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逢甲大學 運輸與物流學系 蘇昭銘所指導 廖湘綺的 高速公路可預期施工事件對車流影響之模擬分析 （2021），提出高速公路車流量查詢關鍵因素是什麼，來自於可預期事件(施工)、高速公路、車流模擬、交通實驗設計。
而第二篇論文國防大學 運籌管理學系碩士班 郭俊良、粘勝興所指導 張軒慈的 以雙向長短期記憶遞歸神經網路建構國道壅塞路段短期車流量預測模型 （2021），提出因為有 交通流量預測、電子收費系統、深度學習、雙向長短期記憶模型的重點而找出了 高速公路車流量查詢的解答。
最後網站2022過年國道管制完整看！高乘載、收費、壅塞路段出爐則補充：2022 過年高速公路交通管制：高乘載、匝道封閉、收費. 高公局指出，今年除夕前以返鄉車潮為主，初一至初二(1-2日)旅遊及返鄉車流，初三至初五(3-5日) ...
是設計，讓城市更快樂：找回以「人」為本的大街小巷，創造人與人的互動連結
為了解決高速公路車流量查詢 的問題，作者CharlesMontgomery 這樣論述：
★ 蟬連亞馬遜都市發展∕都市經濟∕城市規畫排行榜 ★ 作者蒙哥馬利特別為台灣版新增亞洲案例 好的城市設計讓你心情上天堂， 不好的城市設計讓你心情住牢房！ 為何生活在都會裡心情會這麼煩躁？人口太稠密？錯！路邊的攤販太多？錯！因為現代城市的設計就不是要讓你過得好！ 以下這些人應該要出來負責： ‧讓車子時速能超過40公里的車商 ‧主張「車子最大」的道路規畫者 ‧建築蓋得超密，害陽光無法照到街道上的建商 ‧硬把都市蓋成棋盤狀，結果沒留任何綠地給市民的政府 ‧以為要「空間」就得搬去郊區的都市規畫師 ‧因為財務危機，就把公車班次減少的公車處 ‧把商
場蓋在市郊，害你得浪費油開車大老遠去購物的零售商 這些設計讓我們以為生活要過得好，就得遠離都市、搬去郊區：於是我們的道路越蓋越筆直（撞死的行人也越來越多）、住宅區離市中心越來越遠（想購物？要上班？先開一小時車再說）、「路」變成車子走的而非人走的（去哪裡都得開車，所以我們越來越胖）、土地都蓋高樓大廈不見綠地（想去公園玩耍？對不起，你得開車去那個超遠的森林公園）、與鄰居完全沒有互動，不認識彼此。 長期投入城市規畫的得獎記者查爾斯‧蒙哥馬利，透過大量的追蹤訪談，結合環境心理學、行為經濟學等，將影響人快樂／不快樂的元素融合為一個個小故事以及妙味橫生的心理學研究，抽絲剝繭現代都市規畫的利弊，
以及我們該如何追求更舒適的居所。他以巴黎、波哥大、紐約、溫哥華等地為例，指出快樂城市應該有充足的人口、完善的大眾運輸、車流量越低越好、道路以步行為主，而每個路口都要一片綠地，並有充足空間讓市民彼此交流。 本書特色 ★ 作者為台灣版新增亞洲案例 ★ 蟬連亞馬遜都市發展、都市經濟、城市規畫分類榜 ★ 榮獲2014年羅伯布魯斯獎，並入圍查爾斯泰勒非文學獎與其他獎項 ★ 以一個個故事為例，陳述快樂城市所需具備的元素 ★ 從政策、規畫、設計、管理各種角度，點出都市規畫的重要性 ★ 融合大量訪談、行為經濟學、環境心理學等，抽絲剝繭快樂的成因 ★ 提供給所有都市規畫者、官員以
及社會人士的重要參考 名人推薦 這是本通俗易懂、譯文活潑的書。基本上是對以美國為代表的汽車社會及其都市規畫的反思，當然全球許多現代大都會也效顰發展而受到不同程度的感染。現代都會人的生活、生命因而走上一條看似理性、效率、繁榮、美觀的康莊，但作者卻一層一層的撥開那些混沌、浪費、貧乏、醜陋的迷障。作者進一步指出現代城市讓人無法快樂的本質，甚至從許多不同發展程度的社會，以政策、規畫、設計、管理各種角度，舉出一些打開城市快樂天窗的案例。這樣的另類書籍，對於從事都市規畫、設計的專業者，以及制定都市發展政策的政客、官員，甚至是社會各界人士，應該都有很高的參考價值。________孔憲法，成功大學都市
計畫學系系主任 「《是設計，讓城市更快樂》不只是讀得下去而已，它會讓你放不下手、讓你感覺被狠狠電擊。我們想問而一直不敢問的問題，這本書都幫你提了。你生活的社區，有讓你覺得開心嗎？這不是個蠢問題。蒙哥馬利鼓勵人當問則問，不用等批准，該思考就思考，不許無腦。」_______艾稜‧埃倫哈特（Alan Ehrenhalt），《紐約時報》書評 「經過滴水不漏的研究，查爾斯‧蒙哥馬利說了個精采的故事。如果故事的橫軸是都市史的用力回顧與幸福科學的細細爬梳，那縱軸就是切身的故事與第一手的證詞，如此交織出的文字即便處理的是理解都會脈動的使命，你依舊能在其中感受到豐足的人性。讓人看完會蠢蠢欲動，驚覺改
變城市的力量掌握在自己手中。」_______瑪麗亞，尼卡諾（Maria Nicanor），紐約古根漢美術館，建築與都市主義副策展員（Associate Curator） 「查爾斯‧蒙哥馬利只想說一件事：要拯救地球於末世，我們當務之急就是要過得開心，而人要過得開心代表一件事情，那就是我們的城市必須令人開心。《快樂城市》寫的是都市設計，但其訴求的不只是專業人士，而是每一個希望城市能脫胎換骨，每一個不只是嘴砲，而是真的想做點什麼讓生活變好的寶寶。」_______賈瑞特‧渥克（Jarrett Walker），《人類與公共運輸》（Human Transit）作者 有哏，有學問，天不怕地不怕的
查爾斯‧蒙哥馬利結合了強大的「報導力」與突破框架的思考模式，探究了何以上世紀最具代表性的人類作品──超大型城市──讓人覺得寒毛直豎外加冷冷冰冰。改造城市，讓城市找回永續性、創新與人類所需的「幸福」溫度，乍聽至下或許陳義過高，但查爾斯‧蒙哥馬利搭起了願景與論述。他建構理論時用上了活生生的人，跟你我都不陌生的一草一木……城市的哲學，就是存在的哲學──這是都市設計的至高境界。」_______希拉蕊‧威斯頓非文學獎決選評審委員 「《是設計，讓城市更快樂》是令人陶醉的閱讀經驗：這是場令人眼界大開、心曠神怡、值回票價約會，作者上窮碧落下黃泉地帶我們走遍人類都市景觀中的至善與缺陷。美麗的都會，就在查爾
斯‧蒙哥馬利手指的那個方位。」_______安德魯‧布蘭姆（Andrew Blum），《網路到底在哪裡》（Tubes）作者 「讀完《是設計，讓城市更快樂》之後，你看待、體驗與感受居住地會是完全不同的心境。我們共同的都市願景，從未出落得如此充滿希望與正向的能量。作者藉科學之力點出了早在我們內心蠢蠢欲動的常識：打造一座座美好城市，就是這顆地球的救贖，也是我們每一個人的救贖。」_______勞勃‧哈蒙（Robert Hammond），紐約高線公園之友的共同創辦人 「出奇精彩、文情並茂，不容錯過的佳作。查爾斯‧蒙哥馬利以滿滿的巧思，帶領我們直擊被財富、名車與物質生活所遮蔽的真相。拿開眼前的
業障，人類生活、工作與放鬆的棲息地，城市，會從此不一樣。」________鈴木大衛（David Suzuki），加拿大廣播公司（CBC）「萬物本質」（The Nature of Things）節目主持人，鈴木大衛基金會之共同創辦人 「簡單講，哇嗚，我還以為我全知全能，但顯然我太自以為是了。在呼應城市對行人友善可創造經濟、健康與環保效益的同時，我一直刻意避開「幸福」的概念，我總覺得幸福太過虛無飄渺，討論不出什麼東西來。但感謝老天爺，讚美老天爺，感謝查爾斯‧蒙哥馬利用勇氣跟專業指正我的盲點。所有答案，都在這本精彩好看的書裡面。_______傑夫‧史派克（Jeff Speck），《能走路的城市
》（Walkable City）作者 「關於都市生活的心理層面，查爾斯‧蒙哥馬利的書寫兼具機鋒與博學，市民與規畫者看了都能睜開雙眼。《快樂城市》會揪住你的衣領搖醒你，讓你對環境中理所當然的東西產生質疑；這本書讓你明瞭讓城市變好是我們的責任，也朝我們該行的道路掛上一盞明燈。_______尼可拉斯‧亨佛瑞（Nicholas Humphrey），著有《靈魂之塵》（Soul Dust） 「我以為身在紐約，快樂城市就在我的腳下，但因為查爾斯‧蒙哥馬利，我才驚覺不分男女老少，幸福的天花板其實很高，重點是我們得去思考人生何以美好。突然之間，怎樣讓無數人幸福起來變成我滿腦所想，這書太狂！_____
__蘭諾‧史坎納茲（Lenore Skenazy），《學會放手，孩子更獨立》（Free-Range Kids）作者
高速公路可預期施工事件對車流影響之模擬分析
為了解決高速公路車流量查詢 的問題，作者廖湘綺 這樣論述：
準確與即時的交通資訊能夠提供用路人良好之運輸服務品質，以及給予交通主管單位可靠預測執行策略擬定，然而道路交通狀況不僅受到車流量多寡影響，亦會受到事件之影響，可分為重現性與非重現性兩類，舉例而言:通勤時之尖峰時段、連續假期期間之交通壅塞，屬於重現性影響；可預期性之施工或活動，或者不可預期性交通事故、天然災害，屬於非重現性影響。針對尖峰時段重現性事件，用路人已習以為常且能透過分流方式避開壅塞時段，自行掌握其交通情況，但對於可預期性或者不可預期性之非重現性事件，較難以預測其交通影響狀況，且相對而言關係更為複雜。 因此，本研究為了探討可預期性事件(施工)對高速公路所產生的交通影響，參考過去施工
區文獻，應用VISSIM模擬軟體建立高速公路施工區模式，以雙重驗證機制針對模式進行修正，透過交通模擬實驗設計之作法調整(總)流量(每小時到達車輛數)、車道數、車道封閉數、施工區長度、施工區位置五項控制因子，模擬高速公路於各施工情境下之速率績效。 研究結果顯示，所建構之模式在非施工情境影響模擬模式中整體平均MAPE預測誤差為1.56%，端點交通量平均驗證MAPE為2.18%；施工區情境影響模擬模式整體平均MAPE預測誤差為11.53%，端點交通量平均驗證MAPE為1.47%，表示在非施工狀態及施工狀態下模式皆可表現出良好的預測效果，後續研究藉由交通模擬實驗設計產製速率績效進行比較分析，發現影響
施工區速率績效變化最主要之控制因子為(總)流量(每小時到達車輛數)及車道封閉數，表示高速公路發生壅塞導因於供給與需求不平衡致使速率降低，因此建議高速公路進行施工作業時，應避開在(總)流量高之尖峰時段及在尖峰時段封閉過多之車道數。
以雙向長短期記憶遞歸神經網路建構國道壅塞路段短期車流量預測模型
為了解決高速公路車流量查詢 的問題，作者張軒慈 這樣論述：
國人車輛持有數及高速公路交通需求增加，然國道總面積成長有限，造成塞車問題日益加劇，且用路人行駛時間增長，亦可能產生行車安全問題。有鑑於此，交通部高速公路局設置電子收費系統(Electronic Toll Collection, ETC)來紓緩壅塞，其中透過其收費門架的資料蒐集大量且完整的資料，彙整資於「交通資料庫(Traffic Data. Collection System, TDCS)」供免費下載應用，可運用於交通流量分析及預測，以提供用路人更多元而完善的服務。 智慧運輸系統的核心要素之一是短期交通流量預測，因此本研究針對高速公路之易壅塞路段，運用ETC公開資料，以深度學習方式之
時間序列分析中能儲存長期記憶的雙向長短期記憶(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)演算法，來建立國道壅塞路段短期流量預測的研究模型，透過模型架構及各項超參數做調整及優化，根據實驗結果找出預測效果最佳的組合，可以發現以Bi-LSTM演算法建立之模型的預測表現較LSTM更為精確，且訓練時間較短，並發現各項超參數，有較大預測差異的為優化器，以Adam效果最佳，另模型在一般化能力(generalization ability)亦有相當好的效果。綜合研究發現，透過遞歸神經網路的LSTM演算法為基礎之深度學習模型，能提供短期交通流量準確且即時之預測
，為用路人行程選擇及政府政策制訂提供參考。