Tableau 教學 免費的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Tableau 教學 免費的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉英華寫的 數據可視化:從小白到數據工程師的成長之路 可以從中找到所需的評價。

另外網站Tableau MBA級實作考照班也說明:我們會一起做出你人生中第一個Dashboard,讓你面試時拿出來嚇唬面試官! 課程專屬群組,課後永久免費諮詢服務! 課後提供 ...

國立臺灣師範大學 社會教育學系 李瑛所指導 王秋琪的 M. de Condorcet公共教育論述與法國第五共和職業繼續教育立法理念(1958-2018)的對話 (2021),提出Tableau 教學 免費關鍵因素是什麼,來自於公共教育、法國職業繼續教育制度、社會晉升、永續教育、終身學習。

而第二篇論文義守大學 資訊管理學系 劉振隆所指導 黃煒嘉的 應用Google AdWords大數據平台探討網路搜尋量於3C公司營收與股價表現之相關性 (2015),提出因為有 大數據、關鍵字廣告、商業模式、藍海策略、視覺化的重點而找出了 Tableau 教學 免費的解答。

最後網站免費實用的資料視覺化分析工具推薦 - ITW01則補充:文章摘要: 免費線上詞雲製作工具Tableau Desktop、Qlik Sense中文線上 ... 使用者多,資料分析類培訓機構也多以Tableau Desktop作為教學工具,學習者 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Tableau 教學 免費,大家也想知道這些:

數據可視化:從小白到數據工程師的成長之路

為了解決Tableau 教學 免費的問題,作者劉英華 這樣論述:

掌握數據視覺化技術是未來工作和學習的必備能力,是展示理念和成果的重要手段。閱讀並完成本書的實踐,你將快速地學會數據獲取、清洗、分析、視覺化及發佈的完整流程。本書以豐富的實踐案例解析數據視覺化的製作理念和具體方法,緊密圍繞當前數據視覺化領域的實際需求,全面介紹數據視覺化的概念和技巧。 本書包含基礎知識、數據獲取、數據清洗、數據分析、視覺化基礎和原則、數據視覺化工具和視覺化作品發佈等內容,基於具體案例多角度啟發和引導讀者的創新思維,增強讀者對抽象數據的把握及綜合視覺化能力的提升。本書內容通俗易懂,簡明實用,配套的教學輔助資料可免費下載。本書適合零程式設計基礎的數據視覺化從業者和高校師生閱讀,有一

定工作經驗的數據視覺化工程師也可以從本書中學到大量實用的技能。 劉英華 中國社會科學院大學副教授,國家自然基金《基於大規模複雜結構知識庫的知識發現機理、模型與演算法研究》、國家自然基金《基於多關係的模糊認知圖挖掘模型、算法與評價機制研究》項目的主要參與人員。 第1章 基礎知識 1 1.1 模擬和數位化 1 1.2 數模轉換 1 1.3 進制 2 1.4 存儲單位 3 1.5 網際網路 3 1.6 位址和協議 4 1.7 功能變數名稱和網域名稱系統 6 1.8 網路速率 6 1.9 數據視覺化 7 小結 7 習題1 7 第2章 資料獲取 8 2.1 知

識共用授權合約 8 2.2 搜索數據 9 2.2.1 搜尋引擎 10 2.2.2 流覽器 11 2.2.3 搜索指令 11 2.3 主動公開的數據 15 2.3.1 我國政府資料 15 2.3.2 國際組織資料 17 2.3.3 科研機構及協力廠商資料公司 17 2.4 依申請公開數據 17 2.5 數據眾包 18 2.6 抓取工具 18 2.6.1 import.io工具 20 2.6.2 Octoparse工具 23 2.7 Python基礎 33 2.7.1 環境配置 33 2.7.2 第一個Python程式 35 2.7.3 變數和運算子 36 2.7.4 條件陳述式 43 2.7.5

迴圈語句 45 2.7.6 輸入和輸出 48 2.7.7 文件的讀/寫 49 2.8 Beautiful Soup庫 51 2.8.1 安裝Beautiful Soup 51 2.8.2 使用Beautiful Soup抓取網頁數據 52 2.9 圖片的獲取 56 2.9.1 常用的圖片編輯軟體 56 2.9.2 圖片檔案類型 57 2.9.3 圖片檔的保存 58 2.10 音訊的獲取 59 2.10.1 常用的音訊編輯軟體 60 2.10.2 音訊檔案類型及保存 61 2.11 視頻的獲取 62 2.11.1 常用的視頻編輯軟體 62 2.11.2 視頻檔案類型 63 2.11.3 視頻檔

的保存 63 2.12 資料格式轉換 64 2.12.1 數位圖片的格式轉換 65 2.12.2 數位音訊的格式轉換 67 2.12.3 數位視訊的格式轉換 68 2.12.4 檔案格式轉換 68 2.12.5 可機讀數據 70 小結 70 習題2 70 第3章 數據清洗 71 3.1 Jupyter Notebook 71 3.1.1 安裝Jupyter Notebook 72 3.1.2 啟動、關閉notebook伺服器 72 3.1.3 保存notebook 75 3.2 Pandas包 75 3.2.1 系列(Series) 75 3.2.2 數據幀(DataFrame) 78 3.

3 清洗缺失值 80 3.3.1 檢查缺失值 80 3.3.2 刪除含缺失值的行或列 82 3.3.3 填充缺失值 82 3.4 清洗格式內容 84 3.4.1 刪除字串中的空格 84 3.4.2 大小寫轉換 85 3.4.3 規範資料格式 87 3.4.4 字元型資料判斷 87 3.5 清洗邏輯錯誤 88 3.5.1 刪除重複記錄 88 3.5.2 替換不合理值 89 3.6 刪除非需求資料 90 3.6.1 刪除非需求行 90 3.6.2 刪除非需求列 90 3.7 分組、合併和保存 91 3.7.1 分組 91 3.7.2 資料合併 92 3.7.3 保存結果 96 3.8 數據清洗案例

97 3.8.1 案例1 97 3.8.2 案例2 102 小結 104 習題3 104 第4章 資料分析 105 4.1 資料定位 105 4.1.1 瞭解基本資料 105 4.1.2 使用[ ]定位 107 4.1.3 使用loc[ ]定位 108 4.1.4 使用iloc[ ]定位 110 4.1.5 使用iat[ ]定位 112 4.2 條件篩選和排序資料 113 4.2.1 條件篩選 113 4.2.2 排序和排名 117 4.3 資料的描述性分析 121 4.3.1 describe( )方法 121 4.3.2 眾數、均值和中位數 123 4.3.3 數據重塑 124 4.3

.4 相關性計算 131 小結 132 習題4 132 第5章 視覺化基礎和原則 133 5.1 圖表 135 5.1.1 圖表的種類 135 5.1.2 圖表設計原則 142 5.2 色彩暗示 152 5.2.1 色調 152 5.2.2 明度 153 5.2.3 飽和度 154 5.2.4 色彩暗示的綜合運用 155 5.3 圖表視覺化原則 156 5.3.1 “第一眼”原則 156 5.3.2 資料不是敵人 157 5.3.3 刪減無關的元素 157 5.3.4 慎用3D圖表 159 5.3.5 視覺暗示的使用 160 5.3.6 整體變個體 161 5.3.7 交互圖表原則 162

5.3.8 顯示上下文 164 5.4 圖表視覺化的失敗案例 165 5.5 設計排版原則 168 5.5.1 順序 168 5.5.2 標注 171 5.5.3 動畫效果 171 5.5.4 分組 173 5.5.5 賦形 173 小結 174 習題5 175 第6章 資料視覺化工具 176 6.1 資訊圖製作工具 176 6.2 視覺化工具Gapminder 179 6.3 視覺化工具DataWrapper 181 6.4 視覺化工具Gephi 188 6.5 視覺化工具QGIS 194 6.6 視覺化工具ECharts 201 6.6.1 五分鐘上手ECharts 201 6.6.2

第一個ECharts作品 202 6.6.3 使用ECharts主題 206 6.7 視覺化工具Tableau 207 6.7.1 安裝和簡介 208 6.7.2 連接資料 209 6.7.3 工作表 209 6.7.4 儀錶板 210 6.7.5 故事 211 6.7.6 保存和匯出 211 6.8 用Python和R實現視覺化 215 小結 217 習題6 218 第7章 視覺化作品發佈 219 7.1 網路基礎知識 219 7.2 HTML5基礎 220 7.2.1 HTML文檔 220 7.2.2 HTML常用標籤 221 7.3 CSS3基礎 225 7.3.1 內部CSS 225

7.3.2 外部CSS 228 7.4 JavaScript基礎 229 7.4.1 直接嵌入HTML使用 230 7.4.2 在HTML中調用 230 7.5 Web應用框架和範本 231 7.5.1 Web應用框架 231 7.5.2 Web範本 233 小 結 234 習 題 7 234 附錄A 資料視覺化作品 235 附錄B 配套教學資源二維碼 237 參考文獻 238

Tableau 教學 免費進入發燒排行的影片

這是一個免費學習電腦的園地。
海量數據的商業智慧動態分析:
 易學易用的商業智慧分析軟體Tableau,視覺化互動分析,瞬間洞悉癥結、直指問題核心!
 Tableau Desktop的互動分析技術來自史丹佛大學,以簡易的點選連結不同的報表與各種資料庫,並直接以拖拉操作模式分析資訊與製作各種報表與互動儀表板。
 Tableau 建立了一套依循人類本能的視覺化思考模式,讓使用者以直觀、隨心所欲轉換各種角度或觀點來分析資訊。不需反覆撰寫程式,即可輕鬆呈現各種美觀、有意義的分析成果。每位熟悉Excel的使用者皆能輕鬆上手、事半功倍。
孫在陽老師主講。[email protected]。講義請來信索取。

M. de Condorcet公共教育論述與法國第五共和職業繼續教育立法理念(1958-2018)的對話

為了解決Tableau 教學 免費的問題,作者王秋琪 這樣論述:

法國「永續教育」(l'éducation permanente)理念的確立可追溯至法國大革命時期的啟蒙運動,其中M. de Condorcet(1743-1794,以下簡稱Condorcet)於1792年4月20、21日提出的《公共教育組織法規提案暨報告書》(Rapport et projet de décret sur l'organisation générale de l'instruction publique,以下簡稱《公共教育報告書》)明確闡述「永續教育」的基本概念,不僅為法國公民教育、職業教育及民眾教育的發展樹立參考典範,亦透過國際組織重要人士的宣傳將「永續教育」相關理念傳播至

世界各地。尤其,法國第五共和政府於1971年7月16日制定以「永續教育」為架構的職業繼續教育制度,此制度是否呼應Condorcet的教育理念?法國政府後續所提出的職業繼續教育立法理念與Condorcet的公共教育論述是否具有異同之處?值得深入研究。 職是之故,本研究採取「文獻分析法」、「歷史研究法」及「比較分析法」等研究方法,以「Condorcet公共教育論述」與「法國第五共和職業繼續教育重要法案立法理念」作為對話的主題,透過法國當地第一手原文資料的蒐集與分析,一方面闡述Condorcet公共教育論述的內涵;另一方面分析法國第五共和職業繼續教育制度之立法理念、政策內涵及整體特色;

最後,探討兩者之間的相似性及差異性。 本研究結論如下:(1) Condorcet的公共教育論述主要立基於啟蒙哲學思想,強調公共教育的建立,旨在培養理性判斷能力及傳授知識,並以「個人發展」作為基礎,開展出「理性」、「科學」、「自由」、「平等」四項公共教育核心理念,試圖協助全民擺脫依賴他人的奴役狀態,促使個體在個人生活、職業生涯及公共事務上都能成為獨立自主的理性公民;Condorcet的公共教育實施原則計十項,包括「全民原則」、「平等原則」、「區別原則」、「完整原則」、「世俗化原則」、「分級教學原則」、「免費教育原則」、「獨立性原則」、「自由競爭原則」、「國家責任原則」;四項教學原則

為「學習者需求導向」、「多元學習方法」、「理論與實務的兼顧」、「學者協會的協助」;公共教育應發揮培養理性公民的「政治功能」、促進職業技藝與科學發展的「經濟功能」、協助全民適應社會變遷並促進社會正義的「社會功能」、協助知識進化與促進人類文明發展的「文化功能」;職業教育方面,Condorcet提出四項教育理念:職業教育是理論與實務的結合、人力資本與研究創新的重視、知識的共享與集體性建構、強調學者協會的重要性;(2) 法國第五共和職業繼續教育的立法理念如下:以「個人」為基礎的機會平等原則、歷經「社會晉升」及「永續職業教育」至「終身職業教育」理念的演變、以「國家義務」及「責任共享」作為主要立法精神、導

入「自由競爭」的教育市場理念等;(3) Condorcet公共教育論述與法國第五共和職業繼續教育立法理念具有九項相似觀點,包括:以「永續」或「終身」的生命全程概念規劃教育制度、強調國家辦理職業教育的義務、以「個人」為基礎的學習方式、重視機會平等理念、主張公私立教育機構的自由競爭、提供多元化學習方法、兼顧理論知識與實務經驗、重視教育與就業的關係、採用知能分級的模式;兩者理念具有五項差異性,包括:職業團體的介入與否、雇主的參與責任、「市場供需法則」是否能成為制度的管理準則、以「學科」或「能力模組」作為學習內容的分類標準、對研發創新能力的重視程度。

應用Google AdWords大數據平台探討網路搜尋量於3C公司營收與股價表現之相關性

為了解決Tableau 教學 免費的問題,作者黃煒嘉 這樣論述:

在近幾年大數據(Big Data)在學術界與產業界是一個熱門的話題之一,如何透過運用大數據資料的分析及趨勢預測來影響當今社會已成為個重要的議題,本研究透過使用Google公司所提供之Google AdWords關鍵字廣告工具來探討網路搜尋量於3C公司營收與股價表現之相關性。首先,透過商業模式畫布來做分析Google 公司後了解此公司之概況及其核心價值;然後,使用藍海策略分析出Google關鍵字廣告與傳統廣告業的差異性及創立新藍海;最後,透過蒐集台灣近兩年關鍵字搜尋量的資料來探討關鍵字搜尋量對個案公司營收與股價表現。本研究探討的企業為HTC、ASUS以及ACER來進行案例分析,並以使用視覺化圖

形的方式來呈現分析結果。由分析結果後顯示出,搜尋量的變化對公司的營收及其股市表現確實有明顯相關影響,這不僅顯示出網路的影響性正在不斷提升,也顯示出大眾平均使用網路的次數是越來越頻繁。透過此研究方式,可以對未來趨勢做預測的動作,也希望能將此方式運用在不同領域上,可以獲得個人投資理財擬定、投資決策、產業景氣以及投資風險警示的詳細調查。