅馬旅行。她最好的朋友愛琳是都柏林當地的文學雜誌編輯,在走出情傷之際,開始和青梅竹馬賽蒙約會。     艾莉絲、菲力克斯、愛琳和賽蒙雖然還年輕,但現實窮追不捨。他們渴望對方,卻又傷害彼此。他們為愛與性、為友誼和他們生活的這個世界煩惱。他們是否站在一片黑暗前最後一間還亮著燈的房間裡,即將見證重大的轉變?他們是否還相信存在一個美麗的世界?     「什麼事都能惹我哭,」其實,我想我很不快樂。    

 這世界上有任何人為任何事情仰賴我嗎?   原來我的寂寞和不快樂,一點也不獨特。     全書從艾莉絲決定搬離都柏林開始寫起。離開朋友與家人,搬到濱海小村,究竟是不是「正確」的決定?作為大學時代起就認識的好友,現在必須經過電子郵件通信,來維持兩人的知性友誼。何時見面,如何再次見面,隨著小說情節開展,有了不成比例的重要性,更牽動書中四名即將踏入三十歲的年輕人的命運,要在哪裡生活,要過哪一種生活?這本小說關於選擇,如何打造自己的生活,乃是他們之間的愛和友誼以及自我意識所產生的後果。     「我認為愛情是我小說的主要動力。從愛情的觀點出發,仍然可以完成有趣的作品。愛和友誼,這是

值得傾盡一生去探索的議題。」──莎莉‧魯尼     書名出自十八世紀德國詩人席勒的詩句,其中「你在哪裡」,回應拉丁詩「ubi sunt」──意即「何處是」的傳統。「美麗的世界」同時隱含著對當前世界及理想的幻滅,從政治局勢到氣候變遷,從經濟到文明和語言的全面崩潰,不管主角們智識多高,都必須忍受一切,對於世事變化根本無能為力,甚至覺得自己就是那個讓自己無法幸福的人。倘若如此,人為什麼要工作?性、愛和友誼有何意義?今天人們還能相信存在一個美麗的世界嗎?     「我不知道。」   賦予意義的工作尚待完成。新的事情會持續發生。     被譽為千禧世代的代言人,莎莉‧魯尼從不

諱言她就是寫自己所知道的世界,以真實的日常生活為基礎,寫出她對世界的種種感想。她精準捕捉年輕世代的細膩敏感,和隱藏在生活表面之下更為深刻的事物,比如親密關係。在《正常人》掀起全球「魯尼熱」之後,這本新書出版後再度席捲文壇壓倒性好評。     人生最簡單的方式,就是什麼也不做,什麼也不說,誰也不愛。   在真實生活裡,除了自己,你可曾關懷過任何人?   什麼是你賴以維生的工作,是你唯一想做的事。跟誰在一起使你快樂?      說不定我們生來就是要為我們所認識的人而愛,而擔憂,   就算有更重要的事情該去做,也還是繼續愛,繼續擔憂。     否則,還有什麼值得我

們為之而活呢?   獲獎紀錄     ●2022年達爾基文學獎Dalkey Literary Awards   ●2021年愛爾蘭年度圖書獎   ●2021年Goodreads年度讀者票選最佳小說   ●《衛報》年度選書   ●《時代雜誌》年度選書   ●《華盛頓郵報》年度選書   ●《紐約時報》年度選書   ●《今日美國》年度選書   ●《君子雜誌》年度選書   ●《金融時報》年度選書   ●《柯克斯評論》年度選書   ●《愛爾蘭時報》年度選書   ●《泰晤士報》年度選書   ●BUZZFEED年度選書     國際名人

推薦     安‧瑞特/布克獎得主   布蘭登‧泰勒(Brandon Taylor)/美國作家   艾莉芙‧巴圖曼(Elif Batuman)/美國作家   席拉‧赫迪(Sheila Heti)/加拿大作家   奧莉維亞‧萊恩/英國作家   莉娜‧丹恩(Lena Dunham)/美國演員   瑪姬‧蘿潔絲(Maggie Rogers)/美國創作歌手   露西‧達庫斯(Lucy Dacus)/美國創作歌手   莎拉‧潔西卡‧派克/美國演員   國際好評     ●「莎莉‧魯尼截至目前最具企圖心的作品。透過這部愛爾蘭當代小說,親身體會她的成就,

是極令人興奮的經驗。她對角色刻劃觀察入微,富同理心,而對文氣、語言和豐富理念的掌握游刃有餘。同時,她也透過意識型態墮落、體系崩壞與溝通不良的人類世,交織成愛、性與友誼的故事。」──達爾基文學獎評審     ●「魯尼對於性愛的描寫明快且直接。她的敘事風格讓我想起安德魯‧海格與裘安娜‧霍格,這兩位出色的視覺詩人在電影中所表現出來的社交焦慮與沉默。魯尼的對話通常很完美……《美麗的世界,你在哪裡》是她迄今最好的作品。有趣,聰慧,充滿性與愛,以及竭盡所能尋求相互連結的人。」──布蘭登‧泰勒,《紐約時報》書評     ●「我今年所讀過最精彩的小說。莎莉‧魯尼瞭解愛的複雜,愛的極度親密,以及

權力在人與人之間的轉移。她講述故事的方法既新穎又古老。這部作品出色、簡練,令人著迷,以如此生動鮮活的方式,讓我回到自己的人生早期,栩栩如生回憶起那段時期(初戀),那些我以為自己早已遺忘的感覺,藉由這本書重生了。」──席拉‧赫迪(Sheila Heti),加拿大作家     ●「精彩絕技。對話流暢生動,燦爛文采躍然書頁。」──安‧瑞特,布克獎得主,《聚會》作者     ●「這本書讓我數度感動落淚……魯尼最好的一部作品。」──詹姆斯‧馬利奧特,《泰晤士報》     ●「這部作品證明魯尼身為作家的罕見知性天賦,她不僅引領讀者歷經漫長的沉默省思,也為他們帶來許多閱讀樂趣。我們感

覺到末日焦慮並非我們自己獨有……這部洋溢感性與理念的小說企圖宏大,魯尼探討最新的全球關注議題,但卻諷刺地回歸最古老的小說形式,也就是書信體,來述說她的故事……魯尼的小說,和所有偉大的虛構作品一樣,都有開放的結局。」──莫琳‧柯立根,美國全國公共廣播電臺     ●「比《正常人》和《聊天紀錄》更動人……《美麗的世界,你在哪裡》仍然充滿辯證,馬克思主義與政治辯論。但這也是一封情書,寫給藝術形式的小說,進一步延伸到人與人彼此關聯的種種方式……《美麗的世界,你在哪裡》是寫給我們每一個人,寫給我們所愛的生活種種的一封情書。」──康斯坦絲‧葛拉帝,Vox評論網     ●「魯尼解析了現代小

說與現代生活的問題與希望──讓我們注意到她分析親密關係的獨特風格……魯尼因而成為成熟的藝術家,準備好捍衛她自己寫作方法的有效與原創性……《美麗的世界,你在哪裡》結合了魯尼的引人注目風格──例如她對筆下角色的同情,她簡約的文字──與她的日益成熟。」──《君子雜誌》     ●「這部小說刻畫持久關係的力量與困難……《美麗的世界,你在哪裡》和魯尼的前幾部小說一樣,帶來極大的閱讀樂趣,而在艾莉絲與愛琳的往來郵件中,更可以讀到身為優異散文家的她所帶來的額外樂趣……這部小說探討諸如『應該分手還是在一起』這類微不足道小事,卻是極有分量的作品。」──莫莉‧費雪,《The Cut》雜誌     

●「魯尼截至目前最強的作品……書中的真誠坦率感人至深,靜靜煥發文采。」──黛安娜‧伊凡斯,《金融時報》     ●「出色的作品:扣人心弦,情欲瀰漫,難以忍受的哀傷。」──蘇珊娜‧葛德斯堡,《電訊報》     ●「連續閱讀魯尼的小說,彷彿看著她筆下的角色長大成熟,踏進人際關係複雜的生活。魯尼最特別的技巧就是讓讀者與角色、情節平視,宛如踏入某個房間一般,悄悄踏進她故事的世界裡……她以她知名的素樸文句吸引讀者,創造一種彷彿站在角色肩頭窺探的親密感。」──李京美,《波士頓環球報》     ●「不得不承認,再次陷入魯尼這友誼──愛戀糾葛之中,那凝望的目光,彼此傷害的口角,甚至是性

的部分,讀來都讓人大為滿足,但性愛場面並不是閱讀《美麗的世界,你在哪裡》的原因……是因為魯尼的其他篇章──艾莉絲與愛琳深入討論的信件往來──如此具有實驗性,如此刺激。」──亞莉克希斯‧伯爾林,《舊金山紀事報》     ●「閱讀魯尼小說的時候,如果沒能注意到這個國家,那麼我們也就無法理解她作品的豐厚……書中的愛爾蘭色彩就像作品裡的職業猜忌或性愛緊張一樣:壓抑太久,然後瞬間迸發……魯尼的小說發生在這個特別的地方。如果你給這個地方一個名字,那麼她對關係的探討就能讓你更有收穫。這地方的名字是愛爾蘭:莎莉‧魯尼是愛爾蘭人。」──席安‧毆尼爾,《高客網》(Gawker)      ●「莎莉

‧魯尼迄今和個人經驗最相關的作品……對和我同樣已屆三十歲的人來說,《美麗的世界,你在哪裡》能喚起魯尼前幾本作品所未能喚起的共鳴。但踏入三十歲並非讀這本小說的先決條件……艾莉絲和愛琳敘述中的沉重與急迫,是過去一年半以來,我們每一個人都感受到的沉重與急迫。」──伊莎貝爾‧瓊斯,《時尚泉雜誌》(Instyle)     ●「刻劃得極好的渴望。三部小說以來,莎莉‧魯尼依舊擅長:誘惑我們一再踏進俊美(而且口語表達能力好得超乎常人)愛爾蘭年輕人的高速熱情之中……每一個句子都像手寫的一筆一畫堆疊起來,分開來看,任何一條線都顯得平凡無奇。但組合在一起,這些原本老套的派對、搭公車、眼神、肢體,全都變成完

整的場景,帶來宛如故事書的效果。」──黛麗亞‧蔡,《浮華世界》     ●「莎莉‧魯尼的作品讀來都非常愉快……《美麗的世界,你在哪裡》有足夠的創新──戲謔的風格,更加知性的新模式,不同視角的轉換──證明她在嘗試新的寫作途徑。」──凱特‧羅菲,《華爾街日報》     ●「莎莉‧魯尼繼《正常人》與《聊天紀錄》之後的第三部重磅小說,是描述性與友誼的卓越作品……魯尼善於在平凡與緊張的日常中找出深刻的意義,也擅長在最細微的互動之中不斷蓄積能量。閱讀這部作品宛如閱讀驚悚小說,一頁一頁飛快往下翻,想知道這些年輕人能不能找出生存下去的方法與理由。」──芭芭拉‧范‧登堡,《今日美國》  

  ●「我樂於透過角色閱讀魯尼的任何乍現靈光……花許多時間思索文明如何崩潰,地球如何著火,你便會明白喜悅如此罕見,而性衝動是其中之一。若非明白歡愉和感官的本質價值,魯尼就無法用如此細膩的筆法描繪性愛。」──布萊思‧羅伯森,《喧囂雜誌》(Bustle)     ●「從很多方面來說,這部融合哲學與浪漫,探討人如何去愛,又如何傷害彼此的悲喜交集故事,是我們期待魯尼身處過去幾年的政治環境會書寫的類型。但正因為這部小說如此具有個人特色,所以魯尼保留了作品中的強大力量……這部小說極為出色,且感情豐沛,讓人欲罷不能。」──《科克斯書評》(星級評論)     ●「動人的出色故事……魯尼描寫艾

莉絲與愛琳最親密的時刻,和角色之間保持距離,創造出一種隱密感。對她的寫作風格來說,這是個大膽的改變,文中一出現這樣的片段,總讓人驚豔。一如既往,魯尼不斷挑戰,不斷激發創意。」──《出版人週刊》(星級評論)     ●「魯尼以她註冊商標似的坦率機鋒刻劃她小說主角生活裡的對話與行為:他們的迷人、親密,以及他們和自己,和彼此,和愛、性與友誼的搏鬥。繼廣受歡迎且得獎無數的《正常人》之後,魯尼這部新小說同樣令人興奮期待。」──《書單》(星級評論)     ●「深刻卻簡練地描繪青春、性與友誼的種種愚行。」──亞當‧普萊斯,《百萬富翁雜誌》     ●「魯尼不願被稱為千禧世代的主要代

言人,但她的新小說確實鞏固了她的代言人地位。」──《哈潑雜誌》     ●「魯尼以格外清晰、燦爛與細膩的小說刻畫了在破碎世界中長大成人的故事……魯尼的文字、對情緒的敏銳感知與場景節奏,讓這些關係如此引人入勝……這是我近年來所讀過,最有自信、最詩意,也最具水準的一本作品。」──巴拉爾‧庫賴希,《華盛頓郵報》     ●「精彩絕倫……魯尼是最優異的年輕小說家──也已躋身最頂尖小說家之林──這是我幾年來讀過最好的作品。」──奧莉薇亞‧萊恩,《新政治家》     ●「以極其卓越技巧寫就,煥發無比精彩才華的小說。」──《愛爾蘭時報》     ●「她的新小說將寫作技巧展現得

淋漓盡致。」──《經濟學人》

結合自然語言處理及機器學習技術,探討文件分類之應用

為了解決a cut推薦的問題,作者曾米嬪 這樣論述:

隨著資訊科技的蓬勃發展與網路的普及化,人工智慧(Artificial Intelligence)技術不斷地精進,已延伸出許多機器學習(Machine Learning)和深度學習(Deep Learning)相關的智能化技術發展,諸如收集大量資訊的應用,像可協助客戶服務的機器人對答、電商平台常出現的商品自動推薦功能等。因此,為能迅速提供使用者在有大量文字的歷史案件中取得對應的分類主題參考,本研究將在人工智慧領域中,結合自然語言處理(Natural Language Processing)與機器學習演算法,探討文件自動化分類相關應用,找出適合文件分類的技術方案。在資料集方面,本研究取用非結構化

文字以及已有人工標記分類(Target Label)的文本資料。研究步驟包含文字前置處理、文字特徵擷取、分類模型與模型評估。研究方法則是藉由NLP模型方法將原始文本數據切割成最小單位的字詞後,分別使用文字特徵擷取技術(TF-IDF詞頻計算及Word2vec詞向量),Scikit-learn分類模型(貝氏分類、支持向量機、KNN演算法以及極限梯度提升—XGBoost)。實驗設計經過10折交叉驗證,最終由Word2Vec特徵模型搭配XGBoost分類器所訓練出的分類模型優於其他模型的組合,平均預測分數(F1值)達到88.78%水準(10次執行結果範圍落在85.15%~90.78%之間)。