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龍華科技大學 電機工程系碩士班 葉明豐所指導 黃柏勳的 具電腦視覺之智慧型龍門機械手臂控制系統 （2021），提出XFastest News關鍵因素是什麼，來自於深度學習、電腦視覺、可程式控制器、龍門機械手臂。

而第二篇論文國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 盧姝如、陳友倫所指導 吳明璋的 眼控滑鼠應用於餐飲非接觸點餐系統之研究 （2021），提出因為有 眼控滑鼠、廚房工作站、廚房顯示系統、端點銷售系統的重點而找出了 XFastest News的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了XFastest News，大家也想知道這些：

XFastest News進入發燒排行的影片

2018年出了不少新Ultrabook，Ultra者即是比其他notebook更輕薄的筆電，說穿了就是當年Macbook Air的Windows PC版。不過Ultrabook玩了幾年，除了越玩越薄之外，效能也大有增升，嫌MacBook規格較弱的用家，或會考慮比較高階的Ultrabook。尤其是新一批Ultrabook不少都用上第8代Intel處理器，效能據稱比上代提升了40%。我們就找來電腦網站XFastest的編輯兼YouTuber Van仔，用新近推出的Samsung Notebook9 Always和Van仔用慣的2017年版做比較，看看新CPU表現如何。

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具電腦視覺之智慧型龍門機械手臂控制系統

為了解決XFastest News的問題，作者黃柏勳 這樣論述：

本論文提出以樹莓派3(Raspberry Pi 3)搭配網路攝影機，針對使用可程式邏輯控制器(programmable logic controller, PLC)與龍門機械手臂之「形狀判別與傳送檢定台」進行系統整合，其中原檢定台上識別料件的感測器以網路攝影機取代。在電腦視覺方面，本論文運用卷積神經網路，進行影像識別料件的訓練與驗證，並將已訓練過的卷積神經網路模型部署至樹莓派3上，以實現即時料件判別，並依據判別結果透過Modbus TCP通訊協定傳送命令至PLC，以驅動龍門機械手臂執行取放料等運動控制規劃。本論文所使用的卷積神經網路為類似LeNet-5的架構，訓練離線10 回合後，訓練準確率

可達到97.40%、驗證準確率亦可達到96.90%，而將其實際應用至「具電腦視覺之智慧型龍門機械手臂控制系統」的試驗中，也具有非常高的即時識別準確率，可使檢定台能正確執行機械動作。

眼控滑鼠應用於餐飲非接觸點餐系統之研究

為了解決XFastest News的問題，作者吳明璋 這樣論述：

　　本研究係針對眼控滑鼠做為廚房工作站之操作工具做一探討，透過非接觸式之操作，使廚房工作者能透過視覺方式來操作KDS（Kitchen Display System），以達成消單作業之可行性研究。　　採用實作之方式，先設定出研究假想餐廳，再依其餐廳之設計，規劃出日常運作所需之軟硬體操作環境，依此架設出餐廳之POS系統，建立實際可運行的操作模型。並透過受測者實際使用與操作眼控滑鼠，來模擬廚房工作站KDS消單作業。經受測者反饋，找出其可運作之工作模式、最佳操作範圍與降低眼睛疲勞之作法、也設計出可應用眼控滑鼠操作之KDS版面。　　冀望本研究能起拋磚引玉之作用，未來能有POS廠商針對眼控滑鼠特性開發K

DS版型與應用。

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