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國立臺灣科技大學 資訊工程系 姚智原所指導 顏天明的 在CUDA 上實現電視牆即時串流16K 視訊 (2016),提出27吋2k關鍵因素是什麼,來自於圖形處理器、視訊、即時影像解碼、多螢幕。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院工業工程與管理學程 張永佳所指導 龔進安的 半導體蝕刻製程參數調整最佳化 –以P公司蝕刻製程為例 (2016),提出因為有 臨界尺寸、統計製程控制、Memory cell、反應曲面法的重點而找出了 27吋2k的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了27吋2k,大家也想知道這些:

27吋2k進入發燒排行的影片

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在CUDA 上實現電視牆即時串流16K 視訊

為了解決27吋2k的問題,作者顏天明 這樣論述:

現今視訊會議、廣告輪播以及現場演講都需要播放影像內容,透過大型電子顯示設備,如電視、投影機等設備。然而隨著時代的演變、科技的進步,人們希望這些電子顯示設備擁有更大的尺寸、更高的解析度。但是現在這些大尺寸、電子顯示設備動輒數十萬,像是鴻海一百二十吋電視亦或者是索尼的一百吋電視。要進行大型電子顯示設備的影像播放,最經濟的方式就是使用電視牆,也就是拼接多台電子螢幕顯示器。在多台拼接螢幕顯示器上,由於影像資料的檔案容量以及個人電腦硬體裝置的規格限制上,如何將視覺內容快速地讀取並且即時地顯示至對應的顯示設備上,是這個研究的主要目標。本篇論文提供了一種新穎的影像拼接系統,用於快速讀取資料並即時解壓縮影像

且同步視覺內容渲染至不同顯示設備上。該系統在解壓縮階段使用多圖形處理器(Multi-GPU)加速輸入影像的解壓縮效能。接著於渲染階段,拼接數個已處理好的高畫質(SuperHD/4K)色彩資訊,並且無縫同步地顯示在電子顯示設備上,呈現超高解析度(8K/16K)的色彩資訊。本篇提出了兩大重點。首先,利用多圖形處理器(Multi-GPU)針對高畫質(SuperHD/4K)以上的S3 紋理壓縮(DXT)或圖像壓縮(JPEG)進行解壓縮動作。另一部份,利用圖形處理器(GPU)的記憶體,規劃同步佇列緩衝器(Synchronized Queue Buffer),儲存已解壓縮之色彩資訊,取出影像拼接成更高的解

析度,並同步顯示。在本篇論文最後的研究結果中,證明了拼接數張高畫質(SuperHD/4K)解析度影像可以於一般電子顯示設備上即時播放,且幀速率(Frames Per Second,縮寫為FPS)可以到達30-60 以上。本篇提出的新型影像拼接系統為未來的超高畫質(8K/16K)影像提供了令人滿意的觀看性能。

半導體蝕刻製程參數調整最佳化 –以P公司蝕刻製程為例

為了解決27吋2k的問題,作者龔進安 這樣論述:

在半導體晶圓製造過程中,製程需要三百多道手續,而在這些製程在蝕刻製程後都有一定的圖案的大小,稱為臨界尺寸(Critical Dimension,CD)。CD的大小及變異對於最終產品品質很重要,其中在閘極蝕刻製程後的CD又顯得格外的重要,因為它肩負著一塊積體電路正常運作與否的關鍵。因此本研究針對個案公司的閘極蝕刻製程加以研究,以控制閘極蝕刻製程後其中一個關鍵圖案,Memory cell的CD為目標,利用實驗設計與反應曲面法找出該製程的關鍵因子與最佳設定值,使其能以快速且有效的方式下調整閘極蝕刻製程的參數設定。本研究論文最後以台灣某半導體廠提供之閘極蝕刻製程的實際資料,驗證了本研究方法確實可以快

速有效控制製閘極製程後的CD大小及穩定性。