照片半透明化的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

宅爾摩斯的萬事屋【博客來獨家親簽版】

為了解決照片半透明化的問題，作者謝智博 這樣論述：

「我們這種人， 早已半個身子浸入黑暗世界裡。」 福爾摩斯？亞森羅蘋？ 跳進「徵信」這個坑，才醒悟自己的憧憬太天真…… 不要調查自己身邊的人，這是徵信工作守則； 報應，則是這一行最恐怖的職業傷害…… 我不是什麼好人，對人也信任不足， 但我仍願相信，永遠要對良善抱持希望。 　　❙❙❙ 　　偷拍、針孔攝影、錄音筆， 　　尋人、跟監、查外遇…… 　　打從踏進這行，我就知道， 　　我凝視著深淵，深淵也凝視著我。 　　【檔案一：暗紅色的背叛】 　　「懷疑」是一顆種子，一種下去就生根、發芽，漸漸侵噬人心，更會讓你絕對不想發現的事實破土而出。我最好的調查夥伴阿錦定位女友的位置，挖出

了真相，卻也讓他的世界就此崩塌…… 　　【檔案二：第六次跟監】 　　第六次了，她請我們跟監調查丈夫是否有外遇──即使前五次完全沒蒐集到任何可疑證據。然而我明白，她只是在試著補綴心中那一塊塊感情碎片，想讓自己能再重新相信人。 　　【檔案三：尋母啟事】 　　一群同學湊了一萬元，要幫十八歲的女孩尋找從小就分離的生母。「尋人」實在是所有業務中，最困難、最容易失敗、也最不賺錢的項目。但同學們義氣相挺令人感動，我接了！ 　　從事徵信業，背負著太多不能說的祕密。委託人來到徵信社像是衣不蔽體，暴露了自己的最不堪、最脆弱、最黑暗……而每接下一個案子，便承接下這一切。 　　入行十六年的謝智博，遊走於真實與

謊言之境，有些案件使他對人性越發質疑，但有時卻在幫助委託人的同時，亦逐漸療癒了自己過往的失落。 　　或許這就是為什麼再失望、無力，他仍堅守在此，因為真相永遠只有一個──對他而言，在這充滿欺瞞詭詐的混沌世界裡，他努力守護的那一個。 本書特色 　　●本書所舉之故事皆經作者改編。 　　●世界上有兩個人的手機不能撿：一個是常需要做「現場紀錄」的「接體員」大師兄；一個就是謝智博──從事徵信業的他，背負著太多委託案中的幽暗祕密。 　　●每個想當偵探的人，十有八九想要成為福爾摩斯。而從小母親離開的過往，讓謝智博心懷「幫助無助的人」的初衷踏進這行，也在過程中填補自己內心的洞。搜尋網路，有他免費幫助單

親媽媽尋找離家出走的自閉症兒子；義氣相挺找媽媽的十八歲女孩……他要扭轉大眾的扭曲印象，讓徵信這一行，能夠站在陽光下。 　　●謝智博自述：「入行迄今，『徵信社』、『偵探』這份職業，對我的意義已不啻是謀生方式，更讓我成了一個蒐集故事的行者，將一件又一件故事撿拾進記憶的麻袋裡。有時我會陷入天人交戰：這能寫嗎？該寫嗎？為了保護當事人，這些故事其實有滿大程度的更易，但當下的心境與感受，還有對當事人的描摹，則希望盡可能地貼近真實。而每一篇故事裡面，都有你們的身影。」（摘自《宅爾摩斯的萬事屋》自序） 　　●〈我遇過的奇葩委託人〉之「匪夷所思型」── 　　接起電話，委託人非常害怕地小聲說：「我不能跟你們講

太多，我怕暴露行蹤，而且可能被監聽。我懷疑有人要追殺我……」 　　「誰要追殺你？是哪個道上的人嗎？」我立即升起警戒，也小聲地問他。 　　如果是在「馬路上」行走的朋友，那可能好解決得多，也許打聽一下事情原委，再請人遊說一番就可以處理好。 　　但他回答：「不是什麼道上的人。他們是……忍者……」 　　  這位大哥，你找錯地方了啦。我們是徵信社，不是木葉忍者村啊！ 強力推薦 　　（依姓氏筆劃順序排列） 　　專文推薦： 　　●孫生（YouTuber團體「反骨男孩」成員．尋找父親的委託人） 　　●陳函謙（作家．記者） 　　●黃揚明（資深媒體人） 　　●雷丘律師（「雷丘律師就決定是你了」粉專版主）

　　好評推薦： 　　●大師兄（作家） 　　●李桐豪（作家．記者） 　　●林立青（作家） 　　●姜泰宇（作家） 　　●謝松善（阿善師．前台北市政府警察局刑事鑑識中心主任） 　　推薦摘句： 　　●孫生：「人在面對未知事物以及不確定性的時候，總是會感到恐懼跟害怕，但在博哥旁邊，好幾個當下都讓我覺得好安心。在這個斯文的外表之下，有一顆炙熱、堅定的心，這大概就是我最喜歡博哥的地方了！」 　　●陳函謙：「什麼是對、什麼是錯？在感情、權力與利益的迷障中，是非判斷的標準是什麼？徵信社拿錢辦事，又如何能主持公義、替天行道？這本新書，收錄了智博十數年的從業見聞，也寫下了他在人性試煉場上，對婚姻、人性、信任、背

叛、傷害等人生命題的反覆檢視與思考。不論讀者是否需要徵信社的協助，都值得一讀。」 　　●黃揚明：「我在進入新聞圈之前，就和初入徵信業不久的智博認識，至今已超過十六年。這本書是人性黑暗集錦、徵信生態百科，他把業界經驗毫無保留地分享出來。未來若有影視團隊改編成職人偶像劇，也不令人意外。」 　　●雷丘律師：「智博用輕鬆的口吻，敘述每個案例的來龍去脈，讓人有如閱讀小說般的行雲流水。如果你也喜歡聽故事，但是又覺得純粹的偵探故事有一點搔不到你的癢處，那這本書的案例故事加上智博的旁徵博引，肯定會讓你如沐春風。」

照片半透明化進入發燒排行的影片

消防救災水源資訊查詢系統開發與使用評估

為了解決照片半透明化的問題，作者林宥辰 這樣論述：

因為近幾年科技的進步，火災搶救也導入資訊科技應用在其中，其中有一項為救災現場水源查詢，要知道一場火警如能在初期做有效的火勢壓制行動可減少許多搶救時間，那最根本的要件便是水源充足，在第一時間佔據到充足的水源可讓整場救災行動效率提升，那如何在第一時間到場就佔據到最近的水源位置？就是要應用現今的資訊軟體，因為每個消防分隊救災範圍不僅限於自己轄區，還會支援其他單位，那如何在任一救災地點都能迅速找尋現場最近水源，那就要靠水源資訊查詢表單。在表單研發前，同仁在現場尋找水源多半用無線電詢問值班台水源位置或自行尋找，但如此做法要花費更多時間在現場查找，可能還會遇到現場最近消防栓在1到2公里外的情形，為增加佔

據水源效率，故研發此查詢程式並增加非消防栓之水源位置（如消防專用蓄水池、湖泊、集水溝等）定位，讓可提供消防人員救災用水源訊息更加資訊化、透明化，此程式先以轄區（樹林區）做測試，請同仁出勤時做程式使用並用問卷方式詢問同仁使用上優缺點及意願回饋，在以回饋意見精進此程式。此次使用google表單的應用軟體來製作救災水源查詢程式，先以轄區（樹林區）為實驗地區，收集轄區內消防專用蓄水池、河川等照片樣本、google對應位置座標，圖檔與座標連結後，再假想火災發生情境，以轄區任一點做火災發生地點，試驗此地點附近所有可用救災水源可否顯示，並對比傳統消防栓無線電回報方式，是否增快水源佔據時間。

宅爾摩斯的萬事屋

為了解決照片半透明化的問題，作者謝智博 這樣論述：

「我們這種人， 早已半個身子浸入黑暗世界裡。」 福爾摩斯？亞森羅蘋？ 跳進「徵信」這個坑，才醒悟自己的憧憬太天真…… 不要調查自己身邊的人，這是徵信工作守則； 報應，則是這一行最恐怖的職業傷害…… 我不是什麼好人，對人也信任不足， 但我仍願相信，永遠要對良善抱持希望。 　　❙❙❙ 　　偷拍、針孔攝影、錄音筆， 　　尋人、跟監、查外遇…… 　　打從踏進這行，我就知道， 　　我凝視著深淵，深淵也凝視著我。 　　【檔案一：暗紅色的背叛】 　　「懷疑」是一顆種子，一種下去就生根、發芽，漸漸侵噬人心，更會讓你絕對不想發現的事實破土而出。我最好的調查夥伴阿錦定位女友的位置，挖出了真相，卻也讓他

的世界就此崩塌…… 　　【檔案二：第六次跟監】 　　第六次了，她請我們跟監調查丈夫是否有外遇──即使前五次完全沒蒐集到任何可疑證據。然而我明白，她只是在試著補綴心中那一塊塊感情碎片，想讓自己能再重新相信人。 　　【檔案三：尋母啟事】 　　一群同學湊了一萬元，要幫十八歲的女孩尋找從小就分離的生母。「尋人」實在是所有業務中，最困難、最容易失敗、也最不賺錢的項目。但同學們義氣相挺令人感動，我接了！ 　　從事徵信業，背負著太多不能說的祕密。委託人來到徵信社像是衣不蔽體，暴露了自己的最不堪、最脆弱、最黑暗……而每接下一個案子，便承接下這一切。 　　入行十六年的謝智博，遊走於真實與謊言之境，有些案

件使他對人性越發質疑，但有時卻在幫助委託人的同時，亦逐漸療癒了自己過往的失落。 　　或許這就是為什麼再失望、無力，他仍堅守在此，因為真相永遠只有一個──對他而言，在這充滿欺瞞詭詐的混沌世界裡，他努力守護的那一個。 本書特色 　　●本書所舉之故事皆經作者改編。 　　●世界上有兩個人的手機不能撿：一個是常需要做「現場紀錄」的「接體員」大師兄；一個就是謝智博──從事徵信業的他，背負著太多委託案中的幽暗祕密。 　　●每個想當偵探的人，十有八九想要成為福爾摩斯。而從小母親離開的過往，讓謝智博心懷「幫助無助的人」的初衷踏進這行，也在過程中填補自己內心的洞。搜尋網路，有他免費幫助單親媽媽尋找離家出

走的自閉症兒子；義氣相挺找媽媽的十八歲女孩……他要扭轉大眾的扭曲印象，讓徵信這一行，能夠站在陽光下。 　　●謝智博自述：「入行迄今，『徵信社』、『偵探』這份職業，對我的意義已不啻是謀生方式，更讓我成了一個蒐集故事的行者，將一件又一件故事撿拾進記憶的麻袋裡。有時我會陷入天人交戰：這能寫嗎？該寫嗎？為了保護當事人，這些故事其實有滿大程度的更易，但當下的心境與感受，還有對當事人的描摹，則希望盡可能地貼近真實。而每一篇故事裡面，都有你們的身影。」（摘自《宅爾摩斯的萬事屋》自序） 　　●〈我遇過的奇葩委託人〉之「匪夷所思型」── 　　接起電話，委託人非常害怕地小聲說：「我不能跟你們講太多，我怕暴露行

蹤，而且可能被監聽。我懷疑有人要追殺我……」 　　「誰要追殺你？是哪個道上的人嗎？」我立即升起警戒，也小聲地問他。 　　如果是在「馬路上」行走的朋友，那可能好解決得多，也許打聽一下事情原委，再請人遊說一番就可以處理好。 　　但他回答：「不是什麼道上的人。他們是……忍者……」 　　  這位大哥，你找錯地方了啦。我們是徵信社，不是木葉忍者村啊！ 強力推薦 　　（依姓氏筆劃順序排列） 　　專文推薦： 　　●孫生（YouTuber團體「反骨男孩」成員．尋找父親的委託人） 　　●陳函謙（作家．記者） 　　●黃揚明（資深媒體人） 　　●雷丘律師（「雷丘律師就決定是你了」粉專版主） 　　好評推薦：

　　●大師兄（作家） 　　●李桐豪（作家．記者） 　　●林立青（作家） 　　●姜泰宇（作家） 　　●謝松善（阿善師．前台北市政府警察局刑事鑑識中心主任） 　　推薦摘句： 　　●孫生：「人在面對未知事物以及不確定性的時候，總是會感到恐懼跟害怕，但在博哥旁邊，好幾個當下都讓我覺得好安心。在這個斯文的外表之下，有一顆炙熱、堅定的心，這大概就是我最喜歡博哥的地方了！」 　　●陳函謙：「什麼是對、什麼是錯？在感情、權力與利益的迷障中，是非判斷的標準是什麼？徵信社拿錢辦事，又如何能主持公義、替天行道？這本新書，收錄了智博十數年的從業見聞，也寫下了他在人性試煉場上，對婚姻、人性、信任、背叛、傷害等人生命

題的反覆檢視與思考。不論讀者是否需要徵信社的協助，都值得一讀。」 　　●黃揚明：「我在進入新聞圈之前，就和初入徵信業不久的智博認識，至今已超過十六年。這本書是人性黑暗集錦、徵信生態百科，他把業界經驗毫無保留地分享出來。未來若有影視團隊改編成職人偶像劇，也不令人意外。」 　　●雷丘律師：「智博用輕鬆的口吻，敘述每個案例的來龍去脈，讓人有如閱讀小說般的行雲流水。如果你也喜歡聽故事，但是又覺得純粹的偵探故事有一點搔不到你的癢處，那這本書的案例故事加上智博的旁徵博引，肯定會讓你如沐春風。」

應用AI分析生活空間塑膠足跡輔助永續產品開發決策

為了解決照片半透明化的問題，作者鄭淵壕 這樣論述：

聯合國在2019年將塑膠汙染列為僅次於氣候變遷的危害，在環境中掩埋，洩漏在海洋的塑膠廢棄物已是全球災難。本研究結果不在於提倡環保，或綠色消費，畢竟大部份使用者在對於生活享受或產品樂趣是高於其為環境改變而減少享受等這類道德動機。本研究會聚焦在工業設計第一階段田野觀察，透過導入AI深度學習技術（Deep Learning），提高實驗大規模田野、取得更接近母體數量的樣本的可能性，來進一步精確了解，設計產品對於整個社會與使用習慣的影響，而驅動本文的研究動機。本研究希望提出更透明化、一致性、準確性的生活數據，透過科技力的輔助，來觀察個人生活空間（personal living space, PLS）裡

的塑膠足跡的流動與使用習慣。鼓勵發展生態上有效的技術，以及大量的重新設計都市的循環基礎建設，並從中找到新未來的商業模型與產品開發決策因素。本研究主要參考於ISO/TS14067 及PAS2050的盤查數據收集五大原則，以YOLO深度學習神經網路的辨識技術來建構塑膠足跡（Plastic Footprint），透過使用者提供生活空間照片進行間接式田野觀察，探討人類、環境、物件三者間的互動關係，提供工業設計師、決策者在跨部門設計溝通，評估永續產品開發對環境與社會影響的一套流程或介面。研究方法 : 間接式田野觀察、機器學習、企業深度訪談。在研究成果部分，（1）AI辨識速度與準確率的驗證。本研究主要以機

人合作概念，以深度學習辨識為主，人眼為輔，採YOLOv4深度學習神經網路進行塑膠物件的辨識，Mask R-CNN我們應用在前測階段負責標註塑膠產品，輔助人眼識別。在YOLO物件辨識的部分，經人工交叉比對驗證，其準確度可達92.55%；YOLOv4與YOLOv3相比，可增加23.76%（183個）的物件偵測命中率；照片資料分析與框選速度可較人眼（194.9sec / photo）提高兩百九十五倍到千倍之多（0.18~0.66sec / photo）；本研究樣本78人198張照片，跨越三縣市台南、高雄、雙北的26個行政區，四種不同的個人生活空間（PLS），房間、客廳、浴室、辦公室。而AI神經網路在

照片中識別出的953個塑膠物件只用了130秒。並且經過人眼反覆確認，驗證只需要一名專業人員，約為數小時，保守估計實際應用可提高田野觀察的分析速度50倍以上，且達高準確度，適合大規模量化調查研究使用。（2）田野調查流程的簡化透由AI技術導入，傳統九大流程可縮減為四大流程。（3）建構數據視覺化，塑膠足跡與產品影響力地圖。（4）在驗證的部分，數據分析在箱型圖（Box Plot）顯示一個人在生活中持有物品的狀態，backpack、clock、keyboard、laptop、mouse、suitcase（行李箱），一個人擁有一件；chair、sofa、TV & monitor擁有1-2個；cup、ted

dy bear（玩偶），擁有1-3個；遙控器擁有2-3 個；potted plant（盆栽） 擁有2-4個；瓶罐類4-7個，有著極大離峰值（outlier）40、21、16件，每個人在此類有極高的變異（Variance）。實驗結果非常接近我們現實生活的體驗。（5）最後，本研究提出4種工業設計師或企業應用決策評估情境模擬，以供未來進行可建立在資料驅動上（Data-Driven）的設計。