Excel 下 一個 工作日的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

Excel 下 一個 工作日的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張雯燕寫的 [精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數 和(意)瑪律•科盧梭的 DAX權威指南:運用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel實現商業智慧分析(第2版)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站活用Excel 合併彙算!把不同工作表的資料合而為一 - 經濟日報也說明:在Excel 2007以後,「合併彙算」是歸類在「資料」類別下的一個功能,可以解讀為將Excel裡的資料進行彙整的意思,也就是能將個別工作表的資料,合併到主要的工作表格 ...

這兩本書分別來自博碩 和電子工業所出版 。

玄奘大學 應用心理學系碩士在職專班 陳柏霖所指導 沈杏如的 幸福感教學對國小高年級學童感恩與希望感之影響 (2016),提出Excel 下 一個 工作日關鍵因素是什麼,來自於幸福感教學、感恩、希望感。

而第二篇論文國立臺中教育大學 教師專業碩士學位學程 王曉璿所指導 周祐民的 應用學習歷程檔案於國小電腦課程學習成效之行動研究 (2014),提出因為有 電腦課程、學習歷程檔案、學習成效的重點而找出了 Excel 下 一個 工作日的解答。

最後網站Q34Excel 中NETWORKDAYS函數將週六算入工作日方法?則補充:Q33請問EXCEL公式運算的問題? 3063Excel公式向下複製的問題 · 790在Excel工作表中輸入千分比的兩種方法 · 2138Excel 時間問題 · 3065Excel如何計算不 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Excel 下 一個 工作日,大家也想知道這些:

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數

為了解決Excel 下 一個 工作日的問題,作者張雯燕 這樣論述:

  ★ 步驟教學說明一定學得會   ★ 買一本不再每次都Google   ★ 熟用秒算+直接提早下班     ※快速了解公式及函數重要知識點   ※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數   ※方便查詢函數功能、語法、參數與實例   ※除了傳統函數外,也介紹最新版函數   ※提供大量應用實例,有助提昇工作效率     內容豐富實用,簡單易操作,一本在手,輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症!     本書統整了適用於大數據.人資.行政.總務.業務.會計.生管.財務.企宣.公務員.市場調查.銷售管理.產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數,並搭配實例,示範如何將函數應用在實際工作中。     Par

t1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。   Part2→介紹各種類別旳實用函數,包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)   Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用,包括在職訓練成績計算排名與查詢,及現金流量表製作等。(詳見第09章)     書中所有介紹的函數都有對應的實例教學,而且每一個函數的介紹安排,包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。     【數值函數】   ✧以自動加總計算總成績    ✧以自動加總計算總成績平均    ✧忽略空白儲存格

來計算平均成績   ✧求取商品銷售總額    ✧求取對應儲存格商品銷售總額    ✧針對篩選的項目進行總數小計    ✧全班各科分數最高分及最低分   ✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位    ✧團體旅遊的出車總數及費用    ✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額    ✧隨機產生摸彩券中獎號碼   ✧外包錄音(或錄影)費用結算表   ✧股票停損停利決策表    ✧以BMI 指數來衡量肥胖程度    ✧求取0到16所有數值平方根    ✧畢氏定理的驗證    ✧不同測量系統之間的轉換     【邏輯與統計函數】   ✧學校英語能力檢測    ✧期末考成績人數統計表    ✧分別統計期末考男生

及女生及格人數    ✧中秋禮盒調查表    ✧指定員工禮盒購買金額    ✧指考成績人數統計表    ✧記錄缺課人數    ✧計算全班男生平均成績    ✧全班男生及女生平均成績    ✧不同班級男生及女生平均成績    ✧多益成績各成績區間落點的人數   ✧計算投籃大賽的中位數與眾數    ✧列出段考總分前三名及後三名分數    ✧將全班段考成績由大到小排名    ✧投籃機高手團體賽    ✧IQ智商表現水平描述   ✧輸出各種考試科目最高分及最低分    ✧旅遊地點問卷調查    ✧不同摸彩獎品組合可能的總數    ✧不同密碼字母排列的可能總數     【資料存取與資料庫函數】   ✧統

計旅遊地點的參加人數    ✧找尋招生最好的學校及季別    ✧將多個符合條件的欄位進行加總   ✧考試的及格標準百分比制定 .4-9   ✧給定學生的成績表現評語    ✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧傳回指定參照的資料內容應用   ✧軟體授權價目表查詢    ✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢    ✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數     【日期與時間函數】   ✧將生日取出年月日三種資訊    ✧食品保鮮期追蹤    ✧建立同仁的出生年月日基本資料   ✧記錄各年度全馬平均時間    ✧同仁虛

歲年齡計算    ✧同仁年齡計算到月份    ✧吃到飽自助餐平日及假日收費表   ✧軟體開發時間表實際工作日    ✧軟體開發專案付款日    ✧實習工作體驗日申請計畫    ✧設定軟體試用到期日    ✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊     【字串函數】   ✧CHAR與CODE函數應用    ✧線上軟體登入帳號的大量生成    ✧FIND()函數的各種不同實例    ✧從識別證文字取出欄位資訊    ✧以國字表示貨品金額    ✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫    ✧快速變更新舊產品編號與名稱    ✧各種TEXT()函數的語法實例    ✧候選人看好度    ✧合併來自多個

範圍和/或字串的文字    ✧TEXTJOIN函數應用範例1   ✧TEXTJOIN函數應用範例2     【財務與會計函數】   ✧購屋準備─零存整付累積頭期款   ✧計算每期償還的貸款金額    ✧儲蓄型保單利率試算   ✧試算投資成本   ✧貸款第一個月的償還本金的試算   ✧貸款第一個月的償還利息的試算   ✧達到儲蓄目標金額所需的期數   ✧保險單淨值計算    ✧傳回現金流量表的淨現值    ✧評估儲蓄險的效益    ✧已償還的貸款本金    ✧機動利率定期存款的本利和     【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】   ✧全形的電話轉換成半形   ✧限定密碼不可少於8位   ✧不允許

重複收集相同的單字    ✧由購買次數來判斷是否為老客戶   ✧IS系列函數綜合應用    ✧ROW/COLUMN函數綜合運用    ✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用    ✧TRANSPOSE函數綜合運用   ✧網站超連結功能實作   ✧CELL函數綜合運用   ✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息   ✧不同資訊類型文字的回傳結果    ✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果    ✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果    ✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別    ✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果    ✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果    

✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱     【綜合商務應用範例】   ✧運用填滿方式來填入員工編號    ✧以自動加總計算總成績    ✧計算成績平均    ✧排列員工成績名次    ✧建立員工成績查詢表    ✧顯示合格與不合格人數   ✧使用名稱管理員   ✧使用「範圍名稱」運算   ✧設定表首日期   ✧自動顯示異常資料   ✧動態月份表單製作

Excel 下 一個 工作日進入發燒排行的影片

很多人對於美妝編輯這份工作都非常感興趣~有些人甚至覺得它是份女孩心目中的夢幻職業之一(笑),到底實際上的工作內容都在幹嘛呢?趕快來看看影片吧 :-)
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//商品資訊//
●ETUDE HOUSE 萬飾如易魔術氣墊修飾筆 #BEIGE 0:27
之前就分享過好幾次的氣墊修飾筆,對於它氣墊頭的設計可以說是又愛又恨,因為雖然方便使用,但久了以後整個頭會爛掉破掉(哭),現在完全是一個沒有氣墊直接對著洞口用的概念...遮瑕力中等,適合平面以及暗沉類型的瑕疵~

●MEMEBOX IMMEME我愛油光GG蜜粉餅 0:36
目前用過最有感的開架蜜粉餅,通常天氣炎熱時也只要用蜜粉餅補一次妝就很OK,而且體積很輕巧~所以是我每天都會帶在身上的隨身品之一!

●Zoeva cocoa Caramel Melange rose golden 南瓜眼影盤 1:06
大名鼎鼎的南瓜盤應該不用我再多介紹(笑),顏色美、顯色度強,隨便暈染就超級美啊!沒有什麼好疑慮的~買就對了!

●SUQQU 睫毛夾 2:44
人生中第一支專櫃睫毛夾,滿適合東方人的眼型,夾起來的捲翹度也不錯,夾到眼皮肉的機率也大幅減少,唯一的缺點就是太貴~不過最近我更喜歡用excel的夾睫毛,便宜又翹!

●Canmake 睫毛復活液 2:46
已經回購無數支的睫毛復活液,基本上沒用我的睫毛就會翹不起來,外加容易暈妝...一樣也是離不開的生命彩妝之一

●Dolly wink 眼線筆 #咖啡色 3:23
一支就讓我用了5-6年左右的眼線筆(真的不誇張),筆芯柔軟又顯色,不過容易暈~

●睫毛膏 3:30
KISS ME 花漾美姬瞬翹自然捲濃密防水睫毛膏
同樣回購3支以上的Kiss Me睫毛膏,刷起來捲翹還不容易暈染,還會一直回購下去的,推薦給眼皮容易出油的人~

dejavu 刷出假睫毛放肆驚豔超長進化版 #黑色
近期愛用的睫毛膏新歡,日本很有名的dejavu,雖然人氣比較高的是粉紅大砲款,但是我覺得紅色這款刷起來也是又濃又長啊!而且也不太會暈染喔~讚讚

●Za 旋轉眉筆 4:19
CP值超高的Za眉筆,顯色又滑順,重點是筆頭很細,可以描繪出任何想要的眉型,畫眉尾時線條也能很俐落

●integrate 眉粉(已停產) 4:28
從大學用到現在還沒用完的三色眉粉,甚至已經停產換新款上市了(笑),覺得三色都是非常實用的顏色,而且最淺色拿來打鼻影也很自然!

●CLIO 新魅黑防水濃烈眼線液 #01極致黑 6:05
回購5支以上的Clio眼線液,真的除了他們家的眼線液之外,沒有愛過其他人(認真),因為我的眼皮非常容易出油,只有用他們家的眼線液才能又黑、又細、完全不暈染啊!之前有一次大哭完(真的是大哭等級)也完全沒掉半點,超狂~~

●CANMAKE 巧麗腮紅組 #PW39 6:20
最近超愛的腮紅之一,便宜以外顯色度還高到嚇死人,建議大家使用的時候要搭配鬆散的刷具,才會比較自然喔~(內附刷具很難用),PW39是一個很顯白的紫色

●EMME 22號奢華金采輕質油 6:47
用掉3-4罐的EMME髮油,其實是我的設計師推薦我用的,很多人擔心髮油會很厚重油膩,但這罐絕對不會!不但香味舒服,質地輕爽好吸收以外,使用完頭髮還會柔順很多喔~(當然已經死掉的髮還是救不起來)

●PONY EFFECT 超璃光水唇衣 #02 7:44 (公關品)
最近炒得火熱的超璃光水唇衣,也是我近期滿愛用的一款唇釉,超顯色、超保濕、超水亮,重點是擦起來卻一點都不黏膩,反而還滿無感的,適合嘴唇很乾、容易脫皮的人~
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幸福感教學對國小高年級學童感恩與希望感之影響

為了解決Excel 下 一個 工作日的問題,作者沈杏如 這樣論述:

摘要 本研究以幸福感教學模式對國小高年級學生進行研究,採用準實驗設計,輔以學生回饋資料了解學生的學習成效。研究樣本取自新北市某國小六年級兩個班的學生,實驗組24人,控制組24人,共48人。先實施「感恩量表」和「兒童希望感量表」前測,再對實驗組班級進行十二次的幸福感教學,課程結束後一週,再實施「感恩量表」和「兒童希望感量表」後測。本研究在教學活動結束後,藉由研究者課堂觀察、學生書寫學習單和回饋單、學生填寫量表前測和後測的統計數據等資料之蒐集整理,來進行研究結果分析。 本研究發現幸福感教學可提升國小高年級學生感恩與希望感,但由數據分析顯示卻未達到顯著差異;輔以質性資料說明,課堂的學習

仍能引起學生幸福思考的初始點與啟發;(一)幸福感教學融入正向心理,學生能學習自我掌控,並著眼於未來;(二)啟發學生作自己現在與未來的領導人,藉以提升希望感進而幫助孩子找到目標。(三)感恩力的培育必須長時間融入實際生活中,教師與班級經營至為關鍵。 綜合上述,幸福感教學可能還必須考量學生的個別差異,不同特質、領悟力及興趣的學生。最後根據研究結果與發現,提出若干建議以作為教師改進與未來研究之參考。關鍵字:幸福感教學、感恩、希望感

DAX權威指南:運用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel實現商業智慧分析(第2版)

為了解決Excel 下 一個 工作日的問題,作者(意)瑪律•科盧梭 這樣論述:

《DAX權威指南》是微軟DAX語言在商業智慧分析、資料建模和資料分析方面的指南。   通過對《DAX權威指南》的學習,你將瞭解如何使用DAX語言進行商業智慧分析、資料建模和資料分析;你將掌握從基礎資料表函數到高級代碼,以及模型優化的所有內容;你將確切瞭解在運行DAX運算式時,引擎內部所執行的操作,並利用這些知識編寫可以高速運行且健壯的代碼。   《DAX權威指南》第2版的重點內容包括基於免費的Power BI Desktop來構建和運行示例,幫助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用強大的變數(VAR)語法。你想要使用DAX所有的強

大功能嗎?那麼這本未進行任何刪減、深入淺出的著作正是你所需要的。   《DAX權威指南》適合Excel高級使用者、商業智慧分析人員、使用DAX和微軟分析工具的專業人士。 Marco Russo和Alberto Ferrari SQLBI.COM的創始人。他們定期發佈關於微軟Power BI、Power Pivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年測試版的Power Pivot發佈以來,SQLBI.COM成了DAX相關文章和教程的主要來源之一。他們都為商業智慧(Business Intelligence,BI)解決方案提供諮詢和指導,並精通與BI相關的微軟技術。

他們編寫了很多關於Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、圖書。   高飛   資料分析師,BI總監 2015年接觸Power Pivot,被DAX語言的強大和靈活所吸引。 2016年3月創建了面向Power BI用戶的微信公眾號“Power BI極客”,並更新至今。 2019年上線同名網站PowerBIGeek.com,致力於打造一個綜合性的Power BI中文學習網站。   現從事技術分享,企業BI專案實施和培訓工作。 微軟Power BI最有價值專家(MVP),Power BI視覺化大賽評委,Excel Home論壇版主。 第1章 D

AX是什麼 1 理解資料模型 1 理解關係的方向 3 給Excel用戶的DAX學習建議 5 儲存格和智慧表格 5 Excel函數和DAX:兩種函數式語言 7 使用反覆運算器 7 DAX相關理論 8 給SQL開發人員的DAX學習建議 8 處理關係 9 DAX是函數式語言 9 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 10 DAX和SQL中的子查詢與條件陳述式 10 給MDX開發者的DAX學習建議 11 多維模型和表格模型 12 DAX是一種程式設計語言和查詢語言 12 層級結構 12 葉級計算 14 給Power BI用戶的DAX學習建議 14 第2章 DAX介紹 15 理解DAX計算 15 DAX

的資料類型 17 DAX運算子 20 表構造器 22 條件陳述式 22 理解計算列和度量值 23 計算列 23 度量值 24 正確選擇計算列和度量值 27 變數 28 處理DAX運算式中的錯誤 29 轉換錯誤 29 算數運算錯誤 30 空值或缺失值 30 截獲錯誤 32 生成錯誤 35 規範化DAX代碼 36 彙總函式和反覆運算函數介紹 39 認識常用的DAX函數 42 彙總函式 42 邏輯函數 43 資訊函數 45 數學函數 45 三角函數 46 文本函數 46 轉換函數 48 日期和時間函數 48 關係函數 49 結論 51 第3章 使用基礎資料表函數 52 表函數介紹 52 EVALU

ATE函數語法介紹 54 理解FILTER函數 56 ALL和ALLEXCEPT函數介紹 58 理解VALUES、DISTINCT函數和空行 63 將表用作作為標量值 68 ALLSELECTED函數介紹 70 結論 72 第4章 理解計值上下文 73 計值上下文介紹 74 理解篩選上下文 74 理解行上下文 79 測試你對計值上下文的理解 81 在計算列中使用SUM函數 81 在度量值中使用列 83 使用反覆運算函數創建行上下文 83 嵌套多個表的行上下文 84 同一個表上的多層嵌套行上下文 85 使用EARLIER函數 90 理解FILTER、ALL函數和上下文交互 91 使用多個表 9

4 行上下文和關係 95 篩選上下文和關係 98 在篩選上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函數 102 結論 105 第5章 理解CALCULATE和CALCULATETABLE函數 107 CALCULATE和CALCULATETABLE函數介紹 107 創建篩選上下文 108 CALCULATE函數介紹 111 使用CALCULATE函數計算百分比 116 KEEPFILTERS函數介紹 126 篩選單列 130 篩選複雜條件 131 CALCULATE計值順序 135 理解上下文轉換 139 行上下文和篩選上下文回顧 139 上下文轉換介紹 142 計算列中的上下文轉換

145 度量值中的上下文轉換 148 理解迴圈依賴 151 CALCULATE函數調節器 155 理解USERELATIONSHIP函數 155 理解CROSSFILTER函數 158 理解KEEPFILTERS函數 159 理解CALCULATE函數中的ALL函數 160 無參數的ALL和ALLSELECTED函數介紹 162 CALCULATE規則總結 163 第6章 變數 165 VAR語法介紹 165 變數是常數 167 理解變數的範圍 168 使用表作為變數 171 理解惰性計算 173 使用變數的常見模式 174 結論 176 第7章 反覆運算函數和CALCULATE函數的使用

177 反覆運算函數的使用 177 理解反覆運算的基數 178 在反覆運算函數中使用上下文轉換 180 CONCATENATEX函數的使用 184 返回表的反覆運算函數 186 使用反覆運算函數解決常見問題 189 計算平均和移動平均 189 RANKX函數的使用 192 改變計算的顆粒度 200 結論 204 第8章 時間智慧計算 205 時間智慧介紹 205 Power BI中的“自動日期/時間” 206 Excel Power Pivot中的自動日期列 207 Excel Power Pivot中的日期表範本 208 創建日期表 208 CALENDAR和CALENDARAUTO函數

的使用 209 多個日期表的使用 212 處理連接到與日期表的多個關係 212 處理多個日期表 214 理解基礎時間智慧計算 215 標記為日期表 219 基礎時間智慧函數介紹 221 計算年初至今、季度初至今和月初至今 222 計算平移後的週期平移 224 嵌套混合使用時間智慧函數 227 計算週期之間的差異 229 計算移動年度總計 231 為嵌套的時間智慧函數選擇正確的調用順序 232 理解半累加計算 234 使用LASTDATE和LASTNONBLANK函數 236 使用期初和期末餘額 241 理解高級時間智慧計算 245 理解累計至今區間 246 理解DATEADD函數 249 理解

FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和 LASTNONBLANK函數 255 利用時間智慧函數進行鑽取 258 使用自訂日期表 258 基於周的時間智慧 259 自訂YTD、QTD和MTD 262 結論 264 第9章 計算組 265 計算組介紹 265 創建計算組 268 理解計算組 274 理解計算項的應用 277 理解計算組優先順序 285 在計算項中包含或排除度量值 289 理解橫向遞迴 292 使用最佳實踐 296 結論 296 第10章 使用篩選上下文 298 使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函數 299 ISFILTERED和

ISCROSSFILTERED函數介紹 303 理解VALUES和FILTERS函數的區別 306 理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函數的區別 308 使用ALL函數避免上下文轉換 312 使用ISEMPTY函數 314 資料沿襲和TREATAS函數介紹 316 使用固化篩選器 320 結論 326 第11章 處理層級結構 328 計算層級占比 328 處理父/子層級結構 333 結論 344 第12章 使用表函數 345 使用CALCULATETABLE函數 345 動作表的函數 347 使用ADDCOLUMNS函數 348 使用SUMMARIZE函數 351 使用CROSS

JOIN函數 354 使用UNION函數 356 使用INTERSECT函數 360 使用EXCEPT函數 361 使用表作為篩選器 363 實現或(OR)條件 364 將銷售額的計算範圍縮小至首年客戶 367 計算新客戶 368 使用DETAILROWS函數複用表運算式 370 創建計算表 372 使用SELECTCOLUMNS函數 372 使用ROW函數創建靜態表 373 使用DATATABLE函數創建靜態表 374 使用GENERATESERIES函數 375 結論 376 第13章 編寫查詢 377 DAX Studio介紹 377 理解EVALUATE函數 378 EVALUATE

函數語法介紹 378 在DEFINE函數中使用VAR 379 在DEFINE函數中使用度量值 381 實現DAX查詢的常用模式 382 使用ROW函數測試度量值 382 使用SUMMARIZE函數 383 使用SUMMARIZECOLUMNS函數 385 使用TOPN函數 391 使用GENERATE和GENERATEALL函數 396 使用ISONORAFTER函數 399 使用ADDMISSINGITEMS函數 401 使用TOPNSKIP函數 402 使用GROUPBY函數 402 使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函數 405 使用SUBST

ITUTEWITHINDEX函數 407 使用SAMPLE函數 409 理解DAX查詢中的自動匹配(Auto-Exists)行為 410 結論 416 第14章 高級DAX原理 418 擴展表介紹 418 理解RELATED函數 422 在計算列中使用RELATED函數 424 理解表篩選器和列篩選器的區別 425 在度量值中使用表篩選器 428 理解活動關係 431 表的擴展行為和篩選行為的區別 433 擴展表中的上下文轉換 435 理解ALLSELECTED函數和影子篩選上下文 436 影子篩選上下文介紹 437 ALLSELECTED函數返回反覆運算的行 441 無參數的ALLSELE

CTED函數 443 ALL系列函數 443 ALL函數 445 ALLEXCEPT函數 446 ALLNOBLANKROW函數 446 ALLSELECTED函數 446 ALLCROSSFILTERED函數 446 理解資料沿襲 446 結論 449 第15章 高級關係 451 使用計算列創建物理關係 451 創建基於多列的關係 451 創建基於範圍的關係 453 使用計算列創建關係中的迴圈依賴問題 456 使用虛擬關係 459 在DAX中轉移篩選器 460 使用TREATAS函數轉移篩選器 462 使用INTERSECT函數轉移篩選器 463 使用FILTER函數轉移篩選器 464 使

用虛擬關係實現動態分組 465 理解DAX中的物理關係 468 使用雙向交叉篩選器 470 理解一對多關聯性 472 理解一對一關聯性 473 理解多對多關係 473 通過橋接表實現多對多關係 473 通過公共維度表實現多對多關係 479 使用MMR弱關係實現多對多關係 483 選擇正確的關係類型 485 管理資料顆粒度 486 管理關係中的歧義 490 理解活動關係中的歧義 492 解決非活動關係中的歧義 494 結論 496 第16章 DAX中的高級計算 497 計算兩個日期之間的工作日數量 497 同時展示預算資料和銷售資料 505 計算同店銷售額 508 對事件進行排序 514 根據

最新銷售日期計算上一年的銷售額 517 結論 522 第17章 DAX引擎 523 瞭解DAX引擎的架構 523 公式引擎介紹 524 存儲引擎介紹 525 VertiPaq(in-memory)存儲引擎介紹 526 DirectQuery存儲引擎介紹 527 理解資料刷新 527 理解VertiPaq存儲引擎 528 列式資料庫介紹 528 理解VertiPaq壓縮 531 理解值編碼 531 理解雜湊編碼 532 理解行程長度編碼(RLE) 533 理解再編碼 536 確定最佳排序順序 536 理解層級和關係 538 理解分段和分區 539 使用動態管理視圖 540 理解關係在Verti

Paq中的運用 542 物化介紹 545 聚合表介紹 547 為VertiPaq配置合適的硬體 549 是否可以自主選擇硬體 550 設置硬體優先順序 550 CPU型號 550 記憶體速度 552 內核數量 552 記憶體大小 552 硬碟I/O和分頁 553 硬體選擇的最佳實踐 553 結論 553 第18章 優化VertiPaq引擎 555 收集有關資料模型的資訊 555 反規範化 560 列基數 566 處理日期和時間列 567 計算列 570 使用布林類型的計算列優化複雜篩選器 572 計算列的處理 573 存儲合適的列 574 優化列存儲 577 列的拆分優化 577 優化大基數

列 578 禁用屬性層級結構 578 優化鑽取屬性 579 管理VertiPaq聚合表 579 結論 582 第19章 分析DAX查詢計畫 583 捕獲DAX查詢 583 DAX查詢計畫介紹 586 收集查詢計畫 587 邏輯查詢計畫介紹 587 物理查詢計畫介紹 588 存儲引擎查詢介紹 589 獲取配置資訊 590 使用DAX Studio 591 使用 SQL Server Profiler 594 讀懂VertiPaq存儲引擎查詢 597 xmSQL語法介紹 597 彙總函式 598 算數運算 600 篩選運算 600 Join運算子 602 批次處理事件中的臨時表和淺關係 603

理解掃描時間 605 理解DISTINCTCOUNT函數的內部行為 606 理解並行度和資料緩存 607 理解VertiPaq緩存 609 理解CallbackDataID函數 611 讀懂DirectQuery模式下的存儲引擎查詢 616 分析複合模型 617 在資料模型中使用聚合表 618 讀懂查詢計畫 620 結論 626 第20章 DAX優化 628 定義優化策略 629 確定要優化的單個DAX運算式 629 創建查詢副本 632 創建DAX查詢副本 632 使用DAX Studio創建查詢度量值 633 創建MDX查詢副本 635 分析執行時間和查詢計畫資訊 636 發現存儲引擎或

公式引擎中的性能瓶頸 639 修改並重新運行測試查詢 639 優化DAX運算式中的瓶頸 639 優化篩選條件 640 優化上下文轉換 644 優化IF條件 650 優化度量值中的IF函數 650 選擇IF函數還是DIVIDE函數 655 優化反覆運算函數中的IF函數 658 減少Callback DataID函數帶來的影響 661 優化嵌套的反覆運算函數 665 避免在表篩選器中使用DISTINCTCOUNT函數 671 使用變數避免重複計算 676 結語結論 681

應用學習歷程檔案於國小電腦課程學習成效之行動研究

為了解決Excel 下 一個 工作日的問題,作者周祐民 這樣論述:

本研究旨在運用學習歷程檔案於國小電腦課程,提升學生之簡報軟體學習成效,並嘗試以行動研究教學法,研究對象為25名國小五年級學生,實地研究過程中將所蒐集各種量化資料,以敘述性統計、相依樣本t檢定及Pearson積差相關分析等統計方法,進行資料處理,並輔以觀察記錄、訪談及研究日誌等質性資料,進行歸納與分析,根據研究結果獲得以下結論:一、藉由建置學習歷程檔案融入電腦教學的課程方案,可以記錄學生的學習過程,並藉由觀摩其他同學的作品,提升良性的學習互動。二、運用學習歷程檔案可以提升學生的基本資訊能力。三、運用學習歷程檔案可以提升學生的簡報軟體學習成效。四、教師在運用學習歷程檔案於國小電腦課程教學的行動歷

程中,透過自我省思與修正,可促進自我在資訊領域的專業成長。