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另外網站花東地區智慧交通輔導及研究發展計畫 - 第 4-28 頁 - Google 圖書結果也說明：二、公車服務覆蓋率低或具有明確服務缺口之對象或地區(一)公車服務覆蓋率低為了使 ... 21.9% 631 18.1% (二)具有明確服務缺口之對象或地區參考「花蓮縣旅運需求調查暨 ...

長榮大學 護理學系碩士班 周傳姜所指導 黃淑敏的 臨床護理人員工作壓力及情緒智力與幸福感相關性之探討 （2021），提出631公車關鍵因素是什麼，來自於臨床護理人員、工作壓力、情緒智力、幸福感。

而第二篇論文國立雲林科技大學 環境與安全衛生工程系 洪肇嘉、謝祝欽所指導 徐筱雯的 VOCs 之受體模式優化－以忠明測站為例 （2021），提出因為有 來源解析、因子貢獻、正矩陣因子法、多線性引擎的重點而找出了 631公車的解答。

最後網站經北宜運輸走廊至宜蘭地區旅次之起迄特性研究則補充：... 以及使用大眾運輸者在宜蘭地馬級運,和旅客對宜蘭地區公車服務與計程車服務之觀感 ... 平日樣本(n=631)假日樣本(n=1.525)旅次目的次數%次數%探親訪友 149 24 476 31 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了631公車，大家也想知道這些：

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臨床護理人員工作壓力及情緒智力與幸福感相關性之探討

為了解決631公車的問題，作者黃淑敏 這樣論述：

本研究的主要目的在探討臨床護理人員工作壓力及情緒智力與幸福感之相關性，採橫斷式描述性研究，以南部某地區教學醫院護理人員為研究對象，以方便取樣進行收案。研究工具包括：個人基本屬性、護理工作壓力源量表、情緒智力量表、中國人幸福感量表（簡短版）。共發出141份問卷，有效問卷回收率100%。資料以IBM SPSS Statistics 20統計軟體進行獨立樣本t-檢定、單因子變異數分析（One-way ANOVA）及皮爾森積差相關（Pearson Correlation）統計分析。研究結果顯示：（1）臨床護理人員的工作壓力平均得分為52.47分(量表總分21-84分)（2）臨床護理人員的情緒智力平均

得分為77.68分(量表總分16-112分)（3）臨床護理人員的幸福感平均27.15分(量表總分0-60分)（4）基本屬性在護理人員工作壓力有顯著差異的包括班別與護理工作總年資；在情緒智力有顯著差異的是性別，而在護理人員幸福感有顯著差異的則是工作科別 (5) 臨床護理人員工作壓力、情緒智力與幸福感無顯著相關性（6）臨床護理人員情緒智力與幸福感之相關係數為.460（ p

VOCs 之受體模式優化－以忠明測站為例

為了解決631公車的問題，作者徐筱雯 這樣論述：

臺中市為人口密集的都會區，污染源較為複雜，因此為能瞭解臺中市揮發性有機化合物 (Volatile Organic Compounds, VOCs) 對其區域之影響，藉由科學工具解析 VOCs 污染來源與貢獻量。本研究針對 2015－2019 年台中忠明光化測站VOCs 逐時數據進行污染來源解析，透過正矩陣因子法 (Positive Matrix Factorization, PMF) 之最小二乘法及 Source Finder (SoFi) 置入 (Multilinear Engine 2, ME-2) 之共軛梯度法，兩者不同的計算方式進行 VOCs 來源及貢獻解析並比較其差異性，最後結合各

年之氣象條件以條件機率函數 (Conditional Probability Function, CPF) 推估 VOCs 污染來源方位並判斷其合理性。研究結果顯示，2015－2019 年台中忠明光化測站 VOCs 平均濃度有逐年略微下降之趨勢，在烷、烯、炔及芳香烴四大類物種，佔比以烷類為主，以芳香烴下降幅度最為明顯。透過 PMF 與 Source Finder (SoFi) 置入 ME-2 皆解析六種主要來源，包括溶劑使用、汽油蒸發、老化氣團、工業源、車輛尾氣及其他，其中溶劑使用為主要貢獻，其次為汽油蒸發及老化氣團。綜合 PMF 與 ME-2 兩種計算方法結果可獲得相似趨勢和貢獻量。五年各因

子來源濃度相關係數由高至低 R2=0.63－0.99，多呈現高度相關，其中溶劑使用五年相關係數皆為 0.99 且來源貢獻範圍以 31－35 (%) 佔最大宗，進一步確定溶劑使用為當地主要污染來源之一。根據 CPF 推估污染來源方位，溶劑使用來自除西南向以外的所有方向，推測與鄰近工業區的金屬製品製造業、化學製品製造業、汽車及其零件製造業、塑膠製品製造及印刷業有關；汽油蒸發來自南方，可能因該測站以南人口密度高於其他方位，汽機車輛較多，因此與加油站分布、公車轉運站及捷運站等多處停車場位置有關；老化氣團主要源於北方至東北方，氣團由后里台地與東勢丘陵構成之缺口進入，受三面環山之影響造成氣團囤積；工業源主

要源於北北東到南方，以潭子加工出口區、太平工業區、大里工業區、及仁化工業區影響較為顯著；車輛排放受鄰近區域道路呈蜘蛛網狀分佈密集且又有南北向主要道路國道 1 號及往彰化的快速道路台 74 縣圍繞之影響。其他因子為混合來源，受各污染源影響並沒有明顯的方向性。

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