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國立高雄第一科技大學 電腦與通訊工程研究所 徐偉智所指導 吳易濬的 基於文數字特徵表之車牌辨識技術 （2011），提出Bmp 背景透明化關鍵因素是什麼，來自於文數字特徵表、二值化門檻值、車牌辨識。

而第二篇論文醒吾技術學院 資訊科技應用研究所 游孟潔、周重石所指導 楊昌憲的 離線式多重認證系統開發 （2009），提出因為有 RFID、離線、認證、簽名的重點而找出了 Bmp 背景透明化的解答。

最後網站windows 小畫家製作圖片去背景透明圖效果方法 - Android學習 ...則補充：沒有photoshop一樣能製作去背景透明圖使用小畫家也能辦到. step 1 貼上圖片後，選擇常用-> 選取step 2 下拉透明選擇. 即能自動去背景st.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了Bmp 背景透明化，大家也想知道這些：

基於文數字特徵表之車牌辨識技術

為了解決Bmp 背景透明化的問題，作者吳易濬 這樣論述：

　　車牌辨識是將車牌以影像輸入的方式，透過電腦執行影像的前置處理和後續的文數字切割與辨識，最後以文字的型式輸出影像中的車牌號碼。此技術在日常生活的應用範圍相當廣泛，可常用於協助警方辦案，未來更可在政府機關的出入管制、交通要道的安全監控以及公私立停車場的進出管理等領域發揮所長。在可預見的未來，車牌辨識將可大幅降低監理單位等管理機關的管理成本，實為一項值得研究開發的技術。 本論文所提出的車牌辨識技術，是將彩色影像轉換為灰階影像，然後適應性決定二值化門檻值，再將之二值化成黑白圖像；接著使用Sobel邊緣偵測定位車牌，最後將車牌上的文數字分別切割，並且以「文數字特徵表」辨識為文字輸出。此方式有

別於傳統的樣本比對法僅以像素差值為依據，改進了多數文數字像素值相近而容易造成混淆的缺點。本論文在辨識文數字的關鍵技術上，改採「文數字特徵表」逐步辨識，因而能有效改善過往研究的諸多缺失。 最後，本論文是以動態連結函式庫(DLL，Dynamic Link Library)的方式實現車牌辨識的技術流程，使得每一個影像處理的步驟皆能成為獨立的函數，如此能更清楚了解每一個輸出的結果，也讓車牌辨識技術的環節更加透明化，以便提供讀者參考與應用。

離線式多重認證系統開發

為了解決Bmp 背景透明化的問題，作者楊昌憲 這樣論述：

在本研究中以RFID、照片與簽名辨識比對為基礎進行離線多重認證系統開發。為達成離線認證的目的，本研究中將簽名圖檔細線化前處理與壓縮後存入RFID卡片中，在未能與伺服器連結的狀況下，亦可進行RFID的認證與簽名比對的離線認證。完成的系統包含簽名影像擷取、RFID簽名圖檔存取與簽名比對辨識等部分。在系統運作時可利用數位板或攝影機對簽名進行影像擷取，經簽名影像前置處理運算後儲存至RFID儲存空間，比對時可由RFID回傳圖檔再與現場取得的即時簽名進行比對。由於RFID卡的儲存空間限，在本研究中亦針對簽名檔儲存方式的最佳化進行討論，其中包含不同屬性圖檔的測試、圖檔壓縮方式、最佳圖檔畫素數目選擇與圖檔過

大時的圖像處理等。結果顯示，本系統結合RFID卡片所具有的獨特性並使用其有限空間存入簽名辨認，在網路系統受限的情況下，有效的讓操作人員在取得即時簽名時同時進行圖檔比對與多重安全認證。本系統除了可以做為一般身份認證外，亦可做為小額付款等交易機制上的依據。

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