AI教學 網站的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

AI教學 網站的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦AI4kids 寫的 初探機器學習:從認識AI到Kaggle競賽(學AI真簡單系列1) 和MichelleZimmerman的 AI時代的教與學:探索學習新疆界都 可以從中找到所需的評價。

另外網站工程師自製能夠「隨機生成」寶可夢的AI 機器學習網站 - 電腦王 ...也說明:而就在今年1 月,機器學習工程師Liam Eloie 利用強大的機器學習技術打造出了一套網頁應用程式「Nokémon」,讓玩家可以透過AI 自動產生出全新的原創寶可夢 ...

這兩本書分別來自全華圖書 和親子天下所出版 。

國立高雄師範大學 工業科技教育學系 張美珍所指導 陳芳誼的 從教師的觀點探討中小學AI教材推廣-以威斯頓號AI探險之旅為例 (2020),提出AI教學 網站關鍵因素是什麼,來自於AI人工智慧、新興科技、教材滿意度。

而第二篇論文國立臺灣大學 法律學研究所 楊岳平所指導 林楷芳的 論我國發行中央銀行數位貨幣之法律架構與個人資料保護 (2019),提出因為有 中央銀行數位貨幣、數位貨幣、密碼貨幣、區塊鏈、個人資料保護的重點而找出了 AI教學 網站的解答。

最後網站AI數位學習平台則補充:人工智慧數位學習平台的發展會分階段進行,初期我們以國內AI教育的一站式窗口為目標來規劃,過濾及系統化整理目前線上已有的AI相關學習資源,目的是希望透過網站的整理讓 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了AI教學 網站,大家也想知道這些:

初探機器學習:從認識AI到Kaggle競賽(學AI真簡單系列1)

為了解決AI教學 網站的問題,作者AI4kids  這樣論述:

  本書透過有趣且生活化的AI實作案例,讓初學者一次掌握「機器學習」五大流程。透過圖文並茂的觀念解說與全步驟程式碼解析,讓你越過深奧的數學與方程式阻礙,直接探索AI各種實務應用,包含透過「Quick Draw!」塗鴉資料的AI判讀、監督式學習的線性迴歸模型、KNN、決策樹分類模型、非監督式學習的K-means分群模型,最後引領你勇闖Kaggle國際AI競賽平台,以實作取得排名成績。   本書作者為AI4kids團隊,曾應教育部國教署邀請,至全國高中主任會議分享AI教學、親子天下雜誌專文報導,成員來自AIA台灣人工智慧學校的校友,團隊有軟體技術、創新研發、工程管理、電商行銷

等資歷專長,因為對AI科技教育的熱情而投入AI的教案研發與教學,目標是透過教孩子動手實作AI專題,來啟發他們對好奇心與想像力,協助他們運用各種程式或平台工具來探索、創造自己的AI應用。 本書特色   1.從生活情境切入,設計有趣的AI體驗與實作案例:   -塗鴉資料的AI判讀(Quick Draw!)   -監督式學習資料集(房價預測、乳癌機率、鐵達尼生存機率)   -非監督式學習資料集(鳶尾花的分群、手寫數字的分群)   2.以Google Colab做Python程式碼解析,透過網路即能完成各項學習主題,無須考慮場域與軟硬體的限制。   3.全面性的教材設計:透過觀看影音教學、演練

程式、模擬試題等學習,循序漸進地達成AI素養與實作技能提升。

AI教學 網站進入發燒排行的影片

包浩斯是一所學校,1919年在德國威瑪成立,包浩斯的目的是成為結合建築、工藝、與藝術的學校,它創造了一種簡約、實用設計風格。
在一個世紀後,Adobe成立了”Hidden Treasures”消失的寶藏的計畫,Adobe找了字型設計大師Erik Spiekermann跑到德國,帶著學生去發掘包浩斯當年的原創字體草圖,重新設計了新的五種字體,包括Joschmi、Xants、CarlMarx、Alfarn以及Reross,致敬包浩斯Bauhaus 100週年,你可以用Adobe Fonts的方式同步(需要申請一個免費的Adobe ID),同步之後電腦重新開機就可以用了。
#包浩斯字型 #AdobeHiddenTreasures #Bauhaus包浩斯100週年

網站- https://adobehiddentreasures.com/
設計競賽- https://adobehiddentreasures.com/designchallenge/
競賽評選影片- https://youtu.be/i3xkWnhh3c4

錄影版本:
Illustrator CC 2018 Mac繁體中文版

● Music by Chillhop: http://youtube.com/chillhopdotcom
● Bonus Points - Pizza and Video Games: https://goo.gl/Ax72rd

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從教師的觀點探討中小學AI教材推廣-以威斯頓號AI探險之旅為例

為了解決AI教學 網站的問題,作者陳芳誼 這樣論述:

科技進步,大數據時代來臨,十二年國教強調素養導向的教學,新興科技為未來發展趨勢,學生應具備新興科技素養,其中,AI人工智慧為一項很重要的概念,然而,國內關於中小學AI人工智慧教材的相關研究尚在起步階段,因此,本研究以「威斯頓號AI探險之旅」為例,從教師的觀點來探討AI人工智慧教材在中小學的滿意度及對於AI教材內容的回饋,期待研發出更符合中小學學生認知結構的AI教材,以提升學生對於AI人工智慧的素養。本研究透過研習推廣及問卷調查,收集參與AI教材研習的93位中小學教師對於「威斯頓號AI探險之旅」教材的回饋,並於研習後針對有意願使用此AI教材之教師進行訪談,以獲得更深入的意見,以此為依據,提出國

中小AI人工智慧教材的編撰建議。本研究結果發現:一、教師對於「威斯頓號AI探險之旅」的教材滿意度高,認同教材的有用性、易用性與可行性,且教材效益性也高。二、教材易用性對於教材可行性和教材效益性較具影響力,顯示教師認為在運用教材時,容易操作與學習是很重要的關鍵因素。三、不同背景教師在性別、任教年資、有無生資資科相關背景等方面,對於教材滿意度均未達顯著差異。四、具AI教材教學經驗之教師,教材的有用性程度顯著高於無AI教材教學經驗之教師,顯示具AI相關教學經驗之教師認同「威斯頓號AI探險之旅」適用於中小學階段的學生。五、透過訪談資料分析,「威斯頓號AI探險之旅」的優勢是在教學活動的設計,因其多樣化的

體驗活動,能引起學生興趣且內容與生活息息相關;針對教材的應用與實施,教師建議教學體驗活動可結合學習單做反思,使得學生學習更有意義、桌遊活動可結合手機APP設計,使學生學習能夠得到立即的反饋。六、本研究之「威斯頓號AI探險之旅」教材適合作為國中小AI人工智慧的教材,研究結果可作為未來發展AI相關教材之重要參考。

AI時代的教與學:探索學習新疆界

為了解決AI教學 網站的問題,作者MichelleZimmerman 這樣論述:

  這不是一本闡述AI技術的書籍,   而是寫給所有第一線的教育工作者,提供200個教學活動資源:   引領學生認識AI,學會與AI共處,並在未來創造超越AI的價值。   幫助老師用對AI,更聰明的工作,增進教學效能。     今天的學生,未來會和AI一起生活、一起工作   認識AI、應用AI的數位素養                                               是這一代孩子必備的關鍵能力!     科技巨擘微軟在美國西雅圖的指定旗艦學校   倫頓基督教學校(Renton Prep Christian School),

  在2020年新冠病毒疫情全球大停課期間,吸引各地學校前往取經。     這所學校的遠距教學,為什麼成功?     倫頓校長蜜雪兒・齊默曼以實際教學經驗證明,   教孩子AI不等於學程式,是學「AI素養」   要培養的,是和AI共處的能力和心態。     將AI落實在教學現場,全書提供完整的AI教學應用指南,   幫助教師看見更廣闊的學習圖像,   了解AI能如何整合進既有課程、支持教師的教學與評量。     本書特別推薦給     ⬤教育工作者:   深入了解AI的能與不能,並透過書中從幼兒園到高中涵蓋語文、數理、藝術、體育等

多面向課程活動範 例,看見科技能在何處介入課程,創造更好的學習與教學成果。     ⬤家長:   了解AI對世界帶來的革命性改變,及洐伸的倫理道德議題,並看見孩子未來可能面臨的就業與生活環境,在平日的3C使用行為中,帶領孩子思考數位時代的隱私權、控制權、網路霸凌等議題。     ⬤科技教育產業工作者:   充份理解教育的本質,當科技導入課堂,除了技術發展,在應用服務面向上,該如何支持教師教出可貴的人性。     孩子的處境:科技加速社會的變動,無法預測的未來     AI已進入各行各業,大幅改變未來職場樣貌--   皮克斯動畫工作室已是AI企業,

  AI也能協助空軍提早辨識敵機,   醫學領域的AI應用不斷突破。     現在的孩子在未來的職場,   該如何創造超越AI的價值、擴大人類獨有的特質?   怎麼學才能保有以下不同於AI的人性?   1.學習的跨域遷移   2.創新   3.好奇心   4.同理心   5.情緒力   6.人際關懷   7.批判性思考     教育工作者的責任:幫助學生為變幻萬千的未來做好準備     帶領孩子在充滿AI的未來邁向成功,形成與AI共處的能力:   1.恆毅力   2.思考有彈性、具思辨力   3.具備試誤的勇氣,並能

從錯誤中學習   4.為真實的問題設計有創意的解決方案   5.承擔社會責任、與他人合作     科技工具如何「支持」課程,協助教師教出面向未來的能力?     課程應用AI的迷思破除     教室不是硬體的軍備競賽,而是重新釐清學生的學習目標。   學生不是依賴機器的失能者,而是更能展現人性特質的負責、關懷與同理。   AI進入課堂,為的是幫助學生成為:   1.有能力的學習者   2.數位公民   3.知識建構者   4.創意溝通者   5.全球合作者     讓AI為教師賦能,而非成為新的負擔     認識AI的能力

,讓科技「支持」教學,而非「支配」課程,教師就能更聰明的工作。     AI能幫助教師:   1.進行課堂的即時診斷,在正確的時機介入學生的學習,提升學生的學習表現--   能讓班級測驗及格率從65%增加至85%的AI課堂應用是什麼?     2.打破距離限制,創造人際學習的體驗,提高學生參與學習的動機與深度--   什麼樣的線上討論工具,能讓討論區的互動貼文數增加800%、大幅提升學生的參與度?     3.讓機器學習和自動人接管重複性的教學任務,教師更能專注發展高層次的教學--   能讓教師能減少20%作業、試卷的閱卷量的AI工具又有哪些?  

  四大專欄快速認識與應用AI     專欄1、了解AI   幫助AI初學者深入理解書中內容的來龍去脈,也可提供專業人士進階閱讀。此外,也提出一些與AI有關的問題做深度思考。     專欄2、具體範例     針對書中主題提供實際可行的具體教學方案,幫助讀者有效運用在課堂教學與日常學習之中。     專欄3、教學資源   書中整理許多AI教學資源,可提供教育工作者自我充電之外,也能彈性運用在課堂教學中,開啟學生對AI的視野。     專欄4、思考AI   針對書中議題提出一些有待討論的問題,目的在讓讀者暫停閱讀,花點時間思考、印證經驗,並嘗試提出

自己的解答。   本書特色     特色1、沒有艱澀技術,如實呈現課堂AI應用成功案例   從閱讀課、數學、科學到藝術、音樂與體育課,   AI都能在學生學習過程中進行診斷,   幫助教師在1對多的課堂及主觀評量的科目,達成差異化教學的目的。     書中分享大量的AI工具,沒有艱深技術理論,   呈現的是技術應用在課堂的面貌,如何為師生的教與學增能。     特色2、200個教學活動資源,搭配作者使用心法   作者擅長使用網路資源引導學生學習,   200個影片、媒體網站、部落格文章的教學資源,   書中詳盡說明教學使指引,並免費提供

下載。     特色3、思考AI為世界帶來的影響   教會學生與AI共處的能力,透過課堂上的提問,能引領學生思考AI,如:   Q :好機器人和壞機器人的差異?   Q:機器學習的方式和人類學習的方式有什麼不同?   Q:什麼是人類獨有而機器人做不到的事?   Q:在適當環境下, 機器能在哪些事情上做的更好?   各界好評     教育部資訊及科技教育司司長 郭伯臣    桃園市副市長、前桃園市教育局長 高安邦   台灣微軟公共業務事務群總經理  潘先國   成功大學資工系教授 蘇文鈺   東吳大學巨資管理學院學程主任 胡筱薇   

建國中學資訊科教師 王鼎中   高雄教育局國教輔導團高中團自主學習專案教師 葉士昇   資訊教師社群「教育噗浪客」發起人 洪旭亮(阿亮校長)   新北市新泰國中數學老師 劉繼文     高雄旗山國小校長、微軟全球創新菁英教師 李紋勝   翰林教育科技 董事長暨總經理 陳威任

論我國發行中央銀行數位貨幣之法律架構與個人資料保護

為了解決AI教學 網站的問題,作者林楷芳 這樣論述:

從比特幣、ICO、Libra幣之進展,可見密碼貨幣之發展正衝擊法幣的存在。各國關於CBDC之發展,多數仍尚在研究中,目前可能採行CBDC的國家有兩大極端,一端是高度發展國家而邁向無現金社會,如瑞典;另一端則是經濟體不穩定、金融機構服務普遍欠缺或不足、無獨立法幣如馬紹爾。對於台灣而言,發行CBDC亦將受惠於追蹤資金流向、健全支付體系、採行負利率而有效執行貨幣政策、減少交易成本並達成普惠金融服務。國際上對於CBDC之底層設計尚未有定論,依據發行及分配主體、發行對象、發行模式、發行類型(與法幣關係)、底層技術、與現金關係、附加利息與否等設計細節不同,而將影響金融法及個資法之權利義務等。本文參考瑞典

E-Krona區分小額支付與大額支付,因而建議以下兩種發行態樣:(一)為現金替代、且屬法幣之貨幣型,採私鏈技術並由央行直接發行且不附利息(代幣模式);以及(二)用以大額支付但與法幣為一比一兌換的電子支付型,採中心化帳本技術及雙層發行架構,且可能附加低於銀行之優惠利率(帳戶模式)。在本文的兩種CBDC發行態樣下,鑑於CBDC將與法幣直接連結,除貨幣法令授權以外,亦應立法限制央行涉入太多原本非其職權之活動。即在金融法令部分,應認為電子支付型CBDC有高度特別法需求以限制央行之權力;而在貨幣相關法令下,雖然得透過些微調整立法用語、變更實務見解等,惟為了法律解釋及體系一致,應以一部CBDC特別法含括不

同發行態樣之相關法令。從個資法令觀察,因CBDC仍有可能蒐集歐洲人民之個人資料,因而除了遵循我國個資法以外,亦可能受到GDPR相關規範拘束。然而,我國個資法與GDPR在許多規範均有重疊,如CBDC之帳戶及交易資料類似IP地址,應屬個人資料,央行及其受託發行與分配之私部門應符合個資處理原則、原則限制目的外利用、對人民明確告知、負擔資安措施等;在GDPR下,則應注意處理生物辨識資料之影響評估,及區塊鏈上刪除權及更正權、智能合約自動剖析之適法處理,應特別立法明定央行之法定義務或在開立帳戶時與人民訂立契約取得人民同意。