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基於神經心理測驗與神經網路之數位自動化阿兹海默症快篩系統

為了解決Wacom One的問題，作者謝文婷 這樣論述：

阿茲海默症以及其他失智症目前不但成為全世界最嚴重的問題，也成爲全世界第五大死因。隨著人口老化，台灣社會已呈現高齡化的結構，失智症患者人數不斷地快速增加，造成家庭照顧者的負擔日益嚴峻。相較於腦影像、血液檢查等較高成本的方式，本研究基於神經心理測驗，透過分析長者所描繪的圖片並利用深度學習的方法，建立一個數位自動化阿茲海默症快篩系統。早期偵測阿茲海默症不但能夠提升他們的生活品質，也能夠減輕照顧者的壓力與照護成本。有鑒於此，本研究利用開放手繪資料集來預訓練神經網路，再將所萃取的特徵與學習到的參數進一步建立數位自動化的阿兹海默症快篩系統，輔助臨床診斷。本研究利用了118位長者紙筆描繪的複雜圖形來區分輕

度認知障礙與健康長者，透過一系列的實驗進行驗證後，在ROC曲線面積的指標中達到0.913。另外，本研究也蒐集了60位長者利用數位繪圖板來描繪複雜圖形的資料，在區分阿兹海默症與健康長者實驗驗證後，在ROC曲線面積的指標中達到0.950的結果。