SVN的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

全棧自動化測試實戰：基於TestNG、HttpClient、Selenium和Appium

為了解決SVN的問題，作者盧家濤 這樣論述：

TestNG 作為Java 中舉足輕重的測試框架，除可以替代JUnit 進行單元自動化測試外，還可以通過集成Selenium、Appium 和HttpClient 等框架做各種類型的自動化測試。   本書首先對自動化測試進行了概述，接著對TestNG 的語法進行了講解，核心部分是使用TestNG 進行單元自動化測試、介面自動化測試和介面自動化測試，最後介紹了持續集成、Mock 測試和代碼覆蓋率等擴展知識。   本書適合測試工程師、自動化測試工程師和測試管理者閱讀。 盧家濤，2011年開始接觸自動化測試，對基於Java和Python的自動化測試技術有深入研究。現於某公司擔任高

級測試工程師一職，負責整個公司的自動化測試方向研究和項目落地。 第1章 自動化測試概述 1 1．1 自動化測試定義和分類 ． 1 1．2 自動化測試的目的 ． 3 1．2．1 提高軟體品質 3 1．2．2 提高測試效率 5 1．3 自動化測試實施三要素 ． 6 1．3．1 有明確的目標 6 1．3．2 有足夠的資源 7 1．3．3 有合理的計畫 8 第2章 TestNG 語法 ． 12 2．1 TestNG 簡介 12 2．2 測試前的準備工作 ． 12 2．2．1 配置Maven 12 2．2．2 創建工程 14 2．2．3 測試執行 16 2．3 TestNG 注解

19 2．3．1 前置條件和後置條件 20 2．3．2 資料驅動 24 2．3．3 測試用例 25 2．4 testng．xml． 28 2．4．1 ＜package＞ 28 2．4．2 ＜include＞和＜exclude＞ ． 30 2．4．3 ＜parameter＞標籤 32 第3章 單元自動化測試 34 3．1 編寫待測程式 ． 34 3．2 手工測試用例設計 ． 35 3．2．1 分析待測程式 35 3．2．2 測試用例設計 35 3．3 設計自動化測試用例 ． 36 3．3．1 基於JUnit 設計自動化測試用例 36 3．3．2 基於TestNG 設計自動化測試用例 38 3．

4 Spring 的單元自動化測試 42 3．4．1 Java 企業級應用簡介 42 3．4．2 編寫待測程式 44 3．4．3 單元自動化測試 50 第4章 HTTP 介面自動化測試 56 4．1 HTTP 簡介 56 4．2 部署待測程式 ． 57 4．3 手工測試用例設計 ． 58 4．3．1 分析待測介面 58 4．3．2 測試用例設計 60 4．4 HttpClient 用法 ． 62 4．4．1 HttpClient 簡介 62 4．4．2 創建工程 63 4．4．3 發送HTTP 請求 64 4．4．4 處理伺服器回應 66 4．4．5 設置請求頭 68 4．5 TestNG

集成HttpClient 68 4．5．1 RESTful 介面自動化測試 ． 69 4．5．2 SOAP 介面自動化測試 ． 81 第5章 RPC 介面自動化測試 ． 87 5．1 RPC 簡介 ． 87 5．2 部署待測程式 ． 88 5．3 手工測試用例設計 ． 90 5．3．1 分析待測介面 90 5．3．2 測試用例設計 91 5．4 TestNG Dubbo 介面自動化測試 92 5．4．1 基於XML 方式 ． 94 5．4．2 基於API 方式 99 5．4．3 基於注解方式 100 5．4．4 泛化調用 102 第6章 Web 自動化測試 ． 107 6．1 Web 自動

化測試工具（框架）簡介 ． 107 6．2 部署待測程式 ． 108 6．3 Selenium 用法 ． 109 6．3．1 準備 109 6．3．2 元素操作 110 6．3．3 滑鼠事件 115 6．3．4 鍵盤事件 118 6．3．5 流覽器操作 119 6．3．6 JavaScript 對話方塊處理 121 6．3．7 等待處理 124 6．4 TestNG 集成Selenium 129 第7章 Android 自動化測試 133 7．1 Android 自動化測試工具（框架）簡介 ． 133 7．2 安裝待測應用 ． 134 7．3 Appium 用法 ． 134 7．3．1 準備

134 7．3．2 初始化參數 136 7．3．3 元素操作 139 7．3．4 應用操作 145 7．3．5 系統操作 146 7．3．6 使用Android 模擬器 ． 147 7．4 TestNG 集成Appium 148 第8章 iOS 自動化測試 151 8．1 iOS 自動化測試工具（框架）簡介 151 8．2 待測應用開發 ． 151 8．2．1 工程創建 152 8．2．2 介面開發 152 8．2．3 邏輯開發 155 8．3 Appium 的用法 ． 159 8．3．1 準備 159 8．3．2 初始化參數 160 8．3．3 元素操作 161 8．3．4 應用操作 1

67 8．3．5 系統操作 169 8．3．6 使用iOS 模擬器 169 8．4 TestNG 集成Appium 171 第9章 自動化測試實戰 174 9．1 實戰專案部署安裝 ． 174 9．1．1 JForum 論壇部署 ． 174 9．1．2 AnExplorer 檔案管理員安裝 177 9．2 Web 自動化測試實戰 ． 177 9．2．1 分層和解耦 177 9．2．2 公共函數和業務函數封裝 180 9．2．3 自動化測試用例編寫 186 9．2．4 測試資料準備 189 9．3 Android 自動化測試實戰 ． 192 9．3．1 工程準備 192 9．3．2 Page

Object 設計模式 193 9．3．3 頁面物件層封裝 195 9．3．4 業務邏輯層封裝 203 9．3．5 自動化測試用例編寫 204 9．4 進一步優化 ． 207 第10章 持續集成 208 10．1 持續集成、持續交付和持續部署 208 10．2 Jenkins 的重要功能簡介 209 10．2．1 Jenkins 部署 ． 209 10．2．2 任務管理 211 10．2．3 構建管理 212 10．2．4 節點管理 213 10．2．5 外掛程式管理 213 10．2．6 用戶管理 215 10．3 TestNG 集成到Jenkins ． 216 10．3．1 TestNG

工程創建 ． 216 10．3．2 SVN 部署及使用 ． 218 10．3．3 JDK 和Maven 配置 ． 220 10．3．4 把TestNG 集成到Jenkins ． 221 第11章 Mock 測試和代碼覆蓋率 ． 225 11．1 單元Mock 測試 225 11．1．1 單元Mock 測試簡介 ． 225 11．2．2 Mockito 用法 225 11．2 介面Mock 測試 230 11．2．1 介面Mock 測試簡介 ． 230 11．2．2 RAP2 用法 ． 230 11．3 代碼覆蓋率簡介 234 11．4 JaCoCo 用法 235 11．4．1 JaCoCo

計數器 ． 235 11．4．2 使用EclEmma 外掛程式． 236 11．4．3 Maven 集成JaCoCo． 239

SVN進入發燒排行的影片

可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例

為了解決SVN的問題，作者林在一 這樣論述：

「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而，在執行行政案件時，若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人，並予以分流不同的執行方法與對應的援助，是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序，即以重複模擬抽樣的方式，觀察各分類方法在準確度比較上的成功率，以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料，先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力

，且在穩態資料下，預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法，未來亦可以此研究方法架構下，進一步探討多種分類方法評估的比較，讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例，選擇出最適分類方法，並獲得更佳的判別結果。

企業級DevOps技術與工具實戰

為了解決SVN的問題，作者劉淼 這樣論述：

本書系統全面地介紹了DevOps的現狀趨勢、基礎理論和實踐方法，對DevOps實踐中的架構設計、開發、測試、部署等各階段所需踐行的原則和方法進行了總結，並提出相關建議。以實戰為中心，對DevOps實踐中的常用工具進行了分類介紹和特性分析，並結合相關示例進行了使用說明和演示。 劉淼 資深架構師，PMP、OCP、CSM、HPE University講師，EXIN DevOps Professional與DevOps Master認證講師，曾擔任HPE GD China DevOps & Agile Leader，説明企業級客戶提供DevOps諮詢培訓以及實施指導。熟悉通信和金融

領域，有超過10年金融外匯行業的架構設計、開發、維護經驗，在十幾年的IT從業生涯中擁有了軟體發展設計領域接近全生命週期的經驗和知識積累。CSDN博客專家，博客地址為 https://liumiaocn.blog.csdn.net/。   張笑梅 IT從業15年，其中含5年歐美外包經驗，10多年國內行業諮詢服務與解決方案經驗，涉及電信、金融、航空等領域。先後服務于HPE、惠普、畢博等公司，曾負責過大中型專案實施開發與管理工作，擔任過產品經理、諮詢顧問、培訓講師及教練等職位。 目前致力於專案和組織的敏捷與DevOps轉型實施和培訓。EXIN Agile Master、DevOps Professi

onal、Lean IT、VeriSM、TSP、PSP模型認證講師，鳳凰沙盤/火星沙盤教練，CMMI 2.0 評估員，ISO 9K內審員，擁有CSM、SAFE、SAFE Advance Master、ITIL、SIGMA GB認證。   第1 章 DevOps 概述 1 1.1 什麼是DevOps 2 1.2 DevOps 能帶來什麼 3 1.3 DevOps 的現狀 5 1.4 常見的理解誤區 10 第2 章 DevOps 基礎理論 12 2.1 敏捷理論體系解讀 12 2.1.1 敏捷背景介紹 12 2.1.2 三大支柱解讀 13 2.1.3 四大核心價值觀及解讀 1

4 2.1.4 12 條原則及解讀 15 2.1.5 Scrum 敏捷框架 17 2.2 敏捷與DevOps 24 2.3 精益理論體系解讀 25 2.3.1 精益產生背景 25 2.3.2 精益IT 及其原則 25 2.4 精益與DevOps 29 2.4.1 節拍 29 2.4.2 交貨時間 29 2.4.3 度量指標 29 2.4.4 浪費種類 30 2.4.5 安燈拉繩 31 2.4.6 看板 31 2.4.7 改善 32 2.4.8 挑戰與對策 33 2.5 實踐案例分析 33 第3 章 構建企業的DevOps 文化 36 3.1 對失敗友好的架構與環境 36 3.1.1 對失敗友

好的架構與環境的特點 37 3.1.2 對失敗友好的架構與環境的設計原則 37 3.1.3 當失敗遇見複雜系統 40 3.1.4 保障複雜系統的安全 41 3.2 以高度信任為基石的企業文化 42 3.2.1 傳統製造業的懲罰文化 43 3.2.2 聚焦改善的免責事後分析 44 3.2.3 多角度的知識與經驗分享 45 3.3 持續學習與持續試驗 49 3.3.1 通過內部與外部會議促進人員技術成長 50 3.3.2 向生產環境中引入故障來增強彈性 50 3.3.3 持續學習與持續試驗的建議 51 3.4 常見的理解誤區 52 3.5 實踐經驗研究 54 第4 章 設計和優化軟體全生命週期相

關流程 56 4.1 持續評估與DevOps 成熟度模型 56 4.2 持續規劃的評估策略 57 4.3 持續集成的策略與原則 58 4.4 持續測試的策略與原則 58 4.5 持續部署的策略與原則 59 4.6 持續監控的策略與原則 59 4.7 持續運維的策略與原則 60 4.8 持續回饋的策略與機制 60 4.9 常見的理解誤區和實踐經驗 60 第5 章 DevOps 實踐中的設計與開發 62 5.1 傳統架構的痛點 62 5.2 DevOps 中的架構設計 62 5.2.1 康威定律的影響 63 5.2.2 耦合設計原則 64 5.2.3 獨立部署原則 66 5.2.4 自動部署策略

66 5.2.5 12 要素 68 5.2.6 應用擴容機制 68 5.3 環境一致性 69 5.3.1 環境一致性的重要性 69 5.3.2 常用工具介紹 69 5.4 版本管理實踐 71 5.4.1 版本管理的痛點 71 5.4.2 常用工具介紹 74 5.4.3 實踐經驗總結 75 5.5 製品管理實踐 75 5.6 代碼品質分析 77 第6 章 DevOps 實踐中的測試 78 6.1 傳統測試及其痛點 78 6.2 測試驅動開發 79 6.3 測試分類 81 6.4 測試策略 83 6.4.1 測試團隊結構重群組原則：測試團隊去中心化的應對策略 84 6.4.2 測試促進架構重構

策略：根據測試的回饋不斷優化系統架構 84 6.4.3 測試團隊技能提升策略：逐步推動測試團隊知識與技能的重建 84 6.4.4 各階段測試策略：分階段使用不同方式保證系統功能 85 6.5 自動化測試 85 6.5.1 自動化測試現狀 86 6.5.2 做還是不做：決策因素 86 6.5.3 自動化測試推行策略 88 6.5.4 自動化測試工具選型 89 6.6 實踐經驗研究 90 6.6.1 常見的實踐誤區 90 6.6.2 實踐案例 91 第7 章 DevOps 實踐中的部署 101 7.1 部署方式 101 7.1.1 藍綠部署 102 7.1.2 金絲雀部署 103 7.2 部署依

賴 104 7.2.1 架構的影響 104 7.2.2 基礎設施的影響 104 7.3 常用工具 106 7.4 實踐經驗總結 107 第8 章 DevOps 工具選型：開源與閉源 108 8.1 通用選型指標 108 8.1.1 系統限制要素 109 8.1.2 可用性 109 8.1.3 交互性 110 8.1.4 市場狀況 110 8.1.5 功能可裁剪度 111 8.2 開源/閉源選型指標 111 8.2.1 成本 112 8.2.2 更新頻度 112 8.2.3 改善速度 113 8.2.4 集成方式 113 8.2.5 文檔說明 114 8.3 選型模型介紹 115 8.4 實踐

經驗總結 115 第9 章 DevOps 工具：需求管理與缺陷追蹤 117 9.1 常用工具介紹 117 9.1.1 JIRA 117 9.1.2 Redmine 118 9.1.3 Trac 120 9.1.4 Bugzilla 121 9.2 詳細介紹：Redmine 121 9.2.1 安裝Redmine 121 9.2.2 設定Redmine 125 9.2.3 REST API 操作 130 9.3 需求管理工具選型比較 137 第10 章 DevOps 工具：持續集成 139 10.1 常用工具介紹 139 10.1.1 Jenkins 139 10.1.2 Apache Co

ntinuum 140 10.1.3 CruiseControl 141 10.2 詳細介紹：Jenkins 141 10.2.1 安裝Jenkins 142 10.2.2 設定Jenkins 144 10.3 持續集成實踐 146 10.3.1 Jenkins+GitLab 147 10.3.2 Jenkins+Docker 150 10.3.3 Jenkins pipeline 157 第11 章 DevOps 工具：版本管理 169 11.1 常用工具介紹 169 11.1.1 RCS 169 11.1.2 SVN 179 11.1.3 Git 180 11.1.4 GitLab 18

1 11.2 詳細介紹：GitLab 與開發模型 182 11.2.1 Git Flow 分支模型 182 11.2.2 GitLab+Git Flow 185 11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200 11.2.4 GitLab+GitHub Flow 201 11.3 實踐經驗總結 205 第12 章 DevOps 工具：構建工具 208 12.1 常用工具介紹 208 12.1.1 Make 208 12.1.2 Maven 209 12.1.3 Gradle 209 12.1.4 MSBuild 210 12.2 詳細介紹：Maven 211 12.2.1 安裝Mave

n 211 12.2.2 Maven 的使用 211 12.3 詳細介紹：Gradle 214 12.3.1 安裝Gradle 214 12.3.2 Gradle 的使用 214 12.4 實踐經驗總結 221 第13 章 DevOps 工具：代碼品質 223 13.1 常用工具介紹 223 13.1.1 SonarQube 223 13.1.2 Frotify 224 13.1.3 Coverity 225 13.1.4 FindBugs 225 13.2 詳細介紹：SonarQube 226 13.2.1 安裝SonarQube 226 13.2.2 SonarQube 基礎 231 1

3.2.3 SonarQube 使用方式 239 13.3 代碼品質檢測實踐 244 13.3.1 代碼掃描與概要資訊獲取 245 13.3.2 指標資訊的獲取 249 13.3.3 測試指標與事前準備 259 13.3.4 測試指標實踐 261 13.3.5 專案與品質規約管理 272 第14 章 DevOps 工具：運維自動化 277 14.1 常用工具介紹 277 14.1.1 Ansible 277 14.1.2 Chef 277 14.1.3 Puppet 278 14.1.4 Saltstack 279 14.2 常用工具的使用 279 14.2.1 Ansible 的安裝與使用

279 14.2.2 Chef 的安裝與使用 280 14.2.3 Puppet 的安裝與使用 287 14.2.4 Saltstack 的安裝與使用 289 第15 章 DevOps 工具：測試自動化 292 15.1 常用工具介紹 292 15.1.1 xUnit 292 15.1.2 Selenium 293 15.1.3 Apache JMeter 293 15.1.4 Robot Framework 293 15.2 詳細介紹：Robot Framework 294 15.2.1 準備Python 294 15.2.2 安裝PIP 294 15.2.3 安裝Robot Frame

work 295 15.3 自動化測試工具的使用 296 15.3.1 使用Robot Framework 進行測試 296 15.3.2 使用Selenium 進行測試 300 第16 章 DevOps 工具：日誌監控 303 16.1 常用工具介紹 303 16.1.1 ELK 303 16.1.2 Splunk 306 16.1.3 Hygieia 308 16.2 詳細介紹：Hygieia 311 16.2.1 安裝配置 311 16.2.2 Hygieia 服務的啟動方式和說明 312 16.2.3 使用說明 314 16.3 實踐經驗總結 315 第17 章 DevOps 工具

：運維監控 316 17.1 常用工具介紹 316 17.1.1 Zabbix 316 17.1.2 Nagios 319 17.1.3 Grafana 323 17.1.4 InfluxDB 325 17.2 詳細介紹：InfluxDB 326 17.3 實踐中的注意事項及原則 330 第18 章 DevOps 工具：安全監控 331 18.1 常用工具介紹 331 18.1.1 Clair 331 18.1.2 Anchore 336 18.1.3 ClamAV 339 18.2 詳細介紹：安全掃描 344 18.2.1 Clair 鏡像安全掃描 344 18.2.2 Anchore 鏡

像掃描 348 18.2.3 ClamAV 病毒掃描 349 18.3 實踐經驗總結 350 第19 章 DevOps 工具：容器化 352 19.1 常用工具介紹 352 19.1.1 Docker 352 19.1.2 docker-compose 356 19.1.3 Kubernetes 357 19.2 詳細介紹：Docker 357 19.2.1 問題診斷 357 19.2.2 鏡像操作與容器操作 365 19.2.3 其他操作 381 19.3 詳細介紹：Kubernetes 384 19.3.1 管理資源 385 19.3.2 故障排查 390 19.3.3 故障應對 397

第20 章 DevOps 工具：鏡像私庫 407 20.1 常用工具介紹 407 20.1.1 Registry 407 20.1.2 Harbor 409 20.1.3 Nexus 414 20.2 詳細介紹：Harbor 420 第21 章 DevOps 工具：二進位製品管理 422 21.1 常用工具介紹 424 21.1.1 Apache Archiva 424 21.1.2 Artifactory 424 21.2 詳細介紹：Nexus 425 21.2.1 環境設定：Maven 私庫搭建 425 21.2.2 私庫使用：準備與設定Maven 427 21.2.3 私庫使用：設

定專案的pom 檔 428 21.2.4 私庫使用：執行maven 操作 429 21.3 實踐經驗總結 430 第22 章 DevOps 實踐中的安全機制 431 22.1 安全調查現狀 431 22.2 設計安全機制的整體策略 432 22.3 與安全工具的融合 436 22.4 持續評估和改善 438 22.5 實踐案例分析 439 第23 章 基於微服務和容器化的高可用架構 440 23.1 高可用架構設計 440 23.2 Kubernetes+微服務+DevOps 的實踐思路 443 23.2.1 整體原則 443 23.2.2 多層級的高可用性 444 23.2.3 專注于業

務開發的微服務 445 23.2.4 保駕護航的DevOps 446  

基於梯度的HEVC畫面內預測快速模式決策和編碼單元分割

為了解決SVN的問題，作者吳冠毅 這樣論述：

新一代高效率視訊編碼 (HEVC) 具有35種畫面內預測模式和不同大小的編碼單元，提高了編碼效率。與H.264/AVC相比，在相同的重建視訊的畫面品質下，節省50%的位元率，但也提高了編碼的複雜度，導致編碼時間增加。本論文提出一種基於梯度的快速編碼單元 (CU) 分割及畫面內預測快速模式決策的演算法。在編碼單元分割的部分，根據相鄰編碼單元之間的空間相關係跳過大型編碼單元的運算，再透過紋理複雜度決定編碼單元起始分割的深度；在畫面內預測，透過紋理找出接近的角度模式，減少進入RDO的候選模式數量，結合兩種方法，達到節省編碼時間的目的。實驗結果顯示，我們提出的方法與 HEVC 參考軟體 HM16.2

0 的方法相比，編碼時間平均節省55.79%，且平均位元率增加4.40%，以及平均0.22dB的重建視訊畫面品質損失。