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這兩本書分別來自聯經出版公司 和聯經出版公司所出版 。
國立暨南國際大學 管理學院經營管理碩士學位學程碩士在職專班 丁冰和所指導 羅潤萍的 應用IPA探討企業合併後組織調整滿意度之研究－以5G產業中之中小企業公司為例 （2021），提出鼎新erp關鍵因素是什麼，來自於中小企業合併、組織結構、組織文化企業流程、績效訂定、ERP、IPA分析。
而第二篇論文東海大學 資訊工程學系 石志雄所指導 黃啟翔的 應用於智慧企業流程之語音辨識人機介面設計 （2019），提出因為有 語音轉文字、人工智慧、自動會議記錄、關聯法則、公司流程優化的重點而找出了 鼎新erp的解答。
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台資銀行中國大陸債權確保實務：法院判例111-140
為了解決鼎新erp 的問題，作者台資銀行大陸從業人員交流協會 這樣論述：
面對現今不確定的世界經濟局勢，銀行除了要從宏觀總體經濟角度判斷授信風險外，更需要總結過去的案例經驗，才能從中找尋銀行降低業務風險的手段，而這也正是富拉凱在過去幾年裡，堅持為台資銀行整理出版大陸法院有關債權確保判例的緣由，期望透過真實的債權確保案例，達到為台資銀行降低大陸授信業務風險的目的。 《台資銀行中國大陸債權確保實務：法院判例111-140》延續過去傳統，在借款合同、擔保合同、跨境擔保、票據糾紛、保函糾紛、信用證糾紛、保理合同、債權人撤銷權、破產撤銷糾紛、債權轉讓糾紛、侵權糾紛、訴訟程序、執行程序、銀行卡糾紛到其他糾紛的十五篇中，精挑出三十個最值得台資銀行參考
與研究的大陸法院判例，相信能為已派駐大陸，或人在台灣、但從事與中國大陸有關的台資銀行從業人員，提供更多更實務的大陸授信經驗，為日後控管中國大陸授信風險打下紮實的基礎。
應用IPA探討企業合併後組織調整滿意度之研究－以5G產業中之中小企業公司為例
為了解決鼎新erp 的問題，作者羅潤萍 這樣論述：
摘要台灣中小企業佔全體企業的98.93%，是台灣經濟的中流砥柱，更是創造就業的重要基石，但中小企業資源有限，靠自己成長太慢，如想透過上市櫃進入資本市場獲取更多資源，因相關法令不熟悉，人才不足等，進入門檻高，若能找到經營理念相同的投資者，將資源及人才共用，那麼合併是一個不錯的選擇。而合併後會面臨組織調整的過程，如何能順利將兩家公司整合而達到合併後的目標，可分別由組織結構、組織文化及企業流程、績效訂定三個構面來探討。在過去的研究中較缺乏對組織成員心中重要性與滿意度的探討，因此本研究以問卷方式調查參與合併過程的組織成員對於「組織結構」、「組織文化與企業流程」、「績效訂定」三構面之重要性及滿意度，應
用IPA分析法及t檢定分析，使直接參與合併過程的組織成員反映之重要性及滿意度，以主被併公司、主併公司、被併公司及管理階層與基層員工來分析，藉由分析結果來探討合併後組織調整的管理模式是否可以更加優化及改善，將須優化及改善的部分彙整，更深入探討組織成員在合併後調適應改善及維持的部分。本研究對象在合併初期即導入ERP系統，將部門層級、人員職權及簽核流程等內控管理辦法結合於ERP系統及電子簽核流程來協助人員調適，也在ERP導入時指派一位高階經理人駐點協助人員學習及適應ERP系統操作，以降低合併後整合的衝突。研究結果針對應改善的部分，主併及被併公司在三構面中對於「合併後新的職務設計有先了解文化差異」、「
合併後公司應舉辦教育訓練」、「是否清楚績效指標對個人的獎懲或影響」認為應該優先改善。主併公司則認為「合併後新的職務設計有先了解文化差異」、「合併後公司應舉辦教育訓練」應優先改善。被併公司則認為「合併後新的職務設計有先了解文化差異」、「合併後公司應舉辦教育訓練」、「員工是否有參與績效指標訂定過程」、「是否清楚績效指標對個人的獎懲或影響」應優先改善。管理階層與基層員工對於組織結構面的重要性有顯著差異，未來對於合併後組織調整，可更明確調整的方向及策略。
台資銀行中國大陸債權確保實務：法院判例81-110
為了解決鼎新erp 的問題，作者台資銀行大陸從業人員交流協會,富拉凱資本股份有限公司 這樣論述：
隨著人民銀行及銀保監會等主管機關，對中國大陸金融風險的不斷提示，「台資銀行大陸從業人員交流協會」繼出版三本與台資銀行大陸業務有關的法院判例叢書後，再次針對台資銀行最常遭遇的大陸業務問題，分為十五篇內容進行風險分析，特別是在借款、擔保、保理三大合同；進出口押匯、票據、保函、信用證、債權人撤銷權、破產撤銷、債權轉讓、侵權、銀行卡等九種銀行常見糾紛，及訴訟與執行兩大程序等進行實際案例的討論，相信對台資銀行降低大陸業務風險將起到積極且正面的作用，同時也感謝上海對外經濟貿易大學、華東政法大學對本書所給予的協助。
應用於智慧企業流程之語音辨識人機介面設計
為了解決鼎新erp 的問題，作者黃啟翔 這樣論述：
近年來，由於自由貿易與市場的開放，企業的競爭戰場已由區域延伸到全球，形成了所謂的全球化競爭。在嚴酷與激烈的競爭環境下，企業流程(business process)扮演著極為重要的角色。所謂的企業流程是為達成企業目標而建置的流程，為了能快速達成企業目標，企業必須建置精簡且有效率的流程，並且能在流程執行過程中，管理與監督流程內部的活動與資源，進而確保流程進行的穩定性以及效率。在過去，企業流程的實作主要是以人力進行，然而隨著資訊技術的 進步，流程的執行與管理已漸漸地改為由電腦程式來輔助，而工作流程(workflow) 技術即為這些輔助流程執行與管理的技術之一。這些電腦輔助流程管理包括ERP、PLM
、MES等。由於AI人工智慧的快速發展，各種語音辨識技術如Amazon之Alexa Echo、Microsoft之Switchboard及Google cloud speech等語音轉文字技術及自然語言處理知識萃取的技術如SLING、ConceptNet、Document Structure Analysis、Knowledge Representation Map、Information Tagging System及Semantic Pattern Matcher等皆已成熟，可以近乎完美的解讀專業術語，如何利用這些技術結合模型驅動軟體架構於商業流程的自動化及智慧化，幫助企業達到真正的工業4
.0，是本研究之目標。透過運用Microsoft Azure Speaker Reconigtion API、Google Speech to Text API，能針對公司企業的會議紀錄進行語音轉文字處理，使用TextRank演算法將語音轉出來的文字進行自動摘要，最後透過Weka機器學習分類，將會議記錄依照公司會議紀錄文件格式填入，省去大量的人工轉譯文字及填寫紀錄的時間。多人的文件紀錄也能夠透過關聯法則去尋找其相依性，然後依照關連進行萃取，填入文件形成摘要。