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銘傳大學 資訊管理學系碩士班 李永山所指導 張逸强的 以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素 (2021),提出SSD資料碟 PTT關鍵因素是什麼,來自於電腦零組件、文本分析、網路爬蟲、CKIP斷詞、TF-IDF演算法。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊網路與多媒體研究所 洪士灝所指導 張皓翔的 複合式儲存設備之設計與軟體支援 (2008),提出因為有 儲存虛擬化、複合式儲存裝置、磁碟快取、固態硬碟的重點而找出了 SSD資料碟 PTT的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SSD資料碟 PTT,大家也想知道這些:

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再不到 3 個月, Google 就要把免費雲端相簿收收收起來囉 !
要先救自己,才能救家人;學好學滿 NAS 技術
雲端硬碟和雲端相簿 哥哥姊姊爸爸媽媽隔壁阿花一定都會愛你

這次介紹的可不只是小兒科等級 NAS
高達 30,000 元 多達 9bay 硬碟槽的 TS-h973AX
欸都 可是這個 9bay 概念有點顛覆傳統啦
就是發揮 QNAP 專注的 SSD + HDD 整合效能發揮
加上極其穩定的 QuTS 可以說是老虎飛上天
要看它怎麼亂玩如何自我修復 就跟伊森一起惡搞吧

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::: 章節列表 :::
➥ 開頭前言
00:00 前情提要

➥ 規格分析
00:38 硬體比較
01:19 硬碟抉擇
01:53 I/O 規格
02:20 9 bay 設計

➥ 進階應用
03:08 QuTS 作業系統
03:28 災難救援演習
04:42 網路速率
04:59 資料縮減
05:18 虛擬機應用
05:37 三二一備份
06:23 專業用途
06:50 AI 相簿
07:06 雲端同步

➥ 最後總結
07:26 心得總結


::: QNAP TS-h973AX 規格 :::
尺寸重量:182.65 × 224.6 × 224.1mm / 3.52kg
作業系統:QuTS hero Edition / QTS
CPU:AMD Ryzen™ V1500 2.2GHz
RAM:1 x 8GB SO-DIMM DDR4 最大支援 2 x 32GB Support ECC memory
快閃記憶體:5GB
內部硬碟數:
 5 x 3.5" / 2.5" SATA 3
 2 x 2.5”U.2 NVMe PCIe Gen 3 x 4 / SATA 3
 2 X 2.5”SATA 3
PCIe 擴充槽:無
USB 介面:3 x USB-A 3.2 Gen 2 + 1 x USB-C 3.2 Gen 2
乙太網路:2 x 2.5 GbE RJ45 + 1 x 10GbE RJ45
HDMI 輸出:無
建議售價:NT$34,000
保固:2 年



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以文本分析探討消費者選購電腦零組件之考量因素

為了解決SSD資料碟 PTT的問題,作者張逸强 這樣論述:

隨著資訊產業的快速發展和個人對於數位娛樂品質要求的提升,需要效能更為強勁的電腦零組件來滿足其工作和娛樂上的要求,在種類眾多的電腦零組件中,中央處理器、獨立顯示卡、記憶體、硬碟等,都是選購的熱門項目;以往研究多數透過問卷調查了解消費者選購電腦相關設備時考量的因素,此種方法可能侷限在既有的文獻探討範圍中,然資訊技術進步神速,可能以往認為不重視之電腦零組件,可能因某些原因而顯得重要。消費者經常在社群媒體平台發文討論硬體,如果能使用網路爬蟲技術獲取消費者關注的議題,則可能可以獲得消費者真正在意的因素。 本研究主要目的在探討消費者選購電腦零組件之考量因素;本研究首先利用網路爬蟲技術,爬取消費者在

社群平台之文章和留言資料,並使用CKIP進行中文語意斷詞,再透過SKLERAN套件計算TF-IDF值,以獲取消費者選購電腦零組件之關鍵詞彙,並歸納成考量購買構面,最後,和過去傳統研究做比較。 研究結果發現消費者選購時最優先關注的是「價格因素」,其次為「零組件品牌」、「購買用途」、「服務」、「散熱能力」、「零組件規格」及「運算能力」,表示現代消費者關注「價格因素」的程度大於「運算能力」。

複合式儲存設備之設計與軟體支援

為了解決SSD資料碟 PTT的問題,作者張皓翔 這樣論述:

近年來,由於儲存科技在減低磁碟的搜尋時間方面並沒有顯著的進步,使得CPU與磁碟裝置間的效能鴻溝有逐漸拉大的趨勢。有許多研究方法嘗試解決此一問題,例如在磁碟中加入內建的快取、使用預先提取(prefetching),採用固態硬碟或是ramdisk,還有作業系統中也有包含針對區塊式輸出入子系統(block IO subsystem)效能最佳化的機制,例如分頁快取(page cache) 和偵測循序IO的預先提取(read-ahead prefetching)。然而,製造成本或是資料一致性、安全性和省電也是重要的的考量因素。本篇論文以Linux kernel提供的device-mapper為基礎,提

出一個採用ramdisk或固態硬碟做為磁碟快取,可參數化的儲存虛擬化機制。使用者可以自動地使用到高速的儲存裝置而不需將經常使用的資料由低速的裝置搬移到高速的裝置。我們選擇了數個benchmark評估提出的機制,在Postmark的測試下,使用複合式儲存裝置的平均磁碟存取時間較僅傳統硬碟可以得到2.92倍的效能改進。我們亦實作了一個追蹤驅動式的模擬器來幫助使用者搜尋適合應用程式的最佳參數組合。本模擬工具透過Linux上的磁碟IO追蹤工具blktrace來模擬應用程式其工作負載(workload)的磁碟存取樣式在多種快取的參數組合下的效能。在真正購買之前,使用本模擬工具可以有效率地評估複合式儲存裝

置的效能,同時也能節省許多花費在系統安裝及測試工作負載的時間。