Tableau 寫程式的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

商業智慧：從Tableau運作機制邁向大數據分析之路

為了解決Tableau 寫程式的問題，作者吳國清 這樣論述：

顛覆商業智慧邏輯思維 適用於所有人的直覺式視覺化分析 　　Tableau最佳入門書，從理論、語法到應用實務，循序漸進教學。 　　內容多元豐富，包括資料庫處理、地理資訊處理、數位鑑識分析和大數據分析等。 　　適用於大學部和研究所之相關資訊系所學生、老師或研究人員；以及個人、公司、政府機關或研究機構等資料分析人員。 　　程式設計 × 跨領域應用軟體結合使用 × 真實資料 = 洞悉商業智慧 　　本書以Tableau為核心，試圖將量性和質性資料，透過程式設計及其他相關應用軟體的結合與交互使用，再套入實際資料分析結果。內容包括Tableau運作機制的介紹；撰寫程式完成更細膩的問題洞察，產出有

價值的「智慧」；了解視覺化的操作原理與其相對應程式碼；以及完成商業智慧、文字採礦、資料採礦、數位鑑識和大數據等跨領域的結合應用。 　　書中引導讀者上機實作，可真正體驗到：(1)以Tableau為上機實作的核心，如何透過它的運作機制處理巨量資料，且可在極短時間內來完成。(2)透過Tableau洞察問題的所在，用統計分析來檢定這種洞察、影響因子和解釋，並以資料探礦獲取潛在價值的知識。(3)Tableau跨領域的結合應用是具有交互操作與其實質效果的。  

Tableau 寫程式進入發燒排行的影片

互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例

為了解決Tableau 寫程式的問題，作者顏守玄 這樣論述：

隨著電子典藏技術的精進，文字探勘技術逐漸受到青睞，本研究運用文字探勘技術應用在金庸小說上，並以《天龍八部》、《鹿鼎記》、《神鵰俠侶》為例，從文字探勘與內容探討對於主要人物出現次數加以各項相關的統計分析，最後再利用R語言裡的shiny套件將最終的研究結果作互動式視覺化資料。 我們首先收集以上三部小說之主要人物的姓名、別名並使用R語言做為分析工具撰寫程式將所有章回的文字檔逐一匯入，再利用R矩陣跟迴圈進行每一個章回主要人物的姓名檢索，最後彙整為一個人物出現次數矩陣，以便進行各項的相關統計分析，包含了長條圖(Barplot)、文字雲(wordcloud)、相關係數等比較分析，並將研究成

果寫入Rshiny程式中成為清晰且明確的圖像化資料。

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖表

為了解決Tableau 寫程式的問題，作者彭其捷,陳克勤 這樣論述：

　　【精采內容】 　　✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。 　　✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。 　　✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。 　　✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。 　　✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。 　　✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。 　　【目標讀者】 　　✪想要強化Tableau技能的人。 　　✪工作上需要分析數據的人。 　　✪想做出美麗視覺化圖表的人。 　

　✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。 　　✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。 　　✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色 　　本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 　　✪Tableau視覺化工具步驟式教學 　　✪強化Tableau實務分析與視覺化能力 　　✪快速提升設計力與商業圖表製作品質 　　✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧 　　✪完全攻略

資料分析與視覺化工具 　　✪靈活運用資料視覺化圖表 　　✪提升資料分析實務能力 　　Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau

能力。 專業推薦 　　「使用Tableau分析工作中的數據，用數據托住決策，可以幫助企業了解現況並找到潛在的商機，更有可能發展企業的第二成長曲線。本書透過深入淺出的方式，利用不同的星等標示難度的等級，透過清楚的步驟讓讀者明白不同的圖表使用時機與製作方法。」── Tableau顧問 | 賴詩雅 　　「彭其捷與陳克勤兩位專家所寫的書正是我所期待的一本Tableau實作導向的書籍。這本書按照Tableau的使用，由基本數據分析到進階圖表繪製，提供詳盡的解說。本書30個單元的說明可滿足Tableau使用者在工作上不同的需求，尤其在股票K線圖的繪製以及Tableau最強功能地圖資料分析的使用上，兩

位作者提供完整的說明。」── 國立高雄科技大學 金融資訊系 系主任兼所長 | 楊耿杰 　　「本書透過難度分級的設計，引導第一次接觸的朋友循序漸進的了解、學習、實作、熟練各式圖表特性，並在Tableau的環境下建立製作圖表的能力。書中除了常見的堆疊長條圖、雙軸組合等圖表介紹之外，兩位作者精心選擇來源各異的資料集，示範資料視覺化應用如何無所不在、甚至影響深遠，擴大讀者對數據分析可以不只應用在商業分析上的想像，跳脫至社會的更多層面。」── Hahow好學校 市場與商業分析經理 | 魏妤庭 　　「本書作者以資料視覺化專業結合生活化案例，用心編排30個Tableau常用經典圖表與100個實作技巧，手

把手帶領讀者累積實戰經驗。本書使用的資料集也相當多元且活潑，舉凡疫苗施打、捷運路線、民間租屋資料，甚至包含台積電股價的資料分析，相信讀者透過此書，不僅能顯著提升利用Tableau進行資料視覺化功力，無形中也能累積不少有趣的知識趣聞。」── 國立臺灣大學資料分析與決策社 共同創辦人 | 周承宏 　　「本書從30個經典圖表為起點，帶領讀者利用實際資料進行實作，相信讀者所學不只是經典圖表的製作方法，而更能學習到從圖表分析資料的要點，並瞭解背後的意義。本書所使用的案例多數是由台灣出發與我們切身相關的議題資料，具備研究與實作的參考價值。」── 國立中央大學網路學習科技研究所 助理教授 | 洪暉鈞

基於文本型程式開發環境建置編程歷程儀表板於程式設計教學之應用

為了解決Tableau 寫程式的問題，作者盧詩淳 這樣論述：

乘著大數據與人工智慧風潮，程式設計能力已成為影響學生未來競爭力的必備技能之一，程式教育的需求也隨之遽增。在程式教育教學現場，教師有難以掌握學生學習狀況的問題，往往需仰賴出作業及後續批改進行確認，但當從作業中發掘出學生問題時，往往已經錯過最佳協助時機，緩不濟急。另一方面，相較於許多研究聚焦於積木式編程模擬軟體上，文本型程式語言對於高等教育學生而言，更貼近現實程式開發環境。然而文本型程式設計的特徵資料萃取不易。為解決上述問題，本研究團隊針對臺灣北部某國立大學「Python教育資料探勘實作」課程進行實驗，修課學生共32人。並且以Jupyter Notebook為開發介面建置「教學輔助系統」。系統透

過課程專用伺服器即時收取學生撰寫程式時產生的系統操作日誌，亦整合學校課程管理系統中之考試、作業繳交等資料，並即時量化呈現於Tableau視覺化儀表板，供教師進行課程狀態的監測。研究期間共計取得118,738筆系統日誌資料。本研究從上述系統日誌及學生的程式碼中，萃取學生的學習歷程特徵，包括：執行次數、複製貼上次數、各種錯誤次數、修復錯誤耗費的時間、各種程式句型數及套件方法數等。根據這些特徵，本研究透過比較不同成績表現及不同經驗背景的學生群於這些特徵中的差異，找出學習不良的介入指標；也藉由分群分析，將有類似編輯習慣的學生組成群集，經整理出其於學習方法上之傾向並與成績做交叉比對後，可做為學生學習上的

建議。上述特徵也被用於因素分析，以探索學生在這些特徵表現背後的狀態，最終歸納出了四種狀態：「閱讀及複習程式碼」、「撰寫Python程式碼」、「嘗試釐清問題」、「建構運算邏輯」。在比較不同成績及學習方法學生處於各種狀態下之比重差異後，可作為改善教學方向的參考依據。最後本研究使用學期中累計至各週的特徵資料，建構學期成績的預測模型，並觀察這些特徵是否足以作為學習預警的依據。結果顯示，使用累計至第六週的資料，可在預測學期成績的模型中，有高達0.81準確率的表現，可判斷這些特徵確實有學習預警的潛能。