Dongle的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

人工智慧應用在我家 - 使用KNERON AI Dongle(耐能AI加速棒) - 附MOSME行動學習一點通：診斷.評量.影音.擴增.加值

為了解決Dongle的問題，作者劉峻誠,陳宇春 這樣論述：

　　1. 主題學習：循序漸進介紹人工智慧領域中數據處理、數據標記、神經網路、機器學習、物件辨識等重要概念。 　　2. 輕鬆入門：結合公開、免費與好用的開源工具與網頁，引導讀者輕鬆進入機器學習的領域。 　　3. 時下最夯：介紹目前人工智慧趨勢 — 邊緣運算，並說明雲與端如何相互依存與協同作業。 　　4. 生活應用：藉由 AI 加速棒的實作，帶領讀者體驗AI的落實應用。   　　MOSME行動習一點通： 　　使用「MOSME行動習一點通」，登入會員與書籍密碼，可線上閱讀、觀看範例影片、下載補充資料與範例程式。 　　‧ 診斷：可線上練習本書題目，檢視學習成效。 　　‧ 評量：每次實作經創客師核可

，可取得創客學習力認證，累積學習歷程。 　　‧ 影音：於學習資源「影音教學」專區，可觀看範例操作影片。 　　‧ 擴增：線上提供相關補充資料，供自主學習或教學參考之用。 　　‧ 加值：附書中範例程式，方便讀者下載使用。

Dongle進入發燒排行的影片

應用於USB Dongle環境之小型化天線設計

為了解決Dongle的問題，作者蘇沛全 這樣論述：

本論文提出應用於USB Dongle環境之Wi-Fi 6E(2400MHz~2500MHz/ 5150MHz~5850MHz /5925MHz~7125MHz) 天線設計。此天線設計能讓該頻段不受到周遭環境變化所影響，天線類似於學理Sleeve Balun結構達到類平衡天線，並提供具備Wi-Fi三頻、天線小型化之架構，並可實際安裝於筆記型電腦情境環境上，詳細內容將在論文中逐步分析與說明。

淺談邊緣運算：智慧生活大趨勢(學AI真簡單系列6)

為了解決Dongle的問題，作者AI4kids  這樣論述：

　　本書透過簡單易懂的用語，以及大量的圖文解說，帶領讀者探索你我身邊最常見的AI應用──邊緣運算。從物聯網（IOT）的發展到加入AI元素的AIoT這段歷程，究竟是如何發生？這些改變又將帶給人們生活什麼樣的衝擊與改變？讀者都可在這本書中一窺究竟。AI學習不再流於理論空談。作者將實際操作的範例一步步詳細解說，帶領讀者親自動手實作邊緣運算中最常見的影像辨識系統，並整合樹莓派（微電腦）與最新神經網路加速器設備（NPU），加速推論過程的實現。 　　本書作者為AI4kids團隊，曾應教育部國教署邀請，至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導，成員來自AIA台灣人工智慧學校

的校友，團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷等資歷專長，因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學，目標是透過教孩子動手實作AI專題，來啟發他們對好奇心與想像力，協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 本書特色 　　讀得懂：全彩圖文解說，激發讀者興趣、接軌AI應用。 　　好理解：步驟性的詳述，操作畫面清楚、理解範例容易。

基於UWB人員定位技術提升智慧管理效能之研究

為了解決Dongle的問題，作者葉珉辰 這樣論述：

隨著第四次工業革命後，許多領域與科技開始結合，人工智慧、5G開始進入到社會中，加上無線通信技術及網際快速發展，以及現在不斷開發室內空間，現今社會中迫切需要高精度和實質性的室內定位服務，如車間材料配送、智慧醫療、智慧家居、大賣場甚至是目前受歡迎的智慧工廠，所有都是室內空間，基於上述的需求，因此產生許多定位技術，從最一開始全球定位系統(GPS, Global Positioning System)，雖然不能應用在室內環境，但也為定位技術走出了第一步，之後陸續出現Wi-Fi、RFID(無線射頻)、藍牙、超聲波、紅外線以及ZigBee室內定位。這些定位技術都有各自的優勢，雖然可以滿足許多場域，但依照

目前情況下來看，現行的技術，只能應用在較簡單的場域，應用在較複雜的場域，因為穿透性，以及設備的干擾會造成定位精凖度偏差，無法實現高精度定位。超寬頻(UWB, Ultra-wideband)定位的出現，通過其獨特的脈衝訊號傳送加上由於頻寬較大，因此擁有較好的測距能力，定位精凖度可達公分等級，及具有一定的穿透能力，因此應用在智慧工廠上，是最好的選擇，最終我們也會透過測試不同場域，找出最適合安裝定位基站及放置定位卡片的位置，透過數據回傳至終端伺服器，可以第一時間觀察人員行為，是否有在安全場域，也會調整卡爾曼濾波器(Kalman filter)，過濾掉一些突然干擾的訊號，使連續座標出現在地圖上更加順暢

，通過反覆測試尋找最適合的數值，最終透過UWB定位技術提升智慧工廠的產能及效率。本論文，藉由比較人員放置定位卡片及基站設置的位置，經過一系列的嘗試，最終尋找出最適合智慧工廠室內定位的解決方案。關鍵字: 智慧工廠、室內定位系統、UWB、三角測量法