PCIe Riser card的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

應用深度學習演算法於伺服器PCIE之溫度解耦合控制系統

為了解決PCIe Riser card的問題，作者朱信承 這樣論述：

由於萬物聯網的蓬勃發展，伺服器因此被大量使用，也因為耗能的考量，其散熱問題受到很大的重視。伺服器散熱的指標端看其內部的PCIE匯流排擴充卡(以下簡稱擴充卡)之溫度控制，而擴充卡種類繁多，發熱表現不盡相同，經常受到伺服器內部發熱元件佈局影響，產生不均勻的溫度分布，甚至會出現熱耦合現象。有別於傳統將所有風扇統一控制在相同轉速，本研究藉由深度學習預測模型、貪婪探索演算法以及費用方程式得到預先控制器，取得風扇分組之最佳組合，分別操作不同風扇組於不同轉速，可將擴充卡核心的溫度收斂至設定點之下，且能降低部份風扇轉速，有效地減少伺服器散熱的功耗。本研究開發自動化資料擷取系統，能大量自動蒐集資料；提出實時控

制系統，可以即時控制PCIE擴充卡溫度；並設計友善的圖形化介面，以利系統的操作。實驗結果顯示，本研究所提的分組風扇的預先控制器與統一風扇的PID控制器皆可使目標擴充卡核心溫度達到設定點，但比起PID控制器，預先控制器可節省20%至30%左右的風扇轉速。