Process flow diagram的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

半導體製程概論(第四版)

為了解決Process flow diagram的問題，作者李克駿,李克慧,李明逵 這樣論述：

　　全書分為五篇，第一篇(1～3章)探討半導體材料之基本特性，從矽半導體晶體結構開始，到半導體物理之物理概念與能帶做完整的解說。第二篇(4～9章)說明積體電路使用的基礎元件與先進奈米元件。第三篇(10～24章)說明積體電路的製程。第四篇(25～26章)說明積體電路的故障與檢測。第五篇(27～28章)說明積體電路製程潔淨控制與安全。全書通用於大專院校電子、電機科系「半導體製程」或「半導體製程技術」課程作為教材。 本書特色 　　1.深入淺出說明半導體元件物理和積體電路結構、原理及製程。 　　2.從矽導體之物理概念開始，一直到半導體結構、能帶作完整的解說，使讀者學習到全盤知識

。 　　3.圖片清晰，使讀者一目瞭然更容易理解。 　　4.適用於大學、科大電子、電機系「半導體製程」或「半導體製程技術」課程或相關業界人士及有興趣之讀者。

IPv6通訊協定中文編譯

為了解決Process flow diagram的問題，作者韓特野 這樣論述：

　　《IPv6通訊協定中文編譯》未來的數年，IPv6的時代即將來臨 　　IPv6是internet的網路層通訊協定，在未來的數年即將逐漸取代現有的IPv4。鑒於IPv6乃核心技術 ，通信業者必須具備的基本知識，筆者根據相關的RFCs，編譯這本IPv6中文書籍，希望能對IPv6相關的從業人員有所助益。 　　本書盡可能涵蓋RFCs所有重要內容，深具參考性以及實用性，不僅提供IPv6入門者或負責驗證工作的工程人員必要的訊息，凡從事開發工作的軟體工程人員亦適合以本書為參考資料，甚至不用研讀RFCs，亦能事半功倍掌握開發工作。 　　為了力求可讀性以及流暢性，本書盡量保留所有相關術語以及專有名詞

的原文。筆者以為將術語及專有名詞翻譯成中文顯得畫蛇添足，徒增困擾而已。除了降低可讀性以外，看不到任何助益。隨著個人電腦以及internet的普及，全世界的交流無遠弗屆，語言的融合無時無刻不在進行著，不少外來的名詞原文早已不知不覺中融入到我們的生活當中。因此，為了順應語言融合的自然趨勢，筆者強烈建議讀者應該養成習慣：勿將專有名詞中文化，而是應該把專有名詞的原文融入中文。譬如：當跟同事討論技術上的問題，或者跟客戶訂定技術規格時，所使用的術語以及專有名詞必定是原文而非中文。 　　研讀本書不需要具備IPv4基本認識，畢竟IPv4即將走入歷史而被淡忘，熟悉IPv6的協定規範才是主要目標。除了關鍵部分，

本書不討論此二者之間的差異。 　　本書的章節編排有其順序關聯性。為了能前後連貫，依序研讀是最佳的方式。尤其在未熟悉前面的章節之前，切勿嘗試研讀最末章節〈Mobile IPv6〉。 　　本書除了介紹IPv6相關通訊協定的基本行為操作，對於較難理解的協定內容盡可能添加範例或註解，引導讀者更深入透析IPv6相關的通訊協定。 　　聯繫筆者方式：電子信箱 [email protected]  

應用HHT於水位自動資料檢核系統

為了解決Process flow diagram的問題，作者蕭武賢 這樣論述：

臺灣地區河川水位變化頻繁，由於水位資料需要現地監測取得，但現地可能有各種狀況，如儀器故障、傳輸異常及人為疏失等干擾，皆會影響其數據真實性，因此原始資料必須先執行品管檢核程序，將異常且不合理數據過濾排除，以利提供於水文研究分析較準確之數據使用。本研究所建立之自動化檢核程序利用希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang ransform, HHT)達到檢核之目標，此方法為黃鍔博士於2009年所提出之時頻分析法，將訊號進行拆解並且分析各自瞬時頻率與振幅能量之相互關係。首先使用整體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)進行拆解，瞭解

此訊號之組成要素因子，為有限個本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMF)以及一個剩餘函數(residual)，為達到辨識出異常值特徵，因此需最大程度表現出水位變化之突波(spike)與異常值的IMF分量，故而僅選擇第一個IMF分量進行希爾博伯特轉換(Hilbert Transform, HT)，轉換後可取得其時間-振幅能量關係圖，觀察該分量之振幅起伏對應真實水位情況，可知道其異常值之振幅數值，當振幅數值越大就可能有異常值出現，反之則為趨向合理情況，藉由觀察各點之振幅數值大小，設定一閥值作為過濾異常值之判斷依據，將超過閥值的點位過濾並排除，而選定閥值大小能控制品管

檢核結果，故可調節不同閥值進一步左右篩選結果，以此達到自動化檢核水位資料之目的。本研究使用傳統人工品管檢核作為標準取得該閥值，利用此閥值完成自動化檢核之最終篩選依據。為降低人工檢核時之人為因子影響結果，故而選定以與人工品管檢核結果約95%相似，若較保守設定其閥值，可盡量避免破壞原始數據之真實物理意義，篩選結束後仍可使用人工檢查確保其數據正確。依據品管檢核的結果得知，可發現自動化檢核可篩選出幾乎全部的異常值，將人工觀察到之明顯突波異常值，能盡量過濾剃除，並且對篩選結果以線性內插進行資料補遺，讓水位資料以連續且完整狀態呈現。自動化檢核程序相比人工檢核程序，能縮短檢核時間且節省檢核人員精力，提供更為

穩定運作之水位品管檢核程序，亦可更為靈活地根據不同篩選需求調整過濾門檻。